关于python的论文第五篇： Python在国内外市场中的广泛应用
摘要：本文首先从Python的定义、优缺点以及应用领域三个方面对Python进行了简要介绍，然后分析了目前Python在国内外市场中的实际应用情况，最后以企业信息自动化运维为例对Python在智能化运维中的运用进行了深入探究，提及了Python在运维系统安全保护、数据报表、数据信息提取以及自动化运维中的具体应用。
关键词: Python;智能化运维;程序语言;
在大数据时代背景之下，信息化系统的运维需求发生了很大的变化，人力资源已经没有办法满足越来越多的服务器数量以及越来越复杂的网络环境，因此，其必须要适用自动化即智能化的运维方式来替代传统的人工运维方式，以此来提升运维的效率与质量。
1 关于Python的简要介绍
1.1 什么是Python
Python是当前世界上应用范围非常广泛的一种程序语言，Python最开始出现于上个世纪的九十年代，其主要被应用在处理系统管理任务以及Web当中。近些年，Python的使用频率呈现出逐年递增的良好发展趋势，未来Python在相关领域的影响力也将越来越大。Python凭借自身的特色与优势被应用到诸多行业以及领域当中，特别是在企业信息系自动化运维方面发挥着至关重要的作用。
1.2 Python的优缺点
1.2.1 Python的优点
关于Python的优点，其主要体现在三大方面：
(1)Python拥有着非常强的可拓展性，而且运行速度非常之快。诸如在实际操作过程中，运维人员可以适用C或者C++来编写代码，由此这一部分代码便可以实现更快的运行速度或者隐藏算法。
(2)Python这一程序语言学习难度并不算大，而且相对其他程序语言要简便很多。从Python的说明文档便可以看出，它的学习和适用非常简单，运维人员只需要按照说明的内容来进行操作和管理，便可以有效完成相关运维管理工作。
(3)Python的库很多，而且功能性也比较强。Python程序当中有着海量的标准库，运维人员只需要按照标准库的内容来进行操作便可以在很大程度上满足系统运维的基础要求，其中使用频率比较高的库有数据库、密码系统、电子邮件等等，有了这些库的辅助，运维人员的工作效率可以得到很大提升。
1.2.2 Python的缺点
目前Python这一程序语言存在着一个比较显着的缺点，集中在命令行和单行语句的输出问题上面，这一问题导致的结果就是运维人员在编写代码时不能让编写代码练成一行，这就在一定程度上增加了运维人员的编程难度。
1.3 目前Python的应用领域
1.3.1 Web
在Web的开发当中，Python有着至关重要的应用价值。虽然Python目前还不能算是Web的主流语言，但是Python在Web开发领域的价值却有着显着提升，有了Python的助力，Web开发人员可以更具针对性地进行Web程序的开发和管理，而且在Python的应用过程中，Web开发框架也变得更加成熟。其中，基于Python基础建立的Python+Django架构，在实际应用中便呈现出理想的应用效果，应用范围得到了很大拓展，对搭建可用的WEB服务提供了很大帮助。
1.3.2 网络编程
就目前而言，Python对于完善各种网络协议有着很大的支持与帮助作用，现在的服务器软件编写以及网络爬虫等都充分应用到了Python,Python为其提供了非常重要的模块支持ocket编程。
1.3.3 运维自动化
当前，运维工程师最钟爱的编程语言便是Python,Python在运维自动化中有着非常强大的影响力，Python已经成为诸多操作系统当中的必要系统苏建，比如NetBSD、OpenBSD、Linux发行版等都集成使用了Python，运维人员均可以在终端下直接运行Python。除此之外，Python标准库中包含的各种库也是增强其在运维自动化中应用效果的一大助力，Python包含着非常多可用来调节操作系统功能的库，比如，我们可以使用IronPython来对.Net Framework直接调用，也可以通过pywin32软件包来访问Windows的COM服务以及其他Windows AP。
1.3.4 人工智能领域
无论是现在还是未来，人工智能将会是非常重要的一个研究领域，人工智能领域对Python的应用程度也在逐步提升，在人工智能领域当中的机器学习、神经网络、深度学习当中都会看到Python的身影，Python是其中的主流编程语言。
1.3.5 网络爬虫
网络爬虫是现今大数据领域获取数据的一大核心工具，正是有了网络爬虫不间断的自动爬取数据的行为，与大数据相关的公司才可以获取如此海量的数据资源和信息内容。Python程序语言来编写爬虫已经有很长一段时间了，其从一开始被应用到现在，Python早已经成为网络爬虫的一大主流语言。目前，诸如urllib、Selenium和BeautifulSoup都是比较常用的网络爬虫编写工具，而且目前有着广泛应用的网络爬虫框架Scrapy也是建立在Python程序语言基础之上的。
1.3.6 游戏开发
纵观目前市面上比较流行的游戏类型，其中有很大一部分游戏都选用的是Python来进行游戏逻辑的编写，Python和其他程序语言相比，优势主要集中体现在其可以更好地满足多元数据类型的需求并给予多元特性更好的支持。
2 Python在国内外市场中的广泛应用
2.1 Python在国内的应用情况
2.1.1 豆瓣
大众对豆瓣的熟悉程度是非常高的，豆瓣网成功集电影、读书、音乐于一身，在现代人的工作和生活中发挥着至关重要的作用，其已经逐步发展成为现代人不可或缺的一个重要工具。Python在豆瓣中的应用是其一开始就是使用Python作为Web开发的基础语言，豆瓣网所涵盖的几乎全部业务都是通过Python实现的。
2.1.2 知乎
