摘要：计量经济学是经济学的重要分支, 它与宏观经济学、微观经济学、金融经济学共同构成作用于经济学的发展。本文主要分析了计量经济学的地位和作用, 并从计量经济学的表述语言、理论基础、功能应用三方面, 阐述了其局限性。
关键词：计量经济学; 实证研究; 局限性;
当前人们对计量经济学的认知存在片面性, 不能够充分认识其重要作用和地位。但是任何科学都存在局限性, 认知计量经济学的局限才能够合理利用其优势和促进其发展。
1 计量经济学的地位与作用
1.1 计量经济学的地位
计量经济学是在经济理论的指导下, 以实际取得的观测数据为基础, 运用数学、统计学的方法并借助现代计算机技术工具, 以建立经济计量模型为主要手段, 定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。它的研究对象就是经济现象, 并以揭示经济规律为目标。按照计量经济学的发展来看, 可以划分为经典计量经济学和现代计量经济学, 它以20世纪70年代为转折点。根据当前计量经济学的发展来看, 经典计量经济学是现代计量经济学理论方法的基础, 而经典计量经济学的模型仍是当前现代计量经济学中最常用的模型。计量经济学与经济统计学不同, 虽然二者均表现出一定的数量特征;计量经济学中使用数学, 但并不是单一的将数学应用于经济学。统计学、数学与经济理论共同构成了完整的计量经济学。计量经济学通过数学方法对经济理论的本质进行刻画, 采用数学建模的方式使经济理论走向实证化, 建立起理论与数据之间的联系, 诠释经济现实。我们通过经济模型来分析经济现实是因为单一的数学逻辑一致性和准确性并不足以证明经济理论的假设就是正确的, 当前提假设被推翻, 所做的数学验证将失去意义。那么如果进行经济对现实解释的验证, 几乎不可能或很难用经济数据检验经济理论的前提假设是否正确。但是, 我们可以通过考察经济理论的推论与观测到的数据之间是否一致来检验。当遭遇复杂的经济现象, 获取数据又比较有限时, 需要采用计量经济学的办法。我们无法准确的描述各经济变量之间的数量关系, 且所有的经济模型无法完全解释各种随机因素, 因此, 我们只有借助观测到的数据推断经济系统中的概率规律, 而不是去确定经济变量之间精确的函数关系。经济理论作为变量解释的约束条件, 验证这些条件的有效性, 就是验证这些理论和假说的正确性。因此计量经济学不仅在当前的经济学教学研究中具有重要地位, 同时又以科学的手段解释经济现象, 揭示规律, 促进经济发展更加完善, 是现代社会发展不可或缺的重要内容。
1.2 计量经济学的作用
计量经济学常被与经济统计学、数理经济学等概念所混淆, 因而人们在对其作用的认知上面, 也等同于这些科学, 这是不正确的。以上文所述, 计量经济学着重强调经济理论的实证问题, 而数理学家则是借助数学工具对经济问题进行研究表达为数学模型的形式, 对前提的经济理论假设的对错并没有基于关注。诚然数理统计学中包含许多计量统计学使用的方法和工具, 但并不等同于数理统计学。例如单位根和协整理论、广义矩估计等就是计量经济学所独有的方法和工具。具体来讲, 计量经济学的作用主要体现在:第一, 计量经济学可以验证经济理论或模型是否可以就过往的经济数据进行解释, 尤其是在具有经验特征的经济数据事实方面;第二, 计量经济学可以验证经济理论和假说的准确性, 从而解释经济现象;第三, 计量经济学成为认为预测未来经济发展的重要工具和方法。刻画市场风险和波动性, 根据计量经济学所得出的结果, 进行经济政策方面的决断。第四, 计量经济学的作用已经不局限在传统的经济领域方面, 可以对其他人们生存发展所涉及到的“经济事件久期”进行分析。例如人们失业后再就业的预期时间, 家庭致富脱贫的时间等。
2 计量经济学的局限
