摘 要
2014 年财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，2015 年财政部又发布了《管理会计基本指引（征求意见稿）》，两个文件的陆续出台，标志着管理会计在我国的发展迎来了新的阶段，管理会计在为企业提供经营决策时会发挥更大的作用。但面对着现在的大数据时代，数据信息正以几何级的速度增长，传统管理会计的方法已经不能适应，管理会计的数据分析工作面临着新的挑战。如何更好的挖掘数据中的有价值的信息，如何更好的为管理经营决策提供信息，是值得考虑的问题。
本文采用规范的研究方法进行研究。首先提出了研究背景和研究意义，并在此基础上参阅了大量中外文献。其次对数据挖掘、管理会计的相关联理论进行了研究，分析了当前的状况、面临的一些问题和未来发展情况。再次研究了数据挖掘对管理会计的影响和管理会计在哪些方面可以有效的应用数据挖掘技术，通过案例分析论证了数据挖掘技术应用于管理会计的可行性并提出了相关的应用流程框架。最后提出了结论、本文的不足之处和未来展望。
关键词：大数据；数据挖掘；管理会计
Abstract
In 2004 The Ministry of Finance issued the guide advancing of the managementaccounting ,and in 2015,The Ministry of Finance issued the management accounting basicguidelines （draft for soliciting opinions）， the two issued files marked the development ofthe management accounting in China ,which ushered a new stage. And the managementaccounting for enterprise business decision will play a greater role. But facing the age ofbig data, in which data is growing at a geometric rate, the traditional managementaccounting methods can't fit the age and facing large of challenges. How to better foundthe valuable information in lots of data and how to provide better information formanagement decision-making is an important question. Data mining technology ,which asthe core technology of dealing with big data, can be very effective in dealing with large,complex, structured and unstructured information. Therefore, this paper discusses theapplication of data mining technology on the management accounting.
This paper adopted standard research methods. Firstly, proposed the background andsignificance of this paper, and then referred a large number of chinese and foreignliterature about this paper. Secondly, analyzed the data mining and management accountingtheories, researched some of the problems of the current situation and the futuredevelopments. Thirdly, discussed the data mining effects on the management accountingand effectively application ways of data mining techniques. By the way of case study,demonstrated the feasibility of application of data mining technique on managementaccounting and the related application process. Finally concluded the conclusion,limitations and future prospects of this paper.
Keywords: big date; date mining; management accounting
目 录
1 引 言
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 文献现状
1.2.2 文献综述
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究框架
2 相关概念和理论分析
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 数据挖掘
2.1.3 管理会计
2.2 相关理论分析
2.2.1 数据挖掘相关理论分析
2.2.2 管理会计相关理论分析
3 数据挖掘在管理会计中应用可行性分析
3.1 数据挖掘应用于管理会计的原则
3.2 数据挖掘应用于管理会计的可行性分析
3.3 基于数据挖据的管理会计表现方式
3.3.1 管理会计的分析重点将由结果转向过程
3.3.2 管理会计的预测职能可以得到更好的发挥
3.3.3 管理会计中非财务指标将更有效的被使用
3.3.4 管理会计将会变为更为精细的管理
3.4 管理会计应用数据挖掘时应注意的主要变化因素
3.4.1 管理会计的数据分析因素需要更加多样化
3.4.2 管理会计的数据搜集范围需要更加宽泛
3.4.3 管理会计的数据储存方式发生改变
4 案例分析
4.1 案例背景
4.2 案例具体分析
4.2.1 发现问题
4.2.2 解决思路
4.2.3 现有方法面临的问题
4.2.4 解决方案
4.2.5 案例评价
4.2.6 总结提升
5 结论、不足和展望
5.1 结论
5.2 本文研究中的不足
5.3 展望
致 谢
参考文献
