摘要：随着大数据时代的来临，优良的信息共享功能在当前社会中占据有利地位，大数据的应用避免了诸多传统供应链物流管理的问题。相比传统供应链物流体系存储成本高昂且时效性差，难以保障优质的服务质量的短板，大数据应用在供应链物流管理中会为客户提供诸多个性化服务，实现对订单风险有效把控、对客户评价整体查看、对客户需求有效预测等功能，使供应链物流实现精益生产和精益管理，并且朝着绿色企业和可持续发展方向稳定发展。
关键词：供应链物流管理； 大数据； 绿色智慧；
企业传统物流管理由于工期不定，难以保证产品质量，货品保存还需要高额的成本。而供应链物流管理则可以在产品质量、保存成本、订货周期、产品研发速度等方面提供跃升式连锁反应。目前，大部分关于供应链管理的研究都是针对实际应用中的价值方向，但是信息失真、延后等成为供应链管理理论研究的瓶颈，虽然各大企业一直想突破这个瓶颈，但因技术原因导致一直未能实现，大数据的应用使供应链管理，尤其是供应链物流管理的信息实时共享功能得到实现，给供应链物流管理带来了新的舞台，甚至可以说，大数据的应用对供应链管理具有划时代的意义。
1 当前供应链物流管理现状
目前，虽然各大企业的管理模式有了很大的变化，采取了层层递进的管理模式，使各大企业的管理层呈现有序模式。但是很多企业在自身的供应链业务建立和管理的过程中还存在着很多的问题，整体的观念比较陈旧，很难与当前企业新的发展形势相结合。在当前企业物流管理过程中，各模式依旧保持着相对独立的工作形态，各司其职固然是一件好事，但故步自封就会导致无法接受外界消息，各个部门之间缺乏互动和联系，很难形成良好的供应链物流管理效果。同时还有很多企业在自身的发展过程中，其服务标准一般比较统一，只需要达标或者是销售成功即可，对于相应的业务开展，并没有设置良好的绩效考核形式，也没有将客户的满意程度或者是物流速度等原因考虑到具体的业务开展过程中，这就使得很多企业的管理者无法有效地掌握业务开展过程中实际的物流管理和运行情况，进而导致很多的客户需求无法及时体现在企业的物流调整之中，对企业自身的发展造成了一定的不良影响。
在当前的发展过程中，我国很多企业自身的物流设备都比较陈旧，整体的设备信息化应用水平较低，没有办法提升自身的物流效率，也很难与当前实际的社会物流发展需求相统一。由于很多物流设备先进程度不够，进而导致其标准和规范应用不足，影响到了整个物品的运输和储备等，同时也影响到了物品实现更加协调整体的快速流动。当前企业在物流过程中，很多的信息都不能及时沟通传递，进而导致企业与客户之间无法形成有效的联系，导致一些问题无法快速有效地解决，从而使得问题不断严重。很多企业在物流建设和管理过程中，并没有积极地采用当前比较先进的网络科学技术，这就使得其整体的信息流通程度无法提升，极大地影响到了企业自身的工作效率，也影响到了企业的快速提升和发展。
企业在自身的物流过程中，很多物流环节的参与者存在着极大的不确定性。比如，供应者和生产者及生产者和客户之间都存在着一定的沟通障碍，从而使得整个物流体系的风险性不断上升，为企业物流供应链的正常运行和发展带来了较大的阻碍。此外，当前企业想要实现有效的发展，在很大程度上都需要自身的专业化人才队伍，但是企业在物流管理方面并没有给予足够的重视，这就导致自身的工作人员队伍素质不高，影响到了实际的企业物流管理水平的提高。
2 大数据对供应链物流管理的影响
2.1 高新技术管控有效
当前社会中大数据技术是基于物联网发展起来的，其通过各行各业的基本事物相互连通产生了整体的云数据，并且还能够对各个环节进行快速准确的计算，从而实现更加精准的控制保证物流效率的同时，还能有效地降低物流的成本。就物流的细分领域冷链物流来说：冷链运输比其他快件运输的温度要求高，分为几大温区，每个区域对温度的控制要求又不相同。再加上目前我国冷链运输企业大多由于成本的控制，完全做不到全程冷链运输，这在一定程度上影响了生鲜产品的质量，进而影响客户的消费体验。但到了万物互联的物联网时代，冷链物流便可借助大数据、信息技术、物联网技术实现冷链物流的智能化，将大幅提升冷链配送的效率和质量并对整个冷链过程实施更好的管理控制。另外，可以根据大数据绘制购物地图，根据地区的消费倾向备货，在很大程度上可以减少库存积压，并节约运输物流成本。
2.2 从价格竞争转向价值竞争
随着线上平台的不断发展，我国整体的电子商务实现了有效的提升，这也使得整体的物流需求量越来越大。但是，不断扩大的市场份额使得很多的物流快递企业建设发展起来，使得物流行业整体的竞争越来越大。要想更好地占据市场份额，获得更多的企业利润，就必须依靠自身的优势，实现良好的价值竞争，通过提升自身的服务质量，改变原有的价格竞争形式，真正为自身的发展提供一定的支撑。各企业应当积极采用大数据云计算技术，对自身的物流数据进行更加快速准确的处理，更好地优化自身的资源配置，实现自我竞争价值的有效创建。
