一个国家或一个地区的体育事业发展水平在一定程度上反映了这个国家或地区的全民综合素质发展水平． 作为体育事业发展的重要组成部分，竞技体育的发展被视为衡量一个地区体育事业发展水平的关键因素［1］． 自从许海峰为中国国家代表团拿下奥运会历史上第 1 枚金牌开始，体育已逐渐成为大多数中国人日常生活中不可或缺的一部分． 尤其是自从我国承办 2008 年北京奥运会以后，奥运精神更是走进千家万户，对各级政府和百姓的体育观念产生了重大影响． 老百姓开始更加重视自身的体育锻炼，而各级政府也开始更加用心地发展体育事业． 因此大力发展一个地区乃至一个国家的体育事业已成为各级政府和百姓关心的一个话题．那么，究竟一个地区的竞技体育发展水平受到哪些因素的影响，是否一个地区经济越发达，其竞技体育水平就越发达，是否还有其他的因素在影响着一个地区的竞技体育水平，一个地区的政府应该通过哪些方面的努力才能够逐渐提升该地区的竞技体育水平． 这些问题都引起了众多学者的关注，相关的研究成果也十分丰硕．
1 文献回顾
黄聚云等［2］早在北京举办奥运会之前就对我国体育发展与人口有关的影响因素进行讨论，认为人口流动加速、贫困人口增多和人口老龄化问题的加剧等都会影响我国体育事业发展． 李安娜［3］采用比较分析法和数理统计法，以 2008 年我国各省经济竞争力状况和各省代表团在第 11 届全运会上的成绩作为研究变量，探索了省域经济发展与竞技体育实力的相关性，结果显示，省域经济的发展能够促进本省竞技体育水平的提升．除此之外，还有许多学者从微观的角度进行了分析，以某个地区为研究对象，对影响该地区体育发展水平的因素进行讨论． 王岗和梁维卿［4］采用文献资料、专家咨询和数理统计等方法，通过对山西省近10 a 的经济发展状况和本省体育代表团在第 7 ～ 9届全运会上的成绩进行分析，认为山西省经济的发展为培养优秀的体育人才、创造良好的运动成绩提供了充分的前提条件． 范宏伟［5］以甘肃省县级体育发展情况为研究对象，用专家访谈、文献资料调研、实证研究等方法，对影响甘肃省县级体育发展的社会、经济等外部因素进行分析，最后认为体育地理因素是影响甘肃省县级体育发展水平的关键因素． 林新利［6］以河南省家庭体育发展现状为研究对象，认为场地、时间和家庭经济状况这 3 个因素是影响家庭体育发展水平提升的关键因素． 杨志华［7］通过分析浙江省竞技体育发展水平后，发现浙江省竞技体育综合发展水平明显滞后于浙江发达的社会经济水平，高水平的经济发展并非绝对能够带来高水平的体育发展． 牛丽丽等［8］以鄂西地区的农村体育发展情况作为研究对象，发现由于经济水平制约着体育经费的投入力度、体育场地设施的建设规模以及体育消费水平，同时也制约着农民参与体育活动的时间，因此经济水平的高低对鄂西地区农村体育发展有着十分重要的影响．
2 对象与方法
2. 1 对象
本研究以云南省各地州近 3. 5 a( 2011 年 ～2014 年上半年，截止到 2014 年 6 月) 的 GDP 水平和云南省第十四届省运会各地州体育代表团的最终成绩为研究对象，通过数据统计分析来讨论经济水平与竞技体育发展水平的关系．
2. 2 方法。
2. 2. 1 文献资料法
查阅了大量地区经济与竞技体育发展的相关文献，为本研究提供数据资料和理论支撑．
2. 2. 2 专家咨询法
根据研究工作的需要，针对研究对象和内容咨询相关的专家和学者，确定合理的研究程序、方法和内容，保证研究工作在专业指导下有序进行．
2. 2. 3 双变量相关分析法
利用 SPSS 软件对有关的数据进行统计分析，找到各组数据之间的相关关系．
2. 2. 4 比较法
通过比较云南省各地州经济发展水平及云南省十四届省运会体育成绩的排名状况，找到总体规律下的特殊现象，并进行相关分析．
3 数据分析
3. 1 数据来源
收集了云南省各地州近 3. 5 a( 2011 年 ～ 2014年上半年) 的 GDP 数据( 表 1) ，以及云南省各地州体育代表团在云南省第十四届省运会上的奖牌数据，见表 2．
3. 2 双变量相关分析
双变量统计分析技术是统计学中常用的一种量度变量间相关性的分析方法，其目的是确定两个变量之间的相关性，量度它们之间相互预测或解释的能力［9］． 通常人们所运用的双变量统计分析技术包括相关分析和回归分析，在本研究中，为了确定云南省各地州经济水平与体育代表团经济水平的关系，主要采用双变量统计分析技术中的双变量相关分析． 通过对两组数据进行双变量相关分析，可以量度两个变量之间的相关程度，从而找到可以预测某一变量的因素都有哪些，并确定这些因素对这一变量的预测性和预测可靠程度．在进行数据分析之前，需要提出几个假设，保证数据分析的可行性和严谨性．假设 1 云南省省运会 4 a 举办 1 次，故不考虑4a 前各地区经济的发展水平对地方体育代表团竞技水平的影响．假设 2 假设 4 a 内各地区每年投入地方体育代表团体育事业发展经费占 GDP 的比例固定．根据假设 1，研究仅收集了各地区近 3. 5 a 的GDP 数据． 根据假设 2，研究不必将各地区每一年的GDP 数据都用来作 1 次相关性分析，只需要分析各地区近 3. 5 a GDP 总额与体育代表团竞赛成绩间的相关关系． 在这两个假设的限定下，应用 SPSS 软件，对各地区近 3. 5 a GDP 总量与省运会奖牌成绩进行双变量相关分析，得到分析结果如下．1) 各地区 3. 5 a GDP 总量与体育代表团金牌数的相关关系，其散点图见图 1．
