摘要：针对产业经济绩效评价过程中存在的不确定性问题, 文章提出了一种新的基于区间直觉模糊集的产业经济绩效群评价方法。分析了影响产业经济绩效评价的主要影响因素, 并利用区间直觉模糊集的评价标度来描述产业经济绩效评价中存在的不确定性和模糊性。对群决策中存在的专家博弈问题, 提出采信大多数意见的方式对群专家信息进行集结, 给出一种产业经济绩效群评价方法。最后实证分析了某区域内产业经济绩效评价过程, 验证了研究方法的合理性和可行性。
关键词：产业经济; 绩效评价; 专家博弈; 科技投入;
Abstract：In view of the uncertainty in the process of industrial economic performance evaluation, a new method of industrial economic performance evaluation based on interval valued intuitionistic fuzzy sets is proposed in this paper. This paper analyzes the main influencing factors of industrial economic performance evaluation, and uses the evaluation scale of interval intuitionistic fuzzy sets to describe the uncertainty and fuzziness in industrial economic performance evaluation. For the expert game problem in group decision making, the method of most opinions is adopted to collect the information of group experts, and a method of industrial economic performance evaluation is proposed. Finally, the empirical analysis of an industry's economic performance evaluation process in a region, proved the rationality and feasibility of this method.
Keyword：Industrial economy; Performance evaluation; Expert game; Science and technology input;
一、研究背景及概述
1. 研究背景
调整相关产业布局, 将具有内在相关性的企业统筹于同一产业园内建设, 打造集群式产业发展模式, 对充分利用区域公共资源、降低产业内相关企业的运营成本、促进区域经济快速发展具有重要的意义。实际案例显示, 很多区域在建立了集群式产业园后, 产业园内相关企业通过协同合作和协同创新, 对降低企业运营成本, 提升企业综合竞争力, 拉动区域产业经济发展动力, 具有重要的促进作用。为保证产业集群拥有持续的活力, 进而推动产业经济的快速发展, 应该根据市场需求, 采用优胜劣汰的市场选择规律, 对区域产业经济结构进行干预和调整, 以保证区域经济的持续增长。产业经济绩效是衡量产业经济效益的主要指标, 对调整区域内的产业结构具有重要的参考意义。因此, 构建一套通用的产业经济绩效评价体系, 对加强区域经济管理和调整区域经济结构具有重要的理论意义。
2. 研究概述
(1) 产业经济的研究概述
