第 1 章 绪 论
随着计算机技术、互联网技术和嵌入式技术的日趋成熟，物联网开始逐渐走进人们的生活。在国家的政策支持下，科技在飞速的发展，智慧中国的概念也已经逐渐走入我们的城市。智能城市、智能家居、智慧医疗等基于物联网的智能系统已经为人们的生活创造越来越多的便利。随着电子商务近几年的日新月异的变化，处于同一条供应链上的物流行业也面临巨大的机遇和挑战，传统的物流信息系统提供的信息已经不能满足人们对于物流信息的要求，对于一些需要良好的货运环境的货物，人们想进一步的获取关于货物的温度、湿度、具体位置等信息。人们的生活越来越智能，随之而来的是数量之大不可形容的大数据时代的面临，物联网产生的数据是大数据的重要来源之一，传统的物流信息系统满足不了大数据的存储和处理。所以，智能物流的出现满足了人们对于科技时代物流的要求。由物联网作为智能物流的底层硬件支撑，实时的传送物流数据，上层的物流信息系统对数据进行存储和处理，对货物进行实时的监控和跟踪，向用户提供更加透明化、具体化的物流信息。
1.1 研究背景。
近几年，科技的发展让人们的生活发生了翻天覆地的变化。几年前还是理想中的事情一下子变成现实。互联网技术、计算机技术、移动通信技术的发展都让人目不暇接，这样发展让人们的生活更加便利，也推动了物联网的萌发和发展。物联网是一种物品之间互相通信的网络，区别于互联网的计算机之间的通信网络。它通过无线射频技术、红外感应和蓝牙等方式进行连接，通过传感器节点实时上传温度、湿度、光照、压力、可燃气体等数据，让不会说话的物体都能够变成智能化具有生命力的物体。物联网的发展让人类的生活与物体能够通讯，互相连接，构成一个一体的网络，这是人类在科技世界中的一大进步。智能家居、智能交通、智能城市、智能医疗的发展也在物联网的发展下快速的成长。2014 年，智能家居和智能医疗都掀起了新一轮的投资热潮。小米、京东、淘宝等也都纷纷加入了投资智能家居和智能医疗的热潮中。
传统的物流行业在物联网发展的巨大冲击下，也开始迅速的想智能物流方向发展。物流是一种由供应商向需求方运送需求品的过程。这一过程在传统物流中，用户很难监测到物品的状态，对于一些危险品、易碎品用户在运送过程中，会很担心物品是否收到撞击、是否在合适的温湿度条件下运送等。目前，互联网电商大力推展的生鲜食品等冷链运输，也向传统物流提出了挑战。对于生鲜食品，如果让用户在运输的过程可以实时动态的监测到食物的温度、湿度、光照、位置等信息，用户在接收到物品时一定会更加放心的食用这些生鲜食品。未来的物流，智能物流是发展的趋势。基于物联网物流的体系结构。
随着物联网物流的发展和壮大，智能物流会成为大数据的来源之一。物联网物流实时的数据存储和处理必须得到重视。我国每天的物流运输上传的数据都会是巨大的，所以基于物联网的物流必须对大数据的存储和处理特别考虑。基于上述情况，传统的物流已经不能够满足人们的需求，人们需要获取更加透明化、更加详细、更加及时动态的物流数据。
1.2 国内外研究现状。
在国外，智能物流的起步要较早一些。欧美一些国家的智能物流发展处于领先地位。在美国，联邦物流公司开发了一套基于物联网的物流系统，实现实时的监控物流。
这套系统通过传感器实时上传的数据，在服务器端对数据进行计算，如果物流出现运送问题可以及时报警。而且用户可以及时的监控到物品的动态，便于一些危险品、易碎品、价值高的物品的运输。美国卡特彼勒公司开发了一套专门针对智能物流的规划系统。该系统可以对仓储、货运等过程进行仿真规划、评价和预测。在日本，智能物流也快速的发展，智能物流很好的应用在了冷链、生鲜链、化工行业的物流运输上。
在国内，随着国家政策对物联网发展的重视，越来越多的科技公司把目光放在了智能物流。我国一些交通枢纽城市的智能物流的发展远高于其他城市。各大电商在电子商务领域快速发展的同时，也意识到了供应链中物流行业的重要性，纷纷加大物流的建设，比如京东、苏宁等电商不断对物流仓储进行投入。随着供应链上下游产业的迅猛发展，物流行业也受到越来越多的重视。与此同时，大数据时代的到来也对智能物流的发展产生了机遇和挑战。每时每刻上传的物流信息的存储、处理、查询让传统的数据存储方式力不从心。所以，新的物联网物流信息系统要对数据存储方式作出改进。
1.3 论文的主要工作及论文组织结构。
在对物联网和物流的背景和国内外研究现状作出研究后，本文设计并实现了一种基于物联网的物流信息系统的设计和实现。它可以实现用户对物流的实时动态监测，随时、随地获取物流的温度、湿度、光照、位置、是否遭受撞击等状态，并对用户的个人历史物流数据进行查询和掌握。本文介绍了物联网、物流的概念、系统结构进行分析后，对基于物联网的物流系统进行了详细的需求分析，它是一种面向用户的物流信息查询跟踪系统。随后设计了系统的总体架构，然后对基于物联网的物流系统的各个功能模块：用户登录模块、注册模块、修改用户信息模块、历史订单查询模块和未验收订单查询模块的设计做出了详细的介绍。并分模块针对大数据存储做出了本文的数据表格存储的设计。之后对文本系统的实现部分进行了分层次的介绍。通过各个功能模块的实现流程图、功能图展示，对系统实现进行全方位的介绍。并对系统的测试工作做出介绍。最后，总结了本文的工作，对未来的工作进行展望。
本文的组织结构如下：
第一章对分析了物理网物流行业的背景、国内外研究现状，提出了本文的基于物联网的物流信息系统的工作。
第二章进一步介绍了本文工作所需的物联网、物流的概念、系统结构等。
第三章在详细分析了本文系统的需求分析后，提出了基于物联网的物流信息系统的B/S、Web Service 和整体架构，然后作出系统结构的介绍，最后对各个功能模块的功能设计和数据存储设计进行了详细的分析。
第四章是本文的具体实现部分。分层次的详细介绍了本文系统的实现平台、编码、数据存储等。并对系统的测试部分进行了介绍。
第五章对本文的基于物联网的物流信息系统的工作内容进行总结、展望。
