摘 要: 目的 了解河南部分地区育龄妇女生育间隔及其影响因素,为制定保障母婴健康的干预措施提供科学依据。方法在我省7个省辖市12家医院,分别随机抽取2016年1月至2016年12月期间的某个月作为调查起始月,按照分娩时间顺序依次通过电话调查期间分娩二孩及以上的孕妇共3 026名,分析其生育间隔、孕产史、避孕药具使用、哺乳方式等情况。结果 3 026名调查对象的生育间隔最小为1个月,最大为279个月,中位数为33个月。生育间隔<12个月、12~23个月、≥48个月和≥72个月者分别占9.29%、23.93%、34.73%和17.55%;多元线性回归分析结果显示,年龄越小,生育间隔越短。文化程度为高中/中专相对于初中及以下者(β=4.700)、分娩方式为剖宫产相对于自然分娩者(β=4.535)、有人工流产史相对于无人工流产史者(β=7.928)生育间隔时间均延长。结论 年龄小、文化程度低、自然分娩、无人工流产史的育龄妇女,是生育间隔过短的危险因素。
关键词 : 育龄妇女;生育间隔;影响因素;生殖健康;不良结局;
Abstract: Objective To understand the birth interval and its influencing factors among women of childbearing age in some areas of Henan, and provide the scientific evidence for the government to make intervention measures for protecting maternal and child health. Methods 3 026 parturient women who gave birth to a second child or more were randomly selected for investigation from 13 hospitals in 7 cities from Jan 2016 to Dec 2016. The survey respondents were investigated by phone for birth intervals,pregnancy-labor history, contraception, breast-feeding methods and so on. Analysis was performed by SPSS 21.0 statistical software. Results The birth interval of 3 026 subjects ranged from 1 months to 279 months, and the median birth interval was 33 months. 9.29%, 23.93%, 34.73% and 17.55% were born with interval ≤12 months, 12 ~23 months, ≥48 months and ≥72 months, respectively. The results of multiple linear regression analysis showed that the younger women had shorter birth intervals. Compared with those with the education level of junior high school or below, those with the delivery mode of natural delivery, and those without the history of induced abortion, those with the education level of senior high school/technical secondary school(β=4.700), those with the delivery mode of cesarean section(β=4.535), and those with the history of induced abortion(β =7.928) had prolonged birth intervals. Conclusion Low age and educational level, natural childbirth, having no history of induced abortion were the risk factors of shorter birth intervals.
Keyword: Women of childbearing age; Birth interval; Influencing factors; Reproductive health; Adverse outcomes;
生育间隔是指2次连续分娩之间的间隔时间减去第2胎儿的孕周,是测量个体生育密度的指标,其平均值又可以反映人口群体的生育密度水平[1]。2016年开始,我国生育政策调整,“二孩政策”取代“一孩政策”,每个家庭可以生育两个孩子,很多省份调整和取消了生育间隔政策。世界卫生组织(WHO)建议女性再次妊娠与本次妊娠的时间间隔应至少在24个月以上[2]。国内外一些研究表明[3,4,5],生育间隔过短或过长均与母婴的健康和不良结局有关,如果妇女生育胎次间隔适中,则会降低孩子的死亡率,因此合理控制生育间隔,对我国育龄妇女健康及出生人口健康素质具有重要意义。当前,虽然生育间隔的研究已经引起了人口学与公共健康领域的注意,但是对生育间隔尤其是其影响因素的认知和讨论仍较为有限,本研究通过分析河南部分地区生育二胎及以上育龄妇女最小两个孩子的生育间隔及其影响因素,为相关部门制定相应政策提供科学依据。
