1.一些有关大数据案例
什么样的男人更容易找到老婆？
百合网研究规划部李琦曾经对百合网上海量注册用户的头像信息进行分析， 发现那些受欢迎头像照片不仅与照片主人的长相有关，同时照片上人物的表情、脸部比例、清晰度等因素也在很大程度上决定了照片主人受欢迎的程度。 而那些脸部比例占照片 1/2、穿着正式、眼神直视而没有多余姿势的男性， 则更容易成为婚恋网站上的宠儿。
作为一家婚恋网站，百合网不仅需要经常做一些研究报告，分析注册用户的年龄、地域、学历、经济收入等数据，即便是每名注册用户小小的头像照片，背后也大有挖掘的价值。
让我们再放眼世界，全球市值最大的连锁餐饮企业麦当劳、零售业中的巨无霸沃尔玛、在线零售巨头亚马逊，这个时代最炙手可热的三家企业，如果说它们之间存在着什么相关性的话，会是什么呢？ 没错，数据！
麦当劳的强大在于它卖的不仅仅是汉堡，而是在从事一个精准选址，对数据深入挖掘的“房地产生意”。 而另一家早已认识到数据对创造优势的重要性，并因此每年获得了超过预期的增长的公司，则是亚马逊。 每次当我们订购图书时，亚马逊都会根据我们订购图书的类型来推荐其他图书，利用客户的交易数据来确定定价策略。 这就是亚马逊一直以来能与无数零售商和电子零售商展开激烈竞争的关键优势所在。
沃尔玛更是最早通过利用大数据而受益的企业之一。其一度拥有世界上最大的数据仓库系统，通过对消费者的购物行为等数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商。 2007 年，沃尔玛建立了一个超大的数据中心，其存储能力高达 4 拍字节以上。 《经济学人》在 2010 年的一篇报道中指出， 沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的 167 倍。
2.什么是大数据
大数据显然早已深入到我们每个人的日常生活，那么什么是大数据呢？
大数据(big data)，也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具， 在合理时间内达到抓取、 管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其特点是大量、高速、多样、精确。
到 2013 年，世界上存储的书籍预计能达到 1.2 泽字节（注：1 泽字节=1024^3GB）这样的数据意味着什么呢？如果把这些数据全部记在书中，这些数据可以覆盖整个美国 52 次。 如果将其存在光盘上，这些光盘可以堆成 5 堆，每一堆都可以伸至月球，毫无疑问，我们早已被数据洪流所淹没。
那么，面对如此巨大的数据量，我们该如何有效利用其经济价值呢？尤其是在云计算、移动互联网方兴未艾的今天，我们该如何把大数据运用到企业管理中，提高企业经营管理的效率，这是十分值得探究的科学问题。
3.决策模型的改变
“大数据的核心在于预测 ”，这是 《大数据时代 》作者维克托说的 。
大数据时代的来临，驱动企业经营决策主体“精英式”向“大众化”转变，过去企业经营决策的判断来自企业高层对市场的把握，随着诸如微博，微信等社交媒体的兴起，加速了信息的传播的速度和广度，普通大众和意见领袖逐渐成为企业决策的主体。同时企业决策方式由业务驱动转向数据驱动，企业的核心竞争来自于数据量的大小，真正实现“得数据者得天下”的局面。 在大数据时代，企业通过挖掘和分析企业内外部信息，预测到市场的需求，实现决策的智能化。智能化预测将逐渐取代经验判断，这是企业管理决策模型上的一次变革。
4.财务管理职能的转变
财务信息作为海量数据的一部分，既总结过去，也预测未来。传统意义上，把财务工作认为是“数豆子”，这一观点早已得到驳斥，但现实中，财务人员还没有真正摆脱这顶帽子，大数据时代的到来，将会对财务领域带来真正的变革。企业会利用大数据来转变决策模式，而财务则处于财务模式中的重要一环， 财务职能部门在对企业进行全面预算和风险控制方面，将会发挥更多作用，通过对海量数据的分析，企业在制定预算时，会更加科学合理，数据的预测性在这里能真正体现出来。
5.大数据洗礼人力资源管理
眼下，校园招聘正如火如荼的开展，如何甄选出优秀的员工，有些企业选择 211、985 高校，以减少筛选的成本，大多数招聘、人力资源管理都是基于主观感觉、个人经验和企业价值观体系。然而，这样的方式会真正选出优秀的人才吗？恐怕不尽然，也许大数据时代的来临，能帮助企业在招聘中更加高效，通过社交网站让企业能抓取目标招聘人员的性格，职场能力，以此判断是不是真正适合本公司的企业文化。很多企业都拥有海量的人力资源信息，包括员工统计、业绩评估、培训数据、学历背景等等。对这些数据运用工具进行有效分析，企业一定能招聘到适合组织岗位能力的人才，大数据正在开始，远远没有结束......
6.大数据营销
没有什么比营销管理领域更需要大数据了，大数据已经深刻影响了企业的营销领域。 风靡全球的 Facebook 远不是一个社交网站，而是一家基于社交网站的大数据， 从成立之初，Facebook 便有意识的收集客户数据，但挖掘数据并不能产生价值，挖掘数据背后的商业价值才是真正意义上的价值。 通过前期对数据的收集和分析，Facebook 可以了解用户的需求，及时调整产品设计及服务，满足不同用户的需求。
同时， 这些数据对广告投放也大有裨益，Facebook 可以依此制定出有针对性的广告方案， 并针对用户进行有针对性的营销活动。 而作为Facebook 主要盈利模式之一的广告营销 ， 在 Facebook 的 大数据战略中一直是主要发展方向之一， 大数据能帮助 Facebook 获得更多广告主的青睐，将数据创造出更多的价值。
正如维克托所说，大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。 人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的， 因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。 大数据正在深刻影响着商业模式，驱动着企业在管理方式上适应大数据时代的要求，不管是决策者模式的转变，还是企业在财务，人力资源，营销领域的管理，大数据都深刻影响着。 大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，这也提醒我们在使用这个工具时，铭记人性之本。
【参考文献】
［1］王珊，萨师煊.数据库系统概论[M].北京:高等教育出版社,2007.
［2］Eric Brewer.Towards Robust Distributed Systems [R].Keynote at the ACMSymposium on Principles of Distributed Computing(PODC)on，2000.
