摘要：目前，随着我国社会主义市场经济不断发展，信息技术得到显著提升，尤其是近几年，电商营销行业拔地而起，改变传统的营销模式，转变传统的消费理念和消费观念，打造一站式的购物服务平台，给人们的生产和生活带来极大的便利。文章首先对大数据分析以及电商营销的相关理论进行概述。其次，阐述了目前大数据分析对电商营销产生的影响，以及大数据分析对电商营销的促进作用。最后提出了大数据分析对电商营销促进的优化措施。
关键词：大数据分析; 电商营销; 促进作用; 优化;
现阶段，随着互联网、信息技术、电子商务、大数据、云计算等科学技术不断掀起，人们的生活观消费观也发生了一系列的转变，更多的人们开始以抖音、火山等短视频的形式表现日常生活行为。无论是消费工具还是娱乐手段，都是建立在大数据的基础上发展而来的，它对信息技术起到一定的推动作用，更是实现数据信息共享。在电子商务营销过程中，使用大数据分析技术，能有效地对消费者的偏好和习惯进行总结分析，才能规划出特色化的销售市场，给电商企业带来更高的经济利润，促进我国社会主义市场经济不断发展。
1 大数据分析以及电商营销的相关理论
1.1 大数据
对于大数据来说，不同的研究人士给出的定义是不同的，在某种程度上，大数据就是通过一定的形式和渠道收集来自于各方面的实时动态信息和数据。它能有效地给企业或者是公司带来巨大的经济利润，它不仅能有效地帮助各大网站和平台收集不同的数据信息，实现消费者定制化的服务，而且涵盖的范围比较广泛，不仅包括。人们的衣食住行，各个方面，而且还包括学习使用的各项资源以及最新的信息技术，给人们的生活和工作带来巨大转变。一方面，提升了公共服务质量，另一方面，它给人们的生活提高便利，使用大数据就如一笔隐藏的财富，推动着各行各业不断发展。
1.2 电子商务
电子商务是在科学信息技术不断发展过程中使用电子信息等网络技术实现的商业活动。目前，在我国科学信息技术不断发展过程中，各公司企业在业务发展洽谈过程中，可能会使用电子信息工具进行信息共享，实现电子化服务。例如，我们生活中常见的电子商务平台，最大的就是京东和淘宝。消费者可以通过线上购物平台，根据自己的偏好，在不同的店铺之间进行选择，进行网上交易和支付。在电子商务发展过程中，它具备方便性的特点，人们主要依靠电子商务快捷的方式来。弥补消费空间出现的地域性限制，在网上，人们可以品尝到世界各地的美食，也可以购买来自全球的化妆品和衣物，实现网上银行、消费者和卖家进行实时到资金往来，也能实现账务查询。除此之外，电子商务还具备普遍性的特点，现阶段不仅企业、而且政府、社会机构等各个部门也开始使用数字化的生活平台方式，给人们带来更加精细化的生产模式。与此同时，电子商务它还具备安全性特点和传统的贸易相比, 它更具备安，它具备一定的安全管理机制，计算机信息系统具有防火墙、杀毒保护措施，能在最大限度内保上线上交易的安全性。值得注意的是在现阶段网络信息技术发展过程中，电子商务平台还具备协调性和统一性的管理模式，能有效的电子商务平台的正常运作，离不开各个技术各部门的协调配合。
1.3 电商营销
通过对以上大数据和电子商务平台的介绍，随着互联网行业不断发展，对传统的商业环境产生一定的冲击，近年来，传统的商业模式从生产物流到销售都变得更加简单，主要是通过电商营销模式实现供货到销售，进而实现卖方市场向消费者偏斜。对于线上电商销售来说，交易双方不必约定见地，场面由第三方进行承担。这种建立在互联网信息技术中的信用模式，实现电商营销网络的全面覆盖。在电商营销模式转变过程中，实现买卖双方对。储存信息和风险进行有效控制，能在最大限度内保证双方获得相应的权益，在消费过程中产生的相关数据进行全面分析，然后再将这些数据反馈给商家，能有效地对产品信息和服务内容进行归纳总结，从而使用大数据的手段提高自身的经济效益。也就是说，电商营销模式离不开大数据分析技术，它能有效地对信息容量进行分析。在海量数据分析过程中，借助计算机信息系统判断有价值的信息。才能在电商营销过程中降低成本，提高竞争能力，能够在产品质量，还服务等方面占尽先机，从而实现企业的不断发展，在市场竞争的今天，占据着重要的地位。
