1基于“大数据”信息化平台的工程管理是适应企业规模迅速增长的需要
1.1 适应工程施工企业快速发展的管理需要
近年来， 工程建设施工行业基本上是一个完全竞争性行业，各种问题也逐渐凸显：一是工程分布区域广泛，国内跨区域、国外跨地区，工程项目多点管理、远程管理难度增加；二是随着设计水平的大幅度提高，单项工程体量越来越大，工程技术的复杂程度也日益增加； 三是建设各方对工程管理要求越来越高，对管控过程形成的大量数据需求越来越多；四是企业人力资源的培训及增长与企业发展规模不相适应， 新进员工工作技能无法及时适应工作需要； 五是在工程管理的各个环节形成大量重复的表格制作和数据录入、统计等工作，加大了员工的工作强度。 为适应企业快速发展的需要，构建涵盖工程管理各个环节的信息化综合性管理体系成为必要。
1.2 适应企业资源管理集约化和工作效率提升的需要
在整个工程建设过程中，人力资源的需求是不均衡的，而且每个阶段所需要的工种也不尽相同。 因此常常会出现有些项目某一时期人员相对过剩，而有些项目却苦于找不到人。 在企业发展规模快速扩张时期， 人力资源的集约化管理已是迫在眉睫。
物资集中采购是大型企业的通常做法，这也是企业“以量换价”降低成本的有效方法。 大量物资从对外采购到对内各个项目的供应， 期间还要实现大批材料间的合理串换以及设备间的合理调配等资源管理工作， 仅仅依靠精密的计划是不够的，建设工程受施工环境、政策等多种因素影响，有时一拖就是几年（例如一个拆迁问题就可能影响一个工程多年）。 因而充分集约企业有效资源，提高资源的利用率，降低企业成本，已成为企业管理创新的主要方向。 基于“大数据”信息化平台的工程管理体系可为解决这一问题提供正确、可行的方法。
1.3 适应企业流程化和标准化管理的需要
传统的施工企业技术管理强调技术创新、工法研究、论文编写以及对工程现场技术问题的处理等。 相对而言对技术的传承、积累、技术人才的培训工作做得不够，很难形成具有企业特点的技术资源库。 新员工常常连基本的表格填写都弄不明白，更无法谈及熟练掌握核心技术要点。
同时随着企业规模的迅速扩张， 企业的管理人员数量增长远远不及规模的增长。 为了加强控制、保障效益，企业不得不提高流程化、标准化管理要求。 但随之而来的问题却是由于数据不能共享，员工的重复工作大幅增加，且数据错漏频多。
以大数据技术思维创新技术体系的管理方式和内容， 变革施工企业的管理模式， 是适应互联网时代企业管理革命的迫切需要。
2基于“大数据”的工程管理体系建设的主要思路和框架
2.1 基于“大数据”的工程管理体系建设的思路
基于大数据的工程管理体系构建的思路是： 用大数据的思维构建工程管理体系，是将工程管理全过程数据（并非只是样本数据）进行归集、分类，然后通过互联网在系统内进行共享和处理，实现思维共享，实现工程管理的系统化、系统运行的流程化、流程控制节点的表单化。 用数据驱动系统建设，用数据应用的新要求推动数据积累， 数据流动推动管理流程化运行，数据的变异推动监管系统的完善。[1]
2.2 基于“大数据”信息化平台的主体框架
基于“大数据”的信息化平台主要包括“大数据”库与工程管理系统两部分，相对于现有的工程管理软件，其核心是集成了企业管理经验的数据库， 信息平台的开发是工程技术人员主导开发，强化了现场管理的主要控制点，适用性强，其运行框架见图1。
“大数据 ”库收集了工程管理过程中所形成的诸如技术 、质量、安全、成本等方面的各类基础数据，为了便于数据归类及查询，分别建立了技术质量数据、成本管理数据、安全管理数据三个子数据库。 “大数据”库基本框架见图2。
工程管理系统是针对项目而建立，实现对项目进度、质量、成本、安全的过程管控。 它包括四个子系统：项目综合管理、技术质量管理、成本过程管理及安全生产管理。 工程管理系统框架见图3。
企业从多个方面同时着手构建的基于“大数据”信息化平台的工程管理体系，具体见图4。
3工程管理系统建设的基本要求、主体功能及主要特点
3.1 基本要求
（1） 便于访问和查询
“大数据 ”库不仅应满足对企业全过程 、全方位所形成的数据信息进行及时收集、分类储存，便于分析处理，而且应能与工程管理系统实现有效链接，便于对信息数据的访问及查询。
（2） 实现对工程项目的高效管控
该系统能够对工程项目全过程、全方位进行远程管控，实现项目质量、安全、成本、进度等子系统的无缝对接，使管控指令及时下达，并迅速获得反馈信息，实时对项目执行效果进行评价。
（3）硬件设施能满足系统运行以及扩展的需要
企业中心服务器、 网络传输带宽及数据采集终端必须满足系统运行， 并且应预留出足够的扩展空间以适应系统持续改进的需要。
3.2 主体功能
（1） 实现项目的动态管理
