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【题目】森林资源信息化管理模式探析
【第一章】森林资源信息化发展研究绪论
【第二章】森林资源与信息化理论知识及相关技术
【3.1 - 3.2】信息化管理网络基础设施建设
【3.3】信息系统统一数据平台设计
【3.4】信息化大数据云平台详细设计
【第四章】基于大数据云平台的森林资源信息管理系统设计
【结论/参考文献】浙江省森林资源信息化方案研究结论与参考文献
5 结论与讨论
5.1 结论。
本论文基于云计算、大数据等新技术，结合森林资源信息化当前发展阶段等背景，总结归纳了国内外森林资源信息化管理发展现状，提出并分析了森林资源信息化现阶段存在和面临的问题，进而针对这些问题，通过构建森林资源信息管理新架构，设计"基于大数据云平台的森林资源信息管理系统".在研究中，部署了省市县三级网络架构，规范化设计了多源异构的森林资源信息的数据接口，设计采用 HadoopDB 的数据处理算法实现与现有数据库群的 SQL 访问，同时基于 Map Reduce 实现云计算模式进行搭建云平台框架，设计中重点考虑可靠性和分布性的设计，兼顾数据的一致性。最后根据需求分析和可行性分析，设计了基于大数据云平台的森林资源信息管理系统的主要功能。通过研究可以得到以下结论：
（1）建立新型森林资源信息管理模式是解决信息技术与森林资源管理深度融合的有效途径。结合大数据和云计算的森林资源信息管理将解决森林资源信息多源异构，提示海量复杂规律，林业部门内部以及林业部门与其它部门有效协同等诸多问题。
（2）基于大数据云计算平台的森林资源管理系统将解决现今林业政府部门单兵作战、信息孤岛、数据单一、共享困难等问题，势必推动森林资源信息化管理深度实践。
5.2 讨论。
由于目前国内外对这方面的研究较少，架构设计和技术方案设计的角度出发，研究了基于云计算的森林资源数据挖掘和数据表达模型，在选题和研究过程中，尚有一些内容并未涉及或深入，可作为下一步的研究方向和工作内容，主要包括：
（1）在森林资源信息化理论研究上，基于云计算的森林资源数据挖掘和数据表达模型的研究尚处在探索阶段，还其需要探索其理论依据并通过在实际的应用集成系统加以中不断完善，需要在以后的研究中予以补充。
（2）在系统建设上，在目前只是初步完成了森林资源信息管理系统的整体架构以及各功能模块的设计，尚未进行实际开发，在今后的研究中将结合实际应用，进一步实践系统功能模块设计和具体应用。
参考文献：
[1] Galindo- Leal C, F L Bunnell. Ecosystem management: implications and opportunitise of a new paradigm. The Forestry Chrobicle. 1995, 71:601-606.
[2]郝怀晓，杨金福。林业生态工程空间数据及其管理技术 [J]. 陕西林业科技，2007, （2）： 58﹣61.
[3]廖邦洪，陈东立。北美地区森林景观可视化的研究与应用 [J]. 世界林业研究 2005,18, （5）：57﹣64.
[4]Loh,Douglas K, Hsieh,Yi-Te C, CHoo,Yew Kuan, Holtfrerich,David R. Inergration of a rule-based expert system with GIS though a relational database management system for forest resource management[J] . Computers and Electronics in Agriculture. 1994, p215-228.
[5]McRberts, Ronald E.etc. Using basic geographic information systems functionality to support sustainable forest management decision making and post-decision assessments[J] . Journal of Sustainable Forestry. 2006, p13-34.
[6]舒清态，唐守正。国际森林资源监测的现状与发展趋势[J].世界林业研究，2005,18,（03）： 33﹣37.
[7]赴加拿大、墨西哥技术考察组。加拿大、墨西哥森林资源监测技术考察报告[J].林业资源 管理，1995（1）：5﹣12.
[8]王伟，黄林。基于 Web 的西北地区树木木材信息管理系统开发研究 [J].2005,20（4）：151 ﹣160.
[9]武红敢。―3s‖技术在美国林业中的最新进展及其应用[J]. 世界林业研究，1998,（3）：52﹣57.
[10] PRETTZSCH H, GROTE R, REINEKING B, et al. Models for forest ecosystem management: a European perspective[J] . Annals of Botany. 2008, 101（8）： 1065﹣1087.
[11] FERRAGUT L, MONEDERO S, ASENSIO M I, et al. Scientific advances in fire modelling and its integration in a forest fire decision system[J]. Modelling, Monitoring and Management of Forest Fires. 2008, 119: 131.
[12] BASKENT E Z, KELES S, KADIO?ULLARI A ?. Challenges in developing and implementing a decision support systems （ET?AP） in forest management planning: a case study in Honaz and Ibradi, Turkey[J]. Scandinavian Journal of Forest Research. 2014, 29（sup1）： 121﹣131.
[13] LIU J, Li S, MOONEY H, HULL V, et al. Systems integration for global sustainability[J]. Science. 2015, 347（6225）： 1258832.
