摘 要
快递产业是第三产业中的先导性产业，也是我国国民经济发展的基础产业，在我国的经济发展过程中起着至关重要的作用。近年来，我国的快递行业发展迅速，日均处理量已经超过了一亿件，连续五年稳居世界第一。尽管如此，我国的快递企业还是存在着服务水平差、科技程度低、人员素质参差不齐、等一系列问题，为了满足消费者日益上升的消费需求，节省营业成本，快递企业需要进行智能化转型，提升企业实力，节省成本。
首先，本文根据现有的文献研究，结合本人的理解，重点提出快递企业智能化转型的概念和特点，再根据UPS、Fedex联邦快递、DHL国际三大快递企业的智能化发展现状，总结这三家快递企业发展的优秀之处，分析原因，并对比分析我国快递企业存在的差距，指出可以作为我国快递企业智能化发展借鉴的经验。
结合文献分析和国外企业的先进做法，选取评价指标，对快递企业的智能化转型能力进行综合评价。本文从产出能力和投入能力两个方面，下分8个二级指标，26个三级指标，更加全面具体的对各个快递企业的智能化转型水平进行分析。选用突变级数法，此方法只需要考虑各个评价指标的相对重要性，不需要对指标采用权重。减少了主观性又兼具科学性和合理性。最后根据各个企业的得分进行细致具体的排名和分析，并提出提升快递企业智能化转型能力的建议。
关键词： 快递企业；智能化转型；能力评价；突变级数法。
Abstract
The express delivery industry is a leading industry in the tertiary industry and a basic industry for the development of our national economy. It plays a vital role in China'seconomic development. In recent years, China's express delivery industry has developed rapidly, with an average daily handling capacity of more than 100 million pieces, rankingfirst in the world for five consecutive years. Nevertheless, China's express delivery companies still have a series of problems such as poor service level, low technology level,uneven staff quality, backward management and other problems. In order to meet the increasing consumer demand and save operating costs, express delivery companies need tobe intelligent Transformation, enhance corporate strength, and save costs.
First, based on the existing literature research and my own understanding, this paper focuses on the concepts and characteristics of intelligent transformation of expressdelivery enterprises, and then summarizes the three major express delivery enterprises based on UPS, Fedex, and DHL international. The excellence of the development ofexpress delivery enterprises, analysis of the reasons, and a comparative analysis of the gaps in China's express delivery enterprises, pointed out that it can be used as a reference for the intelligent development of express delivery enterprises in China.
Based on literature analysis and advanced practices of foreign companies, select evaluation indicators to comprehensively evaluate the intelligent transformation capabilities of express delivery companies. This article is divided into 8 secondary indicators and 26 secondary indicators from two aspects of output capacity and input capacity. It analyzes the intelligent transformation level of each express company more comprehensively and specifically. The mutation series method is selected. This method only needs to consider the relative importance of each evaluation index, and does not need to weight the index. It reduces subjectivity and is both scientific and reasonable. Finally,based on the scores of various companies, a detailed and specific ranking and analysis is carried out, and suggestions for improving the intelligent transformation capacity of express delivery companies are proposed.