2 目前大数据分析对电商营销产生的影响
近年来，随着我国科学信息技术不断发展，大数据技术也取得一定的成果，而对于现阶段电商营销模式下，大数据扮演着重要的角色，它能有效地促进电子商务平台不断发展。对电商平台在启动过程中，使用的大数据进行全面分析调研，才能把有效的判断电商营销模式下，对企业、社会产生的影响。因此，现阶段对大数据进行分析具有至关重要的作用。首先，通过大数据分析，能有效地对消费者的行为进行准确判断，捕捉消费者的消费喜好，才能对前瞻性消费行为进行准确判断。改变传统模式下的消费行为，做好数据统计工作，能有效地在电商交易平台过程中对定期的交易信息进行分析、汇总。才能在一定范围之内，给消费者提供更高质量的服务，给企业带来更高的经济利润，这已经是定量因素所考虑的范围，然而对于消费者来说，他也可能会由于偶然性因素进行消费。这种消费模式是无依据可以参考的，他不能作为任何可以参考的数据，所以不能对消费者的整体走向进行判定。也就是说，在大数据分析过程中，应该对大部分的人群进行分析，尤其是电商平台，它更是一个销量的行为，避免出现断档现象，在最大程度内满足消费者的消费需求。其次，大数据在分析过程中能有效地对浏览信息进行准确统计，一般情况下，这种准确信息统计都是来自于消费者的消费行为通过大数据技术，能对消费者进行网页浏览的系统进行跟踪记录，才能得到最原始的数据。改变传统的商业营销模式，以消费者的喜好作为定制化的内容，才能吸引消费者的注意，实现消费行为。准确的对消费者的行为进行计算，避免出现偏差。电商营销模式过程中，使用大数据分析技术能有效地为消费者以后的实际购买行为进行记录。掌握一定的内在规律，才能满足消费者的基本需求，对不同的时间节点进行同类信息访问量的对比，做好相关的商品推送，才能在最大范围内激发消费者的消费行为。
3大数据分析对电商营销的促进作用
3.1 提高信息安全保障服务
在电商营销过程中，主要是以互联网信息技术作为依托，通过多种创新模式，实现企业和个人之间的交易活动，改变传统营销模式下，缺乏客户需求分析产生的消极消费市场行为。使用新型的电商营销模式能够对消费者进行有针对性的商品推广，满足消费者的喜好和需求。商家可以通过该类营销模式推广产品，实现产品和消费者之间的定位关系。除此之外，在大数据分析过程中，还应该加大消费者信息保护力度，因为在网上购物过程中所含的消费信息有电话、地址，这样必须要加大对消费者信息的安全保护力度，才能真实地站在消费者的角度促进电商营销模式的发展。现阶段，随着科学信息技术不断发展，带电子商务营销过程中能有效地保证消费者的信息安全，弥补互联网技术使用过程中存在的缺陷和漏洞，得到更多用户支持，维护消费者的隐私数据，能实现企业和店铺的长久运营和持续发展。
3.2 提升应变能力
在电商营销过程中，使用大数据分析，能有效的提高个人和企业的应变能力，对于个人来说，他可以按照自己的喜好进行商品的筛选，有针对性的进行消费，提高购买物品的实用性能。对于企业来说，它能有效地通过大数据技术进行各行业的数据收集和分析。在数据采集过程中，提高企业的适应能力，对突发问题进行有效解决，采取有效的措施，帮助企业实现突飞猛进发展，在大数据信息环境中实现创新经营，为消费者提供最高质量的服务。
3.3 改变营销模式
大数据分析创新了传统企业的营销模式，促进企业不断发展，创新是企业发展的重要基础，是企业在市场竞争中占据上风的主要动力，企业通过对电商营销模式不断创新。拓宽了更广阔的发展空间，众所周知的电商企业阿里巴巴通过营销模式不断创新。无论是淘宝还是支付宝，都是创新的具体产物，逐渐演变成人们生活必不可少的生活助手。因此，对于一个在互联网技术不断发展的企业来说，加大电商营销创新模式是实现企业持续发展的有效路径。
3.4 精准数据服务
