大数据主义者对理论、因果与规律的认识(4)
时间:2017-04-10 来源:未知 作者:chunt 本文字数:11162字
(4)数据规律。小数据时代根据因果推理所得到的规律叫做因果规律,简称为规律。因果规律被认为具有确定性和普遍必然性,具有放之四海而皆准的可重复性。利用因果规律,不但能够解释过去发生的事件,而且可以预测未来事件的发生。大数据不再执着追求因果必然性,而是侧重于通过数据之间的关联性来寻找事件之间的相关性,并根据数据挖掘、分析得出具有概率性的数据规律。这种数据规律只是数据之间的关联性,不一定具有普遍必然性,也不一定具有绝对的可重复性,因此在因果论者看来,这种数据规律根本就不算规律,并由此推断大数据主义否定规律,并说大数据主义者将世界看作是一个混乱无序的世界。数据规律是不是规律呢?数据规律也能够解释过去,预测未来,而且在无法得到因果规律的时候,数据规律可以大显身手,因此数据规律也是规律的一种类型。大数据主义不但承认世界规律的存在,而且拓展了规律的内涵和外延,将数据规律纳入规律的范畴,用数据规律补充了因果规律之不足。舍恩伯格和巴拉巴西都承认在混杂多样的世界都能找到规律,不能找到因果规律,起码能找到数据规律,而且利用数据规律,再复杂的现象都可以解释和预测,甚至小数据时代难以认识和预测的人类行为,都能做出高达 93%以上的准确预测。〔10〕13因此,大数据没有否定规律,只是拓展了规律的内涵和外延,以便更好地认识和把握复杂世界的规律。
(5)透明世界。大数据技术可以将一切现象、行为数据化,万物的背后都留下了一条可被存储、识别的数据链。这些数据在没有发现用途的时候往往被看作是数据垃圾,但事实上这些数据全程记录了事物的存在和演化的全息轨迹。这些数据被永远存储于网络、云端,几乎难于被彻底消除,因此即使某事物已经消失,但与其对应的数据足迹依然存在于数据世界中。通过对数据世界的挖掘,一切都无法伪装和隐藏,就像真有上帝之眼一样被永远地监视着。数据化的世界是一个可以永远被存储、识别、挖掘的世界,通过相关性不但能够知道过去的一切,而且未来的一切也可以被掌控。自然界及其规律都隐藏在黑暗中,但在大数据的阳光照耀下,世界的一切都变成了透明。因此,大数据时代的世界是一个彻底透明的世界。
综上,大数据主义者并不否定科学理论或终结科学理论,只是从海量数据中进行知识发现时不能预先带着理论的有色眼镜,必须先“让数据说话”,尊重数据本身显现出来的规律,数据采集环节不一定预先依赖理论,但在数据挖掘和知识生产中,大数据主义仍然承认理论的作用。大数据不否定事物因果性的存在,但数据挖掘时不会一开始就纠结于因果性,它更重视数据显现出来的相关性。如果需要,我们可以在认识相关性之后再进一步深挖因果性,相关性为寻求因果性提供了猜想的路径。大数据主义者认为,世界是复杂多样的,但皆可被数据化,通过数据之间的相关性能够挖掘出事物间的数据规律,并通过数据规律来解释、预测由因果规律难于解释和预测的复杂现象。因此,他们不但承认世界的规律性,而且在以往难于发现规律的地方找出规律,让科学的阳光照亮混杂世界的每一个角落,我们的世界变成了一个完全透明的世界。所以,齐磊磊认为大数据主义者否认理论、否认因果、否认规律的说法是不太符合实际的。
参考文献:
〔1〕齐磊磊。大数据经验主义---如何看待理论、因果与规律〔J〕。哲学动态,2015(7)。
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