摘要：人工智能 (AI) 技术的发展日新月异, 正在影响着人们的工作和生活。在对AI技术的定义及其在财务管理中应用现状分析的基础上, 总结农业科研财务管理中存在的问题, 探析AI技术对农业科研财务管理带来的机遇, 并对AI技术在农业科研财务管理中的应用前景进行了展望。
关键词：AI技术; 农业科研; 财务管理; 应用; 前景;
2017年3月, 德勤会计师事务所宣布将与Ki-ra System联手, 将AI技术引入到会计、审计和税务等工作中, AI技术将帮助员工们阅读合同和处理其他文件等程序化的乏味工作, 减少员工的阅读和工作时间, 以期能够将更多的人力投入到其他更有价值的工作中去, 更多地关注企业战略方面的事务。这标志着AI技术在财务领域的发展, 本研究探讨将AI技术引入农业科研单位的财务管理中的重要意义与应用前景。
1 AI技术在财会领域应用现状
1.1 AI技术的定义
人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 技术[1], 最早是在1956年美国达特茅斯 (Dartmouth) 会议上提出的, 美国斯坦福大学AI技术研究中心尼尔逊教授认为AI技术是关于怎样表示知识以及获得知识并使用知识的科学。美国温斯顿教授则认为AI技术就是研究如何使计算机做只有人才能做的智能工作。童天湘则把人处理问题的方式编入程序, 使机器也获得智能, 进而做那些需要人才能做的事定义为AI技术[2]。许多学者认为AI技术是通过计算机程序实现的, 给定问题、约束、目标和知识库, 系统即能通过学习、转换、运用, 形成解决问题的能力。本研究则认为AI技术是集数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论和管理学等多学科的一门综合性新学科。
1.2 应用现状
会计核算经历了手工、电算化和智能会计3个阶段[3]。在手工时期, 由人工完成所有的财务凭证和财务报表;电算化时期, 人们开始使用财会软件, 记账和编制报表的工作借助于财务软件, 大大提高了核算效率;智能会计时期, 记账凭证和财务报表都自动生成, 新兴的智能化财会软件通过借助语音、扫描等方式替代人工, 电子发票、电子票据的出现更加快了智能会计的到来。AI技术引入会计、审计和税务等方面标志着智能会计时期的到来。
2017年3月, 德勤会计师事务所与Ki-ra Systems联手, 将AI技术引入会计、审计和税务等工作中, 在审计方面AI技术能帮助员工阅读合同和文件, 且能自我学习。在税务方面, 2015年9月, 国家税务总局发布了《“互联网+税务”行动计划》, 充分运用互联网思维, 引入云计算技术, 发挥大数据优势, 推进物联网应用, 不断激发管理活力, 拓展税收服务新领域。总之, AI技术已在财会领域得到应用, 但从具体的应用现状来看, 目前AI技术应用尚处于起步阶段, 应用范围、层次和程度都不高。
2 农业科研财务管理中存在的问题
2.1 财务管理中重核算、轻管理
农业科研单位在财务管理工作中往往出现重核算、轻管理的问题, 对于财务核算方面的基础工作精益求精, 但是却忽略了管理。现实中由于农业科研单位的性质问题, 其财务人员往往更注重核算工作, 在日常的核算工作中能力求更好, 但是对于单位的战略发展却很少有建议, 这对农业科研单位的战略发展不利。
2.2 人员短缺影响财务信息质量
农业科研单位现在普遍存在的问题是财务人员短缺。面对单位庞大的资金量和工作量, 财务人员短缺致使其经常加班, 势必会影响财务人员工作积极性, 进而影响到财务质量问题, 在此情况下, 做出的财务报表可能会有质量问题, 最终可能会导致整个单位的财务信息质量问题, 这对单位的发展不利。
2.3 信息化不足影响工作效率
会计核算已经发展到智能会计时期, 财务信息化的发展给财务人员减轻了很多压力, 智能财务软件的使用能帮助财务人员完成由事情发生时的发票验真到入账报销、财务汇款等一系列流程, 大大提高了工作效率。但是现实情况是, 一些农业科研单位还没有完成普及信息化的工作, 财务软件的不够智能会在很大程度上影响财务人员的工作效率, 不利于把财务人员从繁琐的程序化事务中解放出来。
