大数据具有规模庞大、处理速度快、价值密度低的特点。在大数据时代，信息在各行各业的应用价值逐渐凸显。信息环境是不断变化的，信息用户也表现出多样化的行为特征。信息机构在大数据环境下积极革新信息组织方法，通过有效的信息处理方式满足信息用户的需求尤为必要。作为信息资源建设的主体，了解信息用户的需求与行为特征是开展信息组织的主要依据。根据信息用户的行为特点开展信息组织，遵循系统性、易获取性、标准性等原则，大体可以分为收集用户信息、组织信息资源、构建信息系统3步，有助于提升大数据时代的信息服务质量。
物联网、云计算等新技术的发展促进了信息量的迅猛增长，而微信、微博等即时通讯工具的出现，也让信息的发布与传播方式更为多样化。当前快速增长的信息将全球数据联合起来，构成了一个庞大的数据集，海量信息数据也标志着大数据时代的到来。人们如今置身于无处不在的数据中，获取与传播信息更为便捷，并且提高了对信息质量与对信息服务的要求。但是在大数据时代，信息机构如何改变传统的信息组织模式，采用必要的信息处理方式，将这些信息转化为符合用户需求的内容，这是当前需要重点解决研究的问题。
1大数据理念概述
1.1大数据的定义
大数据是指规模庞大的数据资料量，在规定时间对这些数据进行采集、处理与管理，能够为企业运营提供有价值的信息。阿尔文·托夫勒于1980年指出，大数据是第三次科技浪潮中的"华彩乐章".
这个词汇真正成为互联网流行语大约开始于2009年[1].当前对于大数据还没有给出明确的定义，但是已经得到多个行业的关注。
IBM指出大数据具有多样性、高速性、规模性等特点。这就表明数据信息的种类多样，处理以及分析数据信息的速度不断加快，并且数据的规模逐渐增大。维基百科将大数据解释为规模庞大的数据集，指出依靠常规软件很难完成信息的获取与处理，或者采用常规软件需要耗费大量时间。
1.2大数据的特点互联网技术的提高让信息数据量迅速增加，对海量信息数据进行专业化处理，对于掌握市场先机并实现盈利有重要意义。大数据具有的特点包括：①庞大的规模。各种高新技术的广泛使用，让用户能够便捷地获取信息，而用户在转载、分享等过程中也会产生数据信息。如今互联网中数据发挥的作用越来越大，其数量也在成倍增长[2].②多样的类型。用户在获取信息数据的同时也会产生新的数据，这些主动产生的大多为非结构化数据，并且具有随机性，这也体现了大数据类型多样、结构复杂的特点。③处理速度快。现代技术的发展提高了数据的产生速度，并且规模正在不断扩大，而相应的就需要提升数据的处理速度与能力，如此才能保障数据的高效利用。大数据能够迅速识别并处理海量信息，这也是它十分重要的一个特征。④较低的价值密度。大数据主要通过采集整体数据，进而掌握某事物全方位的信息，而并非单纯采集特定的信息[3].对于总量较大的数据，其构成包括非结构化与结构化两类，但非结构化数据之间的并没有较大的价值关联。非结构化数据缺乏限制，若这些数据组合起来很容易产生错误，即大数据的价值密度较低。
2大数据环境下信息用户的需求特点与行为特征分析
2.1信息用户的需求特点
大数据环境下信息量呈指数增长，而用户为了解决各种问题产生了多样化的信息需求。信息用户所处的环境是不断变化的，这就决定了他们具有不同的心理与需求特点。①信息用户对信息的需求更加多样化，他们不仅要求获取更多的专业知识，也产生了相应的娱乐需求[4].②大数据环境下用户完全不用担心获取信息的数量，而要解决的问题就是如何筛选大量信息。当前信息用户更加注重专业性与创新性，对于信息质量的要求更高，而要满足用户的需求就需要对信息资源进行精确组织与管理。③全球经济发展的不均衡性也导致信息资源分布的差异性，在经济发达地区总体来看信息化普及程度高，而经济欠发达地区信息化水平较低，这也进一步导致信息用户信息需求的不均衡性。
2.2信息用户的行为特征
信息用户行为是指用户表现出对信息的需求，并且逐渐将这种需求外化，最终采取必要的行动来获取与利用信息的过程。开展信息数据服务的主体就是信息用户，他们也可以看做是处于特定情境下的信息消费者。与一般的用户行为研究方法不同，对于信息用户行为的研究应该放在特定的信息组织体系下，而不需要涉及所有的领域。在信息组织体系下，用户的主要目标之一就是寻求信息，这也是信息需求的外在体现[5].同时，在信息组织体系下信息用户可以扮演多种角色：
①作为数据信息服务对象，即接受信息系统提供的各类信息服务，如新书通告、资讯订制等。
②作为数据信息的传播者，即在与他人、组织沟通交流时传播各类信息。
③作为数据信息的使用者，信息用户在应用各类信息资源时系统会产生一系列操作，包括存储、显示、生成、包装等。
信息用户作为一个社会个体，他们在特定的社会环境中需要完成各种特定的工作，并且也会根据职业需要开展相应的活动。同时在不同的社会群体中，他们所承担的活动任务也有所区别，只有完成特定任务并达到规定的绩效，才能满足社会的需求[6].