Keywords: express delivery enterprises; the transition to intelligence;capability evaluation; catastrophe progression method。
第1章 绪 论
1.1、选题背景及意义。
1.1.1、选题背景。
进入21世纪以来，我国经济得到了高速的发展，随着电子商务的发展和网络的普及，人们的消费模式发生了很大的转变，网络购物逐渐成为了消费者购买商品的重要途径，这也使快递业成为了过去10年发展最快的产业之一。在2013年，我国快递业务量达到92亿件，同比增长了60%，快递业务收入达到1430亿元，同比增长了36%。到了2017年，中国一年的快递量达到了400亿件，平均每天就有1亿件在配送，快递收入更是达到了4957万亿元。仅仅用了4年的时间，我国的快递业务量和业务收入就上升了几倍，可见我国当今快递产业发展之迅速。快递业发展的同时，也进一步带动了电子商务产业的发展，两者相辅相成，协同进步，这使快递业成为了提升国民经济的重要产业之一。
尽管，我国的快递产业已经得到了突飞猛进的增长，但是随着科技制造和人们消费水平的提高，我国现阶段的快递水平依然达不到人们的需求。
2017年2月13日，国家邮政局发布《快递业发展“十三五”规划》，提出了到2020年要基本建成普惠城乡、技术先进、服务优质、安全高效、绿色节能的快递服务体系，形成覆盖全国、联通国际的服务网络。这也进一步印证了快递业需要向智能化方向发展，只有快递走向智能化才能满足人们日益增长的需求。快递行业由各个快递企业组成，快递企业的智能化发展情况直接决定了快递行业的智能化表现，而我国的快递企业因为发展较晚的原因，与国外先进的快递企业还存在着一些差距，加之我国快递量如此庞大并且保持着高速增长的情况，快递企业智能化转型迫在眉睫。
现阶段，我国人口红利逐渐消失，人工成本逐渐增加，很多快递企业发现了这一点，都开始积极投身于发展自动化、智能化技术，近年来表现愈发优秀。但是，各个快递企业智能化转型过程中的存在问题还不明确，智能化发展水平还无法得知，因此本文通过研究，探索企业智能化转型存在的问题，提出智能化转型的建议。
1.1.2、理论意义。
(1)虽然国内外的快递企业都在向智能快递的方向发展，但是并没有提出一个明确的快递企业智能化转型的概念，本文结合国内外学者的文献研究，提出快递企业智能化转型的概念，找出快递企业智能化转型的特点。可能为后续的研究提供一定的理论基础。
(2)国内对快递企业的研究成果主要集中于分析快递企业的整体竞争力，涉及到快递企业智能化也只是研究某一个方面对快递企业生存发展的影响或者在技术层面上分析快递智能化，对快递企业自身向智能化转型的研究较少，并没有提出一个较为完善的快递企业智能化转型评价框架，且具体的评价指标尚不明确。本文根据先前的文献研究和国内外快递企业的实际做法，从快递企业年度报表，国家邮政局统计数据中选取指标，运用突变级数法构建快递企业智能化转型能力评价指标体系，多层次地对快递企业智能化转型能力进行评价。对于评价指标，本文提出的指标相比于先前的文献可以更加全面的反应快递企业智能化水平，使快递企业智能化转型能力评价更加的清晰明确，也为后续对快递企业智能化转型能力的研究提供了基础。
1.1.3、实际意义。
经过国家经济的高速发展，快递将进入新一代快递时代。传统的通过大量人工作业、点对点送货的快递方式已经无法满足人们的需求。因此智能快递的呼声越来越高，但是对于究竟哪个快递企业在智能化方面上做的更好，尚不可知。因此本题以快递企业智能化转型能力作为评价内容，选择顺丰速运、圆通速递、韵达速递、申通快递四大快递企业作为研究对象，将各个企业对比分析，明确各个企业的智能化转型能力在各大快递企业中的具体排名并找出不足，分析各个企业的智能化发展中存在的问题，提出提升智能化转型能力的建议，探索智能化发展的提升路径。
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1.2 、国内外研究现状综述
1.2.1、 国外研究现状
1.2.2 、国内研究现状
1.2.3、国内外文献研究评述
1.3 、主要研究内容及研究方法
1.3.1 、研究内容
13.2、研究方法.
第 2 章 核心概念与基础理论
2.1、物流与快递物流
2.1.1 、物流概念及特点.
2.1.2、快递物流概念及特点
2.1.3 、智能物流概念及特点
2.2、企业转型
2.2.1、企业转型的内涵
2.2.2、企业转型的特点
2.3、快递企业智能化转型
2.3.1、快递企业智能化转型概念
2.3.2、快递企业智能化转型的特点
2.3.3、快递企业智能化转型能力概念.
2.4、突变级数法概述，
2.4.1、突变级数法基本原理.
2.4.2、突变级数法评价步骤.
2.5、本章小结
第 3 章 国外快递企业智能化发展现状分析
3.1、国外快递企业智能化发展.析
3.1.1、 美国快递企业智能化发展分析.
3.1.2、德国快递企业智能化发展分析
3.2、国外快递企业智能化发展对我国的借鉴.
3.3、本章小结
第 4 章 快递企业智能化转型能力评价.
4.1、快递企业及评价模型的选择.
4.1.1、快递企业选择依据.
4.1.2、指标建立原则
4.2、快递企业智能化转型能力模型描述.
4.2.1、建立指标评价体系.
4.2.2 、指标阐释.
