摘 要： 员工离职对组织有重大影响,是人力资源管理的重点。使用新兴的文献计量学分析方法,对Web of Science数据库中1999年至2019年SCI和SSCI收录期刊上的有关员工流失问题的期刊文章进行了可视化的分析,主要分析了该研究领域内的重要作者、重要文章以及重要主题。通过这三个维度的研究,得到了该领域内近20年的研究成果特征和潜在的发展趋势,为该主题的未来理论与实践研究提供了基于数据的指导信息。
关键词： 员工流失; 文献计量学; 主题地图; 工作嵌入度;
一、引言
过去的一个世纪以来,员工流失问题一直受到学者和从业者的关注。出现较早且影响较大的关于员工离职的研究出现在Simon H.A和MarchJ.G的着作中,从那以后离职研究开始不断的发展和完善。至今,保存在各种学术文献中的数据库中,关于员工流失的研究文章已经浩如烟海。用传统的文献检索方法,通过通用的学术搜索引擎和专用的学术文献的检索系统去收集整理该主题相关的文献,容易遗漏该主题的重要文献,也难以高效地厘清这些文献之间的相互影响的关系和研究发展的脉络。文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学和统计学等计量研究方法,探讨研究主题的特征和规律的一门学科。借助文献计量学的分析软件,可以快速直观地揭示研究文献的引用结构、数量关系、变化规律。因此,本文将在对20世纪员工流失研究的概括总结后,用文献计量学分析软件对1999年至2019年Web of Science数据库收录的关于员工流失的学术文章从作者、文献和主题三个方面进行计量统计和可视化展示,并在此基础上提炼该领域的发展热点和趋势,以帮助研究者确定未来可能的研究方向。
二、20世纪员工离职研究的发展概况
通过研读20世纪员工离职研究该领域的文献,可以了解了该主题研究发展的历史路径,并知晓研究热点的传承。根据Peter W.Hom等人对员工流失理论与研究的发展阶段进行了划分[1],20世纪的研究大致经历了4个阶段:(一)离职研究的诞生(约1920年);(二)离职研究的形成阶段(约20世纪20年代至70年代);(三)基础模型的提出(约1958年至1983年);(四)理论检验与精细化(约1977年至2012年)。
通过筛选1999年～2019年共20年间与本研究相关的文献资料,我们发现很多学者研究了可能造成员工的离职因素及作用的方向:程序公平、分配公平、组织承诺与离职意愿呈负相关[2];某些工作强度较大的员工,员工工作家庭冲突、可感知工作超负荷、报酬公平、工作自主性对组织承诺会产生影响,促进离职意愿的加强[3];员工在组织中的层级水平不同,组织认同,组织承诺的感知也会不同,可能会以不同的方式影响员工的离职意愿[4]。
三、研究设计
(一)论文选择
选择Web of science的核心合集中的SSCI和SCI数据库,因为在此类研究中该数据库具有代表性和权威性。在Web of science的基本检索中采用了员工离职相关文献中经常出现的表示员工流失的同义词和近义词“employee turnover”“employee churn”和“staff turnover”作为检索关键词。将时间范围设置为1999年～2019年,同时将研究领域类别限定为商科类和管理类两大类,文献类别限定为期刊文章,语种限定为英语,在2019年8月10日检索后得到2367篇期刊文章。
(二)工具选择
文献计量学工具软件采用基于R环境下的bibliometrix工具包[5]。文献计量学是定量分析和统计在期刊文章及其相关引用计数等出版物上的应用,bibliometrix工具包在分析的三个关键阶段为研究提供支持:数据导入与整理;出版物数据集的文献计量分析;为共引、耦合、协作和共词分析构建矩阵。该工具包支持四个主要数据库Scopus、Clarivate Analytics Web of Science、Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR)和RISmed PubMed/MedLine中提取的数据,为文献计量学和科学计量学的定量研究提供了一套工具,极大的推进了研究的进展。
(三)可视化分析
将web of science数据库中检索的研究文献的元数据果导入到bibliometrix工具包,根据文献的引文、关键词、摘要和作者出现情况等,通过可视化分析,判断出这一领域哪些作者是重要的研究贡献者、哪些文章比较重要以及哪些主题更值得研究,绘制了图表:最相关作者、最相关作者的文章发展情况、文章按时间顺序排列的网络图、直观说明表、出现最多的关键词数量表和主题图。
四、分析和结果
(一)重要的研究者
领域内资深研究者对研究领域的发展有深远的影响。研究者在权威期刊发表的文章的数量可以作为衡量一个研究者重要性的一个重要指标。图1为在1999年～2019年间此领域研究排名前二十位的研究者名单。其中,前十位作者的发文数均在十篇以上,最多产的前三位研究者分别是Allen DG(31篇文章)、Karatepe OM(26篇)、Lee TW(19篇)。
图1 员工流失主题排名前20位的研究者
除了作者的发表文章的数量,该作者发表文章的被引用数,也能反映该学者研究成果被其它学者的认可程度。图2为1999～2019年这二十位作者历年发表文章数量(图2)。图中节点的颜色的深浅表示文章被引用的次数,颜色越深表示被引用的次数越多;节点的大小表示该年发表文章的数量。被引次数越多在一定程度上说明该领域的学者对此文章共同的关注度或认可度越高,相关作者的文章对本领域的贡献越大,文章的可借鉴价值也就越高。
图2 排名前20的研究者1999年～2019年发表文章的情况
(二)重要的期刊文章