2.3 推动"大物流"体系的形成
随着大数据技术的不断应用和推广，大物流体系开始出现和发展，这也使得整个物流行业面临着巨大的变革。大物流体系主要是指企业将自身的物流资源与第三方物流企业的资源相协调，实现各资源更加高效稳定的利用，从而有效地降低物流的成本。在大物流体系建设完成之后，企业可以更好地与专业的物流公司进行合作，从而按照自身的需求从第三方物流企业获得一定的支持，使得自身的商品运输更加简单高效，既能保证自身的经济效益，同时又能够与第三方物流企业实现共赢发展。
2.4 降低物流成本，提高配送效率
大数据技术的不断发展使得很多的高新技术在物流运输和管理过程中的多个环节实现了有效的应用，如大数据存储技术、大数据管理技术及大数据检索技术等，这些技术能够更好地帮助物流管理和运输过程中进行信息的有效识别和采集，完成信息的快速传播和利用，为物流过程中的数据应用提供了极大的支撑。通过对大数据技术的不断完善和发展，各企业将会形成自身的数据中心，依靠于该数据中心实现自身物流的有效管理，同时还能够更好地管理相关的工作人员，更加合理地确定物流运输和配送方案，在提高自身物流效率的同时，还能够极大降低物流过程中产生的多种费用成本。
2.5 大数据提高企业各个环节稳定性
大数据技术在物流管理过程中的应用已经不仅仅局限在单一的物流数据处理层面，其在整个物流的仓储运输及后期的销售和配送过程中都能够发挥出至关重要的作用。当前，物流大数据已经覆盖到了整个物流管理产业链的全过程之中，成为企业物流管理及物流决策的有力支撑。比如，亚马逊最近发明了一项新的专利技术，可以帮助其实现预测性运输，利用该技术，各地的线上零售商可以更好地判断各地区顾客的消费习惯，根据顾客的搜索频次及浏览时间等更好地观察顾客的购物需求，从而提前对自身的货物库存进行调整，提前制定出相应的销售计划，更好地实现产品的销售和运输。大数据技术的不断发展促使智慧物流的出现，这有效地将物流各个环节相统一，更好地降低了各环节产生的物流成本，同时还能够依托互联网技术实现商品的有效生产和流通，促进各企业更加高效率的发展。
2.6 提升客户服务体验
大数据技术不仅能够为企业的物流运输和配送等提供有效的智商，同时其还能够针对物流管理的多个环节产生作用，甚至还能够做出提前性的预测，更好地满足不同地区、不同客户的消费需求，通过更加科学地预测消费者的消费行为，为企业的发展提供助力。完整的端到端的浏览、购物、仓配、送货和客户服务都能在大数据的驱动下有所记录，通过对数据的挖掘和分析，以及合理地运用这些分析成果，物流企业能够更好地为客户提供服务，同时还能够更加准确地处理商品运输和配送过程中的多种问题，加强与客户之间的联系。通过向客户提供多种定制化的服务工具，更好地帮助客户获得优质的服务体验。
3 大数据在物流供应链管理方面的发展趋势
物流的大数据应用涉及物流的运输、储搬运包装及商品流通等各个环节，其能够对多环节的数据和信息进行有效的归纳和统计应用，更好地提升数据分析的效率，帮助企业实现高效率的配送和运输，降低整体的物流成本，更好地满足多种客户的使用需求。同时，应用物流大数据技术，还能够更好地将货物的流通信息、快递公司的物流信息及供求双方的信息形成有效的综合，建立起良好的信息沟通平台，帮助各企业实现更加快速稳定的运营，为客户提供优质服务的同时，也能够更好地提升自身的物流建设水平。大数据在物流行业的有效使用，极大地改善了传统的低效率高成本的运输模式，使得整体的物流环节更加的简单高效，为企业带来了更大的利润。因此，面对今后的发展形势，各企业应当给予大数据更大的重视，充分利用其带来的优势，促进企业更加快速高效的发展。与此同时，各企业还应当认识到物流过程中的一些问题，给予充足的重视，进行快速妥善的解决，不断提升自身对于大数据的应用水平，提升自身的物流管理水平。
4 结语
通过以上浅析的分析，我们可以了解到当前国内大部分企业已经逐步开始对生产管理进行信息化建设，随着信息化水平的不断发展，大数据技术在企业的物流管理过程中也发挥出了越来越重要的作用，通过利用大数据技术构建的数据中心，可以更好地挖掘多种数据的隐藏价值，提升物流企业自身的管理和发展效益。因此，各企业应当将大数据看做自身发展过程中的一种战略资源，充分地发挥出大数据技术的优势，更好进行自身的战略规划及商业模式的规划，这样才能在大数据的平台下占据有利位置，为企业发展提供平稳高效的平台。
参考文献
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