产业经济是研究国民经济增长的基石, 分解和分析产业经济的增长主体, 挖掘产业经济发展的倚重点, 对宏观掌握国民经济发展趋势具有重要的意义。产业经济发展中存在非线性等复杂问题, 从系统的角度分析影响产业经济增长的主要因素, 建立产业经济增长动力学模型, 并通过所建立的动力学模型, 从能源使用、人力资源使用、物质资本使用、技术创新、环境等五方面进行实证分析, 给出加快工业产业经济可持续发展的最佳实施方案, 从而有针对性地提出改进策略[1] (连莲, 2017) 。科技投入对拉动产业经济增长具有重要的影响, 陈永清等 (2011) 为分析科技投入对产业经济的影响程度, 在广西科技投入数据与经济增长数据的基础上, 探讨了广西产业经济增长与科技资金投入、科技人员数量的灰色综合关联度, 研究发现科技投入对广西的产业经济增长具有重要的推动作用[2]。王延辉 (2016) 从供给侧改革的角度研究了产业经济结构调整, 研究指出产业经济结构调整的最终目的在于加快区域经济发展, 提升国民的福利待遇, 因此, 应该将提升国民的民生福利作为产业经济结构调整的方向, 只有大力提升国民福利, 才能使我国的产业经济得到可持续的发展[3]。庞俊亭、游达明 (2011) 指出, 在产业经济发展过程中是存在一定的风险的, 他们提出采用虚拟产业集群的形式来调整产业经济结构, 以尽可能地降低产业经济发展中的风险[4]。
综合上述研究成果的观点可知, 当前学者们的研究重点主要集中在产业经济增长的因素分析和产业风险的规避上, 关于产业经济绩效评价体系和评价方法的研究还处于发展阶段。
(2) 产业经济绩效评价的研究概述
产业经济绩效评价是进出产业结构调整的主要参考指标, 但是现有的学者在对产业经济绩效评价方面的研究, 主要注重某单一产业经济的绩效评价[4], 缺乏从宏观层面探讨产业经济绩效评价的研究成果。廖晨 (2013) 针对四川旅游产业的发展, 探讨了四川旅游产业发展对促进四川经济增长的重要性, 并对四川的旅游产业绩效进行了评价[5]。林源源 (2010) 则从区域的角度考虑, 探讨了影响区域旅游产业绩效的主要因素, 并给出了旅游产业绩效的评价方法[6]。周祥 (2017) 构建了影响旅游产业经济绩效评价的主要指标体系[7]。余路超 (2016) 则利用统计学方法研究了煤炭产业的集中度与我国经济绩效的相关性, 指出煤炭产业集中度仅在长期角度, 会对我国经济绩效产生正向影响[8]。在产业经济绩效评价方法的选择上, 王海峰 (2012) 采用DEA/PCA对高技术产业的经济绩效进行评价[9];张攀、耿勇等 (2008) 采用能值分析法对产业集聚区的生态经济绩效进行评价[10]。
综合上述学者的研究成果可以发现, 目前有关产业经济绩效评价的研究尚存在两个问题:一是其所构建的产业经济绩效评价指标只适合其成果所研究的单一产业经济绩效评价, 并不适合于对区域产业经济绩效的总体评价, 具有一定的局限性;二是其所提出的评价方法或是简单的确定性评价方法, 或是基于统计学的假设检验分析, 并没有考虑评价过程中存在的不确定性问题, 也没有给出一套便于操作的系统评价方法。实际产业经济绩效评价过程中存在一定的不确定性。确定性评价方法不能有效地描述产业经济绩效评价中的不确定性问题, 使得评价结果可能背离实际经济绩效;同时, 由于评价过程的复杂性日益突出, 单人决策已经不能符合产业经济绩效评价的需求, 多人参与的评价结果更为合理。因此, 文章将针对产业经济绩效评价过程中存在的不确定性和模糊性, 给出一种基于区间型直觉模糊集的产业经济绩效群决策方法。
本研究在综述已有研究成果的基础上, 力图达到的创新之处在于:构建一套一般性的产业经济绩效评价体系。该评价指标体系可适用于对任何产业进行绩效评价, 解决了当前产业经济绩效评价体系缺乏的问题;提出一种基于群组专家参与的绩效评价方法, 解决产业经济绩效评价过程中存在的信息或不确定性问题, 同时也体现了评价结果的公平性。
二、基本定义
参考魏翠萍 (2009) 和殷春武 (2013) 研究成果, 得出定义1[11,12]。定义在非空集合X上的直觉模糊集A为:
式中μA (x) 为x∈X隶属A的隶属度, νA (x) 为x∈X隶属于A的非隶属度, 且有0≤μA (x) +νx (x) ≤1。定义πA=1-μA (x) -νA (x) 为x∈X隶属于A的犹豫度。
实际产业经济绩效评价过程中, 一般得不到精确的绩效评价模糊值, 特别是在决策者存在犹豫度的情况下, 采用区间隶属度来表示绩效评价结果更为科学合理, 因此, 对上面的确定性隶属度进行扩展, 得到区间型隶属度即用来代替上面定义的直觉模糊集中的μA (x) , 从而得到区间型的直接模糊集。
定义2[11,12]:定义在非空集合上的区间型直觉模糊集为:
A軒={ (x) , μ軌A軒 (x) , ν軌A軒 (x) ) x∈X}