3 AI技术给农业科研财务管理带来的机遇
3.1 改变了重核算、轻管理的财务管理方式
现在的科研单位财务人员主要的业务基本上是审核、记录、报告和存档工作, 一般属于程序化的标准工作, AI技术的引进可以大量解决这类重复性的工作, 从而一方面解决了农业科研单位财务人员短缺的问题, 另一方面促进了财务职能的转变, 减少了财务核算型人员, 使财务人员可以通过数据分析, 为单位的各项决策提供支持, 也可建立预警模型以保证单位财务目标的实现[5]。财务人员还可以通过财务数据测算及职业判断来参与各项决策, 以识别风险, 提升管理水平, 进而促进单位的发展。再者, 财务人员职能的转变, 也改变了领导和其他同事对财务定位的认识, 财务不仅仅是服务职能, 还有管理职能[6]。
3.2 提高了会计信息质量
财务信息化的普及率低使得会计信息的生成仍然需要借助大量的人工操作, 但人工操作不但存在人为失误的情况, 还可能会出现故意操纵的问题, 进而导致会计信息质量较低。AI技术的引进可以运用在会计和税务方面, 将在很大程度上降低人为因素造成降低会计信息质量情况的发生, 提高准确性, 大大增加了会计信息质量的可靠性[7]。AI技术的引进还有助于推动政府会计制度的推行, 政府会计制度以收付实现制和权责发生制为基础, 两个财务记账基础同时运行, 对财务软件的要求会很高, 同时财务处理会变得繁琐, AI技术的运用解放了财务人员, 将会降低财务人员的抵触情绪, 使得政府会计制度能顺利推行。
3.3 提高了工作效率
将AI技术引入到会计核算中, 以人工智能替代人工, 将会大大提高财务人员的工作效率[8]。以差旅费举例, 科研人员出差拿到住宿费发票后就可以直接通过AI技术实现从验证发票真伪到报销到最后汇款的整个过程, 其在出差的过程中就能完成差旅费的报销, 不仅给科研人员提供了便利, 省去了验证真伪和报销签字的环节, 而且还可以大大提高财务人员的工作效率, 一系列日常标准重复性的工作都可以通过AI技术来实现。同时, AI技术具有强大的数据处理功能, 可以进行数据挖掘和数据处理工作, 通过建立数据库进行数据跟踪分析, 可以实现在多重约束条件下的组合分析, 实现财务决策智能化和理想化。此外, 将AI技术引入单位内部审计工作中, 不仅可以提高工作效率, 还可以在对财务工作进行全面分析时, 更准确地找到漏洞, 从而使审计工作向更高的效率迈进[9]。因此, 将AI技术引入农业科研财务管理中, 可以实现全方位的智能管理, 提高单位财务管理的工作效率。
4 AI技术在农业科研财务管理中的应用前景
AI技术通过不断发展, 已经在企业财务领域得以施展, 相信在不久的将来, 其应用程度会进一步拓展。特别是, 通过上述分析可以看出, AI技术的应用可以给农业科研财务管理带来新的便利, 将会改变“重核算、轻管理”的财务管理方式、提高会计信息质量、工作效率, 同时有助于提高农业科研管理的信息化水平, 更好地为农业科研服务, 应用前景较为广阔。但是, 同时应该清楚地看到目前我国农业科研财务管理人员素质仍较低, 对AI技术的掌握仍需要一个长期时间, 未来应该在提高领导AI技术认知的同时, 加大对财务从业人员相关技能培训, 不断推动AI在农业科研财务管理中的应用。
参考文献
[1]韩宜彤.信息时代背景下人工智能在会计管理中的应用探析[J].现代国企研究, 2017 (2) :85.
[2]童天湘.智能技术创造未来社会[J].杭州师范学院学报 (社会科学版) , 2003 (6) :18-22.
[3]张会莉.人工智能对财会行业及其人才需求的影响[J].中国乡镇企业会计, 2016 (12) :189-190.
[4]杨天天.浅议人工智能浪潮下财会行业的发展趋势[J].财会学习, 2017 (6) :43-45.
[5]邹子君.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].中国新通信, 2016 (5) :51.
