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知识迁移理论下案例教学法在文献检索课中的应用(2)

来源:学术堂 作者:韩老师
发布于:2016-03-07 共6950字

  教学案例 4: 流程图知识的迁移

  为了使学生对检索课题的思路有一个总体的把握,可以将学生编程用的流程图[5]迁移过来。由于学生在学计算机语言时经常用流程图来描述编程的整体思路,所以对图中各种符号的含义都很清楚,图形架构也很熟悉,这样掌握检索课题的总体思路就轻松了许多。可用图 1 的流程图理顺学生的思路。

  3. 1. 2 利用数学知识的迁移

  数学是所有学科的基础和工具,也是学习生涯经历时间最长的学科。数学是训练逻辑思维的工具,更是所有学科量化的基础。因此,加强文检课中的数学知识迁移和定量计算分析,可以培养学生创新能力与严密的逻辑思维和推理能力。

  教学案例 5: 定量计算的迁移

  ( 1) 磁性介质存贮容量的计算。为了让学生认识磁性介质的存贮容量,可以让学生实际计算 1GB 的 U 盘可以存贮多少汉字,可以提问学生说出计算式 ( 计算机考级的知识点) : 汉字容量 =1* 1024* 1024/2.

  ( 2) 期刊影响因子的计算。影响因子是评定期刊质量的一个重要指标,可以通过定量计算某刊的影响因子,加深学生对此概念的理解,选择的刊物以学生所在专业的权威期刊。如计算 《焊接学报》2008 年的影响因子,已知该刊 2007 年发文量 336 被引量 633,2006 年发文量 333,被引量 193,2008 年 《焊接学报》的影响因子 =2008年引用此刊前两年论文的总次数/此刊前两年发表的论文总数 = ( 193 +633) / ( 333 +336) =1. 235.

  ( 3) 查全率、查准率的计算。①查全率: 一个数据库中含有土豆方面的文献共有 100 篇,用 “马铃薯”关键词标识的有30 篇,用 “土豆”关键词标识的有50 篇,用 “洋山芋”关键词标识的有20 篇,如果用上述3 个关键词分别在数据库中检索,其查全率各为多少? 查全率 = 被检出的相关文献数量/检索系统中的相关文献的总数量*100%,“土豆” 的查全率 = 50 /100* 100% = 50%,“马铃薯” 的查全率 = 30 /100* 100% = 30%,“洋山芋” 的查全率 =20/100* 100% =20%.而将关键词 “土豆”的同类概念找全,即用检索式 ( 土豆 or 马铃薯 or 洋山芋) 在数据库中检索,则查全率 = ( 50 +30 +20) /100* 100% =100%②查准率: 一个数据库含有 Cell ( 细胞) 文献 80篇,含有 Cell ( 电池) 文献 20 篇,当输入关键词 Cell ( 细胞) 时,其查准率为多少? 查准率 = 被检出的相关文献总量/被检索出的全部文献总量* 100%,Cell ( 细胞) 的查准率 =80/ ( 80 +20) * 100% =80%.

  通过上述定量计算的实例,不仅使学生对关键词检索带来的同类同义概念的漏检和多义词的误检两个弊端在定性上有所了解,而且在定量上使其得以升华,不仅激发了学生的学习兴趣,而且增加了文献检索课的科学性。

  教学案例 6: 其他数学知识的迁移

  ( 1) 逻辑检索运算引入数学集合的表述。A and B、A or B、A not B.( 2) 四则混合运算知识的迁移。为了改变逻辑运算 Not - And - Or 顺序,可以将四则混合运算规则迁移过来,通过括号改变优先级,使得级别低的运算提前。如: 由 ( 1 +3) * ( 6 -4) 迁移到 ( A or B) AND ( C or D) .( 3) 代数知识的迁移。数学中可用字母或函数来表示数或运算关系,在文献检索课中同样可以用字母来表述检索概念 ( 词) ,如: 积木式逻辑组配检索策略用文字描述显得累赘,而引入代数公式来描述就一目了然: A and B and C→( A1or A2 or A3… ) and ( B1or B2… )and ( C1 or C2 or C3 or C4… . ) ,其中 A1、A2…,B1、B2…,C1、C2…分别表示 A、B、C 概念组面的各种同类同义相关概念。用代数式的形式描述此检索策略比用文字描述简洁,学生易于理解和记忆,达到了事半功倍的效果。

  3. 2 学科内知识的迁移

  知识不仅可以在各学科之间产生迁移,也可在学科内产生迁移。文献检索课本身就是一个完整的知识体系,在学生学习文检课知识时如何将一个个概念建构成为自己的知识体系问题上,迁移法教学有着很大的优势,可以使新旧知识前后呼应,纵横联系,让学生有效地构建自己的文献检索知识网络。
  
