生产型企业财务管理与决策问题与大数据应用

财务决策论文第四篇：生产型企业财务管理与决策问题与大数据应用

 

　　摘要：新时代互联网应用几乎无处不在,基于互联网的新技术也呈现出蓬勃发展的姿态,很多企业能够抓住机遇利用新技术,提升企业的知名度,改善服务质量,从而提高企业的整体效益,在这方面商贸业、物流业、餐饮业三个行业表现的尤为突出。而传统的生产型企业利用新技术进行发展表现的相对较为滞后。互联网新技术成熟应用的过程中,产生了大量的信息流,这些信息流既包括财务信息,也包括非财务信息,综合在一起就构成了大数据。生产型企业必须利用新技术,建立大数据平台,对财务数据和非财务数据进行综合分析,从而做出正确的财务决策,促进企业向前健康发展。本文试图结合平日所从事的财务业务,谈如何在大数据时代做好实际转变,结合财务管理中存在的问题,给出合理的解决框架设计,进而为实际业务开展打下坚实基础。

 

　　关键词：大数据; 企业财务问题; 企业财务决策;

 

　　一、引言

 

　　对于信息时代而言,基于网络的新技术不仅是基础也是保障,它不仅可以快速有效的搜集处理企业局部内的信息,也可以将整个行业内的信息进行对比分析,从而找出差距,改善管理水平,提升整体效益。生产型企业在社会中主要从事的业务就是把实物产品,以输入环节作为起始点转化为输出的社会性组织机构。它是社会经济推进中的重要个体构建、也是财政收入发挥积极作用的重要推进力。信息时代由于新技术的成熟应用,经济业务模式不断创新,这就给生产型企业传统的经济业务发展模式带来了很大挑战,生产型企业如何通过新技术利用大数据做好相关的创新工作,都值得从业者去认真地思考。

 

　　二、我国生产型企业财务管理与决策中存在的问题概述

 

　　我国生产型企业为经济社会发展创造了大量的物质财富,对社会稳定和国计民生需求满足而言也是重要保障,因此在实际经济发展中生产型企业是重要的主体,也是重要贡献要素。但是在实际发展中确实还存在很多问题,需要结合具体业务做出改变,只有这样才能保证平稳发展,保障在新技术引入时可以与企业实际业务融合,进而在满足自身发展需求的同时满足社会需要,提升整体的发展质量。整体来看实际问题主要包括以下几个方面:

 

　　(一)数据基础薄弱,缺乏配套设施

 

　　在我国生产型企业大部分都是以制造业、加工业为主体的模式,加之过去计划经济时代管理模式影响,因此在实际业务开展中很少会考虑到和其他行业的结合,以及新技术的引入,这就使得这些企业,在实际操作中和新技术相互的融合度低,特别是在互联网数据时代,大部分生产型企业还是在利用传统模式处理数据,大数据基础很薄弱,也缺乏配套设施与之配合,这就使得日益庞大的数据群体成为了这些企业未来发展的重要制约,在决策制定时也很难综合全盘考虑。

 

　　(二)数据人才缺失,缺乏专业团队

 

　　互联网引入最重要的莫过于数据的应用模式发生改变调整,这对于各类生产型企业而言更是关键中的关键。在决策中只有把握住数据深入进行研究,得出相关结论才可以更好的做到辅助的价值。但是,在过去管理模式中,因为对基于互联网的新技术不够重视,导致专业人才极度缺乏,特别是对现代电子技术和大数据平台研究的人很少,使得当下企业不得不依靠外部队伍力量解决需要,这样不仅加大了运营成本而且可靠度也无法保证,这也是需要解决问题的根本所在。

 

　　(三)需求寻找不准,业务轻重不分

 

