1、引言
为了建立有效的竞争机制，多年来我国电信业就不断进行结构调整。近年来提高运营效率更成为电信改革的重要目标之一。运营效率不仅能够反映行业的可持续发展状况，而且成为检验我国电信业改革重组成败的重要试金石。虽然近几年我国电信业保持着快速健康的发展势头，但其区域发展不平衡问题依然十分突出，2011 年西部地区电信业务收入仅为东部地区的36.8%。占据国土面积的 71.6%的西部地区，其电信业的运营效率在较大程度上决定着我国电信业的整体发展水平。因而，对我国西部地区电信业的运营效率进行研究有着重要的现实意义。
2、文献综述
运营效率作为决定企业核心竞争力的因素之一，其高低直接影响着企业的竞争力。如何对我国电信业运营效率做出科学合理地评价,已成为当前研究的一个热点,国内诸多学者从不同的角度对其进行了有益的探讨。比如,常江（2007）运用 DEA和粗糙集理论分析法，对我国各省市电信运营效率状况进行了实证分析，得出我国各省效率参差不齐，不能简单的认为东、中、西部的效率是逐渐降低的；张东辉（2008）等，通过对我国电信产业规制效率的分析，认为电信业整体效率的提高与规制政策并没有显著的相关性。段慧洋（2009）以第四次电信改革为背景，对运营商重组过程中资源的配置情况进行了研究，包括资源的走向和资源配置效率的变动；白秀广（2007）、高锡荣（2008）、顾成彦和胡汉辉（2008）等都采用 DEA 模型，对我国电信业，以及对个别电信企业的技术效率、规模效率与全要素生产率分析的基础上，得出了电信业市场化程度的加强，有利于电信业效率提高的结论。
3、电信业运营效率评价模型构建
以往研究成果颇丰,对本文研究的展开具有重要的借鉴意义,但仍有进一步研究的必要。从搜集到的相关研究文献可以看出，很少有文献从投入产出角度，分析我国电信业区域效率。鉴于此，本文试图运用 DEA 模型，选取 2011 年的数据，研究我国西部地区电信业的运营效率。
3.1 DEA 模型
数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称 DEA)是由美国著名运筹学家Charnes和Cooper等以相对效率为基础所提出的一种效率评价方法。它主要采用数学规划方法，利用获得的有效样本数据，对决策单元(Decision Making Unites，DMU)进行生产有效性评价。
DEA 基本模型主要有 CCR 模型和 BCC 模型。CCR 模型是Charnes、Cooper 和 Rhodes 基于固定规模报酬假设在 1978 年提出的的 DEA 模型，又称不变规模报酬模型(CRS 模型)。由于并非每个决策单元的生产过程都处在固定规模报酬之下，Banker、Charnes 和 Cooper 于 1984 年基于可变规模报酬的假设提出了 BCC 模型，又称可变规模报酬模型(VRS 模型)。BCC模型将综合技术效率(TE)分解为纯技术效率(PE)与规模效率(SE)，且有综合技术效率=纯技术效率×规模效率。CCR 和 BCC模型的公式分别如下所示:
其中，cq表示规模报酬不变假设下的效率，即综合技术效率；vq表示规模报酬可变假设下的效率，即纯技术效率；Xi和Yi 分别为第 i 个决策单元的 m×1维投入向量和产出向量；X 为 m ×n阶矩阵；Y 为n×1维向量；I 是由数 1 组成的行向量；l是各决策单元被赋予的权重，为一个 n×1维向量。
3.2 变量的选取
根据数据的可得性，在选择变量时，不仅要考虑到数据的全面性，还要避免数据的重复性。因此，本文从资本要素和劳动要素两个方面选择电信业固定资产投资总额、电信业职工人数作为投入变量，选择电信业务收入、电信利润总额作为产出变量。
4、西部地区电信业运营效率实证分析
4.1 数据获取
本文选取我国西部地区 12 个省市（内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）电信业 2011 的相关数据进行研究，其中固定资产投资总额、电信业务收入、电信利润总额的数据来源于《中国通信统计年度报告》，电信业职工人数数据来源于《中国统计年鉴》。由于《中国统计年鉴》只能查到电信业及其它信息服务业从业人数，所以本文用其数据替代电信职工人数，作为对电信业劳动要素投入的衡量。再者 DEA 属于数学规划类方法，只要能够确保各决策单元指标体系的一致性，对估算结果不会产生显著影响。