区间型直觉模糊集α={[a-, a+], [b-, b+]}, β={[c-, c+], [d-, d+]}, λ为常数, 则区间型直觉模糊集之间的运算为:
三、基于群决策的产业经济绩效评价方法
1. 产业经济绩效评价指标集
产业经济绩效评价指标体系是进行产业经济绩效评价的基础。构建一套区域内所有产业经济绩效评价均适用的评价指标, 需要结合促进产业经济增长的主要因素进行分析和筛选;为了更好地获得经济绩效评价数据, 在产业经济绩效评价指标的选择上, 也应该遵循指标选择的合理性、明确性、逻辑性和一般性四个原则。
合理性原则:主要是指在对产业经济绩效评价指标集的构建过程中, 要考虑所选取指标是否合理, 是否能完全包含产业经济绩效评价的各个方面。在数据获取方面是否便于数据采集。
明确性原则:主要指在选择产业经济绩效评价指标时, 所选择的评价指标是否有明确的意义和明确的包含范围。所选择的指标, 既不能很泛化, 使指标难以理解;也不能使选择的指标很窄, 不能完全体现产业经济绩效评价的内容。
逻辑性原则:主要是指在对产业经济绩效评价指标的选择中, 各个指标之间的逻辑关系要明确, 不能出现混乱。
一般性原则:主要是从产业经济绩效评价数据的获取方面考虑, 要选择一般性的指标, 这样一方面可以便于参与评价的专家进行理解, 另一方面也便于评价数据的给出或获取, 如果所选择的评价指标太特殊, 在评价数据获取过程中, 会消耗大量的人力物力, 浪费成本。同时, 如果指标太特殊, 评价数据难以获取时, 也会阻碍评价机制的常规化运行。
为获得产业经济绩效评价指标体系, 基于研究所给出的评价指标筛选需要遵循的合理性、明确性、逻辑性、一般性原则, 通过对现有学者研究成果的总结和分析, 同时结合实际工作中的经验总结。文章所给出的产业经济绩效评价指标主要由 (C1) 区域产业经济的规模, (C2) 区域内的经济发展环境, (C3) 区域内的产业经营效果, (C4) 为促进区域产业经济发展的各种投入及其产出比, (C5) 为推动区域产业经济发展的各种政策和制度。即产业经济绩效评价指标体系结构如图1所示。
(C1) 区域产业经济的规模:主要从所研究区域内的产业总量、占地面积、劳动人口数量等方面来分析。产业经济的规模越大, 能提供的就业机会就越多, 更多劳动者就会聚集到一起, 所产生的经济活动也就会越频繁, 自然能带动区域经济的活跃度, 促进经济发展。
(C2) 区域内的经济发展环境:主要是指区域内经济发展的内部环境和外部经济环境。内部经济环境主要是指当地的政治生态环境、企业融资环境、生态环境、当前经济发展水平等方面;外部经济环境则是整个国家政治是否稳定, 国家宏观调控政策指向等环境。
(C3) 区域内的产业经营效果:主要是指区域内各产业或各企业在进行产品销售或技术服务等方面所获取的经济收益, 主要关注企业是否盈利、利润率多少等问题。只有具有较好的经营效果, 使企业利润达到高增长, 企业才能拥有更多资金进行扩张或技术创新, 带动整个区域经济的快速发展。
(C4) 为促进区域产业经济发展的各种投入及其产出比:区域产业经济的可持续发展需要源源不断的动力来驱动, 而这个主要驱动力则是技术和产品创新。只有不断的创新, 适应社会需求的产品才能获得更多的市场份额, 为企业带来更多的利润。可见, 技术创新在产业经济发展中具有重要的意义。技术创新是一个不断试验和验证的过程, 需要大量的创新资金投入和科研人员投入, 这就需要政府、企业、高等院校联合起来进行协同创新, 尽可能地利用自身优势, 提高创新效率和成功率。但是, 在技术创新投入过程中, 也需要考量投入与产出比, 不能盲目地进行资金和人力投入, 而应该注重技术创新或产品创新的效率和产出量。
(C5) 为推动区域产业经济发展的各种政策和制度:公正、公平、自由竞争的市场是推动经济快速发展的最好环境。为推动区域产业经济的发展, 首先就应该保证在产业区域内各从业者的合法权益, 解决产业区域内从业者的后顾之忧, 因此, 作为行政管理者, 应该制定相应的法律、法规来保障区域内从业者的合法权益。为促进区域产业经济的发展, 也可以根据具体需求, 制定相应的优惠和激励政策, 吸引相关从业者聚集在一起, 形成具有鲜明特色和明确服务对象的产业集群, 进行集群式发展, 更能带动区域经济的快速发展。
2. 区间直觉模糊集标度下的产业经济绩效群决策方法
