摘 要： 为了满足物流企业的数字化发展需求，本文在定位物流企业仓储管理内容的基础上，开展了物流企业仓储管理的数字化转型的研究。提出在物流企业内建立大数据仓储管理综合平台的转型措施，根据企业生产需求，将平台功能划分为数据采集处理模块、共享服务模块、智能算法模块、库存统一处理模块、综合分析模块，通过科学决策管理数据，实现管理行为与过程的全自动化。同时，规划物流企业仓库数字化管理流程，建立特色化档案，实现物流企业仓库管理从封闭性向开放性过渡，从主观性向客观性过渡，从人工行为向智能决策过渡，完成对物流企业仓储管理的数字化转型研究。
关键词： 物流企业; 仓储管理; 数字化; 转型;
0.引言
物流企业将货物运输与传递作为工作主体，通过公共资源信息平台与运营商主体的参与，实现为有需求的企业发展提供交易商品运输渠道。物流产业在我国目前属于第三类型产业，可供应货品运输的渠道也呈现一定多元化趋向，包括对交易产品的公路车辆运输、航空运输与铁路交通运输等。为了确保企业内货物的正常供应、交易商品的良好保存，物流企业通常会在其企业内设立对应的企业仓库。而针对物流企业仓库的管理工作需要从人力、物力、财产资源等方面综合考虑，只有合理规划三者之间的关系，建立一个科学的仓库管理机制，才能确保物流供货链与运输链在市场的协调稳定运行。基于当下数字化时代的到来，有关单位提出了针对仓库的数字化管理模式。即将面向物流企业仓库的管理行为建立在数字化升级的基础上，通过使用现代化工具，逐步实现仓库内商品存储的信息化，并在物流交易实践中逐步做到物流管理流程的数字化，最终实现企业工作业务的全面现代化。总之，数字化转型属于市场物流企业在未来的必然发展趋势，也是确保企业在社会生存的关键支撑。因此，本文将综合我国物流企业在经济市场的发展现状，开展对其仓库管理的数字化转型研究，以此为我国物流运输行业的发展提出新的指导方向。
1. 物流企业仓储管理的内容
在物流企业中，针对仓储管理的主要内容为通过统一存储、整理的方式，实现对物流企业仓储信息出入库的管理。而物流企业仓储管理的内容主要可概括为以下3点。第一点为针对物流企业仓储面积、地址以及仓储布局方面的管理，主要是从大局观入手，对物流企业仓储形成一个全面、清晰的认知[1]。第二点为物流企业仓储相关工作人员的管理，物流企业仓储管理要求物流企业仓储相关工作人员必须能够合理配置物流企业仓储，针对消耗的物资及时补足。在此方面，应该加大物流企业仓储信息化管理的力度，通过系统的方式，自动化录入物流企业仓储信息，使物流企业仓储情况能够一目了然，并且具备实时更新的能力，以便为物流企业仓储管理提供方便[2]。第三点为针对物流企业仓储设备的管理，在以往的物流企业仓储管理中，这一点管理内容很容易被忽视，导致物流企业仓储管理效率低。必须结合物流企业仓储的具体情况，有针对性选择与之相匹配的物流企业仓储管理方式，明确精细化物流企业仓储管理流程，保证物流企业仓储管理工作的每一步都能够按部就班的进行，防止某一环节的遗漏导致整体物流企业仓储管理工作失效。总而言之，通过实现对物流企业仓储管理的数字化转型，首先要明确仓库的管理方向，在此基础上，将物流企业仓储管理工作最大限度上落到实处。
2. 物流企业仓储管理的数字化转型策略
2.1、 在物流企业内建立大数据仓储管理综合平台
为了使物流企业的运营满足经济市场的发展需求，提出在物流企业内建立大数据仓储管理综合平台的方式，对其传统仓库管理模式进行转型。在此过程中，应结合企业在市场的规范化定位，将用户需求作为核心，通过推进管理行为的智能化，与物流企业仓库管理的自动化，实现物流企业仓库管理工作由行为驱动（/业务驱动）向智能驱动（/数据驱动）的转换，在此过程中。综上上述分析，将大数据仓储管理综合平台的整体功能划分为五个重点模块[3]。如图1所示。