4.2 测度结果分析
DEA 模型分为投入导向和产出导向两种形式。投入导向型是在给定产出水平下投入最少，产出导向型则是给定投入要素下产出值最大。显然,在生产运营中，投入比产出更容易实现控制。因此,本文选取投入导向的 BCC 模式。运用 DEAP2.1 软件包计算 2011 年我国西部地区各省市电信业运营效率值。
4.2.1 综合技术效率分析
整体来看，在 12 个决策单元中，综合技术效率值为 1 达到DEA 有效的有 5 个，说明这 5 个省市相对于其他省市来说，运营水平比较高，其规模和结构都是最佳的；其余省市综合技术效率值小于 1，为非 DEA 有效的决策单元，占整体的 58.33%，说明我国西部地区超出一半省市的电信业运营水平总体相对无效。
研究结果表明，西部地区电信业综合技术效率平均水平为0.905，整体处于较高水平，高于平均水平有甘肃、重庆、广西、四川、云南、西藏、陕西、宁夏 8 省市，低于平均水平的有内蒙古、青海、新疆、贵州 4 省市。再者，西部各省综合技术效率差异较大，青海省电信业综合技术效率最低，效率值仅为0.570，与最高值相差 0.43。
4.2.2 纯技术效率与规模效率分析
综合技术无效可能会有三种原因导致:纯技术有效规模无效，规模有效纯技术无效，纯技术和规模都无效。研究结果表明，西部地区电信业综合技术无效只有纯技术无效规模有效、纯技术和规模都无效两种原因。
（1）纯技术无效规模有效。在 7 个非 DEA 有效的省市，仅广西电信业的纯技术效率值小于 1，规模效率值为 1，其非 DEA有效的原因全在于纯技术效率非有效，其对各种要素的使用效率低，技术转化能力较弱。当前的投入未被充分利用，存在资源浪费的现象。
（2）纯技术和规模都无效，即纯技术效率值和规模效率值都小于 1。这样的省市有 6 个，它们运营效率非 DEA 有效的原因，既是由生产力和管理水平不高——纯技术效率低导致的，又是由生产规模不适当——规模效率低造成的。在这 6 个省市中，处于规模收益递增区间的为内蒙古、重庆、贵州、青海，它们可通过适当扩大自身的规模来提高投入产出效率；处于规模收益递减区间的有甘肃和新疆，其投入规模过大，存在盲目扩张，导致其产出增量的相对百分比低于相应的投入增量的相对百分比，它们则需要通过压缩自身的规模才能达到提高其投人产出效率的目的。对于这 6 个省市，均需要有待进一步大力度改善经营，加强管理才能进一步提高其投入产出效率。
4.2.3 投入冗余和产出不足分析
为了更明确导致无效的原因，有针对性地找出改进方向，本文进一步对投入冗余和产出不足进行分析。2011 年西部各省电信业投入冗余、产出不足情况见表 2。
由表 2 可以看出，在现有产出水平下，非 DEA 有效的省市的电信业均存在不同程度的投入冗余。固定资产投入冗余较多，可以认为机器设备等固定资产虽逐年投入增加，但却没有得到有效地综合利用。人员的冗余无疑会增加企业成本，出现人浮于事现象，从而降低企业效率。
就固定资产投资冗余而言，内蒙古为最高，其冗余率高达0.293，即其电信业固定资产投资在目前基础上还可以减少29.3%；其次为青海、新疆、甘肃，固定资产投入冗余率分别为0.244、0.214 和 0.133。劳动力投入方面，以青海最高，冗余率达到 0.480，即其电信业劳动投入可以再减小 48%.；其次为内蒙古、新疆、贵州，冗余率分别为 0.293、0.139、0.087。
如果在投入一定的情况下，就业务收入而言，西部 83.33%的省市电信业的产出基本都能达到目标，只有广西和青海出现了产出不足，产出不足率分别为 0.013 和 0.042。利润总额方面，66.67%的省市产出能达到目标，内蒙古、重庆、贵州和新疆 4省市产出不足，产出不足率分别为 0.068、0.025、0.155 和0.028。
5、提升西部电信业经营效率的建议
