摘 要： 茶叶品质直接决定着茶叶产业经济的发展，在茶叶生产加工过程中，受采摘、加工、冲泡等方面的影响，茶叶质量将呈现出一定的动态性，为此，必须对茶叶质量进行综合评价，提高质量检测性能。基于此，文章以模糊数学理论为出发点，阐述茶叶质量安全品质评价方法，并对茶叶质量安全品质具体评价流程进行研究。
关键词： 模糊教学评价; 茶叶; 质量安全品质;
引言
茶叶作为我国特殊的传统饮品，茶叶产品加工与市场营销过程中，其分级与质量评价对茶叶产业经济效益和相应产业链可持续发展具有直接影响。但是，我国茶叶分级标准始终存在模糊现象，以典型的数学模型及检测手段通常难以达到预期的理想化效果。直至今日，针对茶叶产品质量安全品质的评价，普遍依靠相关检测者嗅觉、视觉与味觉等感官进行。虽然感官评价具有较强实用性以及较高辨识度，且操作简单，但是在具体茶叶产品加工与零售过程当中，茶叶质量安全的感官品质难以达到量化评价，较易收到个人兴趣爱好等多种不确定性原因影响茶叶产品分级与品质安全评价，这对我国茶叶分级与品控提出巨大挑战。诚然，影响茶叶产品销售的感官品质涵盖加工流程中残留异物、茶叶产品色泽，以及茶叶是否存在粉碎问题等。同时，在茶叶种植、茶叶采摘以及茶叶加工等流程当中，茶叶质量安全品质也面临着较为严峻的农药残留与重金属超出国家标准等品控问题。因此，如何凭借茶叶产品感官品质与其农药残留、重金属含量等现象，对于茶叶品质实施分级、质量安全品质评价，现已成为我国茶产业在茶叶加工和销售中亟待解决的现实问题。模糊数学评价能够针对个体感官特质实施定量化、数学化的处理与描述，从而将定性评价有效转化成定量评价，降低评价主体因受到主观因素影响而误判，得到更为精确与客观的凭借结果。
1、 模糊数学理论相关概述
所谓模糊数学，是指以模糊理论、模糊逻辑以及模糊集合为依托的模糊测度论与模糊拓扑等数学专业领域的总称，因其与模糊边界等数学问题维度有着相对明显的优势，在人工智能和模糊识别等行业具有广泛的运用发展前景，同时在行业专业问题运用层面亦不断被引进到土地复垦效益、土壤环境污染以及大气环境污染等评价的专业领域研究中，为这些领域学者专家研究供给了技术和方法支持。而以模糊数学理论体系为基准出现的模糊数学评价法，则是专门用于预测和处理评估的手段，以模糊数学评价为基准的安全品质评价系统，通过把所收集的各项影响安全品质的元素数据重构为模糊性单元模块，用作模糊逻辑体系的输入信息，而模糊逻辑体系的关键则在于魔性推理机和魔性规则库，推理机凭借系统化的模糊隶属度函数组成，并用作把输入数据信息反应为客观分析成果，把模糊化单元模块录入至模糊推理机当中，经过合理推理得到的结果，便是安全品质风险评价最终结果。一般而言，安全品质风险评价是十分繁杂的数学问题，对安全品质产生影响的因素中所，且各个因素间存在错综复杂、不可分割的联系，以模糊数学评价法为基准，展开质量安全品质评价，即把复杂化问题实施精益化与深度剖析，从上至下把问题真正分解为诸多维度以及维度上的各个指标或者元素，借助对于各指标与元素实施权重确定和评分，合理推理出每个维度的权重值，然后针对各维度展开权重计算，最终获得准确且客观的评价结果。
2、 模糊数学评价下茶叶质量安全品质评价方法
2.1 、构建茶叶质量安全品质评价体系