计量经济学与其他科学一样, 存在自身的局限性。计量经济学的模型方法是实证而非规范的, 也就是说是经验实证而非理论实证的。这既是计量经济学的优势和特点, 同时也使其存在局限。其局限性主要体现在三个方面:
2.1 计量经济学模型语言存在表述不充分
计量经济学是以建立经济模型为途径进行经济现象的描述, 它使得计量经济学的语言表述形式确定为经验实证的模型语言, 它保证了计量经济学的科学性, 却也体现了计量经济学表述语言的局限性。首先, 这种语言是建立在表示现实经济活动结果数据的概率分布假定的基础上的, 它将无法具体表述的理念通过主观赋予或者虚拟定义的方法来表述。那么经济因素是难以完全映射在模型语言之中的, 是一种基于主观的模式选取方式, 不具有严格的科学性。其次, 模型语言不能够取代经济学表述中的自然语言。它与自然语言是具有同等地位的, 并不具备替代关系。而模型语言的逻辑本身具有局限性, 具有不确定性。第三, 计量经济学的模型设定自身就具有局部特性, 并不能表述所有的社会关系, 因而无法实现运用模型语言进行充分表述。
2.2 计量经济学的理论基础存在局限
计量经济学的语言和方法使其具备远超越其他学科的优势, 但是其经济模型建造所使用的方法论基础决定了其局限性。首先, 在认识论的基础上, 存在归纳与演绎的不平衡关系。更注重归纳使得模型设定缺乏必要的正确的前提, 可能导致基于错误的经济理论或数理逻辑进行建模, 造成误导。并且使得计量经济学走向形式化发展, 降低统计意义和经济意义的平衡性;其次, 在逻辑学的基础上, 强调检验而非发现。著名的经济学家Hendry就曾说过, 计量经济学就是“检验、检验再检验”, 检验是计量经济学的核心内容, 从而导致检验者在未考虑可能的经济充分性的前提下, 对变量进行不正确删减, 从而影响模型建立的准确性;第三, 在哲学基础方面, 侧重于寻找特殊的模型关系, 不重视一般的模型关系。按照两种模型的关系来讲, 二者可以相互转化。一般模型具有普遍的包容性。但是, 特殊模型的建模范式更有利于研究, 方便通过统计学办法获得显著的统计结果, 从而成为当前计量经济学的一种建模范式, 但是这种范式忽略了现实条件的时刻变化因素, 根据计量经济学的模型和现实真实系统的关系 (图1) 来看, 模型本身不包含全部的因素, 在其他外部因素的作用下, 使得模型的条件发生了变化, 那么同一建模范式必将会带来不同的结论。不能够进行全面的观测, 使得特殊模型虽然经过了检验, 但是其在统计上和经济上的价值下降, 存在局限。
图1 计量经济学与现实真实系统的关系
2.3 计量经济学的模型应用存在局限
经济环境的变化, 使人们开始重新审视计量经济学的模型功能。这种经济建模方式本身具有非精确性, 那么也就是说, 它无法适用于全部的验证和研究上面。主要体现在它在经济理论检验的功能局限。在理论的检验过程中, 为了能够充分对待检验理论进行验证, 需要建立起一个更加具体的模型, 从而人为的添加了许多假想和约束, 而这些假想和约束本身并不能确定是完全正确的, 那么在理论检验上也一定是存在局限的;在模型变量预测的功能局限上则表现在其不能够进行完全成功的预测, 它无法按照“覆盖性”法则进行探寻, 是基于样本内的预测, 那么对于样本外的预测本身就具有局限, 同时存在许多不确定的因素, 影响预测结果。
3 结语
计量经济学是经济学科的重要分支, 也是人们实现经济现象规律揭示的重要办法, 它能够用于经济理论、假说的验证, 并能够发挥一定的经济预测作用。但是由于其表述语言、基础理论等的局限, 随着现实经济世界的快速变化, 计量经济学表现出一定的局限性, 需要通过进一步的研究来促使其发展。
参考文献
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