社会经济地位（social economic status,SES）指个人或群体在阶级社会中的位置，是教育、收入、职业、财富以及居住地区等指标的综合反映[1].SES的研究起源于1949年Hollingshead等[2]在一个社区研究中的测量工作。
SES测量的研究起步较早，但研究成果在2000年以前远少于针对社会经济地位与健康关系的研究。究其原因，主要是缺乏对社会分层本质概念的清晰认识[3].中国的老龄化问题日趋严重，老年人经济状况的不稳定导致其始终处于健康不平等的劣势地位。社会经济地位是老年人生命质量的决定因素之一[4],并影响到老年人卫生服务的可及性和利用程度。因此，研究SES与老年人健康的关系具有重大的理论和现实意义。国外有关SES与健康关系的研究成果较多，但专门针对发展中国家的研究少之又少且多是非系统化的。本文将致力于回顾、总结和反思关于老年人社会经济地位的相关研究成果，希望通过系统的文献回顾，厘清老年人社会经济地位的测量方法、老年人社会经济地位与健康关系的研究进展。
1老年人社会经济地位测量的方法
国内外相关研究中提到的SES的测量方法大致有以下几种：搜集单个或多个社会经济地位指标（教育、收入、职业等）的资料，分别分析其与各健康指标之间的关系；构建回归方程得出综合的社会经济地位指数；采用降维分析将多个因素合成为一个复合的指标。
Oakes等[5]认为，SES测量存在的潜在问题有：SES的定义还未达成共识；缺乏对构建社会经济地位测量措施好的理论运用。国内外研究中使用最多的测量老年人SES的方法是测量单个或多个社会经济地位指标。
1.1单个或多个SES测量指标的选择
早期的SES测量以单个指标为主[6],通常单独测量收入、职业或教育3个指标中的任意一个。教育曾被认为是最适合的指标，因为其在很大程度上决定个人的职业和收入[7].单一指标收集数据和分析较为容易，但并不能反映社会经济地位的全部，因此在后来的研究中开始使用多个指标进行测量。
21世纪初，Grundy和Holt[8]发现测量老年人SES可以有7个指标：教育、收入、职业、住房所有权、家庭资源、汤森剥削指数（通过调查无力支付某些日常生活用品的情况来区分调查对象的经济状况）、有无私家车，这些指标既可以单独使用也可以综合使用。
老年人因退休或生病丧失劳动力，收入和职业地位失去作用，因此依靠教育和财富等指标衡量老年人的SES更符合实际[9].国外有研究发现，对于退休老年人，财富指标比收入指标灵敏性更好；富裕的人群更容易接触到牙医等特殊医疗服务，财富能够更精确地衡量人群在卫生服务利用上的社会经济差异[10].老年人口的财富主要集中在家庭所拥有的财富上，包括退休金、养老保险以及房屋产权、农村土地使用权、家庭所拥有的大件物品数量等。在发展中国家的几项实证研究中，采用了除传统3大指标外的其他指标，如银行存款、家庭奢侈品的数量、是否 可 以 领 养 老 金、城 乡 居 住 地 等[11].Zimmer等[12]发现，在发展中国家，银行存款的多少对老年人健康的影响最大；但也有研究者认为消费指标比收入指标更适合发展中国家的老年人[13].
1.2 SES综合测量方法
马玉霞[14]认为，国外提出的SES测量方法和量表，并不完全适合中国，她认为李春玲[15]教授提出的SES测量方法是我国迄今为止关于SES测量的最全 面 的 研 究。李 春 玲[15]教 授 改 进 了Blau和Duncan的SES测量公式。
Duncan[16]设计的计算社会经济地位指数的方法实际上是利用职业声望测量各职业的声望得分（因变量）和相应职业的平均收入与教育水平（自变量），构建回归方程，求出收入和教育对职业声望的回归系数（权重），然后用这一方程求出所 有职业的 声望得分。李春玲[15]将测量SES的回归方程进行了改进，加入了更多的因素（如权力因素、部门因素和社会歧视因素），使其解释力更高。齐良书[17]构建过一个针对成年人SES与健康状况的回归方程，他以一系列健康指标作为因变量，自变量为社会经济地位各指标和一组控制变量（年龄和性别等）以及不可观察的个人特征和随机误差。建立回归方程的优点是能够综合反映人群的社会经济地位，缺点是缺乏实际含义。构建一个好的回归方程存在一定困难：一是指标的合理选择；二是如何处理各指标之间可能存在的共线性[18].
国际上的另一种综合测量途径是采用降维分析中的主成分分析法和因子分析法，对多个变量进行合成，形成一个或几个复合变量来反映社会经济地位。降维方法的思想就是将多个影响因素合成几个主要的因素进行分析。采用主成分分析法构建复合指标要尽可能多地考虑与社会经济地位相关的因素。这种方法的优点在于能够比较全面地研究与社会经济地位有关的因素，但国内外均没有在老年人群的研究中使用过。