1、 资料与方法
1.1、 资料
选取2016年1月1日-2016年12月31日在河南省许昌、焦作、周口、濮阳、郑州、洛阳7个地区12家医院分娩的育龄妇女作为调查对象。
1.2 、方法
每家医院首先提供本院2016年1月至2016年12月各月的分娩数量,再由课题组通过计算机产生随机数字,对每家医院随机选择一个月作为调查起始月,按分娩时间顺序依次随访500名产妇,其中有2家医院依次随访300名产妇,共选取5 600名产妇。通过电话调查方式对调查对象进行回顾性调查。调查时间为2017年12月1日-2018年3月31日。本次调查发放问卷5 600份,收回有效问卷5 473份,有效率为97.73%。5 473名调查对象中生育二胎及以上者有3 026人,本次调查对3 026名调查对象进行分析。
1.3、 生育间隔
2次连续分娩之间的间隔时间减去第2胎儿的孕周,以“月”对生育间隔进行度量(每13周换算为3个月)[4]。
1.4、 调查内容
基本情况、分娩方式、孕产史、避孕方法使用、哺乳方式、生育间隔等。
1.5、 质量控制
调查前对调查员进行统一培训,培训合格后方能上岗;正式调查前对调查问卷进行预调查,发现问题及时修改、完善;调查过程中避免诱导性提问,调查员需及时检查问卷的完整性及逻辑性;每份问卷都经过审核员的审核,审核发现问卷不合格,立即返回,及时补充;问卷回收后,采用双人双机录入,并进行一致性及逻辑性检验。
1.6 、统计学分析
采用SPSS 21.0统计学软件进行分析。对调查对象基本特征、生育间隔基本情况进行描述分析,计量资料不同特征调查对象生育间隔的比较分析采用t检验或者方差分析,生育间隔影响因素分析采用多元线性回归分析,检验水准α=0.05。
2、 结果
2.1、 基本特征
3 026名调查对象中城市1 386人(45.80%),农村1 640人(54.20%);年龄最小的18岁,最大的52岁,平均年龄为(30.14±4.47)岁;年龄25~29岁1 280人(42.30%),文化程度以初中及以下最多(54.79%),大专/大学及以上学历者次之(23.69%),高中/中专学历者最少(21.51%)。自然分娩1 762人(58.23%),剖宫产1 264人(41.77%);既往产次为1次者2 509人(82.91%),既往产次为2次及以上者517(17.09%);1 414人(46.73%)有过人工流产史。不同特征对象的生育间隔比较分析发现:不同地区、年龄、文化程度、分娩方式和有无人工流产史育龄妇女的生育间隔差异均有统计学意义(P均<0.05)。见表1。
表1 不同特征对象的生育间隔比较分析
2.2 、生育间隔的基本情况
3 026名调查对象中,2016上、下半年分娩者分别占55.19%(1 670人)和44.81%(1 356人)。生育间隔最小为1个月,最大为279个月,中位数为33个月。生育间隔<12个月者占9.29%,12~23个月者占23.93%,≥48个月者占34.73%,≥72个月者占17.55%。与2016年上半年相比,2016年下半年生育间隔≥120月者占比较多,差异有统计学意义(χ2=12.373,P=0.003)。见表2。
表2 育龄妇女的生育间隔情况[n(%)]
2.3、 生育间隔影响因素的多元线性回归分析
将生育间隔作为因变量,单因素分析有意义的变量作为自变量纳入回归模型。回归结果显示:年龄、文化程度、分娩方式和有无人工流产史是生育间隔的独立影响因素,年龄越小,生育间隔越短。相对于文化程度为初中及以下者、分娩方式为自然分娩者、无人工流产史者,文化程度为高中/中专者、分娩方式为剖宫产者、有人工流产史者生育间隔延长(均为P<0.05)。见表3。
3、讨论
在一个高生育率的国家或地区中,生育间隔对于生育率的高低起着决定性的作用,同时生育间隔又是父母对孩子投资多少的测量标度,生育间隔过短,父母对上一个孩子的经济和精力投资均会相应减少[6]。本研究中生育间隔中位数为33个月,低于在埃塞俄比亚、高于在印度的相关研究[7,8]。张英豪等[9]证实,生育间隔<12个月为先天性心脏病发生的危险因素,生育间隔在12~23个月之间和生育间隔<12个月为唇腭裂发生的危险因素。本研究中调查对象生育间隔<12个月者占9.20%,12~23个月者占23.52%,高于张英豪等[9]和杜明钰等[4]的研究,提示河南部分地区育龄妇女生育间隔过短者占比较多。研究发现,生育间隔对育龄妇女妊娠期子痫和妊娠期糖尿病有独立影响,生育间隔>48个月,子痫前期发生率显着增加,生育间隔>72个月,妊娠期糖尿病(GDM)发生率显着增加[4]。本研究中调查对象生育间隔≥48个月者占34.60%,生育间隔≥72个月者占17.65%,建议加强对这部分育龄妇女妊娠期子痫和妊娠期糖尿病相关知识的宣教,以便尽早采取预防措施,减少妊娠期子痫和糖尿病的发生。
为了应对“人口老龄化”危机,2015年10月,十八届五中全会决定,全面放开二孩政策,2015年12月27日全国人大常委会表决通过了人口与计划生育法修正案,全面二孩定于2016年1月1日起正式实施。本研究中,2016年上半年与2016年下半年生育间隔构成比较,发现生育间隔≥120个月者所占的比例2016年下半年高于2016年上半年,这主要是因为二孩政策的放开,释放了一部分高龄育龄妇女生育二孩的需求,同时也表明二胎政策实施初期,生育间隔会随着时间的推移发生变化。
表3 育龄妇女生育间隔影响因素的多元线性回归分析
