摘要
近年来，随着电商红利消失，“新零售”概念一提出，电商便开始关注如何开拓线下平台的发展，与此同时，近年一直处于低谷的实体零售行业也重拾希望，准备迎接零售新时代。作为实体零售行业的一个细分领域，大型连锁超市的优势是拥有众多的实体门店和自建配送中心。但随着商品流通速度的加快，大型连锁超市从原来以周、月为单位配送周期，到如今大部分商品已实现每日配送，这使得连锁超市原来的订货策略已经不在适用，迫切需要一个合适的库存控制策略。
本文以大型连锁 A 超市的日配品为研究对象，从发现库存的爆仓和缺货问题，查找问题来源，提出改进方案，仿真模拟库存数据变化，评判策略改进效果等几个步骤，系统地解决 A 超市的库存控制策略优化问题。
首先，从库存现状中发现，A 超市存在周期性缺货和爆仓的库存问题。通过分析库存变化的来源，发现库存问题的根源主要来自两方面。一方面是销售因素：周末销量暴涨带来的销售周期性波动；另一方面是因为订货因素：订货策略中订货因子设置不合理。
其次，由于发现销售因素是超市不可控因素中的节日因素造成，所以本文通过改进订货策略来解决库存问题，即在订货策略中利用周均销量因子代替前一日销量因子，同时在安全库存因子中引入与销售相关的最优排面量因子。
最后，利用 Excel-VBA 编程仿真库存数据变化情况，结合基于库存成本的库存仿真评价模型，验证改进后的订货策略可以减少爆仓和缺货现象，同时可以降低库存成本。
关键词：大型连锁超市；日配品；订货策略；库存成本；库存仿真。
Abstract
In recent years, as online retailers’ bonus disappear , The concept of "new retail"makes e-commerce focus on physical stores, and Physical retail begin to regain the hope.As a segment of the physical retail industry, the advantages of large supermarket chains are the numerous physical stores and self-built distribution centers.But with the speeding up of the circulation of commodities speed, the lead time of the large supermarket chains from the original few weeks, a few days, up to now has achieved daily most goods distribution, which makes the original ordering strategies are no longer applicable, and needs an appropriate inventory control strategy urgently.
Based on daily food of the large chain supermarket A, this paper improved the problem of daily food inventory control strategy by finding problems, exploring the source of problem, putting forward the improvement scheme, simulating the inventory data, evaluating strategies and so on.
Firstly, we found that supermarket A has periodic shortages and inventory problemsfromtheinventorystatus.Throughanalyzingthesourcesofinventorychanges,we found that the root causes of inventory problems mainly come from two aspects.On the one hand, the sales factor: a sharp rise of sales on weekends; On the other hand, the ordering factor: the ordering divisor setting is unreasonable.
Secondly, because sales factor as the festival factors was uncontrollable factors for supermarket, so this paper improved ordering strategy to solve the problem of the inventory: 1.used weeks in the sales factor instead of the previous day sales factor, 2.added the layout divisor to the safety stock factor.
Finally, using the Excel VBA programming - simulation inventory data and combiningwith therelevant inventorycost based ontheoptimizationevaluationmodel,we found that new order strategy avoided the detonation storehouse and shortage phenomenon, and reduce inventory cost.