本文运用 DEA 方法，构建了以业务收入、利润总额为产出，以固定资产投资、职工人数为投入的电信业运营效率评价模型，并对 2011 年我国西部地区 12 个省市电信业的运营效率进行了实证分析。结果显示：当前西部地区电信业整体运营效率处于较高的水平，但区域内省市之间存在一定的差距；非 DEA 有效大多数省市仍处于规模收益递增阶段，这意味着这些地区发展空间更大；非 DEA 有效的省市普遍存在着投入冗余较高的现象，浪费现象颇为严重，这也从侧面反映了这些地区节能潜力巨大。
针对以上结论，本文提出如下建议：
（1）适度控制电信产业规模
电信企业的经营效率受到多种因素的影响，其中一个重要因素就是产业的规模。甘肃、新疆电信业处于规模报酬递减状态，其他无效率省市均处于规模报酬递增状态。所以，甘肃和新疆要适度缩减电信产业的规模，取的规模经济效益，从而将电信产业由粗放型转为集约型。而其他省市则要适当扩大电信产业规模，走集团化、品牌化路线，推进电信业的合并重组。
（2）加强人力资源管理，提高劳动生产率
内蒙古、广西等 7 个非 DEA 无效率的省市电信业从业人员过多，导致经营效率的下降。企业在经营过程中，人员的投入能否与其他生产要素能力相匹配，决定着企业经济效益是否能够实现，冗余的人员投入会造成劳动生产率的下降以及资源的浪费。因而，上述无效的 7 个省市均应提升对人力资源的管理，根据市场需求、企业规模合理控制电信业从业人数；注重对现有人员的培训，提高员工的整体素质，使企业的人力资源转变为人力资本；制定有效的激励措施以调动员工的积极性和创造力，从而提高整个行业的劳动效率。
（3）增加高新技术投入，缩小收入差距
广西和青海营业收入产出不足，即在当前投入水平上可以有更高的营业收入。因而，广西、青海应通过引入新技术来带动产品服务模式的创新、营销方案的优化，从而开发出新的业务增长点，进而从整体上提高产业的竞争力。内蒙古、重庆、贵州和新疆利润总额产出不足，有可能是营业成本的增加所致。电信业控制成本不应单纯地控制或减少成本的绝对量，而应以提高投入产出的效率为中心。因此，广西、贵州和陕西应该加强成本管理，不断完善成本管理制度。在日常经营运作管理中，注重各种先进技术的融合使用，争取做到经营全过程的成本化管理，进而缩小西部地区各省市电信业的收入差距。
参考文献：
[1] 常 江.我国各省市电信业运营效率综合评价[D].长春:吉林大学.2007.
[2] 张东辉 初佳颖.中国电信产业的规制效率分析[J].财经问题研究.2008(4):52-55.
[3] 段慧洋.我国电信运营企业资源配置效率研究[D].长春:吉林大学.2009.
[4] 白秀广 闻 捷 赵雪峰 舒华英.电信运营企业经营效率与影响因子分析[J]．北京邮电大学学报（社会科学版）.2007.30(6):81-84.
[5] 高锡荣.中国电信市场的去垄断改革与技术进步[J].经济科学.2008(6): 66-76.
[6] 顾成彦 胡汉辉.基于Malmquist指数的我国电信业动态效率研究[J].软科学.2008.22(4):54-57.
[7] Charnes A ，Cooper W W，et al．A brief history ofa long collaboration in developing industrial uses oflinear programming［J］．Operations Research，2002(1):35-41．
[8] Charnes W，Cooper W，Rhodes E． Measuring theefficiency of decision making units［J］．European Journalof Operational Research，1978 ( 2) : 429-444.
[9] Banker A，Charnes W，Cooper W．Some models forestimating technical and scale inefficiencies in dataenvelopment analysis［J］．Management Science，1984(30):1078-1092．