产业经济绩效的评价, 主要是希望能切实了解区域经济发展过程中, 产业经济的发展现状, 从而对产业经济发展趋势做出正确的预测, 以便于后期对产业结构进行调整, 以及在相关政策的制定方面做出正确的决策结果, 因此, 客观可信的产业经济绩效评价结果对决策的影响程度很大。在产业经济绩效评价过程中, 为避免单一专家的个人知识不足, 同时, 也为了体现评价结果的公平和公正性, 选择多人参与评价的群决策是实现科学评价的前提。文章以区间直觉模糊集为评价标度, 给出一种产业经济绩效群决策方法。
假设对某区域内n个产业的经济绩效进行评价, 为体现公平、公证原则, 且合理综合多个专家的个人知识和经验, 分别从产业经济内部、产业经济的行政管理者、相关产业的合作者等不同领域聘请K个专家构成评审团, 对n个产业的经济绩效进行评价。采用区间直觉模糊集作为评价标度, 最终得到第k个专家对n个产业的经济绩效评价信息矩阵如表1所示。
式中 (uijk, νijk) = ([uLijk, uUijk], [νLijk, νUijk]) 为第k个专家给出的第i个产业中第j个评价指标下的区间直觉模糊集评价值。
在获得K个专家的评价信息后, 首先应对K个专家的评价信息进行综合。考虑到每个专家在对产业经济绩效进行评价过程中存在一定的博弈心态, 即希望自己产业的经济绩效更好或是更差, 以获得更多的政策奖励或优惠政策扶持, 从而在评价过程中存在私心, 导致决策结果存在一定的不合理性。为了避免这种博弈心态对评价结果的影响, 可以采取“评价意见集中制”的方式, 即在实际评价信息使用过程中, 并不是采用所有专家的评价信息, 而是采用“大多数”专家的意见, 对很高的或是很低的评价结果进行剔除, 只留下处于中间位置的专家评价作为最终的产业经济绩效评价信息。为此, 在对专家信息集结的过程中, 将采用“评价意见集中制”的方式进行。
应该选取哪些人的意见信息进行采集?对采集信息的重视程度如何?为解决这些问题, 文章给出一种位置权重计算公式[13]:
其中λj表示第j个位置赋予的权重。且参数 (a, b) = (0.3, 0.8) 时, 表示从n个专家产业经济绩效评价中取“大多数”人的意见。
采用该位置权重算子, 可以很方便实现对n个专家意见的选择, 且根据专家意见所处排序位置的不同, 赋予不同的重视程度, 有效解决了对所有专家意见的“集中制”, 且每个意见根据其排序, 所得到的重视程度不同。
在集结群组专家意见的过程中, 当采用“集中制”时, 面临的区间直觉模糊数比较稳妥, 只有实现了对区间直觉模糊数的大小比较, 才能使用位置权重算子来对群组专家意见进行集结。在对区间直觉模糊数比较的过程中, 最常用的方法是通过计算区间直觉模糊数的精确数, 并基于精确数来实现区间直觉数的排序。其中区间型直觉模糊数α={[a-, a+], [b-, b+]}的精确数计算公式为:
对于任意的两个待比较的区间型直觉模糊数α、β, 如果通过计算得到两个区间型直觉模糊数的精确数满足关系S (α) ≤S (β) , 则代表着区间型直觉模糊数α≤β。
在解决了排序和如何实现“大多数”人意见的选择问题后, 即可实现对群组专家意见的综合。研究基于区间直觉模糊集评价标度的产业经济绩效群决策方法的步骤为:
第一步:评价信息获取。聘请专家组对n个产业的经济绩效进行评价, 得到如表1所示的评价信息。
第二步:群组专家评价信息集结。K位专家对第i个产业的第j个指标下的区间直觉模糊集评价值构成的向量可表示为:
分别计算每个区间型直觉模糊数的精确数, 依次记为:Sij1, Sij2, …, Sij K。根据精确数实现对K个区间型直觉模糊数的排序, 设得到新的排序后的区间直觉模糊数为:
采用位置权重计算公式, 计算出K位专家的位置权重向量为:
则最终对第i个产业的第j个指标下的群组大多数专家的评价结果为:
最后得到融合群组专家大多数人意见后的评价矩阵见表2。
表2 综合大多数专家后的产业经济绩效评价信息
第三步:产业经济绩效评价指标权重确定。产业经济绩效的影响因素不同, 对最终的绩效评价结果的影响程度也各不相同, 因此, 必须考虑产业经济绩效评价指标的权重。层次分析法是常用的指标权重确定方法, 因此, 在对产业经济绩效评价指标权重确定的过程中, 可以采用层次分析法来确定指标的权重向量。
设最终获得的产业经济绩效评价指标权重向量为:
