本篇论文目录导航：
【题目】新型城镇化与房地产价格之间的关系探析
【第一章】新型城镇化对房价的影响研究绪论
【第二章】新型城镇化的概念、内涵及特点
【第三章】城镇化与房地产现状研究
【第四章】新型城镇化对房地产价格影响
【第五章】新型城镇化发展对房地产价格的影响实例分析
【结论/参考文献】城镇化进程下房地产价格研究结论与参考文献
6 结论与展望
6.1 结论
新型城镇化与房地产价格存在一定的线性关系。城镇化增加了房地产的刚性需求。房地产价格合理范围内增长也会促进经济的增长，推动城镇化的发展，但如果房价过高过快的增长，也会由于新型城镇化成本的提高而阻碍了新型城镇化进程。新型城镇化到底是由于人口、经济、社会哪方面因素对房地产价格影响较大需要进一步研究。本文在综合上述所得走后，主要得到以下成果：
①在重庆城镇化与房地产业研究现状的基础上，结合城镇化对房地产价格的影响路径，建立了一套合理的复合性新型城镇化水平指标，为衡量新型城镇化发展水平提供了有力工具。
②在收集重庆市相关数据后利用用主成分分析的方法分别对新型城镇化发展指标进行降维处理并消除其影响因素之间的自相关性，得到了代表新型城镇化水平的主成分因素。
③利用多元回归方法，对新型城镇化主成分、土地费用、人均 GDP 与房地产价格的关系进行了求解。最后得出新型城镇化主成分与房地产价格具有线性关系，其中基础设施建设与房价有显着的正相关关系。
④BP 神经网络模型的运用。首先可对 BP 神经网络模型进行训练，之后结合重庆市实际情况对 2016 年重庆市新型城镇化各发展指标进行合理预测，在此基础上，运用 BP 神经网络模型预测房地产价格。根据上述研究成果，对新型城镇化与房地产的共同发展提出相关建议。
本文的研究分析以重庆市为例，在研究新型城镇化与房地产价格之间关系使得研究不具有普遍性。更由于自身水平所限，并未得出新型城镇化与房地产价格的严格意义上关系。在今后，将继续努力，把不足之处进一步了解与加深。
6.2 展望
本论文虽然对城镇化与房地产价格的发展关系有了一定的研究，但是对于二者之间的发展关系的研究还存在不足之处，相关的不足之处主要有以下几点：
①虽然本论文从经济、社会、基础设施建设几个主要构建了新的的城镇化水平指标，且最后提取了城镇化水平的主成分，但是新型城镇化是一个不断发展的的社会经济现象，指标也应该是个不断发展的过程，在今后的研究中可以融入更多的相关因素，来构建城镇化指标，使得研究更加深入全面；②本文的房地产价格主要选取商品房平均价格代表，但这一指标过于笼统，在今后的研究中，可系统的对房地产进行划分，分别新型城镇化的相关关系进行研究；③本文由于篇幅所限，对城镇化的另一重要指标土地的城镇化与房地产的关系并未进行相关研究，而土地却是影响房地产价格的重要因素之一，在今后的研究中，可专门就城镇化中土地的利用与房地产价格进行相关性研究。
致 谢
时光荏苒，转眼三年的研究生生涯已接近尾声。在重庆大学学习的三年，在学校和老师的谆谆教诲下，成长了很多。在这里学到了很多知识，提升了自己的学术研究能力，也结识了很多来自四面八方的朋友。这三年，对我的一生都会产生很大影响。今天，我要对所有帮助过我、引导过我以及激励过我的所有人表达出我内心最真诚的感谢。
感谢重庆大学，感谢你浓厚的学术氛围，让我可以在这里专心“研究学术”而不荒度青春；感谢你“造就人才，佑启乡邦，振导社会”的教导，为我指明人生的方向。
感谢建管学院，感谢你为我搭建起获取知识的桥梁，让知识与梦想不再遥不可及；感谢建管学院的每一位老师，感谢你们的无私奉献和不倦教诲成就了我的成长与蜕变。
感谢我的导师郑晓云教授，感谢您三年来无微不至的关怀和孜孜不倦的教诲；感谢您的以身作则和豁达开朗，让我学会了更加积极乐观地面对生活；感谢您的严谨治学与恪守敬业，让我懂得了“学无所息”、“生无所息”;感谢在我论文撰写期间，您从选题到构思到修改全过程的悉心指导；感谢您，永远。
此外，我还要感谢重庆大学建管学院及其所有老师，是他们给我提供了宽松而严谨的科研，带我一步一步地走进统计的殿堂。在此，衷心地祝愿他们工作顺利，身体健康。
同时，我要感谢建管学院 2012 级的所有研究生同学们。三年的相处愉快而令人难忘，感谢大家在学习上对我的支持与帮助，也感谢大家在做小组作业时的相互理解与包容。其中特别要感谢的是我的同门：黄田田、娄伟、向良玉、徐飘、杨婷、周吉、陈瑞雪，我们在郑老师的指导下共同努力、进步。
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