近年来，大数据技术的出现和发展对各个领域产生了深刻的影响。本文以物流企业发展为研究切入点，介绍了大数据技术，分析了大数据技术在物流企业决策中的作用，以京东物流企业发展为研究切入点，从市场预测、仓储中心选取、物流线路优化等方面分析大数据技术在物流企业决策中的应用，针对大数据技术在物流企业决策中的应用问题提出相应的完善措施，旨在能够更好的发挥出大数据技术在物流企业发展决策中的作用。
在社会经济、科技、信息技术的快速发展下，以淘宝、京东为代表的电商物流企业占据了大量的市场份额，电商企业得到了快速发展的，同时，也对现代物流运输企业的发展提出了前所未有的挑战。受传统物流管理方式耗费人力、物力和财力，消耗比较大的影响，在电子商务企业层出不穷的背景下，如何借助先进的技术形式创新和优化物流运输管理，已成为相关人员需要思考和解决的问题。文章以大数据技术为研究切入点，结合物流企业发展实际情况，就大数据技术在物流企业决策中的应用问题予以全面的探究。
1 大数据技术概述
大数据技术是对海量数据信息的一种整合处理技术形式，在先进的技术支持下会帮助人们从庞大的信息数据库中获得自己所需要的数据信息。大数据技术在处理信息过程中还需要和计算机、云计算等密切配合，在多个技术的配合下能够更好的发挥出大数据技术的应用作用。大数据作为21世纪发展最为快速的技术，受到了中国社会的广泛关注，将大数据技术引入到各个企业发展中能够更富有效率的处理企业内部资源信息，强化资源信息的整合应用，从而提升企业的市场影响力。
2 大数据技术在物流企业决策中的作用分析
2.1 促进信息对接，全方位掌握企业运作信息
在信息时代背景下，网购信息更新速度加快，信息发展规模扩大，由此使得网购物流管理负担加重，即物流企业运输管理中所需要处理的节点信息增多，在这样的背景下，传统意义上的数据收集、分析、整合方式已经无法满足物流企业对每一个节点的信息需求。将大数据技术引入到物流企业管理中能够在技术的支持下更好的整合各个节点的数据信息，之后通过数据中心分析来将发挥出信息的价值作用，并帮助企业决策者更为全面的了解企业运作情况[1]。在当前，中国电子商务的发展速度在世界上遥遥领先，京东物流企业成为对我国社会发展具有深刻影响的企业，在现代物流技术和通信技术的发展支持下，京东企业的交易额不断提升，如何在交易额持续增加背景下来赋予效率的传递物流信息，带动企业业务发展是企业需要思考和解决的问题。在大数据技术的支持下，企业可以创新优化常规物流数据信息的收集、分析和处理，从中筛选有价值的信息，最终来促进现代企业的长远、稳定、可持续发展。
2.2 帮助物流企业决策者做出精准的决策
在信息数量庞杂、信息处理复杂的背景下，传统意义上的根据市场调研以及个人经验所做出的决策已经不再能够满足数字化时代背景下物流企业的发展需要，如何通过海量数据精准的反映市场需求变化是物流企业管理决策者迫切需要解决的问题。将大数据技术引入到现代物流企业中能够帮助企业管理决策者更为全面的了解企业业务运作变化，并借助先进的技术形式来精准的分析哪些业务能够为企业带来长期发展收益，在此基础上明确企业发展重难点，有策略、有重点的规划企业发展[2]。京东物流企业借助大数据技术富有效率的收集、汇总整理分析企业内部的数据信息，从中筛选有实际应用价值的信息，创新优化物流企业地方在，使得企业能够集中精力来完成高效益、高收益的业务，在这个过程中获得高额利润。
2.3 增强客户粘性，规避客户流失
在信息时代背景下，社会范围内的网购群体数量增多，在这样背景下客户更加关注企业物流服务质量，对物流企业发展提出了更高的要求，甚至在商品运输的过程中希望自己能够全面的把握商品配送信息。基于消费者这样的要求，物流企业要借助大数据技术来深入挖掘数据信息，全面了解客户对物流管理的需求，拉近自身和客户的距离，强化客户对物流企业的支持和信赖，增强客户粘性，有效规避客户流失。
2.4 实现对数据信息的深加工
