摘要：在统计分析中对大数据思维运用，需考虑现代化社会发展情况，从经济发展数据统计分析、失业率与就业率数据统计分析、人口分布数据统计分析、卫生医疗数据统计分析角度考虑，确保对大数据技术合理应用，通过对传统化统计分析方式的改变，使大数据思维对统计分析发展、重要决策制定等产生积极影响。与此同时，对大数据思维应用，主要是因其自身优势，使统计分析工作不受时间限制因素影响，能够实时掌握各领域、各阶段信息数据。通过对各时期、各阶段信息数据统计分析，帮助相关政策、发展战略适当调整，增强各领域发展稳定性，全面突出大数据思维的应用价值。
关键词：大数据思维; 统计分析; 运用;
统计分析在各时期发展中都具有重要地位，其主要核心目的就是促进时代发展。而经济社会快速发展，还需对统计分析模式不断创新。通过大数据思维与统计分析融合，为统计分析创建发展平台，以大数据思维信息化、广泛性等特点，实时获取社会信息，并且还可以把获取到的信息数据按照类别储存、管理。大数据管理平台自身就能够容乃海量信息，满足统计分析工作信息数据储存要求，其以统计分析结果为基础，时刻掌握各时代发展情况，从而全面提升统计分析工作质量与效率。
一、统计分析中应用大数据思维的重要性
（一）解决各项限制因素影响问题
统计分析工作开展，主要是为政府部门及具体工作服务，通过搜集与分析各类信息数据，为政府部分及具体工作提供重要信息数据。在以往发展过程中，统计分析工作模式是单一化的，需要在指定时间、要求等条件下，才能对具体信息数据进行搜集、整理、分析等，从而影响整体工作效率。
针对大数据思维应用，借助大数据技术，可以使统计分析工作不再受时间、空间及各项因素限制与影响，还可以根据政府部门及具体工作要求随时开展统计分析工作。同时，还可针对各时期信息数据详细分析，扩大统计分析工作影响范围，满足信息数据实时传输要求，有效解决各项限制因素影响问题。
（二）突出统计分析特点
统计分析工作在以往开展过程中，主要是以文本方式体现具体信息数据，不仅需要大量人力，而且还无法提升工作效率。随着时代快速发展，为确保统计分析工作顺利开展与实施，还需对其工作模式创新，以长远发展角度及政府部门需求为分析基础，针对信息化技术应用，便于人员对各类信息数据统计、分析，使统计分析工作流程简单化，整体工作效率明显提升[1]。
在信息化技术影响下，信息数据展现形式也发生了相应变化，能够把各类信息数据以图表形式展现，以此了解到各阶段发展情况，赋予统计分析工作多样化特点，全面控制统计分析工作进度与工作质量。
（三）数据分析与应用价值
统计分析工作，以信息统计为工作基础，然后对具体信息数据详细分析，由于工作需求不同、应用要求不同，还需确保信息数据分析结果准确性与科学性，避免因信息数据分析数据不准确而影响政府部门及具体工作质量。在大数据技术应用条件下，应明确数据分析与应用核心目标，由专业工作人员按照统计分析工作流程规范实施，避免影响统计分析工作质量[2]
。除此之外，利用大数据技术，能够满足数据筛选工作要求，只需要确定信息数据内容，以关键词搜索形式，就可及时地获取到相关信息数据，从而满足政府部门及具体工作需求，充分体现出统计分析数据应用价值。
二、大数据思维在统计分析中的运用
（一）经济发展数据统计分析
在国家经济发展数据统计分析中对大数据思维应用，要从国家经济发展统计周期角度分析，结合我国经济发展数据统计情况，主要是以月周期、季度周期、年周期为主。在大数据思维实际应用过程中，还需重点考虑经济发展数据统计周期，针对不同统计周期详细分析各项数据，时刻掌握各项经济数据变化情况，为我国经济发展战略制定、调整等提供重要信息依据。
通过对大数据思维应用，给我国经济发展数据统计分析工作效率带来巨大影响，通过分别从宏观与微观视角对各项经济数据分析，能够注重经济发展数据统计分析工作的全面发展，减少各项信息数据统计分析误差，使统计分析信息数据能够为我国经济发展奠定良好基础。
（二）失业率与就业率数据统计分析
