风险评估论文范文第三篇：探讨产品质量安全风险的影响因素、评估方法和防控措施
摘要：开展风险评估能够对产品质量进行识别和监测，是开展产品质量安全管理的重要途径，因此本文结合大数据发展的背景，对当前产品质量安全风险监控存在的问题进行分析，结合影响产品质量安全风险的因素，探讨产品质量安全风险的评估方法和防控措施。
关键词：大数据；产品质量；安全风险；问题；因素；方法；措施；
作者简介：张晨艺，本科，工程师，研究方向为产品质量安全管理。；
Abstract: Risk assessment can help identify and monitor product quality and is an important way to carry out product quality and safety management. on the basis of big data development, this article analyzed the problems in current product quality and safety risk monitoring and influencing factors, and discussed the assessment methods and prevention and control measures for product quality and safety risks.
Keyword:big data; product quality; security risks; problems; factors; methods; measures;
随着我国经济的快速发展，部分企业为了获得更多的经济利益，在生产经营中会出现以次充好的现象，导致产品质量得不到有效保障，从而对人体健康造成严重的影响。比如，我国产品质量安全案例有：三鹿奶粉事件、瘦肉精事件等，这些都严重危害着我们的人体健康安全。因此，加强对产品质量安全风险控制至关重要，特别是构建完善的产品质量安全风险评估体系，全面开展产品质量的安全控制。
1 大数据背景下产品质量监督业务存在的问题及解决方法
随着大数据技术的发展，其在产品质量监督中得到越加广泛的应用。当前相关业务部门所使用的产品质量监管系统比较多，但是在使用过程中也存在多种问题，从而影响产品质量的监督。针对当前产品质量监督业务存在的问题，相关工作人员要对大数据进行整合和优化。当前产品质量监督业务常见的问题主要有三类，分别是数据缺失、数据错误以及数据重复。在使用大数据系统进行产品质量监督时，会存在一些应用属性信息缺失的问题，然后工作人员需要结合信息的丢失率来判断该属性信息是否能够当作数据分析的基础。针对数据缺失的问题，工作人员应当尽可能找回并填充，比如可以使用回归、判定书、贝叶斯等方法来对缺失的数据进行补充，确保各个属性信息之间的联系，确保大数据分析的准确性和有效性，保证监督效果。
2 大数据背景下产品质量安全风险评估方法
2.1 风险矩阵法
大数据背景下，要做好产品质量安全风险控制，企业应当掌握相关的安全风险评估方法，全面掌控产品质量可能存在的安全风险。当前最常用的风险评估方法是风险矩阵法，采用该评估方法，可以结合产品存在的消费缺陷来判断产品是否存在缺陷和风险，此外，工作人员也可以根据产品缺陷可能造成的伤害程度来对产品的安全风险进行鉴定。风险矩阵法主要有四个步骤，第一，要对产品的危害进行识别，根据相关的鉴定，对质量不合格的产品在使用过程中可能出现的危害进行识别，并且对伤害类型进行分类。第二，对产品质量安全风险进行评估，工作人员需要对已经识别的产品危害进行伤害程度的划分，将产品伤害程度划分成多个阶段，从而针对不同阶段来对危害可能发生的概率进行分析评估，然后再对产品质量的伤害程度进行汇总计算。第三，进行风险评估，对不同阶段可能存在的产品质量风险进行评估，并且计算汇总可能造成的伤害程度。第四，对产品质量安全风险进行评价，结合每个阶段，产品质量可能存在的伤害程度，对每个阶段的危害风险登记进行估算。风险矩阵法是目前较为简单的产品质量安全风险评价方法，因此企业应当加强对该方法的使用。
2.2 诺模图法
诺模图法在欧洲的应用比较广泛，具有使用简单，直观简便的优点，所以加强该方法在我国产品质量安全风险评估中的应用也有着重要的意义。诺模图法主要采用打分的方法来对风险进行评估，以企业当前评价的环境作为打分的基础，再结合对比环境来进行打分。针对不同的自变量，工作人员要进行具体分数的制定，然后对产品质量的危险性进行评价，将危险总分数作为具体的依据来确定该产品可能发生的危害性等，进而确定产品质量安全风险等级。
2.3 专家评议法
专家评议法，是一种定性分析的方法，先成立专家委员会，然后专家委员会通过事先确定的评审内容来对产品质量可能存在的安全风险进行定性分析，并且进行对比和评议，从而得出产品质量的安全风险项目。使用该方法来对产品质量安全风险进行评估，主要是依靠专家的专业水平和工作经验，然后结合综合因素来对产品风险进行综合性的判断。所以该方法的使用也比较简单，可行性比较高。在选择专家委员会成员时，应当选择具有丰富理论知识和实践经验的人员，通过运用逻辑推理的方法来对产品质量安全风险进行合理地评估，有效地保证风险评估的准确性和科学性。
3 大数据背景下产品质量安全风险防范措施
3.1 做好监控工作
企业质量管理部门要做好监控工作，制定生产监控规范和操作员工作规范，并且督促相关工作规范的落实。在开展监控过程中，相关工作人员要严格按照相关规范对生产过程和加工过程进行全过程的监控，如果发现相关操作不符合规定，则要进行整改，保证质量。
3.2 加强对员工的培训
人员是影响产品质量安全的因素之一，所以加强对员工的培训至关重要，这是减少产品在生产和加工过程中出现质量安全问题的重要措施。通过对员工开展技术培训，不仅可以提高员工的专业技术能力，也可以培养员工养成良好的产品质量安全防控意识。为了保证员工培训得到有效落实，企业可以通过制定规章制度来开展员工培训。企业在进行员工管理过程中，首先要明确各个岗位员工的素质要求，明确员工技能考察的范围，有针对性地对员工开展培训，从而有效提升员工的综合素质。
3.3 加强对原材料质量的控制
原材料的质量直接影响产品质量安全，因此加强对原材料质量的把控十分重要。企业要重视对原材料质量的检查，要求材料供应商出具相关的质量证明书，更好地确保产品质量。原材料不管是内在的质量缺陷还是外在的质量缺陷都会对产品质量造成直接的影响，导致产品质量性能下降。所以工作人员必须要找出和产品质量安全息息相关的原材料因素，并且加强对这些因素的重要监控，全面确保产品质量的安全。
3.4 加强技术创新
加强技术创新对于提升产品质量安全也起着至关重要的作用。随着我国科学技术的发展，人们对于产品质量重视程度提升，提升产品的生产技术十分关键。所以企业要加强对创新型人才的引入，加强对创新型技术的引用，从技术层面来提升产品质量安全。
4 结语
产品质量安全风险监控是一项十分重要的工作，随着时代的发展，特别是在大数据技术发展背景下，更要重视对安全风险检测的创新。因此，大数据背景下，要提升产品质量安全风险检测水平，必须相互合作，比如要加强政企之间的合作，共同制定科学有效的评估体系，保证安全风险评估的准确性和科学性。此外，企业之间也要重视产品质量安全风险信息平台的构建，加强相互之间信息的沟通共享，更好地推动产品质量安全监控体系的发展，促进企业的稳定发展。
参考文献
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