由此可见，任何个体都处于特定的环境中，并且信息行为受到周围文化、政治、自然环境的影响。个体所处的环境对于其信息行为有重要影响，而信息用户扮演的角色与承担的责任，也直接决定了其产生信息行为的特点。总体来看，用户的信息行为是受到多种因素影响的，不仅包括情感、认知能力等因素，也包括周围环境、人际关系以及个体情绪等。
3大数据环境下基于信息用户行为的信息组织的必要性与原则
3.1基于信息用户行为的信息组织的必要性
大数据环境下各类信息得到迅速增长，人们更加容易获取与共享信息，极大增加了信息的流通量，许多原本私有、孤立的信息也得以公开。但是在当前信息资源日渐丰富的状态下，依然存在部分信息贫乏或无法使用的情况，形成信息爆炸与信息孤岛并存的局面。在当前的形势下，信息资源建设工作中用户所发挥的作用更加显著。采用传统信息组织方式将获取的信息资源进行有序化处理，在当前信息用户素质提升以及对信息质量要求更高的情况下，可以说是很难符合要求的[7].传统的信息组织方式虽然提高了用户获取信息的效率，但是加大了用户从海量检索信息中进行筛选的难度，也增加了信息系统的检索量。当前信息服务机构的高速发展更加凸显出用户的主体地位，这也表明信息机构应该开展以信息用户行为为导向的信息服务，注重满足用户的信息需求，以提供符合需求的数据资源。
3.2基于信息用户行为的信息组织原则
在大数据环境下，针对用户的信息需求与行为进行分析研究，并根据分析结果开展信息资源组织工作，构建有针对性、实用性的信息系统的过程，这就是基于信息用户行为的信息组织。在信息组织过程中遵循的原则包括以下几个方面。
3.2.1系统性原则。信息组织具有系统性原则，就是要求信息组织工作的开展应该站在一定的高度上，并且需要把握全局，以保障信息资源的效能得到充分发挥。从哲学的角度来看，整体就相当于系统[8].一个整体可以分为多个部分，并且每一部分的功能不尽相同。同时要求信息组织采用多种信息存储、组织方法，并且处理好各个组织部门之间的关系，最终将信息资源组织为一个有序的知识系统。
3.2.2易获取原则。大数据环境下各种类型的信息数据纷繁复杂，并且出现了多种信息检索工具与信息组织方式。用户面对多样的信息与检索方式，大多会感觉不知所措，也增大了出现检索错误的概率[9].要解决这一问题，就要求信息组织工作以方便用户为宗旨，坚持易获取原则。保障信息检索方式的统一性，保障信息检索界面清晰、操作简便，并且构建准确度高、信息传递及时的检索系统，进而满足信息用户的需求，提高信息资源的利用效率。
3.2.3标准性原则。大数据环境下信息资源的分布是随机、无序的，各种图书馆资源、互联网资源离散分布，为信息管理带来了一定的难度。开展信息组织工作需要有统一的标准，若信息资源的整理、加工缺乏统一的模式，将导致最终获得的信息资源更加混乱。
3.2.4全方位原则。当前学科知识更加注重全面性，并且出现多个领域知识的逐步融合。这个特点也要求信息组织具备多方位的延展能力，进而保障信息数据的完整性与丰富性。信息机构在开展信息组织工作时，也需要处理好分工协作、经济效益等方面的问题，并且在现有知识的基础上深入研究其历史发展情况。
3.2.5主动性原则。用户信息需求的产生并不是一蹴而就的，而是出于学习工作的需要或者在浏览页面信息时逐渐形成的，这就是说，信息需求的产生是随机的，但是信息用户的行为是可以预知的。根据用户的信息需求开展信息组织工作，主动为用户提供感兴趣的信息，不仅能够及时满足用户的信息需求，也有助于促进信息增值。
4大数据环境下基于信息用户行为的信息组织的实现方法
基于信息用户行为的信息组织的实现可分为3个部分，即收集用户信息、组织信息资源、构建信息系统。其中首要也是最为重要的部分就是收集用户信息，只有了解用户的行为，明确用户的需求并把握用户的心理、行为特征，才能更好地确定信息组织的目标。在了解用户的行为特点后，结合用户感兴趣的内容来制定信息组织方案，并且确定信息检索界面的风格与检索模式。最后构建相应的数据库，以为用户获取与应用信息提供便利。
4.1收集用户信息
