摘要：在电气自动化控制中,数字化、智能化是发展趋势。通过阐述人工智能技术与电气自动化控制的含义,以及电气控制自动化中应用人工智能技术的意义,并提出人工智能在电气自动化控制中的具体应用,为人工智能技术在电气自动化控制中的应用提供参考。
关键词：自动化控制,人工智能,电气自动化
随着经济的发展和科学技术的进步,电气自动化成为时代发展的趋势,尤其是人工智能技术的出现,为电气自动化技术快速发展提供源动力,在一定程度上推动了电气自动化控制的发展。通过将人工智能技术与电气自动化技术进行结合,进一步促进我国工业数字化、智能化的发展,提升我国工业的市场竞争力。
1 人工智能技术与电气自动化控制的含义
1.1 人工智能技术
人工智能技术作为一项前沿技术,是时代发展的必然趋势,从某种意义上说,人工智能是一种结合物,这种结合物是计算机与仿生学相互融合的结果,借助先进的技术手段帮助计算机实现智能化选择,使其具备与人相同的思维、判断等功能。在工业领域,通过引进应用人工智能技术,可以提高工业生产效率。与传统智能技术相比,人工智能技术的特点主要表现为规模大,传统的智能化操作具备数量有限的程序模块,仅仅实现简单的动作操作,相反,人工智能技术具有大规模操作的能力,一方面可以实现简单的动作,利用人工智能处理出现的故障问题,操作效率大大提高。另一方面操作方便,借助自动化操作降低劳动强度,节省人力劳动力,一个人就可以实现整个操作,效率提升,失误减少。在实际生产过程中,通过人工智能技术控制机械设备,可以试行生产的准确性,不会因为疲劳引发错误,可以确保生产作业的高质量。
1.2 电气自动化控制
电气自动化控制是半导体材料与计算机技术结合的产物,在工业生产中,电气自动化应用比较广泛,借助电气自动化技术实现对电气设备运转的自动化控制。尤其是随着工业、科技的不断发展,传统的电气自动化技术难以与现代工业发展相匹配。而人工智能技术的出现,弥补了电气自动化技术的不足,有效地推动了电气自动化控制技术的发展,在现代工业发展中,具备人工智能的电气自动化充分显示出自身的经济价值和社会价值。
2 电气控制自动化中应用人工智能技术的意义
人工智能技术作为一项前沿科学,融合了电子、信息、生物、仿生等学科的知识,因此开展人工智能设计,需要一个全面、综合的团队对人工智能进行全面性综合性缜密设计。借助人工智能技术,可以实现真正意义上电气控制自动化,结合实际生产需要,将电气自动化的优势冲融入到智能设计中,通过先进的人工智能技术提高电气控制自动化效率。
在实际生产中,应用人工智能技术的领域、范围越来越广泛,其重要性越来越明显。因此,需要加强人工智能相关的基础研究、应用研究。人工智能作为一个复杂的综合性系统,通过建立庞大的人工智能开发体系推动人工智能技术的发展,由于人工智能技术具有技术优势、社会优势的双重属性,所以需要制定一套科学的计划,对人工智能进行综合性开发,确保人工智能技术有计划、分步骤实施。
3 人工智能在电气自动化控制中的具体应用
3.1 电气自动化设备
受经济、技术等因素的影响和制约,传统的电气自动化设备结构错综复杂,无形中增加了操控的难度,对于操作人员来说,需要具备相应的专业技术能力,一方面需要技术人员懂得机械电路原理,另一方面需要技术人员能够及时排除设备故障,这样才能对传统的电气自动化设备进行有效的操控,进而通过电气自动化设备实现工业生产。在实际的工业生产中,由于引入了人工智能技术,使得电气自动化设备操作具备了连贯性,在不需要人工干预的情况下,实现了真正意义上的自动化、智能化运转,在一定程度上减少了人工操作环节,大大提高了生产效率,以汽车生产为例,在汽车生产线中引入人工智能技术,借助人工智能技术对电气自动化设备进行控制,例如汽车生产中的焊接环节,在整辆汽车中,焊接点的数量达到上千个,借助智能化控制系统对这些焊接点进行自动化焊接控制,在人工智能的操作下,可以有效避免出现错焊、漏焊的现象,更重要的是利用焊接机器人开展焊接工作,可以实现24小时不间断焊接,大大提高了焊接效率和焊接质量。
3.2 电气自动化控制
在电气自动化控制设备中,由于引入了人工智能控制技术,可以大幅度提高电气自动化设备的工作效率。在电气自动化控制中,主要包括神经网络、专家系统、模糊控制三部分内容,在人工智能技术中,通过神经网络模块对整个系统的数据进行有效采集和控制,在实际运营过程中,通过对运行参数进行实时的调整,实现对系统的有效控制。在专家系统模块中,人工智能技术可以为系统自检提供数据支撑,在一定程度上使系统可以进行自我调整和修正。在电气自动化控制中,模糊控制模块具有人工智能思维,利用“人脑”进行系统的模糊控制,相对于传统的精确控制来说,模糊控制在应对复杂的操作控制方面优势更加明显。
3.3 诊断电气系统故障
在电气自动化控制中,引入人工智能技术后,可以自动监测电气系统,在某些方面取代人工发现潜在故障并给予智能化处理,故障无法处理时,就会及时击发报警,避免故障引发损失。在电力系统中,将人工智能技术引入到电气自动化控制中,可以充分发挥人工智能技术的优势,这是因为,在电力系统中,尤其是变电站中的电气设备,对这些电气设备进行检修维护,需要带电作业,否则停电会带来巨大的经济损失。按照传统的检修方式,进行带电检修一方面危险,另一方面检修效果不好,通过引入人工智能技术,电力设备实现了智能化自检,并且检测数据可以与指挥中心共享,通过大数据分析,对电力设备的故障进行准确判断,并及时排除。在电力系统中,借助人工智能技术组建人工智能自动化变电站,不断提升电力输送能力。
3.4 优化资源
在传统的工业化生产中,往往需要大量的人力,通过人工方式操作传统的机械化设备,并且还要对设备进行经常性的检修与维护,需要花费大量的人工成本、时间成本等。在流水线生产过程中,各工序之间相互衔接,每个环节都要严格控制,如果某一环节出现问题,就会对整条生产线产生影响。在以往的流水线生产过程中,必须采取各种措施提高操作人员的操作标准,避免某一环节出现问题影响整个生产,基于此,需要提高人工操作水平,确保流水线生产顺利进行。在实际生产过程中,人工智能化的电气自动化设备只是一部分,对于非人工智能化的电气自动化设备需要技术精湛的技术员、工程师完成操作、维护等,这些设备一旦发生故障,就会影响生产正常进行,在这种情况下必须停工检修。反之,具备人工智能技术的电气自动化设备可以实现自检,降低设备的故障率,大大提高了设备的运转效率。
结语
随着经济的发展、科学技术的进步,人工智能技术在电气控制领域的应用范围越来越广泛,尤其是随着计算机、仿生学、生物工程等技术的不断发展,人工智能技术将会更加成熟和完善,通过与电气控制自动化进行结合,解决了工业生产中潜在的难题,提升了工业生产效率。
参考文献
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