　　对于生产型企业来讲,在财务管理和决策分析环节,需要处理大量数据和分析相关的参考指标,因此必须结合实际需求来作出规划设计,在此基础上做好业务的划分工作,不分主次地处理必将会难以获得想要的成果,操作起来也会十分复杂棘手。结合实际的发展横纵向对比来看,很多生产型企业,过度重视会计核算而轻视分析是其需要解决首要问题。由于对整体的市场缺乏认知,加之实际管理者存在经验不足等问题,所以很少会主动去搜寻需求,仅仅是关注财务信息,对非财务信息关注甚少;除此之外会计准则和税收法规的频繁调整,导致很多实际从业者知识更新不能同步进行,这就使得整体效率低下,财务价值也就难以得到真正展示。所以过分重视会计核算轻视财务分析的问题必须得到解决。

 

　　当前我国市场经济供给侧结构的改革正稳步推进,生产型企业充分了解市场需求,了解消费者需求进而做好转型升级迫在眉睫。制定以需求为导向的业务模式是促进企业良性发展的必然要求。在实际财务决策中,部分企业财务处理者因为长期和市场脱节造成了他们对于业务模式不了解,对于需求把握缺乏精度,因此不会归纳需求,这就会使财务决策分析缺乏合理的方向,整体质量自然不会高。在过去国企有“任人唯亲”、“小群体”的问题,这也在客观层面为财务部门带来了不正确的风气,从而影响了财务管理应有的职能发挥。

 

　　(四)缺乏合理对比,平衡把握不当

 

　　决策分析其实不存在绝对意义上的对与错,但之所以该业务操作可以为企业发展助力,就是因为做了充分的对比,在平衡上有足够的把握,既不会过分保守也不会过分的忽视风险,因此整体决策价值颇高,实际分析也是有理有据的。但结合生产型企业实际发展对比研究,国内很多企业还存在着缺乏合理对比、平衡把握失准的问题。财务决策分析是必须对比的、是需要和市场内其他企业做横纵向充分比较的。但是,目前国内大多数生产型企业在财务管理中缺乏对比,使得在做决策时没有太多参照和实际对比,因此整体可用性就会打折扣。激烈的市场竞争使企业面临诸多风险,而很多人都缺乏对于风险的把控能力,不考虑企业风险可能会使企业陷入险境,过分保守则可能会使企业错失发展机遇,这两个极端都是缺乏平衡把握能力的具体表现。

 

　　除此之外对于生产型企业而言,重财务指标而忽视非财务指标、习惯静态分析而缺乏动态分析、不解剖整体个体分析又不足等问题也是很显着的实际制约。

 

　　以我国东北地区的P企业为例,该企业作为国家重要的原料化工生产企业,负责生产地区需求的各类原材料和重要的化工材料,整体发展已经有数十年的历史。该企业管理上依旧采取了过去传统企业的操作模式,因此实际的管理者很少有人乐意结合新技术来处理财务,也没有人去结合财务做相关的决策分析研究,大部分的财务数据决策等都是走走过场而已、没有和企业实际发展紧密结合,这就使得在新时期该企业没有办法科学处理日益庞大数据,对整个企业发展没有正确的摸底方式,错误制定了很多不利于企业发展的政策。因此,整个企业发展在新时期遇到了瓶颈,财务管理所带来的实际价值没有得到体现,企业长期保持在高成本、低利润的运行区间内。随着市场改革的推进,企业失去了计划时代所持有的政策上的红利,在市场竞争中很快就败下阵来。由此可以看出缺乏规划设计、不重视财务决策价值,是错误的企业管理模式。

 

　　这些问题在企业发展过程中亟待解决,而选择以大数据等为代表的新技术则是解决良策。

 

　　三、新时期生产型企业基于大数据技术开展财务决策分析业务研究

 

　　综上所述,对于生产型企业而言,必须结合时代新技术和新理论来努力改变过去模式中存在各类问题,结合财务成本和多类数据对比研究信息资料和各项需求,在此基础上结合企业实务,通过专门的计算对比和分析,最大限度规避降低面临的各类风险,选择最佳的经营方向,制定出切实可行的经营方针,只有这样才可以促进企业的健康发展、以及在新时期的转型升级。企业财务管理的目标是利润最大化,它不是单单指经济效益的最大化,同时也要考虑社会效益的最大化,比如税收、就业、环保等因素,所以财务决策不仅要考虑短期的目标,也要整体考虑未来长远的目标战略设计,这就使得基于大数据技术来做好财务决策分析显得很有必要。