Keywords: LargeChainSupermarket；DailyFood;Ordering Strategy;InventoryCost；Inventory Simulation。
第一章 绪论
1.1 研究背景。
近年来，传统零售行业受到电商一波又一波的攻势，纷纷败下阵来。以“天猫双十一”为例,仅 2014 年 11 月 11 日当天，产生 571 亿销售额；次年，天猫交易额同比增长 59.72%，超出 860 亿预期目标，销售额超过 912 亿；到 2016 年双十一淘宝销售额 1207.49 亿，已经突破千亿元大关；2017 年天猫在双十一那天 10秒完成 10 亿的销售额，6 分钟达到 2012 年的天猫全天销售额。中国零售行业正进行着任何人都无法忽视的变革，淘宝、京东、苏宁、唯品会等各式各样的电商迅速崛起，传统实体零售业面临前所未有的挑战。沃尔玛将关闭现有 400 多家中国门店的 30%。其中，在 2017 年前两个季度，沃尔玛关闭和即将关闭的门店总数达到了 11 家。万达百货现今的经营状况也是十分不佳，接近一半的门店是亏损，并且状态持续恶化。在 2017 年上半年被迫停止位于宁波、青岛、沈阳、芜湖等城市的 10 多家门店营业。在 2017 年下半年，万达开始着手准备在全国范围内重点调整或关停 40 家收支不平衡的万达百货店。曾经作为知名百货品牌的天虹企业，仅 2017 上半年在全国范围内就已经关闭了 3 家门店。虽然企业纷纷对外宣传，由于近年来受到外部经济环境影响及其他外在的各种客观因素，门店的经营状况未达年度预期，欲关闭部分门店来减少亏损，但其实真正结果都是线下的实体店没能适应带有互联网属性的新环境。
然而，这个时代不仅传统的实体店经营成绩不佳，但同样大部分网店也在水深火热之中。根据国家统计局公布的统计数据（见表 1-1）显示，2012-2017 年中国社会消费品零售总额每年增长约为 3 万亿元，平均年增长约为 12%，呈持续平缓下降趋势；2012-2017 年中国网上零售总额每年增长 1 万亿，平均年增长约为40%，呈整体波动下降趋势。
折线图 1-1 中可以看出，2014 年-2016 年全国网上零售总额同比增长率逐渐下滑，由于随着网购顾客的数量逐渐达到瓶颈，电商热潮逐渐退去。直到 2016年底，“新零售”概念一经提出，零售行业的领头羊纷纷开始“下线”，重新关注起线下实体店的发展。2017 年是一个转折点，实体店通过被智慧物流、大数据挖掘等先进技术赋能，打通线上线下的商品流、信息流和资金流，帮助实体店恢复业绩的同时，也带动了网上零售额的同比增长。从图 1-2 中也可以看出，2012-2016年网上零售额占全国社会消费品零售额约2.6%以下，且增长平缓。直至2017年“新零售”带来的红利，使网上零售额占比大幅度提升，增加 4.06%。
2017 年是“新零售”快速渗透零售行业的一年。2017 年 9 月阿里在上海、北京、深圳、杭州和贵阳五城开业 10 家盒马鲜生门店。与一般的传统连锁超市、“夫妻老婆”店、生鲜电商等不同的是，阿里的盒马鲜生将水产店、餐饮店、电商和城市配送多业态融于一体，让顾客不仅可以在店内吃到现做的特色水产，还能在办公室下单。同样利用“新零售”概念的永辉，继会员店、红标店、绿标店、精标店之后的第五个业态，依托其生鲜优势，开始打造“未来超市+餐饮”——“超级物种”，该店主旨是让消费者能够体味未来生活。
“新零售”指企业在运用互联网的基础上，结合大数据、人工智能等先进技术手段，重塑传统业态结构，对产品的生产过程、流通过程与销售过程进行改造换代，融合线上、线下、及现代物流的优势的零售新模式。“新零售”是利用先进技术，通过分析数据来对零售行业的进销存进行改造，目的是通过提高客户体验，提高顾客的客单价。（客户体现是指从顾客进入店内、进行商品挑选、商品购买直至商品使用过程中方方面面的主观感受。） 同时“新零售”已经被认为可以帮助实体零售获得新的商机，其更强调的是利用零售数据来改进现有流程，帮助企业提高竞争力。
大型连锁超市（Hypermarket)也称综合商超（GeneralMerchandiseStore），作为“新零售”的细分领域，品牌旗下的门店一般是加盟或者直营扩张。大型连锁超市以自选的销售模式，主打快速消费品，店内商品品种齐全、种类繁多、涉及面广，可满足顾客一次性购齐的零售业态。
大型连锁超市作为现在零售业中一种活跃的业态，现在主要分布在经济较发达大型城市商圈附近，方便居民日常购物和娱乐活动。生活品质提高、顾客个性化需求加强以及超市产品战略差异化，对商品的新鲜度和商品配送的时效性提出了越来越严格的要求。针对许多商品，超市从原来的每月向生产商或二级、三级经销商订货，到每周直接向就近的供应商补货，现今已经发展成为由企业自建配送中心进行每日配送，从而出现日配品这个概念。