[14] MARQUES A F, BORGES J G, SOUSA P, et al. Applying Enterprise Architecture to The Design of the Integrated Forest Products Supply Chain Management System[M]// MARQUES A F, BORGES J G, SOUSA P, et al. Enterprise Information Systems. Berlin: Springer Heidelberg, 2010: 32﹣40.
[15] FOTAKIS D, SIDIROPOULOS E, LOUKAS A. Integration of a hydrological model within a geographical information system: application to a forest watershed[J]. Water. 2014, 6（3）： 500
﹣516.
[16] 贾治邦。加快林业信息化带动林业现代化[J].人民论坛，2011,（16）：10﹣12.
[17] 靳爱仙，白降丽，高显连等。加拿大森林资源管理及信息化建设的借鉴与启示[J]. 林业资源管理，2012,（3）：1002﹣6622.
[18] 卢书海，刘帅，李建军等。物联网关键技术及其在林业中的应用[J].中南林业科技大学学报，2012,（11）。
[19] 刘广平，刘波，滕轶 .―智慧林业‖时代的信息资源开发与利用探讨[J]. 林业资源管理，2013,（6）。
[20] 吕琼芳，赵佳。论区域性林业科技信息资源共享平台建设[J].浙江林业科技， 2012,32（3）：1001-3776.
[21] 黄兰秋，陈婧，高波。基于云计算的林业信息服务研究[J].林业经济，2012,（11）。
[22] 朱艳。关于我国林业信息化建设的思考[J]. 商业时代，2011,（16）。
[23] 杨志高，吴雨光。多源分布式森林资源监测数据集成研究[J].西北林学院学报，2011,26（2）：171﹣179.
[24] 谢绍锋，肖化顺。面向数据服务与计算服务的林业空间信息网格技术[J].中南林业科技大学学报：自然科学版，2012,31（10）：171﹣176.
[25] 吴达胜，方陆明，唐丽华，等。XML 技术在森林资源管理信息系统异构数据集成中的应用[J].浙江林学院学报，2003,20（4）：403﹣407.
[26] 张军，陆守一，程燕妮。网络化森林资源信息管理集成系统解决方案[J].林业资源管理，2002 （3）：75﹣77.
[27] 姚顺彬，温雪香。基于 Oracle 流的森林资源信息集成探讨[J].林业资源管理，2009（1）：118﹣121.
[28] 赵天忠，李慧丽，陈钊。森林资源信息集成系统解决方案的探讨[J].北京林业大学学报，2004,26（2）：11﹣15.
[29] 朱宇，蒋波。基于本体的信息系统集成方法研究[J].大连民族学院学报，2007,9（1）：16﹣19.
[30]孙伟。 林业资源信息云计算服务体系研究[D].中国林业科学研究院， 2012.
[31]马勇， 张旭， 郭颖，等。 林业遥感云平台的系统结构与功能设计[J]. 世界林业研究， 2013,04.
[32]陈雄华。林业物联网云网关关键技术研究与初步设计[D]. 中国林业科学研究院，2013.
[33] 刘亚秋，景维鹏，井云凌。高可靠云计算平台及其在智慧林业中的应用[J]. 世界林业研究， 2011,05:18﹣24.
[34] 钟祥清。服务器虚拟化技术在林业上的应用实践[J].四川林业科技，2015.
[35] 李珺，张贵，谭三清。林业信息共享中云计算应用[J].湖南林业科技，2012,03:10-14.DOI:doi:10.3969/j.issn.1003-5710.2012.03.003.
[36] 于长江。信息技术时代林业管理策略分析[J].现代农业科技，2015,05:190-190.
[37] 李世东。中国智慧林业路线图[J]. 林业经济，2014,10.
[38] 马俊强。北京市县域农业资源管理信息化模式研究[D].北京：中国农业科学院，2011.
[39] 常新华。森林资源信息化管理及信息系统建设研究[D].北京：北京林业大学，2003.
[40] 方陆明，楼雄伟，徐爱俊。林业电子政务系统研究与实践[M].北京：中国水利水电出版社， 2012.
[41] 孙伟， 马志波， 曹姗姗，等。林业资源数据特征分析[J].西北林学院学报，2014, 06:200-206. DOI:doi:10.3969/j.issn.1001-7461.2014.06.38.
[42]Vaquero L M, Rodero-Merino L, Caceres J, et al. A break in the clouds: towards a cloud definition[J]. Acm Sigcomm Computer Communication Review, 2008, 39（1）：50-55.
[43] 刘 永 . 云 计 算 技 术 研 究 综 述 [J/OL] . 软 件 导 刊 , 2015（09）。
[44] 陶雪娇，胡晓峰，刘洋。大数据研究综述[J].Journal of System Simulation. 2013.
[45] 蔡书凯。大数据与农业现实：挑战与对策[J].电子商务，2014 （1） : 3﹣4.
[46] Tudorica B G, Bucur C. A comparison between several NoSQL databases with comments and notes[C]. //Roedunet International Conference （RoEduNet）， 2011（10）。 IEEE, 2011:1 - 5.
