摘要：为了进一步探索提升电力企业物资管理效率的具体方法, 在本文当中对大数据时代下的物资管理创新与应用进行了研究与分析, 首先从物资管理效率与利用效率不足、现代化管理技术应用存在明显不足以及数据管理意识不强三个方面阐述了现阶段电力企业物资管理现状, 并从构建大数据物资管理平台、解决数据应用难题以及探索物资管理新模式三个方面阐述了大数据平台在电力企业物资管理中的具体应用策略。
关键词：大数据; 物资管理; 电力企业;
随着信息技术的进一步发展目前阶段大数据技术已经被广泛应用于多个领域当中, 从而有效提升了社会生产力。目前通过大数据的应用提升电力企业物资管理效率已经成为降低生产与运营成本, 提升企业利润率的重要手段。基于此种情况, 在本文的研究当中以陕西省地方电力公司榆林分公司为例分析了大数据时代下的物资管理创新发展策略。
一、现阶段电力企业物资管理现状分析
(一) 物资管理效率与利用效率不足
对于电力企业来说物资具有双重意义, 物资既是生产资料, 也是企业的重要财产, 不同物资的具体用途存在明显差异, 因此实现对相关物资的综合管理就显得尤为必要了。但是从总体上来看, 目前阶段大部分电力企业所采用的物资管理模式依然是以人工管理为主, 虽然强化了计算机软件、信息技术在物资管理中的应用, 但是依然是以管理人员为核心, 具体管理策略还是工作人员下达的。由于工作人员的精力限制, 无法从宏观上实现对整体物资的管理, 在具体管理过程当中也必然会存在着一定的疏忽与遗漏, 整体管理效率与物资利用效率不高。
(二) 现代化管理技术应用存在明显不足
管理技术是推动管理效率提升的重要因素, 近年来信息技术的发展也推动了管理技术的发展, 但是从总体上来看, 目前大多数电力企业对现代化管理技术的敏感性不高, 现代化管理技术应用存在较大不足。目前阶段榆林分公司物资管理OA、ERP等办公自动化软件为主, 这些软件虽然提升了物资管理中的信息传播效率, 也在一定程度上提升了物资管理效率。但是已经逐渐落后于信息技术的发展。从总体上来看, 现阶段国内电力企业物资管理在大数据、云计算等现代化管理技术方面的应用基本上还处于一片空白当中, 现代化管理应用还存在着明显的不足, 这也是导致物资管理效率不高的一个重要因素。
(三) 数据管理意识不强
管理的本质在于数据的管理, 在物资管理当中可以通过对具体物资数据的管理与分析找到管理中所存在的问题, 制定提升物资利用效率的方法, 提升提升整体经济效益。但是从总体上来看现阶段大部分电力企业在数据管理方面的意识依然不足。目前大部分电力企业物资管理人员认为物资管理的本质在于强化对物资运转渠道的研究, 从而提升物资的经济价值, 数据分析仅仅只能作为辅助, 而并不是决定物资利用效率的关键因素。导致这一问题的主要原因在于物资管理人员对大数据技术的认知存在明显缺陷, 无法把握数据挖掘与数据分析的作用。
二、大数据时代的物资管理模式重构研究
在上文当中对当前阶段电力企业物资管理现状进行了研究与分析, 从中可以发现目前阶段电力企业物资管理在大数据应用方面基本上还处于一片空白当中, 也没有建立基于大数据的现代物资管理模式。基于此种情况, 在下文当中将介绍一种应用于电力企业的物资管理新模式, 通过该模式的应用能够有效提升电力企业物资管理效率, 具体来说主要包含以下几个方面的内容。
(一) 构建大数据物资管理平台