这是大数据背景下开展信息组织的第一步，也是十分关键的一步。可以采用市场调研、收集传统数据点击流以及查看网络日志等方式，将大量分散的用户信息收集起来，构建用户信息数据库。然后经过信息整理后进行分析统计，进一步从中了解用户的信息需求，把握用户的行为特征与需求方向，最终提取出能够为信息组织提供指导的有用资源。
信息资源在没有被使用前是无序分布的，只有用户获取并使用这些信息资源后，它们才能真正体现出应有的价值。可以说用户的智力让这些信息资源得以利用，并且在生产生活中产生更大的效能。具有信息需求与相应的信息素质，并且具有信息获取、观察、理解与交流能力的个体，就可以称之为信息用户。他们是信息的发布、使用与流通者，也是信息价值的创造者[10].充分搜集并了解信息用户的需求，这是提升信息资源价值的必要方式。具体实践过程中需要收集的信息包括用户的专业、兴趣爱好、浏览习惯以及信息使用频率等。在获取信息后及时分类整理，并借助数据库技术构建相应的二维表，以便于调出和使用。部分网络资源需要进行格式转换，并且建立表格后录入数据进行统一管理。
4.2组织信息资源
根据收集的用户信息制定信息资源组织方案，进而为用户提供易获取、易理解以及准确的信息资源。信息组织的开展以信息用户的需求为中心，并且针对特殊任务提供专门的信息。归纳来看，这是一种以信息用户为中心的服务模式，见图1.信息组织的覆盖面十分广泛，包括互联网、图书馆、数据库等媒介上的各种信息数据。开展信息组织前需要首先明确信息来源，通过多种方式进行信息数据搜集、整理，然后将这些转换为能够进行信息组织的素材[11].信息资源收集工作与后续信息组织的完整性直接相关，也影响到数据库建设的丰富性[12].但是数据库的丰富性并非表明信息资源越多越好，而是需要根据主题整理资料，并去除重复、与主题无关以及虚假的信息。
此外，在对信息资源进行收集整理后，还需要经过信息过滤、标引、重构等过程让信息资源有序化，并且需要采用信息抽取、更新等方式进行管理，若有需要也会用到数据库建设技术。对信息资源进行组织的方法多种多样，常用的方法有数据库组织法、超文本组织法等[13].这种信息组织方式以用户的需求为出发点，并以此进行信息资源有序化，同时注重对信息资源的深层次挖掘与利用。由图1可知，这种信息组织方式在传统信息组织模式的基础上进行了改造，并且增加了主动服务模块与深层次开发与服务模块，能够对信息资源进行深入挖掘并构建特定数据库，也为主动开展服务创造了条件。无论是收集用户信息，或者组织各类信息资源，其最终目的就是为了提供优质信息服务[14].大数据环境下的信息组织是建立在信息用户需求的基础上的，其主要服务内容包括信息检索、个性化定制、信息推送、在线咨询等。
4.3构建信息系统
所有的信息资源在经过收集、组织后，只有将它们根据功能的差异进行分类，并且放置于一个系统中，才能保障所有信息资源的有序性与协同作用。这个信息系统的主要对象包括信息服务、用户、信息组织等，其中用户是信息组织的中心，也扮演着信息传播者、使用者的角色。用户获取的服务内容不仅包括各类知识资源，也有根据用户需要设置的特色服务[15].由于用户所处的信息环境是不断变化的，这就需要在信息组织过程中及时接受反馈信息，并定期对数据库内容进行更新。
5结束语
大数据环境下的信息组织是一项复杂的工程，首先需要解决用户信息的收集与整理问题。通过对信息用户的需求、行为等进行分析，并结合分析结果构建用户信息数据库，能够为用户获取信息资源提供便利，并促进信息资源的增值。当前信息资源在社会生活中发挥的作用日益凸显，将进一步促进以信息用户为中心的信息组织的发展。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013,（1）。
[2]温浩宇，李京京.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].图书馆杂志，2013,（9）。
[3]陈臣，陈双飞.一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎[J].现代情报，2014,（1）。
