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Z招聘网站的成立与发展

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-06-07 共3794字
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  【题目】中高端人才招聘网站中猎头行为探析
  【第一章】网络中猎头人群现状调查研究引言
  【第二章】Z招聘网站的成立与发展
  【第三章】网站猎头的行为分析
  【第四章】招聘网站猎头活跃度
  【结论/参考文献】招聘网站注册猎头的特点研究结论与参考文献
  
  2  网站概况
  
  2.1   Z招聘网站的成立
  
  2.1.1   招聘网站的分类
  
  自从“分行业人才”的概念提出后,行业招聘网站发展迅速,热潮过后很多创业者开始思考,哪里是未来的出路。如果只做一个行业,只是做招聘,需要培育市场,收入又太少。做多个行业的话,又存在资金和精力的问题。之后就产生了横向发展和纵向发展两种模式。行业招聘网站群是横向发展,单一行业网站群则是纵向发展。行业招聘网站群即推出一系列行业的招聘站点,为多个行业的客户提供招聘服务。比如英才网联,旗下就拥有金融英才网、建筑英才网、IT 英才网、机械英才网、传媒英才网、医药英才网、教培英才网、化工英才网、服装英才网、电子英才网等 10 个行业人才站。单一行业网站群是将客户资源重复利用。针对某一个行业的客户提供多种服务,以招聘业务为主线、同时提供行业广告、培训教育等辅助服务。如中国美容人才网,以中国美容人才网为主线,同时拥有《中国美容人才报》、中国美容美发培训教育网等美容美发系列平台。
  
  招聘市场的另一种分类模式则将求职者的不同类别进行划分,只是针对一类求职者做的专门的网站。譬如应届生求职网是专门做应届毕业生的校园招聘,猎聘网是专门针对高端人才市场的招聘,拉手网是针对互联网求职者的招聘等等。
  
  还有一种是按招聘范围分类。一是专业的招聘网站,包括大街网、若邻网、经纬网、前程无忧,这些招聘网站的业务是以单一的招聘为主。另一类是分类信息的门户网,如百姓网、赶集网、58 同城、这些网站的内容包括生活的各个方面,招聘只是其中的一部分内容。一类是近几年在国内兴起的职业社交网站,以 Linkedin 为主。还有区域性的招聘网,因为服务范围限定在固定的省市或者地区,这些网站在在所服务的区域比较知名。
  
  2.1.2   高端招聘网站
  
  现在招聘市场上面向高端人才的招聘网站主要有猎聘网、智联卓聘网站等。
  
  本文的研究对象 Z 网站就是一家专门针对精英人士打造的高端人才求职平台。网站的创新之处在于,将求职者用户限定为“高端人才”同时将“猎头用户”引进网站,不同于传统的求职网站,Z 网站的用户分为求职者用户、猎头用户、企业用户三类。其中,求职者是该网站中寻找工作机会的用户,猎头和企业是发布职位信息的用户。形成“猎头-求职者-企业”三足鼎立的局面。网站的招聘职位都是较高端的,同样,对求职者的学历、工作年限以及年薪也有相应限制。这样的网站结构以及职位信息,直接解决了中高端求职过程中出现的问题。最重要的,网站增加了用户之间的互动,求职者可以直接投递心仪的职位,猎头能够向符合条件的求职者推荐职位。双方的主动让招聘更容易。
  
  2.1.3   网络猎头
  
  猎头,意思是指“网罗高级人才”.网络猎头,是指职业社交网站利用网络技术开辟的“平台+顾问”式猎头服务模式,猎头加入互联网招聘的行列中,是猎头行业的一大步发展。猎头可以借助网络的天然优势--更快的传播速度,更大的规模效应,更广泛的影响,与传统猎头开办的业务相比,“网猎”的一个最大特点在于其“规模效应”,网络将职位带给了更多的正在求职的对象。同时,招聘网站数百万的简历库,解决了猎头的人才资源匮乏的难题,给猎头的工作带来了很大的便利。这种模式,使得前期人才与企业匹配,大大降低了经济成本和时间成本。就是这些网络的优势,使得网络猎头的队伍迅速壮大起来。
  
  2.2   Z招聘网站的发展
  
  流量是衡量网站的规模的重要参数。本文网站流量均以 UV(Unique View)来代表。UV 即独立访客,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00 内相同的客户端只被计算一次。该网站的 UV 由第三方监测平台 Google Analytics 提供。由于技术要求的限制,没有办法监测到所有数据,只能监测到部分数据供参考。
  