[47] Grzegorski M, Beierle S, Friedeburg C, et al. A new cloud algorithm for gome data[J]. EGS - AGU - EUG Joint Assembly. 2003.
[48] Wang G, Xu C, Zhang Q, et al. Rough Sets and Current Trends in Computing[M]. SpringerBerlin Heidelberg. 2012:313-322.
[49] Jian M S, Jhan F J, Chang H C, et al. Cloud Based Evolution Algorithm with Feedback Control for Emergency Logistic[J]. Applied Mechanics and Materials. 2013:3370-3374.
[50] Long D G, Remund Q P, Daum D L. A cloud-removal algorithm for SSM/I data[J]. Geoscience and Remote Sensing. IEEE Transactions on, 1999, 37（1）：54 - 62.
[51] Gao S T. The Scheduling Algorithm of Grid Task Based on Cloud Model[J]. Key Engineering Materials. 2010:1177-1183.
[52] Wang H, Ci X, Meng X. Web-Age Information Management[M]. Springer Berlin Heidelberg. 2013:142-154.
[53] Carstoiu D, Cernian A, Olteanu A. Hadoop Hbase-0.20.2 performance evaluation[C]. //New Trends in Information Science and Service Science （NISS）， 2010 4th International Conference on. IEEE, 2010:84 - 87.
[54] 岳超。基于 Hypertable 空间数据库设计及应用[D].北京邮电大学，2013.
[55] Wu W, Niu Y, Zhang C 等。 Combined APACH Ⅱ score and arterial blood lactate clearance rate to predict the prognosis of ARDS patients[J]. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine. 2012, （8）。
[56] 张智海，张晓清，潘清等。分布式海量数据管理系统 Hypertable 元数据表分析[J].计 算机与现代化，2009,（8）：105﹣107.
[57] 葛守中。SNA、GFS 与 MFS 比较研究[J].统计研究，2004,（7）：21-26.
[58] Afrati F N, Ullman J D. Optimizing Multiway Joins in a Map-Reduce Environment[J]. Knowledge and Data Engineering. IEEE Transactions on, 2011, 23（9）：1282 - 1298.
[59] Pallickara S, Ekanayake J, Fox G. Granules: A lightweight, streaming runtime for cloud computing with support, for Map-Reduce[C]. //Cluster Computing and Workshops, 2009. CLUSTER '09. IEEE International Conference on. IEEE, 2009:1 - 10.
[60] Kadirvel S, Fortes J A B. Grey-Box Approach for Performance Prediction in Map-Reduce Based Platforms[C]. //Computer Communications and Networks （ICCCN） , 2012 21st International Conference on. IEEE, 2012:1 - 9.
[61] 刘骞，陈明。基于改进的 Map/Reduce 及模式空间划分的数据挖掘[J].微电子学与计算 机，2011,（8）。
[62] Washick J. Oliver Twisted: the origins of Lord Voldemort in the Dickensian orphan.[J]. The Looking Glass: New Perspectives on Children's Literature. 2009, （3）。
[63] 陈吉荣，乐嘉锦。基于 Hadoop 生态系统的大数据解决方案综述[J] .计算机工程与科 学，2013,（10）：25﹣35.
[64] Choi H, Son J, Yang H, et al. Tajo: A distributed data warehouse system on large clusters[C].//Data Engineering （ICDE）， 2013 IEEE 29th International Conference on. IEEE, 2013:1320 -1323.
[65] SoriaAlcaraz Jorge A. One Criterion for the Selection of the Cardinality of Learning Set Used by the Associative Pattern Classifier[C]. Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference Morelos: IEEE Commuter Society. 2010:80-84.
[66] Matheus C J, Chan P K, Piatetsky?Shapiro G. Systems for knowledg e discovery in databases [ J] . IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 1993, 5（6）：903-913.
[67] Farvaresh H, Sepehri M M. A data mining framework for detecting subscription fraud in telecommunication[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2011, 24:182–194.
[68] Rosset S, Perlich C, ?wirszcz G, et al. Medical data mining: insights from winning two competitions[J]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2010, 20（3）：439-468.
[69] Ferreira D, Oliveira A, Freitas A. Applying data mining techniques to improve diagnosis in neonatal jaundice[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2012, 12.
[70] Chen M, Ebert D, Hagen H, et al. Data, Information, and Knowledge in Visualization[J]. Computer Graphics and Applications. IEEE, 2009, 29（1）：12 - 19.
[71] Wang X, Yi B. The Application of Data Cubes in Business Data Visualization[J]. Computing in Science & Engineering. 2012, 14（6）。
[72] Quispel A, Maes A. Would you prefer pie or cupcakes Preferences for data visualization designs of professionals and laypeople in graphic design[J]. Journal of Visual Languages & Computing. 2014, （2）：107-116.
[73] Yoon J, Lee I. Visualization of graphical data in a user-specified 2D space using a weighted Isomap method [J]. Graphical Models. 2014, （2）：103-114.