该系统通过“大数据”库与管理系统的互动功能，从项目合同签订伊始到项目竣工结束，建立项目质量、安全、进度、成本的动态数据库，实现项目质量、安全、成本、进度等子系统的无缝对接和远程管控。
（2） 实现标准化和系统化管理
该系统为资料编写流程、收集要求、操作人员行为规范、样表和示范文本等资料的标准化管理提供了依据， 管理过程中所形成的资料实时归集、分类存储，确保资料的完整性、准确性和系统性。
（3） 提供咨询服务和培训指导功能
数据库中的样本、范本、各种说明要求按照国家及行业现行规范进行编制，管理过程中形成的经验数据、方法等经过提炼与总结达到行业先进水平。 企业管理人员通过便捷的查询和借鉴，能够快速了解和熟悉自身业务，从而不断提高综合管理素质。
（4） 提供即时交流互动平台
该系统搭设了网上沟通交流互动平台， 提供了企业员工相互间进行经验交流、问题探讨的通道，并能借助企业内、外专家库链接窗口，实现对各专业疑难问题（如技术难题、成本组价）的实时快速处理，并与手机联动，确保沟通的及时性、有效性。
3.3 主要特点
（1） 总结经验形成技术核心竞争力
将企业历年来在工程管理中所形成的各类数据 （包括技术方案、质量管控技术方法、工法、成本参数等），根据新的管理系统要求，重新进行收集、分析、整理，数据库与管理系统之间统一协调。 同时通过系统运行，将外部先进知识和企业不断发展形成的新知识充实到数据库中，实现对现有数据的更新，确保数据的先进性。
（2） 简化管理工作
数据库中存储了各类工作表格、表单、样本，包括记录工程实体质量的资料表格、进行安全管理的台帐表格、收集进度数据的统计表格、控制成本的消耗表格等，并且每种表格在何时进行填报，如何进行填报，数据库中均有模板及说明，工程管理人员只需要结合工程实际进行填报，数据交由信息化管理中心进行处理、反馈，大大减少管理中的重复劳动，分工更加明确，管理工作得以简化。
（3） 样本模板标准化和信息的集中处理降低对一线员工的要求
系统中的每个管理节点，其具体工作的相关要求均按照国家、地方、行业的管理标准，结合企业的管理流程，编制了大量的样本文件和模板， 并对每项工作要录入的数据作出明确规定。对一线每个岗位的要求就是做到数据录入的及时性与正确性，而信息处理则集中在公司各职能部门或外包单位。 弱化了对一线员工的技术要求，使其将更多精力投入到现场生产及管理中。
（4） 通过平台数据流动实现资源的集约化管理
通过运用“大数据”信息化平台进行工程管理是对原有管理思路及管理路径的突破。 原有的管理路径是点对点的单线程管理，例如：技术问题→技术部→总工程师，成本问题→成控部→总经济师，技术数据与成本数据在总工程师与总经济师之间发生交互，降低了管理效率，采用信息化的管理后，由于信息化平台的介入，使得多个职能部门间能够并行管理，数据交互可发生在任何时间及地点， 提高了数据利用率。
利用互联网及信息化平台使管理路径中存在了共享机制，平台及时发布了各类资源信息，包括设备、人力资源、材料、劳动力等，管理人员可通过平台调用、 查询各类数据（人员 、物资 、技术资源等 ），实现资源共享。 例如某个工地刚进场一台设备， 这台设备的各类参数就会即时在内网上公布， 设备资源库为设备管理人员提供全公司所有设备资源性能参数及其分布。 同样对于材料资源， 优秀的分供商信息随时都会公布在内网上， 资源利用充分而有效。
（5） 建立交互式平台系统及时纠偏
通过系统建设再造了企业决策层和管理层、管理层之间、管理层与执行层的运行流程。以流程运行为主线路，各管理节点将数据处理信息发布到交互式平台，使执行部门的数据及时传递到相应的监督和管理部门，例如材料部门是依据成控部和项目部在工程开工前提供的材料计划进行供应， 而当项目的材料供应需求偏离计划时，材料部门会及时对项目部提出预警，及时纠偏，进一步规范流程运行。
4结论
基于“大数据”的工程管理体系，借用了信息化的手段以及“大数据”的思想，构建了一个新型的工程管理系统，将其运用于工程施工企业的管理工作当中，针对性较强，具有重大的现实意义；通过对施工企业的流程进行再造，使管理过程更为科学，将工程管理末端特别是项目管理中大部分职能剥离到远程控制中心，缩减了项目部的机构，且各控制节点数据撷取和处理的标准化也使其推行更易，强调了“专业的工作由专业的人做”，为工程管理咨询服务的外包专业化奠定了基础。
参考文献：
[1] 维克托·迈尔·舍恩伯格 ，肯尼思·库克耶 .大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.
[2] 朱岩，须峰.网聚天下:互联网商业模式的进化[M].北京 ：清华大学出版社，2014.
[3] 吕廷杰 ，李易 ，周军.移动的力量[M].北京 ：电子出版社 ，2014.