由散点图可以初步判断，云南省各地区的 GDP总量与地区体育代表团在十四届省运会上的金牌成绩具有正相关性，因此对两组数据进行双变量相关性分析，见表 3．由表 3 可见，各地区 3. 5 a 的 GDP 总量与体育代表团的金牌成绩在 0. 01 的水平上显着相关．2) 各地区 3. 5 a GDP 总量与体育代表团银牌数的相关关系．此处不再展示散点图，只对两组数据进行双变量相关性分析，见表 4．
由表 4 可以看出，各地区 3. 5 a 的 GDP 总量与体育代表团的银牌成绩在 0. 01 的水平上显着相关．3) 各地区 3. 5 a GDP 总量与体育代表团铜牌数的相关关系，见表 5．
由表 5 可见，各地区 3. 5 a 的 GDP 总量与体育代表团的铜牌成绩在 0. 01 的水平上显着相关．4) 各地区 3. 5 a GDP 总量与体育代表团奖牌总数的相关关系，见表 6．
由表 6 可见，各地区 3. 5 a 的 GDP 总量与体育代表团的奖牌总数在 0. 01 的水平上显着相关．
4 结果与讨论
经过双变量相关分析后发现，云南省各地州近3. 5 a 的 GDP 数值与各地州体育代表团在云南省第十四届省运动会上所获得的金牌、银牌、铜牌及奖牌总数都在 0. 01 的水平上显着相关． 换言之，通过分析，可以得出如下结论．地区的经济发展水平高低与该地区竞技体育水平呈正向相关，一个地区的经济发展水平越高，该地区的竞技体育水平也会越高．但是，显着的正向相关并不意味着绝对的正向相关，即便经济发展水平与竞技体育水平存在显着相关性，也不能避免例外的情况． 在对地区的经济发展水平和竞技体育水平进行两两比较时发现，经济发展水平更高的地区竞技体育水平也可能相对较低． 以曲靖市和玉溪市为例，曲靖市近 3. 5 a 的 GDP总量为 4 881 亿元，玉溪市为 3 517 亿元，但玉溪市体育代表团在云南省第十四届运动会上的金牌、银牌、铜牌成绩均优于曲靖市代表团，并且玉溪市还为我国培养出过体操奥运冠军郭伟阳． 由此可以判断，影响一个地区竞技体育水平的不仅仅只是经济发展水平一个因素．为此，我们提出如下假设:
假设 1 一个地区的政府关于体育事业的价值观念和宏观导向会影响这个地区竞技体育的发展水平． 如果一个地区的竞技体育是传统优势项目，那么这个地区的竞技体育水平往往会超前于经济发展水平． 以玉溪为例，由于政府对体育事业的发展给予了高度重视，因而能够使玉溪市的竞技体育始终保持在一个较高的水平之上．
假设 2 一个地区关于体育运动的文化价值观会影响这个地区的竞技体育发展水平． 由于云南省不同地州的民风不同，民众对于体育运动的观念也各不相同，这对该地区的竞技体育发展也会存在一定的影响．
假设 3 一个地区的体育人才质量会影响这个地区的竞技体育发展水平． 人才的积累是一个漫长的过程，对于将竞技体育作为传统强项的地区，在培养体育人才方面已经积累了大量经验，这对该地区的竞技体育发展具有十分明显的促进作用．
综上所述，对于云南省来说，各地区的经济发展水平与该地区的竞技体育发展水平具有显着的正向相关性． 但通过对个别地区的数据比较发现，经济发展水平并不是唯一影响一个地区竞技体育发展水平的因素，地区政府的导向、民众观念和体育人才质量也会影响该地区的竞技体育水平．本研究仅对云南省各地区的经济发展水平与竞技体育水平的相关性进行分析，还没有就地区政府导向、民众观念和体育人才质量与该地区竞技体育水平的相关性进行分析，今后将在这些方面开展进一步探索．
［参考文献］
［1］何国民，王红． 竞技体育与经济发展水平的相关分析［J］． 科技创业月刊，2011( 3) : 107 －108．
［2］黄聚云，李建国，舒盛芳，等． 影响我国社会体育发展的若干人口问题研究［J］． 天津体育学院学报，2007，22( 1) : 89 －92．
［3］李安娜． 省域经济发展水平与省域竞技体育实力的相关分析［J］． 天津体育学院学报，2011，26( 1) : 12 －14．
［4］王岗，梁维卿． 山西经济与竞技体育成绩的相关研究［J］． 山西师大体育学院学报，2003，18( 2) : 6 －8．
［5］范宏伟． 甘肃省县级体育发展的外部环境因素分析［J］． 中国体育科技，2004，40( 5) : 56 －57．
［6］林新利． 河南省城市家庭体育的发展现状与分析［J］． 河南机电高等专科学校学报，2010，18( 3) : 102 －104．
［7］杨志华． 浙江省竞技体育发展思考［J］． 体育文化导刊，2012( 5) : 74 －78．
［8］牛丽丽，王斌斌． 影响鄂西地区农村体育发展的经济因素探析［J］． 湖北文理学院学报，2013，34( 8) : 48 －52．
［9］薛薇． SPSS 统计分析方法及应用［M］． 北京: 电子工业出版社，2004：233 － 240．
