摘要：随着工商企业数量的不断增加, 工商行政管理单位的工作中涉及到的数据在不断的增加, 使得工商行政管理工作日益变得繁琐、复杂。如果工商行政部门不能有效的处理好各类数据, 就会影响其工作效率, 不利于其发展。因此, 在实际的工商行政管理活动中, 需要将大数据利用起来, 提高工商行政管理效率, 同时提升其监管能力, 从而确保各企业能在竞争中能够坚持公平、公正的原则, 以维持市场的有序发展。
关键词：大数据; 工商行政管理; 服务和监管能力;
信息化时代其实是数据时代, 工商行政管理单位的工作离不开数据, 在其对各工商企业进行登记注册、执行各类工商法的过程中, 都会有大量的数据产生。在实际工作中, 需要将这些数据收集起来, 并对其作出分析, 才能了解企业的发展现状和发展规律, 从而更好的对企业实施监督管理。因此, 在工商行政管理中应用大数据, 是非常必要的。
一、大数据在工商行政管理中的应用
(一) 通过数据分析能够判断未来的宏观经济发展趋势
通过对各类数据的分析, 可以对未来的经济发展趋势作出判断, 从而预测宏观经济发展走势。以我国某省为例, 该省的工商行政部门开展了课题研究, 通过工商数据对该省的宏观经济发展趋势进行预测。该研究课题的数据来源于两个方面:一是该省企业主体注册登记时记录的数据;二是该省统计局收集到的宏观经济数据。根据这些数据, 该省的工商部门对以下宏观经济指标的关系进行分析:第一是企业发展变化与GDP;第二是地方公共财政收入。通过寻找这些指标之间的关系, 能够确定企业发展与宏观经济发展之间的关系, 并找出其中相互关联和影响的规律, 最后形成该省企业发展的工商指数。研究表明, 以GDP为参照物, 该省企业发展工商指数的先行周期约为半年到一年, 而以地方公共财政收入为参照物, 其先行周期则在半年左右, 这就能为预测宏观经济发展趋势提供重要依据。
(二) 数据是企业转型的重要依据
任何企业想要得到长远的发展, 都需要保持与时俱进, 在适当的时候将生产经营模式作出一些调整。在以数据为基础的现代社会, 企业要想成功转型, 就必须对大数据进行分析, 这样才能判断转型的方式是否正确。并且, 企业转型是否成功, 还能间接的反应出该企业所属行业的变化情况。比如, 某地区的企业总产量能在全国处于靠前的位置, 但是其服务业在第三产业中的占比却很小, 那么则可以说明该地区的第三产业结构存在不合理的地方, 需要对其进行调整。因此, 该地区可适当的加大服务业的发展力度, 以提升服务质量、促进服务业发展作为其经济发展的重要内容。而工商行政单位则需要制定相关的制度, 为服务业的发展提供制度保障, 这样才能对企业起到鼓励作用, 从而促进该地区的经济发展。
(三) 数据分析能够总结出产业的聚集情况
产业集聚是指同一个产业集中在某一地区内, 如我国沿海某省一个小县城的工业园区内, 存在大量的五金紧固件生产企业, 此工业园就是五金紧固件发展的聚集地。工商行政部门在统计好该地区的经济数据后, 就可以分析出相关产业的聚集情况, 从而总结出产生此现象的原因, 以及此现象存在的优势和劣势。针对某个地区出现的产业密集现象, 工商部门可以采取相应的计算方法, 综合各类影响因素, 判断该产业是否能得到较好的发展。同时, 还能对该产业的发展空间进行预估, 归纳出影响其发展的消极因素, 并找出相应的解决方案。只有充分了解产业聚集, 才能帮助工商行政单位更好的管理这些产业, 提升其管理效率, 从而获取更大的经济收益。
二、大数据提升工商行政管理服务和监管能力的方法
(一) 建立相应的数据系统
利用大数据提升工商行政管理服务和监管能力, 需要建立一个完善的数据系统。而这个数据系统需要具备三方面的功能:第一, 能够将数据进行融合, 其融合的数据既要包括市场登记的数据, 又要包含工商执法的监管数据, 还需要囊括消费者反映的负面信息数据, 以及其他政府部门提供的相关数据。这些数据是工商行政管理的基础, 也是数据分析的基本信息来源, 必须确保其准确性。第二, 要能够对数据进行分析, 这主要是通过系统内的数据分析软件和一些模型来实现的, 这些软件和模型可对录入的数据进行自动分析, 并给出分析结果。工商行政部门则可以根据分析结果, 判断市场的发展规律, 并确定其重点监管对象, 从而提升其服务和监管能力。第三, 此系统需要具备业务再造的功能, 数据分析的结果能为工商行政部门的管理工作提供指导, 工商行政管理部门的服务和监督行为又会产生新的数据, 将这些新数据反馈到系统中, 又能分析出新的结果, 从而形成一个服务和监管的业务闭环, 提升其服务质量和监督效果。
