摘要：从近几年的发展来看,大数据技术在各个领域的应用推动了社会经济的快速发展,尤其是在电子商务中,利用物联网、云计算等技术,实现了贸易方式的多元发展。基于此,文章首先分析大数据技术在电子商务应用中存在的问题,接着重点提出了一些有效的应用策略,以期为相关从业人员提供参考。
关键词：大数据技术; 电子商务; 应用策略;
现阶段,人们在网络上交流和分享信息已经成为一种常见的行为,网络平台支持下的购物会留下对应的数据信息,如何对这些数据信息进行有效整合,计算出人们的消费情况,从而更好地把握电子商业行业的发展情况,这是相关人员要重点思考的问题。
大数据技术的应用,对电子商业行业发展既是机遇,也是挑战,这需要相关人员主动抓住机遇,借助大数据的支持,为人们开拓更为广大的电商市场。
一、大数据技术在电子商务应用中存在的问题
(一)数据的整合能力弱
现阶段,部分中小企业应用对大数据的有效应用还处于萌芽阶段,没有从根本上发挥出大数据的优势,而且企业在收集和处理各类数据的时候,并未实现这些数据的有效整合,使得信息交互能力薄弱。
再者,数据利用层面,不同企业之间的信息难以实现共享发展,进而导致电商行业内部的数据并未实现协调发展,要想改变这一问题,数据统一和整合是重点,将企业中分散的数据以大数据的形式整合在一起,构建多维发展的管理机制,以此来满足企业的发展需求。
(二)用户的隐私无法得到保障
信息时代快速发展的当下,电子商务交易过程中用户信息一般以数据的形式体现,在开展电商服务的时候,企业对用户隐私的保护工作不到位,主要体现在APP应用上,未经用户同意,主动采集信息。
部分企业想为用户提供针对性服务时,利用大数据私自采集用户的个人信息,接着实行一对一消息推送,这是在未经用户同意的基础上进行,容易对企业的外在形象产生负面影响。同时,互联网的快速发展,信息传播也面临着诸多漏洞,如若无法保护用户隐私,会严重损害消费者利益。
二、大数据技术在电子商务中的应用策略
(一)完善数据收集和整合能力
电子商务中有效应用大数据技术最有效的优势是建立完善的数据管控体系,及时为用户构建良好的平台,在保证数据管理工作的时候,实现商务活动的有效进行。需要注意的是,电子商务对大数据技术而言,云体系是最基础的管控模式,建立更为独立且有效的服务机制,为第三方租贷企业提供专属服务,实现个性化管控,最大化保证经济效益。而企业在收集和整理数据的过程中,及时将决策判定和市场分析中的数据进行有效融合,保证数据的应用价值。
一方面,电子商务企业利用大数据集中管理客户信息,完善整个数据产业和资源,从多个层面对企业中潜藏的风险进行分析,进行针对性改进,实现企业和社会的协同发展。
另一方面,利用大数据为客户提供有效帮助,针对中小型企业,完善数据整合工作,为后续经济发展提供良好的成长条件。
除此之外,要想真正发挥出大数据的潜在优势,还需要将电子商务结构和运行模式进行有效整合,全面分析模型和数据的价值,从企业层面而言,利用大数据技术对用户信息进行集中管理,做好各类数据的管控工作,促进电商行业的共同进步。从数据管理层面而言,则是主动探索市场的发展规律,利用更为专业的能力分析和处理数据,提高电商质量监管水平。
(二)重视技术整合,保证用户隐私的安全性
作为电商企业,一定要掌握大数据的核心技术和管理方法,以数据为基础,制定合理化的战略发展策略,强化企业对数据的综合应用能力。
在大数据发展的过程中,以数据采集为重点,发挥出数据创造的价值,做好信息的加密管理工作,保证用户隐私的安全。相关电商企业也应该建立联合的发展机制,深入探究大数据以及相关技术,例如京东电商平台开发的“京东云”数据中心,将传统的IDC线下发展模式转变为线上运用,依托云技术构建更为完善的发展机制。在整合IDC资源的过程中提高整体的服务质量。
京东云智能数据中心在安全方面也有所完善,利用先进的加密技术,对系统平台的重要数据进行重点管理,为客户提供更为完善的服务方案,确保信息的安全性。此外,电商企业还可以通过网络的安全基础设施GSI建立电子商务平台,提供共享的电子交易市场,从多个层面展现货物资源,形成局部的管理模式,从而实现双方信息传递的安全性和稳定性。
三、结束语
大数据快速发展的当下,电商行业应该认识到数据整合、应用和数据安全的重要性,而在具体实践的过程中,应该基于电商政策的基础上,对发展方向、发展路径进行综合分析,促进整个行业的健康成长。另外,大数据发展模式下,也要做好对应的安全管理工作,相关人员深入调查,寻找合适的安全措施,从而推动电子商务行业的健康发展。
参考文献
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