摘要：本文以提高建筑企业供应链管理能力为前提，针对大数据技术在供应链管理工作中的运用展开分析，首先阐述大数据在供应链中的应用现状，明确当前供应链管理的基本情况，其次从营销、采购、供应链网络设计等7个环节分析大数据技术的实际应用，明确技术对供应链管理的影响。最后总结大数据技术在供应链管理绩效环节的作用，从而制定完善的供应链管理方案，为今后企业创新管理规划、改革管理方式提供参考。
关键词：大数据技术; 供应链管理; 物流运输; 成本波动; 环节;
The Impact of Big Data Technology on Supply Chain Management
信息技术的普及使得数据量飞速增长，与之相对应的大数据技术也为企业创新明确了新的方向。大数据技术本身具有多元化、高速度、高价值、准确性、数据量大等特点，是当前建筑企业管理改革的关键。尤其是企业内部供应链管理，转变了传统的竞争模式，过渡到“数字博弈”供应链竞争环境中。为了提高供应链管理水平，建筑企业针对大数据技术的影响需要加强重视，这也是当前开展改革工作的重要内容。
1 大数据在供应链中应用的现状分析
供应链管理应用大数据技术，其中包含结构数据、非结构数据等，在实际应用中对供应链管理有非常重要的意义。在信息化市场环境下，大数据技术逐渐成为建筑企业参与市场竞争的有利因素，从供应链生产到需求全过程中得到渗透[1]。
第一，结构数据。建筑企业供应链中的结构数据需要从多元化渠道中采集，包括已经记录于数据库内部的信息。通过IBM企业商业分析以及决策管理经验，建筑企业为了能够从多元化渠道中采集到结构性数据，需要从建筑项目建设的全过程中获得反馈信息。除此之外，则要利用微博、微信等新媒体渠道。通过新媒体渠道中信息与评论的整合分析，帮助建筑企业采集完善的结构数据，从而提高供应链管理水平。
第二，非结构数据。非结构性数据在建筑企业供应链中具有重要地位，涉及数十种数据源，例如结构化、半结构化、非结构化数据。管理人员利用大数据技术，根据大数据所涉及的三个维度展开统计分析，其中包括数据量、数据速度、数据多样性。一般大部分数据均是从建筑企业外部获取。当前大数据已经成为建筑企业供应链协作必不可少的催化剂，其中需要注意，以往采用的ERP、SRM、CRM系统在建筑企业中具有庞大的数据量，但是将这些数据放置于非结构向数据源中占比较小。另外，高数据量与速度对应的非结构性数据，往往是在建筑企业和客户交互过程中产生，包括新媒体渠道、在线调研以及移动客户端等。
总结大数据在供应链中的应用现状，可以确定的是大数据分析在海量数据中呈现出明显的竞争优势，成为重要的商业能力之一。大数据技术运用在供应链管理工作中，最为明显的作用便是提高供应链商业绩效[2]。通过分析发现，云计算、物联网移动互联网在建筑行业得到全面普及，全球数据量也处在飞速增长的状态下。按照IDC(国际数据公司)统计，预计到2020年全球数据量会达到35ZB，代表大数据开发与应用进入到关键时期。进入大数据时代后，通过数据可以将建筑企业传统运营模式与经济效益模式创新，制定数据驱动战略，在建筑行业中提高竞争力。另外，大数据技术也为供应链管理创造条件，传统形式的供应链竞争模式得到优化。若将建筑企业当前市场竞争视为供应链的竞争，那么进入大数据时代后，建筑企业的竞争便可以过渡成为数字化的竞争。数据资源环境逐渐被赋予复杂性的特征，在海量数据中获取有价值的信息，并且在建筑企业的供应链管理中应用，可以在激烈的市场竞争中获取主动权。如此一来，建筑企业开展供应链管理，其中所涉及的诸多业务运用大数据技术，可以加强可视性、灵活性，使管理要求变化、成本波动更加有效。所以，站在供应链的角度，应用大数据分析非常重要。目前大数据技术在供应链管理全过程中得到运用，其中包括采购、网络设计以及产品研发等，凭借技术本身的优势提高管理水平，推动供应链发展。
2 大数据技术在供应链管理不同环节中的应用
2.1 营销环节的应用
大数据技术在营销环节中的应用，主要是通过营销分析应用程序，在客户需求的导向下完成营销工作，供应链管理中处于销售端。受营销工作本质的影响，推动大数据应用程序的深入应用，且应用程序的作用之一便是采集客户需求，并且对微观细分、预测消费行为进行分析，其中市场微观细分是大数据分析十分常见的应用模式[3]。虽然市场细分是关键的营销能力之一，但是市场环境处于不断变化的过程中，大数据与复杂分析工具也具有耦合性，如果始终采用传统的市场细分，无法满足多元化的消费者需求。建筑企业为了获得更多利益，会在营销环节利用精细化市场细分的方式，优化营销模式，使建筑企业的营销工作更具有针对性，扩大市场份额，为实现微观细分提供支持，细分水平也逐渐体现出精细化的特点。
2.2 采购环节的应用
企业采购数据是在多个渠道中获得，能够提高供应链运营效率。以大数据技术为基础的采购可以规避供应风险，并且提高供应商的绩效。在采购环节运用大数据技术，增长速度非常快。例如某企业采购费用在整体支出中的占比，2016年仅为50%，到2019年已经增长到90%，可见采购在支出中占比较大。所以，采购环节运用大数据技术，能够有效节省成本。