构建大数据物资管理平台是推动大数据技术在物资管理平台中应用的先决条件, 传统管理平台无法实现对基于精准数据的有效管理, 只有构建大数据物资管理平台才能满足技术应用的条件。大数据物资管理平台构建应该从以下几个方面入手进行强化: (1) 完善底层平台结构, 即在进行平台底层设计时就必须要进一步强化大数据技术的应用, 例如, 平台建设要内置数据挖掘、数据自动化统计分析等相关接口, 确保平台底层功能能够有效满足实际应用要求。 (2) 以业务流程为依据重塑平台架构。目前阶段大部分物资管理平台都是以传统网络管理架构为基础, 没有充分考虑业务管理的便捷性, 在进行大数据平台构建时要充分强化业务管理流程, 提升业务管理的便捷性。 (3) 系统规划, 实现最新技术的有效应用。近年来大数据技术发展日新月异, 不同技术一直处于不断更新换代当中, 因此, 在进行平台设计时必须要考虑技术发展实际要求, 确保平台后期的顺利升级, 避免系统的重复建设。
(二) 解决数据应用难题, 提升大数据平台应用效率
尽管大数据在电力企业物资管理中的应用已经是大势所趋, 但是从总体上来看大数据技术在物资管理中的应用还必须要解决数据应用难题, 确保相关技术的有效应用。具体来说主要需要解决以下几个方面的内容: (1) 数据异构性与不完整性。数据异构性是导致大数据应用的关键所在, 企业必须要借鉴相关标准构建统一的数据标准, 确保相关技术在平台内外的有效流动, 解决技术应用难点。 (2) 数据时效性。大数据物资管理平台实现了完整的数据管理, 在平台当中也存在着大批量的数据, 随着时间的流逝, 数据中所蕴含的知识价值也随之衰减。因此, 大数据处理的速度非常重要, 一般来讲, 数据规模越大分析处理时间就会越长, 而在许多情况下, 用户会要求立即得到数据的分析结果。大数据则要求为复杂结构的数据建立合适的索引结构, 这就要求索引结构的设计简单、高效, 能够在数据模式发生变化时很快进行调整适应。在数据模式变更的假设前提下设计新的索引方案, 这也将是大数据处理的主要挑战之一。 (3) 数据安全。对于电力企业来说物资管理数据不仅是企业重要机密, 也是市场竞争的关注焦点。因此, 做好数据安全保障工作是推动大数据物资管理平台发展的关键所在。企业必须要从技术与管理两方面入手完善数据安全保障, 推动物资管理效率的提升。
(三) 探索物资管理新模式, 提升企业利润率
大数据平台在物资管理中的应用不仅有效提升了电力企业物资管理效率, 同时也对传统物资管理模式带来了新的挑战, 当前阶段电力企业必须要结合大数据物资管理要点, 探索新的物资管理模式, 进一步提升企业的利润率。首先, 需要以数据分析为基础整合改革传统物资管理流程。例如, 可以构建以二维码为基础的物资管理生命周期模型, 并对物资管理中流动环节进行全过程分析, 并加强对薄弱环节的改善, 从而达到提升管理效率的目标。其次, 还可以结合大数据平台的应用技术发展要求, 改革传统物资管理方法, 例如, 结合射频识别技术实现具体物资的自动化管理, 提升物资管理效率。
三、结语
在本文当中笔者结合自己的实际工作经验对大数据时代下的物资管理创新策略进行了全面的研究与分析, 旨在推动电力企业物资管理效率的提升。但是鉴于笔者水平限制, 还存在许多需要进一步研究的问题, 在此仅为抛砖引玉, 希望能对广大从业人员有所启发。
参考文献
[1]朱党省.大型施工企业集团利用财务共享服务平台构建业财一体化核算模式推进管理会计应用初探[J].财会学习, 2018 (18) .
[2]王立健, 何青, 赵晓彤.基于集团级数据库的电力物资全寿命周期管理方法及应用[J].电力与能源, 2018 (2) .
[3]大数据驱动的供应链管理实践——浙江移动依托大数据赋能智慧供应链[J].招标采购管理, 2018 (3) .
