笔者所选用的数据是2001年重庆市各区（自治县、市）国民经济的主要指标，包括：国内生产总值GDP、人均国内生产总值（人均GDP）、农林牧渔业总产值（农牧GOV）、工业总产值（工业GOV）、社会消费零售总额（消费TRS）、区县级财政预算内收入（LBFR）、年末金融机构存款余额（YEDBFI）等7个主要经济指标对重庆市所辖区、县（自治县）进行聚类分析和判别分析，划分不同的经济区域，并根据分析结果对重庆市的各区县经济实力和经济状况进行分析。
一、聚类分析
首先采用最常用的聚类分析方法——系统聚类法进行分析，由于各指标的量纲差异，先将数据进行标准化处理，将所得的结果储存到新的变量中；然后用新的变量再进行聚类分析（见表1）。
上表显示出采用了系统聚类中Ward（最小离差平方和）法的欧式距离的平方量来做为衡量距离的标准，Ward最小方差法就是以方差最小为聚类原则。
表2是聚类表，表示的是聚类的凝聚过程，“阶”表示聚类步骤的序号；“群组集合”是在每一步中被合并的两类观测量；“系数”是距离测度值，表示不相似性的系数。
二、结论
图3为聚类树形图，两张图结合来看，在距离为5左右的时候共分为4类，此时，分类结果比较合理，因为小于这个距离时类别太多，失去分类的意义，而大于这个距离时，类别太少，不能很好的将数据区分开来。综上所述，确定类的个数为4。第一类包括荣昌县、南川市、潼南县等8个地区，属于重庆市经济发展最不发达的地区；第二类包括渝北区、万州区、合川县等5个地区，是重庆市经济发展较不发达的地区；第三类包括沙坪坝区、南岸区、大渡口去和九龙坡区等，是重庆市经济较为发达的地区；第四类是渝中区，是重庆市经济实力最为发达的地区，是重庆市的商业和政治中心。
