摘要：医学影像的出现，让医务工作人员拥有了更多的病患诊断手段，极大推进了现代医学的发展进程。医学影像通常采用X射线设备作为照射手段，但是，这种设备所形成的影像，其最终效果很差，病情的具体信息无法有效获取，因此，需要对其进行后期处理，以满足不同组织部位的诊断需求。本文将会以医学影像后处理技术的处理方法及所应用到的各类技术为切入点，针对其对X射线影像优化中所产生的效能，做出一定的分析与探讨，希望可以对相关从业人员起到借鉴意义。
关键词：医学影像后处理技术； X射线影像优化； 影像后处理手段；
Abstract:The emergence of medical imaging enables medical staff to have more means of patient diagnosis,which greatly promotes the development of modern medicine.Medical images are usually irradiated by X-ray equipment.However,the final effect of the images formed by such equipment is very poor,and the specific information of the disease cannot be effectively acquired.Therefore,it is necessary to conduct post-processing to meet the diagnostic needs of different tissues.This paper will take the processing method of medical image post-processing technology and various technologies applied as the entry point,and make a certain analysis and discussion on its efficacy in X-ray image optimization,in the hope of providing reference for relevant practitioners.
Keyword:Medical image post-processing technology; X-ray image optimization; Image post-processing means;
目录
1医学影像后处理技术的定义…………………………………………………………………………1
2医学影像后处理方法分类…………………………………………………………………………2
2.1直接处理…………………………………………………………………………3
2.2脱机应用工作站处理…………………………………………………………………………3
3医学影像后处理技术的分类…………………………………………………………………………4
3.1影像增强技术…………………………………………………………………………5
3.2影像分割技术…………………………………………………………………………5
3.3影像配准与融合技术…………………………………………………………………………5
3.4影像可视化…………………………………………………………………………5
3.5影像压缩技术…………………………………………………………………………5
4医学影像后处理技术对X光成像技术的影响与推动…………………………………………………………………………6
参考文献…………………………………………………………………………7
现代医学影像主要涵盖X光片、CT片、B超、MRI等等，其主要形式是将病患信息以灰度图像的方式展现出来，为医务工作者的诊断工作提供参考。医学影像后处理技术始于上世纪七十年代，进入新世纪之后，随着计算机技术的飞速发展，以及多媒体网络、CT、PET、MRI等各类科学技术的全面应用与普及，医学影像后处理技术已经进入一个全新的阶段，极大的改变了医疗诊断过程，提高了病患诊断的精准度。因此，对医学影像后处理技术进行更为深入的研究与探讨，挖掘其深层应用价值，对于现代医学而言，有着极为重要的意义。
1 医学影像后处理技术的定义
医学影像后处理技术是指在对病患使用医学影像检查过程中，对检查过程所得到的影像做进一步的加工与处理，提高影像的辨识度。医学影响好粗护理技术的目的，是对影像中所表现出来的各类特征进行综合性分析、识别与分类，并予以合理的解答，协助医务工作者完成对病患的具体分析工作，为病情诊断提供更为充分且具体的客观依据。
2 医学影像后处理方法分类
2.1 直接处理
直接处理过程需要相应的软件工具辅助进行。在对病患检查过程中，医务工作者在完成对应的影像拍摄后，利用设备自带的软件，直接在设备内部完成对影像的处理，如MRI机上所进行的血管成像。但是这种处理方式有着一定的弊端，处理过程无法人为干预，处理效能完全由设备与软件来决定，医务工作者处于被动地位，无法有效积累更为实用的工作经验。
2.2 脱机应用工作站处理
脱机的概念源于计算机领域，其主要流程是将影像照射与影像处理分开来进行。医务工作者需要将影像设备生成的图像传输到指定的工作站中，传输过程也可以将图像数字化处理。工作站获取到影像图像后，可以依据不同的目的，使用不同的软件，对图像整体进行分割与识别。这一过程软件的应用十分灵活，其开发潜力巨大，在未来将会成为医学影像后处理手段中的主流形态。
3 医学影像后处理技术的分类
现代科学技术与影像学的发展，从技术角度解决了医学影像后处理的难关，同时，也让其应用价值得以充分展现。医务工作者在完成对影像的具体分析后，可以依此对病情做出更为细致而深入的分析，从技术角度提高了病情诊断的精准度，为后续的治疗提供了更为有效的参考。医学影像后处理技术依照其研究方向与目的的不同，可以将其技术分为影像增强、分割、配准与融合、影像可视化、数据压缩等诸多方面。
3.1 影像增强技术
现代医学影像主要涵盖X光片、CT片、B超、MRI等等，这些以灰度图像为展现形式的医学影像资料，让医务工作者有了更为充分的参考与依据。但是，无论是X光片还是CT片，这些原始的影像资料质量较低，并会随着时间的推移而出现质量退化，医务工作者在使用这些资料进行诊断时，难度较大，并且，其中各类影像信息交织，严重干扰了医生的诊断准确度。影像增强技术就是将原始影像中的各类噪音与干扰排除掉，为进一步的分析工作做好基础。
3.2 影像分割技术
医学影像通常用于人体特定器官的检查与测量，通过对比测量所获取的结果来判断病患信息，因此，测量过程的精度直接影响着病患检查的最终准确度。医学影像在成像的过程中，极容易受到各类干扰因素影响，例如：噪音、局部体效应等等，进而导致其实际影像与普通图像相比，十分模糊，因此，血药对其进行更为具体的分割。现阶段影像分割技术的发展仍不够完善，各类分割算法依然需要在医学知识的配合下，做出更深层次的研究与发展。
3.3 影像配准与融合技术
影像配准与融合是指将不同模式下所形成的不同医学影响进行统一配准、融合，同一个位置可使用同种模式实施多次成像，提高成像信息的精细程度，最终形成有着更具参考价值的多模式图像。在配准与融合的过程中，有价值的病灶信息将会更为直观，大幅度提升了医务工作者诊断过程的时效性与准确度。
3.4 影像可视化
影像可视化是指将原本二维的影像图形转变为三维结构信息，让医生可以从多个角度去了解病情的实际信息，辅助医生诊断，并可协助手术的仿真过程。
3.5 影像压缩技术
影像压缩技术是指在现代计算机技术的支撑下，将原本需要很大存储空间的医学影像资料进行压缩，降低传输过程中所带来的数据压力。压缩过程需要确保影像的质量，行业技术人员需要不断发展更为高效的医学压缩程序与算法。
4 医学影像后处理技术对X光成像技术的影响与推动
传统的X光成像诊断方式的应用，已经超过百年，在这一期间，伴随着CR、DR及X-CT技术的不断发展，X线成像已经呈现数字化趋势。
当下，X光成像的应用中，CR与DR是两种并行的影像后处理技术。CR让常规的X光片数字化，在多台X光摄影机的协助下，可以对较为复杂的病患部位进行影像照射分析。与之相比，DR技术更为先进，其通常被用于各类透视以及造影等检查工作。
X线CT是一种建立在影像后处理技术基础之上的新型图像呈现手段，其主要作用在于消除了器官组织在影像中相互重叠的现象，将病理信息以三维图像的形式展现出来，并具备很强的空间与时间的展现能力。可以帮助医务工作者更看到病体结构。结束语：综上所述，医学影像后处理技术极大提高了医务工作者的工作效率，为病患的精准诊断提供了更为有效的影像依据。医学影像后处理技术与X光成像交互融合，让X光成像检测手段拥有更为广阔的发展空间，其技术自身的发展，也将会不断推动医疗诊治手段的不断进步。
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