第四步:信息融合及排序。对群组专家的评价信息进行指标加权, 得到n个产业的经济绩效综合评价值。其中第i个产业经济绩效指标加权评价值为:
依次计算 (ηi, δi) 的精确数, 即可实现对n个产业经济绩效的排序和择优。
四、案例分析
为了解某地区四个产业的经济绩效现状, 并有针对性地进行产业经济结构调整, 文章分别从行政管理者、产业经济学专家、产业集群内部企业负责人、企业从业人员、产品服务对象五个方面发放调查问卷, 要求被调查对象分别对四个产业的经济绩效进行评价。实际发放问卷1000份, 有效回收问卷896份。为便于数据的统计, 将同一类调查对象的评价数据作为一个专家代表。对问卷调查结果进行统计和处理, 得到五类评价者对该区域内四个产业的经济绩效评价信息如表3所示。
利用位置权重计算公式, 计算所得到五类专家的位置权重向量为:
该位置权重表明, 在对五类专家信息进行集结时, 去掉最优评价和最差评价, 对处于中间位置的三个评价进行加权。其中排序第二的赋予权重0.4, 排序第三的赋予权重0.5, 排序第四的赋予权重0.1。这样不仅实现了大多数专家意见的集结, 也能有效避免个别人故意打高分, 或故意打低分导致的评价结果失真的现象发生。
依次计算群组专家的区间型直觉模糊数评价结果的精确数, 并对每个产业的各评价指标下的专家评价向量进行排序, 并基于位置权重向量λ, 对群组专家的产业经济绩效评价向量进行集结, 最终得到大多数专家意见的产业经济绩效评价信息。
为获得产业经济绩效评价指标的权重, 文章采用层次分析法来确定指标的权重值。通过对五个指标进行两两比较, 构造反映指标重要性的互反判定矩阵, 在验证所构造互反判定矩阵达到满意一致性后, 采用互反判定矩阵指标权重导出法, 计算得到影响产业经济绩效评价的五个评价指标的指标权重向量为:
通过指标权重可以看出, 在影响产业经济绩效评价的五个评价指标中, 影响最大的因素为经营效果, 该项指标的权重值达到0.2586;其次是产业经济的投入及其投入产出比, 该项指标的权重达到0.2296;处于第三位的是产业经济规模, 该项指标的权重值为0.2137, 这三项指标均超过平均权重0.2, 且这三个指标的总权重超过了0.7, 由此说明, 在产业经济绩效评价过程中, 这三个指标具有举足轻重的位置。在五个指标中, 权重最小的为区域经济的相关政策和制度, 指标权重为0.1398;第二个指标, 即产业的发展环境在五个评价指标中的占比为0.1583。根据产业经济绩效评价的影响程度对五个指标进行排序, 从高到底的排序结果分别为:经营效果、产业经济的投入及其投入产出比、产业经济规模、产业的发展环境、区域经济的相关政策和制度。因此指标权重的确定对提升区域产业经济绩效有重要的指导和借鉴作用, 各地区可根据实际情况, 有针对性地进行改革和提升, 从而有效提高该地区的产业经济绩效水平。
在获得产业经济绩效评价指标的指标权重后, 对综合大多数专家评价意见的产业经济绩效进行指标加权, 得到四个产业经济绩效的指标加权评价值分别为:第一个产业的经济绩效区间直觉模糊集综合评价值为{[0.3010, 0.3596], [0.2396, 0.6186]};第二个产业的经济绩效区间直觉模糊集综合评价值为{[0.3296, 0.3666], [0.2408, 0.4586]};第三个产业的经济绩效区间直觉模糊集综合评价值为{[0.3251, 0.3965], [0.2031, 0.4504]};第四个产业的经济绩效区间直觉模糊集综合评价值为{[0.3497, 0.3867], [0.2369, 0.6046]}。
因为直觉模糊集的比较不如实数直观, 因此, 需要依次计算四个产业的指标加权综合值的精确数, 进而根据直觉模糊集的精确数实现产业经济绩效的排序和择优。利用文章给出的直觉模糊集精确数计算公式, 计算四个产业的指标加权综合值的精确数为:
根据精确数的大小, 以及“精确数越大对应产业经济的绩效越优”的择优标准, 对四个产业经济绩效综合评价值的精确数进行比较, 得到四个产业的经济绩效排序结果为:
