20世纪60年代,法国地理学家提出了大都市圈的概念以描述出现的大城市群现象,由此,各国学者开始了对都市圈的研究.我国对都市圈的研究始于20世纪80年代,主要有长三角都市圈、珠三角都市圈、京津冀都市圈以及区域性都市圈,比如成都都市圈.成都都市圈主要包括成都、绵阳、德阳、乐山、雅安、资阳、遂宁、眉山8个城市.
与其他城市和区域合作体相比,成都都市圈有其独特的特点:以成都为龙头,涵盖乐山、眉山等大城市,整个圈内城市等级分明,容易形成联盟,产生辐射带动作用.
其次,成都都市圈内的其他城市产业互补性很强:成都以发展高新技术和现代服务业为主,是人才和技术的高地;其他城市具有土地、人力等资源优势,以工业、制造业为主业.
1 成都都市圈物流竞争力评价
1.1 指标体系构建
目前,对区域物流竞争力没有统一的定义,我们认为区域物流竞争力是指一个区域的物流能力在整个市场中所拥有的能力地位,即各区域在物流产业发展中所表现出来的争夺物流资源、获取物流发展要素、开拓抢占市场以及获得增长动力的能力.
而在区域物流竞争力指标体系构建方面,不同学者有不同的观点.Kavaratzis利用了区域竞争力三要素模型对区域竞争力进行了测量,万凤娇从区域经济环境、产业规模、信息规模3个方面建立物流能力评价模型,并采用模糊元法分析武汉城市圈物流能力及其影响因素,高秀丽等从区域物流竞争实力和区域物流竞争潜力两个方面建立了区域物流竞争力的评价模型,利用主成分分析法和熵值法相结合进行客观赋权合成,欧阳小迅等对影响区域物流竞争力的解释性因素分为物流基础设施、物流产业结构、物流人才、区域经济活力、地区政府管理能力,肖艳等根据物流产业竞争力的基本内涵,围绕区域物流竞争环境、区域物流竞争实力和区域物流竞争潜力3个方面,采用专家筛选法及改进层次分析法对物流竞争力做出评价.
我们借鉴各学者在区域物流评价指标体系方面的研究,通过物流规模、社会经济发展水平以及信息发展水平3个方面建立综合评价指标体系.
根据指标体系构建原则,即科学性、可比性、系统性、可操作性和可发展性,建立3个一级指标9个二级指标,如表1所列.
1.2 成都都市圈物流竞争力评价
(1)数据收集根据上述所建立的指标体系,由《四川统计年鉴》以及《中国城市统计年鉴》收集相关数据,如表2所列.【1-2】
(2)计算过程主成分分析主要是利用降维的方法把较多的指标转换为较少的综合指标进行分析.
选用spss19.0进行主成分分析,所得特征值以及贡献率如表3所列.【3】
根据特征值>1以及贡献率>85%的原则提取主成分,即第一个因子即可反应全部指标信息.
由表3可知第一主成分累积贡献率超过85%.主成分荷载矩阵如表4所列.表4显示出在X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9这7个指标上具有较高的因子荷载,也就是货运总量、公路运输量、相关行业从业人员数、年末电话用户数、GDP总量、社会消费品零售总额以及人均可支配收入,反应了物流发展水平和经济发展水平.
运用回归算法得到成分得分系数矩阵如表5所列.根据表5,主成分因子的得分函数为【4】
再以F=0.869*F‘得出各城市的综合得分,并对各城市的物流竞争力进行排名,如表6所列.【5-6】
由表6可看出,各城市物流发展不均衡,都市圈内物流能力呈两极分化趋势.成都市以其都市圈核心的地位,物流竞争力遥遥领先于其他城市,这也与其经济领导地位相符合.
2 结论
结合对物流竞争力的界定,分别从物流规模、社会经济发展水平以及信息发展水平三个方面建立了相应的评价指标,根据成都都市圈2012年数据运用主成分分析法对其物流能力进行分析,得出如下结论:
(1)相关行业从业人员数具有很大的因子载荷,表明物流行业相关的从业人员与区域物流竞争力具有相互支持的关系.因此,区域内可根据现有人才规模开展行业培训,培养现代物流管理人才和专业技术人才.此外,还应注重引进优秀专业人才;
(2)要大力发展各城市经济.地区经济发展与物流竞争力有相互促进的作用,一般说来经济发展较好的城市其物流能力也相应较好.因此,推动区域内各城市的经济发展也有助于加强各城市的物流竞争力;(3)加强基建设施的投资,作为内陆城市都市圈内各地区的公路运输都较为发达,铁路货运量较少,而水运、航空的货运量更低甚至没有.因此,加强运输网络建设非常重要,比如:加快长江水运以提升乐山的港口功能,加强铁路出川通道建设增强路网灵活性等.
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