在失业率与就业率数据统计分析中对大数据思维应用，主要以各学校毕业生增长情况、社会劳动力需求量为分析基础，要选定具体的分析节点，先以分开统计分析方式为主，然后再对失业率与就业率分析信息数据综合处理，能够更精准地了解到我国各阶段失业率与就业率具体信息数据。从就业率数据统计角度分析，主要是以各校学生就业率为分析数据，以整体汇总信息掌握各阶段就业率情况。从失业率数据统计分析角度分析，主要考虑各阶段社会劳动力需求情况，并且各阶段社会劳动力需求情况对就业率信息数据有一定影响。最后，再对失业率与就业率数据统一分析，为相关政策制定提供有利信息[3]。
无论是对就业率数据统计分析，还是对失业率数据统计分析，都会因为数据量较大而增加工作难度。而通过大数据技术应用，则使整体统计分析工作简单化、便捷化、智能化，先针对各阶段失业率与就业率数据统计分析，再针对两者分析数据汇总分析，从而确保失业率与就业率数据统计分析结果准确。
与此同时，各阶段失业率与就业率数据统计分析工作，都可以在大数据平台内操作，甚至是可以利用大数据平台，对具体信息数据自动产生，为工作人员缓解工作压力，提升整体工作效率。同时，还能确保失业率与就业率数据统计分析结结果准确性与可靠性。
（三）人口分布数据统计分析
人口分布数据统计工作具有一定难度。如果依然采用传统化的人工统计分析方法，则需要大量人力、财力，花费大量工作时间，而且还无法保证各阶段人口分布数据统计分析工作质量。一旦统计分析信息数据缺乏准确性与可靠性，就会影响政府及具体工作质量，这主要是因为人口分布数据统计分析工作自身就属于一项庞大工程，需要按照各省市分组统计分析，甚至是采用“走访式”人口分布数据统计分析方式，需要足够的工作时间，影响整体工作效率[4]。
利用大数据技术，能够以领域划分形式对人口分布数据统计分析，使各领域都积极参与，在参与的过程中就明确地划分了工作内容。当各领域人口分布数据统计分析工作都完成后，再利用大数据技术对各项信息数据传输，只需要把各领域人口分布数据上传到大数据平台上，平台即可完成汇总工作，也就顺利地完成了国民人口分布数据统计分析工作。并且，大数据平台还把具体信息数据转换为图表形式，使政府及相关部门能够对国民人口分布情况直观分析，为国民人口分布特征分析工作提供有利基础。
（四）卫生医疗数据统计分析
在卫生医疗数据统计分析中对大数据思维应用，改变了以往统计分析形式，目的就是简化统计工作流程，使整体工作量降低。在以往发展过程中，主要是依靠获取医院及药店数据，然后进行数据分析，但是信息数据获取面受限，无法对各其他地区卫生医疗信息数据全面掌握，使分析出的结果不具备科学性与准确性。并且，获取信息数据时间较长，因为医院与药店每天都会产生大量信息数据，医院与药店还需要对相关信息数据归纳、储存，然后才能为相关部门提供相关信息数据，影响卫生医疗数据统计分析工作效率[5]。
采用大数据，能够打破时间限制，可在大数据平台中对各地区卫生医疗情况实时掌握，以联网形式，在各地区医院及药店对相关信息数据储存时，就可以自动汇总到大数据平台中，不需要再对卫生医疗数据进行二次或多次获取，减少了不必要的工作环节，提升工作效率。
除此之外，还可根据获取到的卫生医疗数据分析结果，针对医疗疾病提前预防，时刻掌握各地区卫生医疗发展情况，为大众身体健康、生命安全等提供基础保障，充分发挥出统计分析工作实施重要性，突出大数据思维在统计分析工作中应用重要性。
三、结语
在互联网时代背景影响下，大数据思维对统计分析工作产生了巨大影响，能够以统计分析工作内容与要求为基础，注重经济发展数据统计分析、失业率与就业率数据统计分析、人口分布数据统计分析、卫生医疗数据统计分析，改变了传统化统计分析工作模式，减少了统计分析工作量，并确保统计分析信息数据准确性与可靠性，从而满足政府及具体工作实施要求，为相关政策制定与完善提供重要信息依据。
参考文献
[1]闫尧勋.金融学研究中大数据思维的运用分析[J].经贸实践，2018(08):335.
[2]祝旭.经济统计中大数据分析的应用研究[J].无线互联科技，2018,15(17):110-111.
[3]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论，2018(20):8-10.
[4]贺玲.大数据背景下统计软件在数据分析中的运用[J].经贸实践，2018(04):328+330.
[5] 詹富淳.大数据思维在金融学研究中的运用思考[J].消费导刊，2018(05):171-171.