日配品是指由配送中心或者仓库，通过自有物流或第三方物流，对大型商超、社区超市、日用品店等不同业态的实体店，提供每日门到门配送的商品，如：面包、日用洗护和化妆品、冷藏冷冻品、粮油大宗商品等。
日配品的库存控制已经成为零售行业提升市场竞争力的重要手段。本文以大型连锁 A 超市为例，（后文简称 A 超市，该 A 超市指众多 A 企业连锁超市中的一家门店。）研究超市内部日配品的库存问题，通过改进库存控制策略来解决库存问题。
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1.2 研究意义
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文创新点
第二章 相关理论与研究综述
2.1 超市库存相关概念
2.2 超市库存控制相关理论
2.2.1 超市库存控制及其目标
2.2.2 库存控制模型
2.3 库存仿真与评价方法
2.3.1 库存仿真方法
2.3.2 库存评价方法
2.4 国内外研究综述
2.4.1 库存控制策略研究综述
2.4.2 超市库存管理研究综述
2.4.3 销售影响因素研究综述
2.4.4 库存仿真模拟研究综述
2.4.5 库存策略评价研究综述
第三章 A 超市日配品仓储运营现状分析
3.1 A 超市仓储运营管理体系
3.1.1 A 超市组织架构
3.1.2 A 超市库存损耗管理
3.1.3 A 超市商品订货管理
3.1.4 A 超市商品收货管理
3.1.5 A 超市商品退货管理
3.2 A 超市物流管理模式
3.2.1 仓储模式（Stock Flow）
3.2.2 越库模式（X-Docking）
3.3 A 超市日配品库存问题分析
第四章 基于双重订货因子的 A 超市订货策略改进
4.1 影响 A 超市库存变化因素分析
4.2 影响库存变化的销售因素分析
4.2.1 销售因素分类
4.2.2 A 超市日配品销售因素分析——以 C 商品为例
4.3 影响库存变化的订货因素分析
4.3.1 小型超市日配品订货策略
4.3.2 A 超市日配品订货策略
4.3.3 A 超市订货策略不足之处
4.4 双重订货因子改进下的 A 超市订货策略
4.4.1 新订货策略模型构建思路
4.4.2 订货因子W （周均销量）改进
4.4.3 订货因子 ss （新安全库存）改进
4.4.4 新订货策略模型构建
第五章 基于库存成本的 A 超市库存仿真评价——VBA 编程
5.1 基于库存成本的 A 超市订货策略评价模型构建
5.1.1 基于库存成本的订货策略评判指标选择
5.1.2 A 超市库存仿真评价模型构建
5.1.3 库存仿真评价模型评判标准
5.2 基于 Excel-VBA 编程的 A 超市库存仿真模板构建
5.2.1 库存仿真 Excel 模板界面
5.2.2 库存仿真模板的编码逻辑
5.3 A 超市库存成本分析
5.3.1 持货成本分析
5.3.2 缺货成本分析
5.4 仿真应用
5.4.1 参数设定
5.4.2 结果分析
第六章 总结
本文主要是研究 A 超市日配品的库存控制策略。首先是发现 A 超市仓库异常的爆仓和缺货问题，通过分析库存的“减少”和“增加”，即销售因素和订货因素，了解到主要是超市周期性的销量波动和订货策略的不协调导致问题的发生。
而影响销售的节日因素不可控，所以采用改进订货策略来改善库存问题。其次，改进订货策略是采用将前一日销量因子替换周均销量因子来稳定每日订购量，同时在安全库存中引入了一个与销量相关的最优排面量因子来合理提高安全库存量。最后，通过内嵌编码逻辑的 Excel-VBA 库存仿真模板从库存持货成本、缺货惩罚成本和库存总成本的角度来分析库存的优化情况。
模拟仿真的结果证明，改进后的订货策略相对原订货策略，它的库存维持成本、缺货惩罚成本及总成本得到降低，同时分析仿真结果中的每日库存剩余数据和每日商品订购数据，发现改进后的订货策略减少缺货发生，减轻每日的库存压力，也减缓订货量的波动。
虽然本文在研究对象、日配品订货策略策略改进、订货策略优化评价模型构建、Excel-VBA 进行库存数据仿真模拟等方面有较多创新点，但是还是存在许多不足之处需要不断改进：
（1）欠缺对销售数据的仿真。由于对库存数据仿真时是对已经采集到的销售数据进行仿真模拟，缺少对销售数据的仿真。未来可以具体分析销售数据的波动幅度和规则，在预测销售数据的基础上对订货策略进行改进。
（2）缺少与同类型大型连锁超市进行对比。本文主要是针对 A 超市自身的订货策略进行研究，由于其他型连锁超市对各自订货业务资料的保护政策比较严格，网上相关文献数据较少。未来需要扩大资料搜索渠道，收集同类型大型连锁超市的订货业务资料进行对比分析，完善和充实论文内容。
参考文献.
