引 言
新时代对信息检索技术的要求更高，需要其保证快速响应性、完备性以及准确性，能够在信息技术中发挥重要作用。同时，在社会领域中信息检索技术的应用更加的广泛，信息检索和访问也发生了重要变化，智能化要求就是近期信息检索技术的典型要求，这就要求信息检索技术做出变革，适应用户的需求。本文主要分析了信息检索技术的基础理论，并针对信息检索技术的发展趋势及要求进行了阐述，最后研究了智能化信息检索技术设计，从而为信息检索技术的发展提供理论参考。
1 智能化信息检索技术的理论分析
1.1 智能化信息检索技术基本理论
信息检索主要是指信息的表示、存储、组织和访问，即根据用户的查询要求，从信息数据库中检索与之有关的信息资料。信息检索的目的是获取所需信息，而这要基于比较完善的检索技术。实现信息检索功能的技术，就是信息检索技术，实际上，它主要是指一系列有关的信息检索算法及其软件设计。
职能信息检索系统主要包括：
（1）知识库部分：知识库是智能检索的核心，它又由知识库系统数据库系统和检索推理系构成；（2）文本处理部分：文本处理系统就是利用计算机自动处理自然语言形式的文本输入它利用知识库中的语言学知识科学知识和其他知识，对文本进行语法、语义分析界定，从内容上理解文献所论述的主题，并把它们表示成知识库中的知识单元和数据库中的数据元素；（3）智能接口部分：智能接口是用户与系统之间的通道，它的主要功能是对自然语言进行查询和处理，并作为智能终端建立用户兴趣档案，加工提取结果。
1.2 智能化信息检索技术发展存在的问题
智能化信息检索技术在应用存在一定的问题，这些问题直接限制了智能化信息检索技术的发展，是未来智能化信息检索技术必须解决的问题，具体包括：
（1）智能化技术尚不能完全支持信息检索技术的发展智能技术是信息检索的重要支撑，影响着智能化信息检索技术的发展。人工智能技术在发展中一直完善自身问题，然而，智能技术却存在一定的问题，包括：
第一，信息自然语言处理能力。计算机工作需要借助自然语言实现功能运转，自然语言处理能力需要计算机具备更加完善的处理环境，同时，计算机对自然语言的理解已经提升到语义阶段，但还限制在一些规范的语句和语法范围，未来需要突破这些范围。
第二，知识获取能力。专业知识系统化使智能化技术中的核心问题，是其发展的关键。知识获取体现了系统对环境的识别和吸收能力，辨别某个多义词当前的具体含义以及用户特定需求成为知识系统的发展关键问题。
（2）信息检索系统的功能有待完善接信息检索技术也处于发展过程中，尤其是与智能技术交互的环节，一直是智能化信息检索技术发展的难题，具体问题体现在以下方面：
第一，信息检索系统定位问题。针对用户的专业属性和层次属性，系统需要合理的定位，而目前信息检索系统尚未具体处理复杂知识系统和知识形式的能力。
第二，信息检索专家系统建立困难，经过专业化的编程系统实现专家系统成为当前领域的重要问题，如何针对检索制定专家支持系统相当复杂。
第三，信息检索技术与智能技术的耦合。在进行智能化技术的耦合过程中，信息检索技术必选建立与之相应的接口，这种接口要彼此支持，然而，这一技术需要涉及复杂的专业过程，容易在构建中出现问题。
2 智能化信息检索设计分析
智能化信息检索技术的设计需要结合当前的信息技术，提出新的设计方法及过程，具体包括：
2.1 基于 Web 智能化检索技术的设计基于Web智能化搜索引擎一般是由采集器、分析器、索引器、检索器、用户接口组成，具体如下图所示。在信息化检索过程中各个部分发挥出相应的作用，达到智能化搜索。其中，智能化信息检索需要首先进行信息检索，主要的方式包括：
Wrapper归纳方式的信息抽取、基于ontology方式的信息抽取、基于自然语言的信息抽取和基于Web查询的信息抽取。同时，在智能化的搜索过程中，需要应用基于spider的搜索原理，从而能够最大程度的获得网络资源，它利用主页中的超级文本链接遍历 web,通过引用 URL从一个HTML文档爬行到另一个HTML文档。
2.2 基于描述逻辑的智能化信息检索设计基于描述逻辑的智能化信息检索能够提升系统的相应性，其中描述逻辑的具体设计应用包括：（1）信息知识梳理，针对非结构信息实现自动化的检索，并且根据领域本体构建方法，进行语义标注的组织以及存储方法；（2）基于描述逻辑和领域本体建立相应的关系，能够根据对象的逻辑实现语言的转换和检索；（3）建立基于描述逻辑推理算法，并且制定应用于信息检索的推理机，能够实现检索的智能化；（4）建立基于描述逻辑的智能化信息检索系统的模型，根据架构以及核心模块完成系统设计，实现智能化信息检索的功能。
3 总 结
随着人们对信息化技术的依赖加强，智能化信息检索技术未来将会有更大的发展。信息检索技术也需要在原有的基础上获得新发展，突破目前信息检索系统存在的问题。
参考文献
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