5.3 结构方程模型分析与假设检验。
本文基于 AMOS 18.0 对模型假设及各变量进行检验，并对此进行评价和修正。
通过以上的分析，确定各变量的内部一致性和效度之后，通过 AMOS 18.0 中的极大似然估计法来估计模型的拟合程度以及路径系数，以检验先前的假设。
5.3.1 模型的建立。
修正后的问卷包含 6 个潜变量，24 个观测变量。其中电子商务包括 6 个观测变量，产业布局包括 5 个题项的观测变量，产业结构和公共服务分别包括 4 个观测变量，消费方式包括 2 个观测变量。由此，路径图如下图 5.4 所示，其中矩形表示观测变量，椭圆表示潜变量。
5.3.2 整体模型的验证性分析。
上表是以极大似然法进行回归系数参数估计的结果。结构模型中的"电子商务->产业布局"、"电子商务->产业结构"、"产业布局->就业"、"产业布局->消费方式"、"产业布局->公共服务"、"产业结构->就业"、"产业结构->公共服务"7 条回归路径达到显着水平，估计标准误差在 0.375-0.082 之间，其余的潜变量与观察变量的回归系数均达到显着水平。通常认为如果模型中的回归加权系数达到显着水平，则表示模型的内在质量良好。
所有的外因变量的方差均为正数，并且都达到了 0.05 的显着性水平。
由于误差项及残差项均未出现负数，说明整体模型没有违反基本适配度检验准则。因为模型中估计的所有参数基本达到显着水平，并且参数估计的标准误差值在合理范围内，表示假设模型的整体适配度良好。
学者 Bogozzi 和 Yi 具体区分了模型的适配度指标，包括绝对适配度指标（absolutefit indices）、增值适配度指标（incremental fit indices）和简约适配度指标（parsimonious fitindices）三类[53].本文依据这三种评估模型整体适配度的分类，将假设模型的拟合。
通过结构方程模型整体模型适配度的评价指标及评价标准的对比发现，模型的整体适配度统计中，卡方值为 485.575,显着性概率为 P=0.063>0.05,接受虚无假设，卡方自由度比值为 1.998,介于 1 与 3 之间，RMSEA=0.036<0.05,CFI=0.957>0.9,TLI=0.916>0.9,RFI=0.898<0.9,PGFI=0.613>0.5,PNFI=0.637>0.5,表中除了 RFI 的值 0.898 略低于要求标准 0.9 之外，其余适配指标基本都符合适配标准，因此模型达到了基本可以接受的标准。因此，本模型整体拟合度良好，可以用来检验文中提出的理论假设。
根据假设检验的验证可以得出，假设 H1,H2,H3,H45,H6,H7,H8,H10 等假设得到了验证，假设 H4 得到了部分验证，而假设 H7,H9 没有通过验证。
5.3.3 模型的修正。
根据上述假设验证，本文对假设模型进行了修正，将"产业结构->消费方式"、"电子商务->消费方式"等不显着路径予以删除，修正后的结构方程模型。
修正后的模型拟合情况见表 5-21 所示，从绝对拟合度来看，χ 2/df=1.507<2,GFI=0.973>0.9,CFI=0.986>0.9,NFI=0.965>0.9,IFI=0.990>0.9,RMSEA=0.028<0.05,都达到了标准，说明模型的整体拟合度良好。修正后的路径系数也都达到了显着水平。
修正后的假设模型以极大似然估计法进行回归分析的结果。通过回归分析可知，所有的回归路径均达到显着水平，其中"产业布局->就业"、"产业结构->公共服务"的显着性水平在 0.01 的显着性水平，其余路径的显着性都达到了 0.05 的显着性水平。
5.3.4 检验结果分析。
根据上文的分析，得出潜变量间的影响路径图，如图 5.6 所示。根据此来对电子商务、产业集群、城镇化个要素间的的内在关系进行分析讨论。
（1）电子商务对产业布局正向影响作用十分显着。电子商务作为一种新兴的商业模式，它对组织变革产生了深刻的影响，它用信息技术打破贸易保护的壁垒，并在世界范围内呈现出"管理的高层次集聚，生产的低层次扩散"趋势。电子商务使得经济管理等高技术含量的活动向大城市集中，而劳动密集型的生产活动从大城市向中、小城市扩散，工业生产的空间组合方式也在发生变化，以地域上的分散化分布取代成片工业区的方式，也成为全球制造业发展的新趋势。另一方面，电子商务也会强化区域的现有特色产业。区域特色产业，具有资源、地域或文化优势，但在工业时代由于缺乏信息交流，多沦为初级产品的生产地，产品附加值较低，在以电子商务为代表的信息时代，只要是优秀的受市场青睐的产品，经过产品包装及网上营销的推广，能大幅度提高其销售规模，切实巩固整个地区的特色产业发展。
（2）电子商务对产业结构有强烈的正向影响。电子商务对农产品流通模式的变化产生了巨大影响，各类生产者积极转变自身角色，将生产直接对接电商平台，传统批发商和零售商也主动变革原有的经营方式，线上线下互动经营，消费者由被动变主动，订单农业快速发展，这些变化提高了整个社会的流通效率，节约了社会成本，改变了农民弱势地位，提高农民收入。电子商务更是激发、释放了消费者的个性化消费，对制造业转型升级形成倒逼之势，例如：从淘宝网零售到 1688 在线批发，再到"淘工厂",电子商务对中小企业的快速成长起到了重要的推动作用。支撑电子商务产业的电子商务服务业迅速发展，直接和间接创造了大量就业机会，成为现代服务业的重要力量。
（3）产业布局对就业、消费方式、公共服务都有积极影响，产业结构对就业、公共服务有积极影响都得到了验证。产业结构对消费方式的积极影响在模型中没有得到验证，但是并不能说明产业结构对消费方式没有影响，而是产业结构对城镇化的影响更多地体现在就业和公共服务上，产业结构对就业的影响尤为巨大。电子商务对第一、二、三产业的升级转型都有促进作用，特别是对第三产业的促进更为明显，电子商务发展需要物流、包装、美工、网店装修等大量人才，也会吸引大批创业者直接就业。
产业结构调整促进就业，就业人数增加，居民收入增加，消费方式也会随之改变。也可以理解为，没有就业的保障产业结构的调整也很难促进消费的变化。
（4）电子商务对消费方式的促进作用未得到证实。对这一结果，通过调查发现，尽管网上购物方便快捷，但是网络交易仅通过线上信息对商品进行识别，需要对商品有较高的辨识度，这也大大限制了人们的购物积极性，因而，需要线下体验店的兴建来解决这一问题；此外，电子商务提供的旅游、在线学习等消费方式多种多样，但是受制于农村观念及经济文化的制约，这些新兴的消费方式尚未广泛流行，需要政府加以引导，电商等深入发展农村战略，开拓引导农村市场。