在现代物流企业发展中仅仅存在一小部分的信息能够转变为结构化数据，结构化数据也只有经过有效的转化才能够被存储应用。将大数据技术引入到企业庞大的数据流中能够在第一时间精准的筛选和识别有价值的信息，剔除无用的信息，通过对这些信息的深加工能够实现对数据的增值使用。京东物流企业会借助大数据技术来对企业内部的信息实施增值处理，了解客户的需要，根据客户的需要来为其提供有价值的信息支持，全面提升企业的发展效益。
3 大数据技术在物流企业决策管理中的应用案例分析
3.1 大数据技术物流企业市场预测中的应用
物流企业所生产产品具有一定的生命周期，产品会围绕自身生命周期曲线变化和市场需求产生波动。在以往，物流企业可以通过走访的形式来获取所需要的信息，为企业战略决策提供参考支持。这样调研信息的方式缓慢、滞后，在这个过程中会出现信息获取滞后的问题。将大数据技术引入到物流企业调查分析中则是可以快速、精准的帮助企业了解客户需求、市场形势变化，根据企业产品生命周期变化为企业发展做出精准的预测[3]。
京东是我国当前最大的自营B2C电商平台，在双十一、双十二、618等疯狂购物节的大型促销期间流通了大量的订单数据信息，同时，在大数据技术的支持下，京东企业的青龙系统会根据客户的购物车、网站平台浏览时间、综合评价信息、收藏夹等来了解到用户对商品的喜爱情况，全方位的把握客户的需求和想法，通过聚类分析技术来确定客户群，对产品全生命周期实施精准的预测，合理安排和把控商品的库存信息，因地制宜的安排商品的运输管理工作，最终有效提升了现有资源的综合利用率[4]。另外，大数据技术还能够解决以往决策信息获取不及时的问题，确保调研数据信息的科学有效，根据调研结果合理安排仓储量，帮助物流企业规避最佳销售时间段。
3.2 优化物流企业发展中心
在以往，企业物流中心的确定是根据管理人员自身经验和先进的GIS、GPS、RS技术实现的，中心选址没有考虑到物流企业自身发展实际情况和周围交通、客户群体特点，最终会导致确定下来的物流中心无法满足物流企业在实际情况。在大数据技术的支持下能够帮助企业决策者了解外界各个因素对企业中心选址的影响，经过计算来科学确定发展中心适合设置的位置。比如在2017年的时候，京东物流企业借助大数据技术在唐山建设了国内第一个前店后仓的体验中心，经过大数据技术分析之后发现，三线、四线城市日平均单量增速要比一线、二线城市增比高出20%，之后借助大数据技术全面整合分析，在全国范围内设置了七个物流中心、335个大型仓库。
3.3 创新优化物流企业的物流线路
在激烈的市场竞争环境下，配送效率是体现物流企业综合服务能力和管理能力的一个重要关键点，在实施物流管理的过程中现代物流企业需要思考如何通过选取物流运输路径来降低企业的运营成本，增强企业的市场竞争力。将大数据技术支持下的全球定位系统、地理信息系统、遥感系统能够精准的抓取配送地区的实际情况，之后根据智能算法来优化物流配送的基本线路和方式，缩短产品运输时间，在货物运输的过程中降低车辆空驶率，全面提升物流企业的配送效率[5]。
京东企业在发展过程中始终致力于如何解决旅行商的问题，在物流管理中，京东企业会借助车载导航以最快的速度去计算出影响货物运输的因素，根据影响货物运输的各个因素来制定出适合的货物运输路径和产品配置顺序，全面提升配送车辆的运输效率。在大型购物活动开展的期间，京东物流企业注重对仓库拣选路线的规划，即在大数据技术的支持下，京东企业寻找到来计算物流运输的算法，在算法的支持下缩短了拣选货物时单个物品运输管理所需要消耗的时间。
4 大数据技术在物流企业决策管理中的应用问题和解决对策
4.1 物流企业高层管理者缺乏对大数据技术应用的重视
