一、引言。
在现实的经济分析之中会出现很多的情况，要求在分析的过程之中不仅仅是在各个环节部分的经济分析把握，还有就是在宏观把控之中对于经济分析的整体把握。在现实的经济分析方式之中，大致的会分为两种情况，第一种就是将各个变量拆分开来进行逐个的分析，在此分析的过程之中可以很好的进行各个变量的细致分类与分析。还有一种情况就是将变量总和在一起进行分析，这样可以更加全面的整合数据分析，整体性把握变量之间的关系与变量的发展规律，这种方式就是所谓的多元统计分析方法。将这种数据统计分析带入到决策之中去，提高决策的精准性。
二、多元统计分析的主要方法。
多元化统计在经济不断发展的今天逐步的运用起来，在经济的多元化统计之中分为主成分分析、聚类分析等等，在具体的实际统计过程之中主要是包括两种分析方式，传统的单变量分析和现代的多变量分析。在这种分析之中进行宏观的数据分析研究，提高数据分析的效率，促进经济平稳发展。
（一）主成分分析的特点及其运用。
主成分分析区分与别的分析方式的特点就在于主要是靠着数据的具体分析，不关注外部环境的因素，减少了在数据分析的过程之中所受到的外在环境因素的影响。在数据分析过程之中一般都是直接去选取变量分析，所以在分析的过程之中的精准度要靠着所取得的变量的基数大小来决定的。因为这样的一种分析数据的方式，所以在数据的分析之中就要尽可能的选取变量基数较小的，选取的数据基数越小其分析的结果就会越准确也会更加地贴近现实的实际情况[1].
在运用的过程之中主要是对于各种基数的运用分析，然后进行相应的数据处理，输入样本观测值制成表格然后同一单位为万元，之后开始逐步的计算标准化的数据矩阵不断的进行变量简化。主成分方法的运用在很大程度之上减少了人们在主观意识之中存在的误差，也减少了数据的反复运算，大大的缩减了在数据分析统计之中的效率降低了数据运算分析中的误差。
（二）聚类分析法的特点及其运用。
聚类分析的主要方法首先是选取一系列的数据变量，进行变量统计之后将与其变量相关的各种因素结合在一起进行组合排列进行相关的评定到评定完成之后再将这些变量组合成矩阵，将相似的变量组合在一起，减少变量的数量从而利于再次整合。在这样的不断的整合之中最终会形成一个统一的变量，最后就可以进行聚类汇总图的绘制，在这一个图中就可以清晰的发现各个变量之间的相类似的形状特性，变量数据就会一目了然。最后在结合图中的变量数据与现实的实际情况相结合得出具体的数据分析结果。
在聚类分析方法的运用之中，一般的会分为动态聚类法、聚类预报法、最优分割法、系统聚类法、图表聚类法和模糊聚类法等等方法，在现实生活之中这些方法的运用还是较为广泛的，一些企业会在年终报表汇报整理的时候进行聚类式的分析方法还有就是在天气预报之中对于全国各地天气数据的分析也会运用聚类式的数据分析法进行整合得出最终的结论数据。所以聚类分析方式在现实生活之中的运用还是极为广泛的，所得出的结论也更加的贴合与实际生活更加的具有实用性。
三、在宏观经济分析中的运用。
在经济不断发展的今天，在数据的整理分析过程之中存在着太多的不确定性，在这样的一种不可预测的数据变动的情况之下，多元统计分析方法可以利用已知的变量数据来进行排列分析，得出具体的宏观数据这种数据分析方式更加的具有确定性，也更加地贴近实际生活。但是在多元统计分析的过程之中会根据所要分析研究的对象的不同，具体运用不同的分析方式。通过聚类分析得出与变量想对应的因素然后进行矩阵排列最后形成统一变量，在矩阵数据的分析之中得出具体的更为贴近生活的分析结果。在主成分分析结果之中会将各个变量整合在一起进行整体分析[2].从上述分析可以看出两种分析方式，聚类分析方式更加的注重变量数据的相互联系，注重经济的整体发展。而主成分分析方式则是更注重把握变量的准确性与直观性，每一种分析方式都有着自身的优势，要根据所分析的对象不同进行不同分析方式的选择，从而得出最为精准贴近实际生活的数据分析结论。
四、结束语。
在经济的不断发展的现如今，多元化统计分析方式正在不断的渗透到数据分析的各个环节与各个部分之中。在宏观经济调控的今天，多元化统计分析在部分与整体上进行双重的把握，在上述分析之中也可以看到在多元化统计分析方法中大量的运用了变量统计方式，更加客观的分析了数据，减少了在主观分析之中所存在的误差。减少了运算过程之中的反复运算，提高了数据分析之中的运算效率与减小运算误差，也让运算的结果更加地贴近实际情况提升了数据分析的实际意义。在宏观经济的分析调控之中只有更好的进行数据分析才能使得调控更加的贴合实际情况与实际需求。
参考文献
[1]朱小梅。多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2013,20:5-6.
[2]周全。几种多元统计分析方法及其在生活中的应用[D].长江大学，2012.