 

　　首先需要建立大数据平台,包括各类数据和文件资料,有了扎实的数据基础,财务分析才能有的放矢取得实效,也只有这样才可以保证实际业务的有序、科学开展。财务分析是财务决策的前提,分析工作不仅是重要的指导,也是重要的要求。做好财务分析离不开大数据,特别是对于大规模的生产型企业而言,必须要对其大量的各类数据和文件资料分门别类整理归档,在此基础之上结合国家各项经济政策和宏观政策的要求,分析同行业或者相关行业的布局规模、生产能力、市场需求、销售渠道、价格成本等数据,在此基础之上科学的做好相关的规划和研究工作,在这里大数据技术就可以发挥出重要的作用,因为新时期各类数据的容量相对庞大,如果采取过去的传统模式将没有办法对整体海量的数据作出相关的研究,采用大数据技术就可以高效地收集和归纳数据,科学的处理数据,这对于企业的财务决策分析而言是重要的保障,也是重要的技术支撑。这就需要合理去培养自己的队伍,靠着人才的力量来搭建相关平台。

 

　　以我国华北地区H省的生产型企业NP为例,该企业在改革中建立了自己的大数据平台,并与业务部门进行了有机的融合。该企业利用大数据平台对供应链进行分析,不仅找到物美价廉的原材料,而且各类配送成本也下降了30%,同时大大节约了谈判时间;利用大数据平台对商品销售进行预测,结合顾客群体、购买偏好,及时调整产品结构,在需求旺季,及时筹集流动资金,合理储备库存,满足了市场需求。在财务管理解决方案和财务数据分析平台建设中,NP极大提升了业务整体效率,提高了业务质量,由此可见企业财务分析结合大数据平台在经营发展中会取得事半功倍的效果。

 

　　其次则是要做好国际市场有关数据的统计工作。新时期全球经济一体化融合度越来越高,国内企业走向国际市场的步子也逐渐加快,所以在大数据平台中融入国际市场数据组合将有利于企业更好的把握行业的走向,对于整体的业务推进而言也是重要的依据。国际市场数据统计不仅仅是财务方面的,还要包括政治、法律、技术和文化差异等方面因素。

 

　　再次则是要做好资金筹措分析,随着我国金融业服务体制逐渐向实体行业倾斜以及多层次资本市场的逐步建立完善,企业筹措资金的渠道越来越宽,企业筹资方案组合呈现出多样性,由于资金筹措方案的不同会使得企业所支付的费用不同,因此会产生相关的成本差异,对于生产型企业而言,在满足生产经营需要外控制好资金成本是实现利润的关键因素。因此结合大数据对比分析资本市场的资金成本,选择最优方案,努力使资金成本最小是提升企业整体效益的关键。

 

　　除此之外则是要做好资金运用的决策分析。对于生产型企业而言,资金运用会耗费企业资源,也是商品价值创造的重要环节。因此在资金运用上必须足够合理,不仅要考虑静态回收期,同时要考虑动态回收期,从而合理规划目标,合理去调整战略和设计,只有这样才能引导企业生产活动向着最佳组合迈进。

 

　　四、结语

 

　　整体来看,对于生产型企业而言,新时代既是机遇也是挑战,只有充分结合新技术在大数据指引下做好相关设计,努力解决过去业务操作中存在的问题,才可以获得新的发展,因此,作为实际的从业者,必须结合时代需求做好结合工作,提升整体业务效率提高业务质量。

 

　　参考文献

 

　　[1]孙笑.基于财务决策视角的企业内在价值评价方法研究[D].吉林大学,2013.

　　[2]王佳丽.财务诊断中的数据挖掘运用研究[D].广西大学,2012.

　　[3]蒋颖毅.湘投高科技创业投资有限公司项目投资财务决策分析[D].湖南大学,2011.