现代物流企业的发展离不开企业高层管理者的关注、支持，在借助大数据技术优化物流企业运输管理的过程中离不开企业管理者的支持和认可。但是从当前发展实际情况来看，多数物流企业的发展起步比较晚，大数据技术在物流企业决策管理中的应用处于一种不成熟的阶段，在使用大数据技术优化企业管理的时候，企业管理者没有对数据新的复杂性、多样性予以足够的关注，导致物流管理中大数据技术的应用不够科学，制约了大数据技术在物流企业决策管理中的应用成效。针对这个问题，物流企业管理者要进一步深化对大数据技术应用的重视，将大数据技术的应用提升到企业的战略发展高度[6]。同时，物流企业管理部门在平时的工作中还需要注重对各部门人员培训的重视，在物流管理中改变以往落后的物流管理思想，立足实际来对企业物流管理人员开展包含职业技能、职业素养在内的多元化培训，通过培训来全面提升物流企业各部门人员的综合素养，在物流企业内部来打造出具有专业分析能力和管理能力的团队，在团队的支持下来提升企业的运营管理效益。
4.2 数据信息的精准性和及时性难以把握
在大数据时代背景下，物流企业经营管理过程中所需要处理的信息内容日益丰富和完善，但是并不是所有的数据信息都能够发挥出应该有的作用，在物流企业经营发展中有一些数据信息保留使用不够完整，且信息的精准度不高，在数据信息精准度不够的影响下会影响物流企业管理决策的精准性。在大数据时代背景下，借助大数据技术能够精准度分析各项活动数据，串联起各部门之间的关联，由此来提升各个业务活动开展的成效[7]。同时，在大数据技术的支持下还能够打造出一个完善的数据库来存储企业发展的各类数据信息，管理人员可以根据之前制定好的企业管理决策标准来筛选和利用数据信息。
4.3 数据开放和隐私平衡难以把控
在大数据时代背景下，物流企业往来客户的信息会被精准的记录下来，这些信息包含客户的个人习惯、联系方式、工作经历等，如果这些信息泄漏就会对用户的个人发展产生不利的影响，这一点是物流企业在发展过程中需要思考和解决的。在大数据技术的支持下需要企业管理决策者能够制定出数据信息公开化使用的标准，对随意泄漏他人信息的行为要加大打击力度，从而在保证数据信息全面开放的同时保证所有信息的使用安全。各个物流企业在使用大数据技术管理企业的时候需要注重保护客户群体的隐私信息，为数据信息的合理使用制定出科学合理的规章制度[8]。
4.4 数据转化技术应用问题
当前，物流企业发展过程中对大数据的应用集中体现在Office文档、图片、视频、音频等格式，在需要这些数据信息的时候还需要额外使用转换工具来将这些数据信息转换为需要的格式，这个期间会消耗多余的时间，甚至在数据格式转换的过程中还会出现信息泄漏的问题。针对这个问题，物流企业在使用和转换数据信息的时候要通过总结来选择研究出一个数据通用格式标准，减少数据转化所引发的问题的发生。
5 结语
综上所述，在激烈的市场竞争环境下，现代企业之间的竞争本质是信息资源的竞争，能够快速收集和加工整理信息的企业，将在市场环境中占据有利的发展地位。将大数据技术引入到企业管理决策中能够帮助企业获得更为精准、全面、正确的信息，从而更好的促进企业发展。因此，在新时期，需要物流企业加强对大数据技术的引入，从物流管理全过程中有针对性的使用大数据技术，从而保证物流企业做出精准的决策，全面增强物流企业的市场影响力和竞争力。
参考文献
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[2] 刘以倩.大数据技术在物流企业仓储系统中的应用[J].物流技术,2016,35(12):37-39+42.
[3] 刘彩芳.大数据技术在现代物流中的应用研究[J].智能计算机与应用,2017,7(6):169-170+177.
[4] 杨立雄.浅析大数据技术在物流企业中的应用[J].产业与科技论坛,2018,17(23):65-66.
[5] 周扬帆,周婕.浅析大数据关键技术在物流企业中的应用[J].南方农机,2019,50(3):18-19.
[6] 杨立雄.浅析大数据技术在物流企业中的应用[J].产业与科技论坛,2018,17(23):65-66.
[7] 张卫卫.航空物流企业发展中大数据技术的应用研究[J].佳木斯职业学院学报,2020,36(1):191-192.
[8] 韩冬庆.大数据技术在非烟物流中的应用探讨[C]//中国烟草学会2014年学术年会入选论文摘要汇编,2014:172-173.