可见, 综合大多数专家的评审意见, 最终得到四个产业的经济绩效评价中, 各个产业的排序结果从好到坏降序排列的结果是:A3, A2, A4, A1;其中产业编号为A3的经济绩效评价最好, 其次是A2。通过对四个产业的经济绩效评价值的精确值进行分析可以看出, 该区域内的四个产业的经济绩效总体可以分为两个层次:位于第一层次的是A3, 该产业经济绩效综合评价值的精确数达到0.1248, 远远超过另外三个产业经济绩效评价值的精确数;另一个层次是A2, A4, A1, 其产业经济绩效综合评价值的精确数分别为0.0759, 0.0714, 0.0406, 其中标号为A1的产业经济, 其经济绩效综合评价最低。综合分析可以看出, 四个产业的综合经济绩效总体来说并不高, 还有很大的提升空间。要提升该区域内的产业经济绩效水平, 应该从以下几个方面来进行:
第一, 制定区域产业经济绩效评价机制, 并按照所制定的评价机制实施产业经济绩效评价。产业经济绩效评价过程不应该是一次性或是两次性的评价, 而应该形成一种长期评价机制, 定期对区域内的产业经济绩效进行评价, 这样才能实时、动态地了解本区域内的产业经济发展状态。因此, 有必要建立一种产业经济绩效评价机制, 并按照机制定期实施。在每次实施产业经济绩效评价后, 最终所获得的绩效评价结果应该及时反馈到各个产业区的管理部门, 以作为产业管理部门进行政策制定和产业结构调整的决策参考。只有这样, 产业经济绩效评价机制才起到其应有的作用。同时, 评价结果也可以作为集群式产业区域内部各个企业单位进行产品或服务调整的参考。
第二, 抓住影响产业经济绩效的主要因素, 根据产业经济绩效评价结果, 有针对性地实施改进和调整。产业经济绩效的五个主要影响因素中, 区域经济的经营效果、产业经济中各种投入和相关产出比、产业经济规模所占的指标权重较大, 特别是区域经济的经营效果, 在五个因素中占有绝对主导地位, 各产业可根据最终的绩效评价结果, 从存在的薄弱环节进行调整, 以快速提升产业经济增长, 提升对应产业的绩效水平。在评价结果向产业区内各企业单位进行反馈的过程中, 应该着重强调各产业区内的强势因素和劣势因素, 让各产业区域内企业明确自身的不足, 从而有针对性地进行改革, 提升区域的产业经济绩效水平。对于强势所在, 则能对其进行经验总结、推广, 实现整个区域内的经济快速发展。
第三, 加强产业集群内企业的协同合作与协同创新, 并向外辐射, 加强与学科集群之间的协同合作与创新。区域经济管理者应尽可能地搭建交流平台, 促进产业集群内企业的协同合作和交流, 加强知识和技术共享, 实现企业产品的快速产出, 抢占市场先锋, 获得更多的经营效益。同时, 注重与学科集群的合作, 利用高等院校和科研院所拥有的知识密集型和高技术人才, 为产业集群内的企业提供技术支撑, 增强企业自身的创新能力。
第四, 注重产业经济的特色培养, 明确产业经济服务对象。在产业经济发展过程中, 应该注重特色服务, 明确定位某产业经济的特色和服务对象, 在宣传上也应该注重特色宣传, 逐渐形成品牌效应, 帮助消费者在实现某项服务或购买某种产品时直接到对应产业区域内, 以达到产业集聚的效果。如构建服装相关产业, 则应该以服装的研发、设计、生产和销售为主, 该产业经济的特色就是服装设计和销售, 其服务对象是所有服装消费者, 无论是服装批发商还是个体消费者, 当需要购买衣服时直接到达该产业区域内。
五、结论
产业经济的发展关系到国民经济增长速度的快慢, 影响我国宏观经济的发展, 因此, 进行产业结构调整、增速产业经济发展是当前的主要任务, 国家和地区管理者在不同层次和不同场合均强调了产业经济结构调整对我国经济发展的重要性和必要性, 因此, 进行产业经济结构改革迫在眉睫。各地区根据区域经济发展实际和发展需求, 对产业经济增长主体进行分解和分析, 寻找当地经济发展的支撑点, 对宏观掌握区域经济发展具有重要的意义。产业经济绩效评价是有效掌握区域经济发展的重要手段和方法, 但现阶段却缺乏一种具有普适性的产业经济绩效评价体系, 因此, 构建一套普遍适用的产业经济绩效评价体系非常必要。产业经济绩效的评价对了解区域内产业发展现状和分析区域经济发展趋势具有重要的指导意义, 因此, 选择科学、合理的产业经济绩效评价方法具有重要意义。