如图1所示，在对物流企业仓库管理进行数字化管理转型过程中，要求企业内部平台的稳定运行不会影响或干扰到企业正常生产业务。因此，要在保有物流企业原有业务的基础上，设计与现有业务相适配的数据采集端口，并根据平台的离线导入功能，实时进行仓库数据的导入（/导出）[4]。在此基础上，要求仓储管理综合平台在运行中可支持物流企业的生产管理行为、财务管理行为、商品外销管理行为等，满足在多种运行条件下，对库存数据的下载与导入，并且可实现在互联网上定向抓取价值数值与有效数据，作为仓储管理综合平台运行的基础数据。
在确保平台可良好存储库存数据基础上，平台可将获取的数据采用以资源共享的方式，实现对企业运行综合数据的处理，从而实现在最大程度上发挥保有数据的价值。在此过程中，要求数据集合可根据其自身行为体系，生成数据生态效益。即多种类型数据之间，均具备一定的数据实时交互的要求[5]。在仓储管理综合平台共享服务模块中，应包括库存数据综合管理功能、数据交换功能、交易文件共享、互联网在线服务等功能。
智能算法模块属于支持物流企业仓库管理转型的关键区域，此区域中包括丰富的大数据算法、云计算技术、数据挖掘算法、数据建模函数等数字化技术。可综合物流企业在市场的发展现状，深度决策产品出库顺序，并且，可根据产品的防伪表示，进行供货商与需求方的精准画像，提供仓库管理决策支撑。为了简化算法的难度，本文设计的仓储管理综合平台在此区域内使用了智慧算法。即企业在生产中直接输入产品库存量数据，由区域的智能算法对导入的数据信息进行价值深度挖掘，从而实现通过机器学生辅助企业仓库管理转型。
导出上述算法提供给物流企业仓库管理的决策性数据，库存统一处理模块将基于数据驱动思想，整合现有库存量，进行出库决策。在完成相关业务行为的基础上，有关库存数据将被重构，以此实现管理行为与过程的全自动化。
图1 大数据仓储管理综合平台
2.2 、规划物流企业仓库数字化管理流程
在物流企业仓库管理进行数字化转型过程中，除上述提出的决策性平台建设措施，在此基础上提出规划物流企业仓库数字化管理流程的转型措施[6]。对物流企业仓库数字化管理流程可用如下图2表示。
按照上述图2中表述流程进行仓库数字化管理的规划，在此基础上，应从库存信息数字化档案建立层面入手，结合物流企业在生产与发展中的重要项目。建立特色化档案，档案内应包括物流企业仓库入库信息、仓库出库信息、仓库经营信息等。在企业内部建设完备的局域内网，确保相关管理行为的实施，可保证良好通信。通过上述的相关管理行为，实现物流企业仓库管理从封闭性向开放性过渡；从主观性向客观性过渡；从人工行为向智能决策过渡；从分项管理向综合管理过渡，最终实现物流仓库管理向数字化转型。
图2 物流企业仓库数字化管理流程
3. 结束语
为了满足物流企业在经济市场可持续发展需求，本文开展了物流企业仓储管理的数字化转型的研究，并从统一存储、整理的方式，实现对物流企业仓储信息出入库的管理等层面，分析物流企业仓储管理的内容。在此基础上，提出在物流企业内建立大数据仓储管理综合平台、规划物流企业仓库数字化管理流程等数字化转型决策。总之，对物流企业进行数字化转型研究属于一个长期的过程，尽管目前市场针对此方面的研究已相对完善，但仍需要对提出的转型政策进行不断实践，通过改进企业软环境与硬件设备，实现物流企业数字化转型进程的有序实施，实现在保障物流企业仓库库存安全的基础上，做到对相关管理工作的进一步完善。
参考文献
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