  教学案例 7: “检索途径”在各个教学环节中的新旧知识的迁移

  ( 1) 从分类角度。在讲到检索语言时,可以提及 “检索途径”,从检索语言的种类可以将 “检索途径”划分为 2 大类: 外部特征 “检索途径”和内容特征 “检索途径”.以文献外部特征分为: 题名途径、着者途径、序号途径等等,以文献内容特征分为: 分类途径、主题途径。 ( 2) 从用途角度。在讲到检索策略调整时,同样提及“检索途径”,强调 “检索途径”还是调整检索策略的一个重要手段,即: 从题名途径---关键词途径---摘要途径---主题途径则是缩检的过程。( 3) 从应用角度。在讲到具体的检索系统时,再将检索途径单独提出来讲,强调检索途径的确定是由检索者已知的条件以及检索工具本身提供的可检字段而定,如维普数据库提供了 12 个检索途径,但不能查找某一基金支持的研究论文收录的情况,原因是检索系统本身未提供基金检索途径。( 4) 从检索途径的本质角度。检索途径归根结底是由数据库的检索字段决定的,通过在课程的不同阶段,利用课程间的知识迁移,使得学生对检索途径有了全面的认识。

  教学案例 8: 元搜索引擎与跨库检索方法之间的迁移

  元搜索引擎是一类能够同时调用其他独立搜索引擎来完成搜索功能的搜索引擎,检索时元搜索引擎根据用户提出的检索需求调用各种独立的搜索引擎进行检索,再对各个搜索引擎的结果汇集处理后以统一的格式在同一界面集中显示。而跨库检索是用一个检索词或检索式在两个以上数据库系统中检索,最后系统将检索结果以统一的界面反馈给用户,两者都可以实现高效的检索功能,而不同的是元搜索引擎查找的是网页,调用的是各种独立的搜索引擎,跨库检索查找的是各种不同的文献,调用的是不同的文献型数据库。通过迁移,学生可以对这两种检索类型相互补充,从而能够轻松把握。

  教学案例 9: 文献型数据库与搜索引擎的索引库之间的迁移

  该案例将文献型数据库知识迁移到搜索引擎的索引库的学习中。字段是数据库最小的结构单元,文献型数据库由题名、刊名、作者等字段构成,而搜索引擎的索引库由 URL 地址、Title、Text 字段组成; 一篇文献形成一条文献记录,一个网页形成一条网页索引记录,但与文献数据库相比,网页信息之间的关系是基于超文本链接技术的网状关系,它们的索引信息都是由程序对网页链路搜索、存贮而建立的,文献型数据库则存贮每种文献的特征信息。

  教学案例 10: 检索系统之间的迁移

  中、外文数据库检索系统的学习是文献检索课的重要内容,由于检索工具本身的相似性,所以在讲解时可产生 3 种学科内知识的迁移: ( 1) 中文数据库知识之间的迁移; ( 2) 外文数据库知识之间的迁移; ( 3) 外文数据库又可以借助于中文数据库知识的迁移,具体迁移策略是讲透某个检索系统,再用这个检索系统的知识迁移完成其他检索系统的学习。如外文数据库 EI、ScienceDirect、EBSCO-host 等,可以重点介绍 EI 数据库,让学生对其知识进行消化、吸收后,再介绍其他的数据库。为了在检索工具讲解中用好迁移教学法,每个数据库介绍的流程统一,可从以下几个方面介绍: ( 1) 数据库概述。主要介绍数据库包括的文献类型、学科范围、更新频率、收录文献语种、类型等信息。( 2) 检索技术。主要介绍逻辑算符、截词算符、位置算符等技术。( 3) 检索方法。一般有简单检索 ( 初级检索、基本检索) 、高级检索、专家检索,采取有详有略的介绍。 ( 4) 检索结果。对检索结果的输出格式进行介绍,全文数据库需讲明如何下载和阅读全文。( 5) 检索实例。通过实例强化上面四部分教学内容。由于采用了统一的格式教学,学生对检索工具的学习只需迁移共同点,学习不同点,迁移式学习大大提高了检索工具的学习效率 ( 参见图 2) .
  
  4 结论
  
  基于知识迁移的文献检索课教学方法,可以将学生的其他学科的知识或本学科的相关知识迁移于文献检索课的教学中,对学生的学习起到了事半功倍的效果,激发了学生的学习兴趣和学习潜能,对扭转目前学生对文检课排斥的情形以及厌学等消极情绪起到了积极的效果,提升了文检课学科的科学性和应用性,拓宽了文检课的教学范畴,丰富了文检课的教学内容,增强了学生自身知识结构的有机联系,为学生漫长的学习生涯指点了一条捷径。

  当然,迁移法教学在文检课中的应用还有很多,希望以上研究能够对同行的教学工作起到抛砖引玉的作用。

  注释
  
  [1]李芳,顾江 . 文献检索课互动式教学法探索[J]. 图书馆理论与实践,2007 ( 1) : 136 -137.
  [2]金白杨 . 文献检索课中 “研究性学习”与 “接受性学习”的整合[J]. 图书馆杂志,2007 ( 7) : 65 -66,75.
  [3]陈秀莹 . 参与式教学法在文献检索课中的应用尝试[J]. 图书馆学研究,2007 ( 10) : 38 -39,42.
  [4]张晓平 . 迁移教学法与会计专业教学[J]. 财会月刊,2008 ( 18) : 85 -87.
  [5]袁丽芬等 . 实用科技信息资源检索与利用[M]. 南京: 南京大学出版社,2009: 33.

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