4.2.3、确定评价指标体系各层次的突变系统类型.
4.2.4、由突变级数的分歧方程导出归一方程.
4.2.5、利用归- .方程进行计算
4.3、快递企业智能化转型能力综合评价.
4.3.1、数据的标准化管理
4.3.2、 智能化转型能力综合评价
4.3.3、评价结果分析.
4.4、快递企业智能化转型存在的共性问题.
4.5、本章小结
第 5 章 快递企业智能化转型能力提升对策.
5.1 、提高研发投入和科研水平.
5.2、加大力度引进研发人员
5.3、提升信息化能力
5.4、强化自动化设施建
5.5、提高运输能
5.6、提升快递服务质量
5.7、提升快递从业人员水平.
5.8、扩大业务范围
5.9、本章小结
结 论
本文以顺丰速运、圆通速递、申通快递、韵达速递四家民营快递企业作为评价对象，提出了快递企业智能化转型的概念和特点，详尽分析了四家快递企业智能化转型的产出和投入状况，运用突变级数法的三种主要模型，构建快递企业智能化转型能力评价指标体系，指出了影响各个企业在智能化转型中存在的主要问题，根据问题提出了针对性的智能化转型策略，帮助快递企业进一步提升智能化转型能力。
文章阐述的主要观点与结论如下：
(1)提出了快递企业智能化转型的概念和特点。即快递企业智能化转型旨在实现快递企业对快递件收纳、分检、运输的高效运营和用户便利查寻信息及无损收发物品的技术与管理跃升变革。快递企业智能化转型是企业由一个劳动密集型向科技为主导转化的过程。
(2)指出了我国的快递企业可以借鉴国外经验。列举了国外三大快递企业UPS、Fedex、DHL近年来的发展状况和智能化建设脚步，通过与三大的具体发展数据对比发现，国外三大快递企业的经营状况优秀，对基础运输投入大、运输能力强，业务种类丰富、业务结构明确、国际业务发展良好，重视研发和信息、自动化技术投入。虽然我国的快递业发展迅速，但我国的快递企业与之存在着不小的差距，我国的快递企业可以借鉴国外快递企业的做法。
(3)构建快递企业智能化转型能力评价指标体系。按照突变级数法的原理，构建快递企业智能化转型能力评价指标体系，对顺丰速运、圆通速递、申通快递、韵达速递四家民营快递企业进行评价，并按照企业智能化转型能力得分和排名情况，对四家快递企业进行分析。分析表明，顺丰速运在智能化转型过程中做的最好，多数能力突出，营业和服务水平远超其他三家企业，并且更加的注重科技研发，运输中转能力更强，人员配备充足，激励机制良好。圆通速递排在第二位，整体表现良好，企业运营效率较低，但好在快递占有率高，并且企业已经充分重视了这个问题，增加了对信息技术建设的投入，运输能力上表现良好。韵达速递排在了第三位，近年来韵达发展速度快，整体转型能力与前两位相差不大。申通快递排在了第四位，整体得分较低，研发投入重视不足，信息技术能力较弱，整体的产出能力表现一般，进行智能化转型的过程可能会发生很多的的问题。
(4)为我国快递企业智能化转型提供系统对策。针对我国快递企业存在研发能力不足、基础运输投入较少、信息和自动化技术落后，人员质量层次不齐、业务范围单一等问题。文章从提高研发投入和科研水平、加大力度引进研发人员、提升信息化能力、强化自动化设施建设、提高运输能力、提升快递服务质量、提升快递从业人员水平、扩大业务范围八个方面系统地提出了对策建议。
本文创新之处：构建了快递企业智能化转型评价模型。以往的研究中没有对快递企业整体的智能化转型进行研究，因此本文选择相对更加完善和丰富的指标，构建了快递企业智能化转型评价模型。通过该模型，可清晰的得到各个层级评价指标的得分和排名，使得分析更全面细致，也能发现企业存在的问题。
当前，快递企业智能化转型的评价研究是一个较为新的问题，对此问题研究的文献还较少。但是伴随着今后的研究，对于快递企业智能化转型的概念和评价指标体系会发生变化，个人由于理论水平有限，对于智能化转型具体的概念的提出和相对应的评价指标的建立不完善，希望在可以以后的研究中，对不同企业的智能化转型方式和标准进行探索。
参考文献