  2.2.1   Z 网站的流量
  
  网站从成立之日,截取从 2013 年 11 月 1 日至 2014 年 9 月 30 日的流量数据。图2.1 是网站流量 UV 趋势图。
  
  网站成立初期,流量较少,一度在 5000 以内徘徊,此状况一直持续到二月初。春节过后,情况才开始好转。这种现象的出现是有两个原因,一方面 ,网站建立时间短,了解的用户偏少,受到的关注不多也是自然的。这样的状况当网站开始运营一段时间,宣传形成有力影响,网站的用户逐渐增多,流量就会上升。主要是新兴网站的初期发展情况。另一方面,时间是已经接近年尾,年终奖成为停止跳槽的重要原因。这部分精英人才,原来的公司的职位都是属于举足轻重类型的中流砥柱,“年终奖”的理由足以将跳槽的心思留到年后。也因为这样,高端人才招聘的旺季会出现在年后的两个月左右。鉴于此,春节前的这段时间,网站的主要任务成为集中人力在宣传上,打响品牌,让更多的人认识网站。2014 年 1 月 31 日是春节假期,节后流量有较大幅度的提升。节后上班第一天,2 月 7 日流量就上升至 8076,一个周的流量同比节前上升了 142%,同比节前两周上涨 69%.经过春节之后的高端人才招聘旺季,网站流量呈平稳增长,工作日的流量稳定在 15000 以上。6 月份,经过招聘旺季后,网站集中力量进行宣传,效果很明显,吸引了大量的关注,流量升高了又一个台阶,工作日的流量从 15000 上涨到 25000,并维持在这个水平。直至 9 月份,网站针对求职者进行了一次大型营销活动,网站的流量突然增加。
  
  从上图可以明显看出,流量以 7 天为一个周期,周末流量相较于工作日变化明显。剔除周末以及节假日的流量可以更清楚的看出网站流量的发展,如图 2.2.图中显示了工作日的流量以及流量同比上周的变化。可以看出,网站成立初期,流量增速较快,当日流量对比上周涨幅在 100%以上,最高达到 263%(节后 2 月 7 日实际数据是同比增长 677%,视为特殊值,用平滑法将其调整)。此阶段网站流量属于迅速增长阶段,增加用户数量是网站的运营的主要任务。截至数据截取日期,网站的流量每周增幅维持在 3%左右,除了特殊营销导致的突增外,一般会持续平稳地增长,此阶段网站处于成长阶段。由成立初期的 500 逐步增长至 9 月份的 40000,网站的流量显示出该网站仍在健康持续的发展。
  
  2.2.2   网站求职者
  
  招聘网站的核心用户--求职者。网站的用户三分天下,作为工作的需求者,理所应当的占据了网站运行的核心。网站求职者用户的活跃程度是吸引猎头以及企业的重要砝码。只有形成良性循环,才能使网站存活下来。因此,提高求职者用户的数量以及活跃度,是招聘网站的一项重要任务。
  
  本文使用“当日使用网站的求职者数量”来衡量求职者用户的活跃度,即当日在登录状态下访问网站的求职者用户。求职者在网站主要可以更新简历,浏览招聘信息,投递简历,查看并回应猎头推荐的职位等。类似的行为都可以证明该用户有找工作的意愿。活跃用户越多,对工作需求量就越大。求职者的流量可以监测整个高端招聘市场的动态走向,并针对性的调整网站运营策略。
  
  由于网站建设的关系,求职者用户的数据从 2014 年 2 月 20 日开始监测。如图2.3 所示:
  
  
  
  监测到 2014 年 2 月 20 日登录使用网站的求职者用户数为 3316 位,当天网站的流量是 19753,可以得到,求职者用户仅占网站流量的六分之一。之后,网站的求职者用户数一直处于逐步增长状态,但是,变化不大。一直到 9 月初,每天登陆的求职者维持在 10000 左右,是网站初期监测数据的 3 倍。此时,求职者登录数占网站流量的大约五分之一。在 2014 年 9 月 12 日,在这样的情况下,为了增加网站求职者活跃度,举行了一次较大型的针对求职者的活动,带动了网站求职者流量大幅提升,使得活动后流量激增至 18341,同比上周提升 161%,最高达 21102,当周流量对比上周流量上涨了 120%.使得求职者的流量有了大幅的提升。
  
  2.2.3   网站猎头
  
  将猎头引进招聘平台,是中高端招聘必不可少的环节,几乎所有公司高层管理人员的更换都是由猎头完成的。猎头拥有企业很多的职位空缺,可以提供给网站的求职者。网站猎头的行为主要有:发布职位信息,查找符合的人才推荐已发布的职位,挑选求职者投递的简历,回应候选人等,网站给了猎头找寻和选择人才方面很大的便利,使得猎头工作更得心应手。
  
  使用“当日使用网站的猎头数量”为变量衡量猎头的活跃度。趋势如图 2.4 所示。从图中看出来,网站的猎头用户在不断的提升,网站成立之初猎头数量迅速增加,完成了网站建立初期吸引用户的工作,到 12 月初,每天登录网站的猎头数量已经达到了 1000 位。此后,随着网站的发展,猎头用户也逐渐增多。到 9 月份,每天登陆网站的猎头达到 4000 位。较网站发展初期增长了 450%,该数据说明网站的发展速度还是很快的。
  
  2.3小结
  
  本部分主要是针对网站的运营数据做出统计。通过对网站的 UV、当日求职者用户的登录数量和当日猎头用户的登录数量绘制时间序列图表。经过网站从建成发展到数据提取之日,将近一年的时间,网站的 UV 达到 40000,每天 10000 个求职者登录,4500 个猎头登录。可以看出网站各类别用户发展均衡,资源分配合理,网站的流量处于持续增长的过程,并且增长速度平稳,这些说明网站在循序渐进的发展。
  
  但是,我们也能从中看出一些问题,因为是采用不同的监测方法得到的数据,数据的对比上出现分歧。造成只能从规模上说明指标的发展,不方便从绝对量比较。长远看来,对网站的运营是存在阻碍的。因此网站在未来发展的进程中,相关负责人应该注意到数据监测的一致性的重要性。
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