(二) 构建评测模型
评测模型主要包括两类:首先, 企业信用评分模型。此模型的构建需要引进国外先进的建模技术, 结合工商行政部门的日常业务数据、企业信用公示数据以及部门之间相互共享的一些数据, 再挖掘出其他相关的数据, 并对这些数据进行分析。而分析结果则是构建此模型的基础, 此模型主要有两方面的作用, 一是对企业的违法违规风险进行评测, 二是对企业异常经营风险进行评测。通过对企业的信用进行评分, 能够对市场环境进行全面的监测, 并发现其中的热点问题, 从而针对性的进行监管, 提升工商行政管理部门的监管效率。其次, 消费维权指数模型。此模型的数据基础主要是消费者投诉举报数据、商品抽检获取的数据, 以及各部门的共享数据等。在构建此模型时, 需要结合消费环境、市场供需情况、经济发展的背景等因素, 构建专属领域消费环境指数, 以及消费维权工商指数模型。此模型主要有两方面的功能, 一是为决策者在制定消费政策时提供参考依据, 对消费环境作出一些调整, 在一定程度上促进消费;二是有利于发现市场监管中备受关注的问题, 并确定重点监管对象, 指引消费, 营造良好的消费环境。
(三) 对三个层次的应用进行探索
这三个层次的应用具体如下:第一, 综合分析企业的市场准入、消费维权等情况, 总结市场活动中发生的变化, 以及其未来发展趋势, 对后续的工商行政服务和监管工作进行指导。第二, 综合分析工商行政管理部门收集的各类信息、其他部门共享信息, 以及来源于网络的信息, 确定分析原则和方法, 找出其中的重点企业或重点行业。通过对这些重点企业或行业进行抽查, 有利于提高工商行政管理部门的工作效率, 并使其服务和监管工作更具针对性。第三, 对大数据分析可了解企业的发展现状, 预测其发展中可能存在的风险, 从而及时的调整发展策略, 确保企业能够得到长远的、良性的发展。
三、应用大数据提升工商行政管理服务和监管能力的方注意事项
(一) 优化研究技术
应用大数据, 要利用好相关的数据资源, 并综合当地的经济发展情况, 根据经济、管理等相关知识来对数据进行分析。而工商行政管理部门则需要建立相关的分析模型, 对当地的经济发展形势进行全面的了解, 并总结其发展规律, 判断其未来的发展情况。好的经济模型, 有利于工商行政管理部门对经济发展方向做出正确的判断, 有效的避免一些可能存在的风险, 从而提高其管理效率。而对数据的分析需要采用相关的技术, 这就要求相关部门要及时对分析技术做出优化, 提高其数据处理速度和准确性, 为工商行政管理部门的服务和监管工作提供正确的指导。
(二) 将商事制度综合起来
国家政策会影响大数据的应用, 尤其是商事制度的改革, 可能影响大数据的应用效果。因此, 需要规范工商行政管理部门的行为, 要将其管理工作落到实处, 并对其实施严格的监管, 保证其工作的公平性和公正性。在应用大数据时, 将其与商事制度的改革综合起来, 有利于帮助工商行政管理部门更加严密的监管各企业的经营情况, 避免经济事故的出现。而检查对象和检查人员应该是随机抽取的, 抽取过程可通过数据系统来进行, 这样才能保证检查工作是公平、公正的。
四、结束语
综上所述, 信息时代的不断发展是数据时代形成的必然趋势, 在这种形势下, 企业和行业的经营、发展情况会产生越来越多的数据, 而对数据的分析则可以判断出企业和行业的发展现状, 并预测其未来的发展前景。因此, 在工商行政管理服务和监管工作中, 离不开大数据的合理应用, 需要建立相应的数据系统、构建评测模型, 以及对多个层次的应用进行探索, 才能真正达到利用大数据来提升工商行政管理服务和监管能力的目的。
参考文献
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