在互联网信息技术不断发展的大数据时代背景下，依靠云计算能够为企业提供更加精准的数据服务，实现企业营销模式的变革。现在更多的消费者喜欢网上购物，因为网上购物能给消费者带来全新的消费体验。选择过程都是平台根据消费者的喜好进行推送的，犹如定制化的服务，吸引更多人的眼球，所以在大数据时代，企业要想谋求长远发展，需要依靠这些精准的数据改变传统的营销模式。除此之外，电商企业在对数据分析过程中，需要找到适合自身的营销方案，才能实现企业长远发展。在某种程度上，它能在最大限度内满足消费者的需求，带动企业朝着电商营销方向不断前进。
3.5 改善用户体验
在电商营销模式不断深入改革过程中，大数据分析能有效的提升用户体验。在消费者消费过程中，应他大数据都是基于消费者的喜好进行收集的能对每位消费者进行精准的数据分析和整合，然后得到最优的方案推送给每位消费者，这样能满足消费者不同的消费体验。正因为如此，现阶段在电商企业发展过程中，必须要对消费者的需求进行全面探究，根据不同层次，不同的人群选择不同的方案。才能保证原有市场不断扩大，还能吸引更多的潜在客户，拓宽新的消费领域，给电商企业带来巨大的经济利润，促进电商营销收入不断创新高。
4 大数据分析对电商营销的促进的优化措施
4.1 在大数据分析过程中考虑到风险及不可预见性因素
在电商模式、营销推广过程中，对大数据进行分析，才能找到解决问题的方式，对出现的偏差进行认识，实现人工智能。通过人工智能的方式对数据进行集中处理，避免主观能动性，才能通过大数据分析技术来刺激消费市场，改变传统的消费环境，实现整个电商模式的优化。因此，要想在大数据时代对电商营销起到一定的促进作用，需要在分析过程中对风险和不可预见因素进行全面把控。使用大数据技术，探索相关电商平台的成功经验，审时度势，通过科学准确的方式改变惨淡经营的状况。做好风险不可预见性因素分析，是在常规信息处理的基础上，对电商环境进行优化，促进电商模式可持续发展，能让相关数据信息更加准确可靠。尤其是在现代化商业环境过程中，必须要秉持着大数据信息计算准确的原则。才能在电商模式发展过程中使用统计学的概率，才能使用统计学原理，对的概率发生的事件进行判断，提高企业的商业利益，实现经济效益最大化。加大对可控因素和可预见性因素分析，能有效地规避风险，实现消费者和商家之间进行有效沟通，将存在的问题及时反馈给电商平台，提高商业营销的行为，增加交易成功的概率。
4.2 实现云服务的数据分析
在大数据信息时代，要充分地使用云服务器提高云储存、云计算能力，他更是一种综合信息分析能力，无论是消费者还是店铺商家通过电商平台，能对自己所感兴趣的信息进行筛选，在此基础上实现云存储。通过一件收藏模式，能实现定制化的消费信息，得到更多人群的广泛关注，才能通过互联网的形式进行信息的存储运算，进而提高大数据的应用服务能力。即使现阶段在电商营销过程中存在一定问题，也可以通过云计算，虚拟服务器和操作系统在商业环境中找到最高级的服务，实现功能再造、功能分析等内容。在此基础上，使用哈希树算法, 进行网络信息特征值的分析，直接引用满足不同层次，不同客户的基本需要，从而促进电商营销不断发展。
5 结语
根据以上文章内容，现阶段随着我国电商营销模式不断发展，改变传统的营销模式，在电商营销环境下使用大数据分析，能有效地提高企业的商业和营销行为的价值，帮助更多的企业挖掘潜在的消费市场，在发展过程中不断创新、调整产业结构、促进企业不断发展在最大程度内，提高企业的电商营销能力。在某种程度上，使用大数据分析，能有效地给电子商务企业带来丰厚的经济利润，帮助企业获得更加精准的消费需求。一方面，它能有效地稳固原有的客户群体，另一方面，它还能拓宽更广阔的用户资源，在企业的成本投入基础上，提高企业的经济利益。
参考文献
[1] 梁宵, 侯锡林.大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J].中国市场, 2018 (6) :22.
[2] 张琦, 施方玲.基于供应链网络信息的大数据精准营销在电商领域的应用[J].物流技术, 2017 (9) :40-44.