除了二孩生育政策,育龄妇女的生育间隔还受多种因素影响。年轻女性更有可能出现生育间隔过短现象,这可能是因为35岁以上的高龄妇女生育能力下降,相对于年轻女性,年长者更有独立决定自己生育目标的能力[10]。这一研究与本研究年龄越小生育间隔越短的研究结果一致。本研究中文化程度为高中/中专者的生育间隔是初中及以下者的4.70倍,未发现文化程度为大专及以上者与初中及以下者的生育间隔有明显差异,与KASHEM等[11]的研究结果文化程度越高,生育间隔时间越长不完全一致。这可能是因为相对于高中/中专者,文化程度为大专及以上者因为上学时间长头胎生育往往比较晚,为了避免高龄产子的危害,二胎的生育间隔反而会比较短。长期以来,关于分娩方式采用剖宫产的育龄妇女短期内再次妊娠及人工流产后未得到有效恢复再次妊娠者,会严重影响产妇及新生儿健康等相关知识已得到广泛宣传,本研究中分娩方式为剖宫产及有人工流产史的育龄妇女生育间隔相对较长,说明相关知识宣传教育已经取得一定的成效。
总的来说,河南部分地区育龄妇女生育间隔过短者占比较多,影响因素复杂,年龄、文化程度、分娩方式和有无人工流产史是生育间隔的独立影响因素,需要在相关政策的支持下采取多方面的干预措施。及时有效采取避孕措施,是合理控制生育间隔的最佳方法[12]。建议持续加强育龄妇女产后、人工流产后关爱服务及妊娠保健工作,重视年纪轻、文化程度低、自然分娩育龄妇女合理控制生育间隔、避孕节育相关知识的宣传教育,支持与辅导今后二胎政策的实施,提高育龄妇女产后及流产后的避孕率,为生育妇女提供健康保障。
限于本次调查统计资料,本研究仍存在着一些局限性。一是本研究只调查了最小两个孩子之间的生育间隔,没有对多孩次的生育间隔进行详细询问,缺乏对不同孩次间生育间隔的分析;二是未调查不同胎次孩子的性别,不能对孩子性别对生育间隔的影响进行研究;三是本研究是二孩政策实施初期,时间较短,生育间隔仍会随着时间的推移发生变化,后期需要持续性的关注和研究。
参考文献
[1]郭志刚,李剑钊农村二孩生育间隔的分层模型研究[J].人口研究, 2006(4)2-11.
[2] World Health Organization Report of a WHO technical consultation on birth spacing[R]. Geneva:WHO Press,2005:1-48.
[3] HERCUS A,DEKKER G,LEEMAQZ S. Primipaternity and birth interval;independent risk factors for preeclampsia[J].The Journal of Maternal-Fetal&Neonatal Medicine 2020,33(2):303-306.
[4]杜明钰,马润玫,王明芳等昆明地区妇女生育间隔对妊娠结局的影响[J].中国妇幼保健.2015,30(20):3342-3344.
[5] BRHANE M,HAGOS B,ABRHA MW,et al.Does short interpregnancy interval predicts the risk of preterm birth in northern ethiopia[J].BMC Res Notes,2019,12(1):405.
[6]梁同贵乡城流动人口的生育间隔及其影响因素- -以上海市为例[J].人口与经济,2016(5)-:12-22.
[7] TESSEMA GA.ZELEKE BM,AYELE TA. Birth interval and its predictors among married women in dabat district,northwest ethiopia:a retrospective follow Up study[J]African Journal of Reproductive Health/La Revue Africaine de la SanteReproductive ,2013,17(2):39-45.
[8] SINGH SN,SINGH SN,NARENDRA RK. Demographic and socio-economic determinants of birth inter val dynamics in manipura survival analysis[J].Online Joural of Health&Allied Sciences,2011,9(4):1-5.
[9]张英豪,司旭东,宋恩源等杭州市余杭区育龄妇女生育间隔与新生儿出生缺陷发生率的相关性分析[J].山西医科大学学报,2019,50(5):672-675.
[10] ALENI M,MBALINDA SN,MUHINDO R,et al. Birth intervals and associated factors among women attending young child clinic in yumbe hospital,uganda[J].Int J Reprod Med,2020,2020: 1326596.
[11] KASHEM SR. ,AROKIASAMY JT,KHANAM ST,et al. Sociodemographic factors associated with birth interval:a study among rural women in chandina,comila. ,bangladesh[J].Jourmal of Public Health:From Theory to Practice ,2020 ,28(4):11-15.
[12] RUTAREMWA G,KABAGENYI A.WANDERA sO,et al.Predictors of modern contraceptive use during the postpartum period among women in uganda:a population-based cross sectional study[J]. BMC Public Halth,2015,15 (1):262.