茶叶作为一项农作物，在种植到销售需经历多个环节，且每一项运作环节都具有较大的关联特性，为此，必须设定相应的检测基准，依托于各项数据指标的确定，建构一个基准性的安全评价机制，进一步分析出不同产业品种在空间、时间所呈现出的差异性，然后通过历年来数据信息的比对，正确界定出茶叶的属性。通过对茶叶品种进行测定，查证出茶叶在生长过程中的各项辅助信息，例如绿茶、白茶等，然后再依据茶叶加工属性，进一步分析出其在不同加工阶段内所呈现出的属性，例如毛尖、正山小种、大红袍等，并通过细致分类，界定出每一种类型茶叶所应具备的安全指标。此外，还需对茶叶内部所存在的安全隐患信息进行分类，明确茶叶在加工或者是冲泡阶段，所产生危害人们健康的各类因素，例如，加工生产中的农药残留，冲泡过程中发酵酶在高温条件下所形成有害物质等。待确定完茶叶所存在的安全隐患风险以后，需对此类产品进行全方位的安全评价，通过精密仪器检测茶叶内部所含有危害物的各类组分、污染系数、安全指数等，然后将各类数据参数信息进行整合，得出综合性评价体系。
2.2、 应用模糊数学评价茶叶品质风险
在对茶叶进行检测时，安全评价体系的设定，需正确反映出茶叶物质内部污染组分的相关含量，然后依托于内部基准信息值的核对，确定出当前茶叶物质的各项含量，这样通过参数指数的确认，则可进一步对茶叶内的各项组分信息进行直观化呈现，这对于检测人员来讲，直观化的数据信息更易甄别出茶叶组分内的各项关联数据。但不同国家对安全基准值的确认具有不同的操作形式，这就导致安全卫生基准的界定也存在较大差异性，即为针对茶叶所设定的安全指标无法约束大范围群体，进而加大数据信息的失范性。当然，在对茶叶进行安全评价体系的设定时，其并不是单一的通过检测手段进行衡量，而是通过对茶叶进行多维度分析，深度挖掘出当前检测信息中所存在的趋势性，然后以基准值为主，界定出数值上下浮动范畴，进一步对茶叶进行模糊化评估。
从茶叶本体特性而言，风险指标的确定在任何一种检测机制下都存在较大的差异性，例如，数量、品质、发酵形式等，且此类数据在固定单位上所呈现出的数据误差与实际加工生产具有密切关联性。为此，需进一步对茶叶物质的危险组分进行分析与测定，查证出设备内部具有危险的物质，并应考虑到用户在饮茶过程中，茶叶内各类组分作用到人们身体上所呈现出的相关反应，因为人们在饮茶的过程中，茶叶内的元素受身体特性的影响，有一定的几率渗透到身体内，也身体器官发生反应。鉴于此种现象，茶叶本身所具备的相关属性难以形成基准化界定，但可以通过模糊处理，对茶叶在不同阶段所造成的影响进行大致定位，以缩减茶叶在相关范畴下存在的危险性。例如，在对茶叶风险所呈现出的权重值进行界定时，可通过不同茶叶参数的设定，界出茶叶在相关使用情况下所具有的安全风险指标。
通过模糊数学理论对茶叶所蕴含的风险进行界定，进一步将茶叶分为零风险、低风险、中风险、高风险四个等级，然后依托于模糊取值界定出不同风险程度下，茶叶所呈现出指标参数。在对茶叶内的风险权重值进行确认时，可采用金字塔的数值记录形式，令安全风险所呈现出的各类数值呈现出一定的可视化描述特性。例如，在对红茶所存在的安全风险进行测评时，可先界定出红茶物质内的微量元素与人们健康所呈现出关联属性，依托于模糊值的确定，分析出茶叶物质内微量元素所具备的隶属度，以此界定出微量元素在整个茶叶物质中所占的权重值。然后将茶叶所具备的风险指数进一步测绘，分析出内部元素在不同风险等级中的临界值，以此增强茶叶安全风险指数与模糊评价值之间的耦合关系，这样便可进一步确定处于茶叶在实际应用过程中危害性与安全风险之间的联动特性，以提高实际检测的基准值。
3、 对模糊数学评价下茶叶质量安全品质具体流程
3.1 、建设茶叶质量安全品质评价标准体系