2.3 供应链网络设计环节的应用
供应链网络设计主要内容是规划设施的物理布局，将其划分为两种情形，即需求确定和需求不确定。建筑企业内部的供应链网络设计数据量较大，供应链与大数据技术的结合，将以上两种情形可能导致的问题解决，并且通过相应的目标函数完成供应链绩效评估和优化等工作，具体需要从以下五个方面展开分析。
第一，功能供应链。功能供应链与重复活动的整合不够深入，供应链合作方之间的协调性有待提高，需要运用到供应链分析技术，降低成本的基础上，将以上两点问题解决。其中供应链分析技术可以充分体现出供应链功能，直接提升供应链效率。
第二，过程供应链。以过程为核心的供应链分析，主要是通过供应链分析技术，将组织内供应链流程面临的问题解决，可以提升供应链运营效率。另外，供应链分析技术也可以在跨组织流程整合中运用，实现跨职能无缝衔接，满足业务目标要求。
第三，协作供应链。供应链协作有利于实现信息共享，利用流程、接口标准化、产品合理化，可以简化运营流程。协作性供应链在战略问题处理上也有明显优势，与外部商业主体合作，共同完成供应链运营工作，合作过程中采集外部数据，并且利用定量法、敏感性分析法制定可行性高的决策。
第四，敏捷供应链。建筑企业内部供应链具有灵活性的特点，可以灵活应对一些突发性问题，在不确定市场环境下具有明显的优势。调整企业产品与服务设计方案，按照客户要求组织营销期间，针对供应链进行实时监控与应用，发挥大数据技术的优势，可以降低不确定性，一方面满足客户要求，另一方面也可以提高敏捷性。
第五，可持续供应链。基于大数据技术展开供应链的可持续分析，可以采集大量有价值的数据，为制定决策提供准确信息与数据知识。建筑企业内部开展管理工作，面对存在的可持续性发展问题，要求从供应商与客户两方面着手加强风险控制。所以供应链分析采集数据，可以明确信息预测需求，其中总结经济环境与社会等多个层面存在的问题，切实保证建筑企业战略目标与大数据分析统一性。
2.4 产品设计与研发环节的应用
企业内部供应链产品设计是提高竞争力的重要因素，也可以保证供应链的弹性。所以，利用大数据技术实施供应链管理，务必要对产品设计的特点予以考虑。产品设计与研发环节大数据技术是非常重要的现代化方式，有利于加强产品适应性，为设计人员提供先进的技术支持。通过采集客户购买记录以及在线行为等相关数据，明确客户需求，完善产品设计方案。
2.5 需求计划制定环节的应用
组织开展供应链管理，其中流程与运营环节非常重要，有利于满足客户要求制定。需求计划可以准确预测客户的要求，建议立足于渠道、品牌与产品等层面，全面分析各个客户群体的需求，针对建筑企业现有资源进行合理分配与整合，预测集成品牌与产品等多元化信息。由此可见，制定需求计划除了需要做好预测工作之外，也要开始销售计划和运营计划，利用大数据技术展开独立预测和分析。
2.6 生产与库存环节的应用
大数据技术在供应链管理中应用可以提高生产能力，协助生产商调整建筑企业生产线，针对现有资源进行精准识别，避免资源浪费的现象。所以凭借以上优势，供应链分析技术也在战略运营生产方案中得到运用。另外，供应链分析利用多元化的客户需求以及预测技术，加强库存需求预测的准确性，使安全库存最大程度得到优化。
3 大数据技术在供应链管理绩效环节的作用
大数据技术在供应链管理绩效环节应用，建筑企业内部所有核心业务有大量数据作为支持，其中包括产品研发、供应商选择、材料采购、过程管理、市场细分以及产品运输与储存等环节。通过大数据分析采集市场发展趋势、客户需求等有价值的信息，对于核心业务的处理而言有重要意义。另外，大数据技术的应用还体现在培训方面，使培训工作更具有针对性，提高培训效果，达到节省运营成本的目的。开展供应链管理期间，充分发挥建筑企业现有资源的作用，采用大数据技术明确数据资源的价值，满足市场发展要求，一方面提升企业的反应能力与敏捷性，另一方面根据采集到的信息，优化发展战略以及适应方案，规避供应链管理风险的同时，提高建筑企业绩效。
4 结语
综上所述，大数据技术是供应链管理必不可少的现代化手段之一，有利于提高管理效率。通过各项先进技术的运用，优化供应链管理各个环节的方案，采集大量有价值的数据，为建筑企业制定决策提供依据。另外，在开展供应链管理期间，发挥大数据技术的优势，明确客户需求，按照当前市场环境发展趋势调整供应链管理方案，有效提高企业的市场竞争力。
参考文献
[1]陆歌皓,李析禹,谢丽红,等.区块链技术及其在供应链管理中的应用[J].网络安全技术与应用,2020(05).
[2]杨倍宁.信息技术对供应链管理的支撑体系分析[J].财经界(学术版),2020(08).
[3]胡夏林.借助大数据技术搭建突发灾情下的应急资源供应链平台[J].科技创新发展战略研究,2020,4(02).