在每个领域,好的文章对后人的研究有着非常重要的作用,这些文章以其特有的影响力推动着领域研究的发展。为了直观的分析近20年该主题研究文章的影响力,我们借助bibliometrix软件包绘制了重要文献引用关系的历史图谱(Historiograph map)。重要文献引用关系的历史图谱是一种按时间顺序排列的文献引用关系的网络图(图3)。
图3 1999年～2000年该领域研究文章的历史图谱
基于文章被引数量最高的21篇文章,根据某篇文章在当前所选核心数据库中被应用的次数(LCS) 以及总被引次数(GCS)所排序。在我们最有影响力的文章分析中,每篇文章的总引用平均数为490.25,top 1%引用次数千次以上,top 3%引用次高于700。从研究文献的历史图谱和重要文献的研读中,可以发现如下几个发展脉络和研究方向:
1.有的文章提出并发展了工作嵌入度这一新的构念,并在理论和实证中不断丰富该构念的内涵。
2.也有的文章从人际关系网络研究了员工所在的社会网络会如何影响员工的离职意愿。
3.在感知组织支持方面的文章研究了情感承诺、过程管理和如何留住关键员工的问题。
4.一些文章从员工满意度\敬业度方面研究了工作不满对离职的影响。
5.在绩效的影响方面研究了高流失率的是否有害、员工流失与企业绩效的关系。
(三)值得研究的主题
在最相关关键词表中离职率和绩效出现的次数超过了600次,工作满意度、离职模型和工作经历这3个关键词出现次数也均超过了400次,紧随其后的5个关键词依次是:工作、员工离职率、元分析、影响以及承诺。除了数据说明,在对相关文献的研读中,也可发现这些关键词确实代表了该研究领域中常见的主题、关注的热点和常用的分析方法。
在主题地图(图4)中,横轴代表中心度,纵轴代表密度,据此绘制出四个象限。第一象限(右上角):既重要,又已有良好发展;第二象限(左上角):已有良好发展,非常特殊的或小众的主题;第三象限(左下角):边缘主题,没有好的发展,可能刚刚涌现,也许即将消失;第四象限(右下角):对领域很重要,但是未获得良好发展。有了这些背景知识,我们可以很容易的解读这张图。
在员工流失问题研究的领域中,员工离职意向、领导成员交换和社会交流领域的研究既重要,又已有良好发展;离职影响和人力资源管理出现在第二象限,说明这两个主题已有好的发展,并且据一般认知,这两个主题的研究应是本领域非常特殊的主题而非小众主题;工作承诺和感知未有好的发展,在文献研究中也可以发现,此象限的主题应为刚刚涌现;绩效、工作满意度和离职模型三者对此领域很重要,但未获得良好发展。我们通过对于关键词以及主题图的分析得知,绩效、工作满意度和离职模型可以作为今后研究员工流失问题的首选研究主题,刚刚涌现的工作承诺和工作感知因其出现的新鲜度,也可作为备选研究对象。
图4 相关文献的主题地图
五、结论与建议
为了了解近20年关于员工流失问题的研究文献的发展特征和趋势,使用文献计量学的工具包对1999年～2019年Web of Science数据库中的相关文献进行了统计计量和可视化分析。
通过最相关关键词和主题地图,发现了对于员工流失问题研究的今后可能的发展路径,绩效、工作满意度、离职模型以及工作承诺、工作感知都可能是本领域更有价值的研究主题。尤其是基于数据驱动的工作满意度测量模型和离职预测模型可能是未来大数据技术和员工离职管理相结合的研究热点。
参考文献
[1] Peter W.Hom等.One Hundred Years of Employee Turnover Theory and Research[J].Journal of Applied Psychology,2017.
[2]Loi R.,Ngo HY,Foley S.Linking employees'justice perceptions to organizational commitment and intention to leave:The mediating role of perceived organizational support[J].Journal of Occupational And Organizational Psychology,2006,79.
[3]Ahuja,Manju K.,etc.IT road warriors:Balancing work-family conflict,job autonomy,and work overload to mitigate turnover intentions[J].Mis Quarterly,2007,31.
[4]Cole,Michael S.& Bruch,Heike.Organizational identity strength,identification,and commitment and their relationships to turnover intention:Does organizational hierarchy matter?[J].Journal of Organizational Behavior,2006,27(5).
[5]Aria,M.& Cuccurullo,C.bibliometrix:An R-tool for comprehensive science mApping analysis[J].Journal of Informetrics,2017,11(4).
[6]Rosemary Batt.Managing Customer Services:Human Resource PraticesS,Quitrates,and Sales Growth[J].Academy of Management,2002,6.