茶叶质量安全品质评价标准的确定，可更为直观化的展现出茶叶所具备的各项指标，然后将茶叶指标进行核对，进一步查证出茶叶所含有的安全风险。为有效提高数据信息检测的精准性，在建设评价标准体系时，第一，必须遵循一致性原则，保证茶叶所测定的指标与实际检测目标相一致，且必须保证每一层级间的安全检测指标需对等，以此来提高实际检测精度。第二，遵循独立性原则。由于茶叶本体的检测属于一项综合性系统，为此，在进行实际检测时，必须保证各类元素所测定的安全指标具有独立性，且可真实反映出评价对象所具备的目标，并应保证指标在进行恒定时，其独立特性应作用于检测的全过程中，即不得出现重复检测的现象。第三，可控性原则。对于茶叶物质来讲，在测量过程中内部组分受加工环境、茶叶生长状态的影响，测量评价机制存在较大的不确定性，为保证整体测量结果符合数据测量目标需求，则必须保证整个测量体系可涵盖数据值的浮动范畴，进一步加大数据测量过程中权重值的确定精度。第四，可行性原则。茶叶安全评价体系的测定具有多元性特点，且每一项操控工序在实际测量过程中所呈现出数据值具有浮动现象，为此，在对同一类型元素进行检测时，必须保证指标与评价基准所呈现出的关联性，然后制定可行性的检测手段，确保安全评价检测工作的顺利开展。
3.2 、明确茶叶安全评价因素集与模糊权重
茶叶安全评价体系测定过程中，受安全因素集、隶属度的影响，需针对茶叶元素所呈现出的数据参数值进行模块划分，正确界定出指标与目标一致性下的数据值所呈现出差异性，然后在不同独立性指标检测下，通过检测重要性的确定，提高数据信息测量的精准性。考虑到安全评价因素集在模糊算法下呈现出的数值浮动特性，需先对茶叶安全风险等级进行大致划分，然后以模糊权重作为确定等级系数的基准，进一步增强数据测量的准确性。
3.3、 确定茶叶评语集并构建综合评价矩阵
针对查验评价所呈现出的语集建设评价矩阵时，需要通过对综合性测量所得出的结果进行整合，然后依托于茶叶等级品种以及安全风险的划分，综合得出查验所具备的集合属性，进一步确定出在模糊权重值下，茶叶隶属度与当前茶叶所呈现出特性存在的安全指标，这样便可进一步确定出茶叶在当前检测机制内所具备的参数值。
3.4 、合理计算茶叶质量安全品质评价结果
从茶叶安全测量结果来看，其受到综合性、针对性的查验方法，令整个风险评估具备较大的浮动机制，特别是在每一层级的数据评价中，所呈现出的风险系数与茶叶本身所具备的指标具有线性关系。在实际测量中必须综合考虑到茶叶各类元素在不同应用形式下，所呈现出的参数异常特性，然后结合人们身体对于茶叶内部元素所具备的反应特性，得出相关指标系数，然后进一步界定出茶叶安全风险等级。当然也可以将此类参数作为茶叶风险等级的明确点。如果茶叶中含有铅元素、汞元素等，其将对人们身体造成一定的健康危险，为此在安全评价体系中必须对具有危险性、污染性的元素进行模糊权重值的计算，进一步确定出危险元素，在实际饮用过程中所呈现出的浮动值，然后将其与我国对茶叶所设定的卫生安全基准进行比对，如果符合饮用需求，则代表此类产品的安全性能。
3.5 、撰写明确且完整的茶叶风险系数报告
在对茶叶测量数据结果进行整合时，如果茶叶各类元素的综合属性在国家规定的卫生安全基准之内，则代表其达到可食用基准，可投入市场销售。如果测量数据的综合指标未能达到。卫生安全基准，则检测人员需对数据进行针对化分析，查证出不合格数据指标，然后查证出生产加工过程中是哪一环节出现问题，比如生产加工中的发酵环节、模糊理论对茶叶元素影响值的浮动测量环节，然后制定解决措施，对当前茶叶生产运营体系进行完善。
4 、结语
综上所述，茶叶质量安全评价机制的建设，必须全过程作用到茶叶检测体系中，通过多方面因素的确定，得出综合性数据，提高各项参数在影响因素下的检测精确值，然后通过检测指标的核定，进一步界定出茶叶质量等级。
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