知乎，众所周知，其是国内最大的问答社区，是现代人了解和收集专业知识和信息最常使用的一个社区平台，Python在知乎中的应用是：知乎的整个架构都是基于Python开发的。
2.1.3 百度
如果说阿里巴巴主要是用Java语言，京东主要是用Linux和Objective-C，华为主要是用C、Unix或Linux，那么百度主要使用的就是Python和PHP。
2.1.4 春雨医生
春雨医生，即国内知名在线医疗网站，春雨医生便是用Python开发实现的。
2.2 Python在国外的应用情况
2.2.1 谷歌（Google)
全球最大的搜索引擎公司谷歌，在Google App Engine、code.google.com、Google eaty、谷歌爬虫、Google广告等项目的开发中都大量的使用到了Python。
2.2.2 Facebook
Facebook中大量的基础库都是通过Python来完成的。
2.2.3 YouTube
世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发而成。
2.2.4 CIA
美国中情局，美国中情局网站就是用Python开发而成。
2.2.5 NASA
美国航天局，自1997年，NASA就大量使用Python进行各种复杂的数据分析和运算。
3 Python在智能化运维中的运用——以企业信息自动化运维为例
在传统信息化运维系统当中，最核心的组成部分主要包括系统运行监控、呼叫中心、运维团队等等，在过去这些核心组成部分是可以有效地完成信息系统的监控与维护需求的，可是在科学技术飞速创新与升级的影响之下，信息量的增长形成了井喷之势，呈几何倍数的增加，企业每天都在成倍增长任务量，如果继续运用传统的信息化运维系统，其不仅仅会徒增运维人员的工作压力，而且企业信息系统的稳定性与安全性也会受到影响，传统的信息化运维系统已经不能在很好地满足信息系统现代化的发展需求，所以，企业必须要想办法降低运维成本，提高运维效率，而最本质也是最根源、最有效的方式就是创新和升级信息自动化运维模式，将Python应用到企业信息自动化运维当中是必然趋势。下面是关于企业信息自动化运维中Python的具体应用情况分析。
3.1 Python在企业信息自动化运维系统安全保护中的应用
在一个企业发展过程中，信息的安全性是至关重要的要素，如果企业的信息被泄露，那么对于企业而言，其所遭受的影响将会是致命性和灾难性的。因此，柒亿贰必须要注重信息安全保护，要让信息得到更强有力的保护。通常企业的信息安全主要包括三个部分，分别是系统安全、人员安全以及设备安全，而Python在企业信息安全中的应用主要集中在系统安全这一部分当中，将Python和企业第三方安全软件结合在一起进行使用，共同完成系统的病毒扫描以及端口安全扫描等等，进而为系统的安全提供更全方位的保证。而在人员安全以及设备安全当中，其主要是借助自动化监控系统来完成好安全保护任务，随时监控人员以及设备的情况，一旦发现问题便可以在第一时间受到警报，运维人员也可以及时采取维护措施。
3.2 Python在数据报表中的应用
在以网络信息技术为代表的科学技术的飞速发展之下，信息量呈现出了非常迅猛的增长态势，企业也因为面临着越来越强的信息运维工作难度。就目前Python在企业信息自动化运维工作中的实际应用情况来看，Python实现可对数据信息的快速整理与分析，并且在很大程度上提升了运维工作的效率和质量。举例说明：Python程序提供的RRDtool数据表以及Excel表格可以对企业信息自动化运维工作中产生的运行数据、报警数据和监控数据等进行快速的分析和整理，而且应用效果也呈现出比较理想的结果。
4 Python在数据信息提取中的应用
众所周知，大数据时代的来临让大数据成为了社会发展的重要标签，企业在运营过程中每时每刻都需要进行数据的收集和分析，企业当前最需要完成的任务之一便是实现对企业有益数据信息的快速提取，如果企业能够在更短的时间内收集到对企业有益的数据信息，那么便能够更快地对这些数据信息进行加工和利用，企业便可以争取到更多的发展优势和更加正确的参考依据。目前，在企业数据信息提取工作当中，Python的应用主要体现在：诸多企业在提出数据信息时会应用到Hadoop平台，其中会使用到MapReduce作为计算模型，而Python的作用便是编程，其与Hadoop、MapReduce建立起了配合关系，为企业提取数据信息提供了更加便利的条件。
5 Python在自动化运维中的应用
市场经济的快速发展，企业之间竞争愈演愈烈，企业要想保证自己的市场地位，提升自身的核心竞争力，就必须要持续拓展业务范围，增加业务量，全面提高自身的经济效益。企业在拓展业务的过程中会使用到越来越多的信息数据量，而且业务信息结构也会变得越来越多元化和复杂化，其已经不能再单独依靠人力或者设备的投入来巩固和维护自身的发展，而是要想尽一切办法来加快自身信息系统自动化的运维发展速度，及时发现和修复信息系统存在的问题。Python在自动化运维中最显着的应用价值集中在Python丰富的库上面，有了Python库的加持和辅助，企业信息自动化运维模式实现了更加安全和高效的应用，与此同时，也在很大程度上提高了运维人员的工作质量和效率，减轻了运维人员的工作压力。
6 结束语
综上所述，Python在当今社会中拥有着非常广泛的应用领域，而且伴随着Python的不断创新与成熟，其在相关领域中的地位和价值还会得到进一步的提升。在智能化运维当中，当前社会上各类企业对Python的依赖性越来越强，Python更是在其中发挥着不可替代的重要作用，未来企业发展需要Python的支持与帮助。
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