文章通过现有成果的分析和提炼, 遵循指标筛选过程中的合理性、明确性、逻辑性和一般性原则, 构建的产业经济绩效评价指标体系, 主要包含:区域产业经济的规模、区域内的经济发展环境、区域内的产业经营效果、为促进区域产业经济发展的各种投入及其产出比、为推动区域产业经济发展的各种政策和制度五个宏观因素。在具体实施过程中, 可从该五个宏观指标入手, 并确定三级分指标分别采集数据实施评价。基于该宏观指标评价系统, 可以对任何特色产业实施产业经济绩效评价, 有效解决了当前普适性评价指标体系欠缺的问题。对产业经济绩效评价过程中存在的信息获取误差或是个人意识等导致的不确定性问题, 研究提出采用区间直觉模糊集作为评价测度, 有效描述不确定性问题和模糊性问题。最后, 文章还给出一种基于区间直觉模糊集的评价标度进行产业经济绩效评价。在产业经济绩效评价的过程中, 单人决策存在经验和知识不足的缺陷, 多人参与能有效避免这种专家知识不足的问题。据此, 文章提出基于群组专家共同参与的群评价方法, 有效避免了单人决策中存在的偏差问题;针对群决策中可能存在的专家个人博弈的问题, 为体现评价结果的公平性和可信度, 提出利用有序加权算子对专家意见根据其评价值进行取舍。该算子通过对专家评价信息降序排序, 对位于首尾的评价信息进行取舍, 仅对大多数专家的评价信息进行集结, 避免了单个专家故意给高分或低分, 影响评价结果公平性的问题。研究还给出基于区间直觉模糊集的产业经济绩效群决策方法, 丰富了产业经济绩效评价的理论体系。
参考文献
[1]连莲.基于系统动力学视角的产业经济增长研究[D].北京交通大学, 2017.
[2]陈永清.科技投入与产业经济增长——基于灰色综合关联的实证研究[J].技术经济与管理研究, 2011 (5) :15-19.
[3]王延辉.中国产业经济福利水平测度及提升策略研究[D].辽宁大学, 2016.
[4]庞俊亭, 游达明.我国区域产业经济发展风险规避路径研究——基于虚拟产业集群视角[J].经济地理, 2011, 31 (5) :805-809.
[5]廖晨.四川省旅游产业经济绩效评价研究[D].西南石油大学, 2013.
[6]林源源.我国区域旅游产业经济绩效及其影响因素研究[D].南京航空航天大学, 2010.
[7]周祥.我国区域旅游产业经济绩效的影响因素研究[J].改革与战略, 2017 (8) :115-117.
[8]余路超.煤炭产业集中度对经济绩效影响的实证研究[J].北京工业大学学报 (社会科学版) , 2016, 16 (2) :41-46.
[9]王海峰.基于DEA/PCA模型的高新技术产业经济绩效评价[J].统计与决策, 2012 (7) :62-64.
[10]张攀, 耿勇, 陈超.基于能值分析的产业集聚区生态经济绩效评价研究[J].管理学报, 2008, 5 (2) :248.
[11]魏翠萍, 夏梅梅, 张玉忠.基于区间直觉模糊集的多准则决策方法[J].控制与决策, 2009 (8) .
[12]要瑞璞, 沈惠璋.区间直觉模糊集多属性决策方法[J].数学的实践与认识, 2011 (18) .
[13]殷春武.基于模糊灰度的学科集群和产业集群协同创新能力评价方法研究[J].科技管理研究, 2013 (21) :138-142.
[14]刘友金, 袁祖凤, 周静等.共生理论视角下产业集群式转移演进过程机理研究[J].中国软科学, 2012 (8) :119-129.
[15]黄晓, 胡汉辉, 于斌斌.产业集群式转移中新集群网络的建构与演化——理论与实证[J].科学学研究, 2015, 33 (4) :539-548.
[16]Jenne CA, Cattell RK.Structural change and energy efficiency in industry[J].Energy Econ, 1983, 5 (2) :114.
[17]白俊红, 蒋伏心.协同创新、空间关联与区域创新绩效[J].经济研究, 2015 (7) :174-187.
[18]解学梅, 吴永慧, 赵杨.协同创新影响因素与协同模式对创新绩效的影响——基于长三角316家中小企业的实证研究[J].管理评论, 2015, 27 (8) :77-89.
[19]Li M J, Tao W Q.Review of methodologies and polices for evaluation of energy efficiency in high energy-consuming industry[J].Applied Energy, 2017 (187) :203-215.
