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大数据背景下高校图书馆文献检索课的思考

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2014-05-22 共3981字
论文摘要

  随着数字信息社会的迅速发展及大量智能终端的普及与应用,越来越多的半结构化、非结构化数据呈现出爆炸式的增长趋势,且数据的组成结构、类型格式、存在形态等也更加多样化,全球发展已步入“大数据”时代。
  “大数据”正吸引着越来越多的信息科技领域的关注,也引发了新一轮的投身热潮,继 Web2.0 和云计算之后,已成为了诸多业内媒体最为关注的新兴词汇。数据被称作信息化时代的石油和黄金,其重要性不言而喻。大数据时代的到来,必将对与信息技术的发展紧密联系、承载着培养学生信息素养及信息检索能力的文献检索课造成一定冲击。

  1 大数据时代

  1.1 认识大数据

  20 世纪 80 年代初,美国就有人提出了“大数据”的概念,30多年来,各行各业的数据量都在迅猛增长,因此,“大数据”这一概念随之变得越来越流行、重要。目前关于“大数据”尚没有统一的定义,但存在一个普遍共识,即“大数据”不是对数据量大小的简单定量描述,而是指在数量庞大、种类繁多的多样性数据中快速获取有价值的信息。
  大数据是结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的总和,大数据的“数据”不是数据存储,而是数据获取与数据应用。大数据具有“4V+1C”的显着特点,“4V”即 Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(快速化)、Value(价值高),“1C”就是Complexity,即通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理,需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。

  1.2 大数据的来源及应用领域

  大数据来源主要有传感网络接收数据、社交网络收集数据、移动互联网形成数据这 3 种方式,随着社会的不断发展,科技的创新,还会有更多的方式出现。大数据的概念形成较早,有关大数据技术的研究是近几年才开始的。当前大数据技术主要涵盖的领域有可视化分析、大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘算法、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据技术的价值在于应用,目前在商业智能、社会公共服务、各类市场营销等领域大数据技术都有着广泛深入的应用。

  1.3 大数据时代的图书馆

  随着信息技术的发展,电子图书、期刊、视频、多媒体资料等数字资源呈几何级数增长,数字图书馆的建设,图书馆的电子资源不断积累、日渐丰富;网络的高速运转,移动终端智能手机、平板电脑等的普及,随之应用的移动图书馆、移动阅读使数据量迅猛增长;云计算、RFID、语义网、社交网络等新技术的发展提供了广泛的数据来源。因此,图书馆资源总量的不断增长,半结构化、非结构化数据的大量涌现,图书馆的大数据时代已经到来。大数据时代下的图书馆,为用户提供了极为丰富的资源,但同时也带来了一个不可避免的问题,面对海量的信息数据资源,如何方便、快捷、准确地利用呢?尤其是对刚步入大学校门、初次接触到各式各样海量信息的大学生们,问题显得更为突出。

  2 高校图书馆开设文献检索课的重要性

  自 1984 年 2 月 22 日,教育部发出(84)教高一字 004 号文件,提出在各高等学校开设《文献检索与利用》课的意见以来,经过近 30 年的发展,文献检索课已成为一门具有一定理论深度和知识广度的课程,在高校为提高学生的信息能力、自学能力、科研能力和综合素质发挥着重要作用。第一,激发学生的情报意识,培养学生的信息能力和信息素养。随着互联网、信息技术的发展及大数据时代的到来,不仅图书馆的馆藏及电子信息资源总量不断增加,而且网络上的资源总量也在迅猛增长,面对海量的信息资源,学生普遍缺乏对信息价值的正确认识及相应的信息检索与处理能力,通过本课程的开设,可提高大学生的检索技能和电子资源的利用率,更重要的是培养学生的情报意识、信息意识。第二,为学生的学习与科研服务。当前很多大学生缺乏相应的科研能力,有的甚至不能独立完成简单的学科论文,面对科研课题不知如何下手,通过本课程的学习可以提高学生的科研能力,独立解决问题能力,从而促进专业课的学习。第三,提高学生的自学能力及创新能力。知识经济时代,科学技术突飞猛进,社会信息化进程加快,只有坚持终身学习、不断创新,才能跟上时代的发展,通过本课程的学习,学生可以将学到的信息技能用到未来的工作和生活中。

  3 大数据时代高校图书馆文献检索课的思考

  3.1 大数据时代对高校图书馆文献检索课的影响

  文献检索课具有很强的时代性、实践性,随着大数据时代的到来,改变了传统的 IT 架构,也将对高校图书馆文献检索课带来一系列的影响。
  第一,大数据时代,互联网上的信息数据爆炸式增长,高校图书馆的信息资源总量也日益庞大,开放获取期刊、开放获取知识库迅速发展,很多学者、科研人员通过开放获取、博客等平台进行学术交流,将自己的实验数据、科研成果与他人分享,这是时代的进步,但同样也引起了一系列问题,诸如抄袭、不规范引用、学术不端行为等;同时,电子信息数据易于修改与存储的特性,很容易引发道德、经济、法律问题。在这样的背景下,当代大学生仍然普遍缺乏信息保护与科研道德意识,这将对传统只注重学生信息能力及各种检索技能的培养,忽略信息意识与信息道德教育的文献检索课提出挑战。
  第二,大数据时代,随着信息数据迅猛增长,其组成结构、类型格式及存在形态等都更加复杂,图书馆不可避免会受到现代社会技术应用潮流的影响;科学研究随之进入一个全新阶段,数据不再是科学研究的结果,而是科学研究活动的基础,很多科学研究将是基于数据进行思考与设计;数字流通渐成主流,数字学术文献成为科研教育、用户学习与创新的基本保障。这使目前主要以介绍数据库、搜索引擎的使用知识与检索技术,缺少大数据技术方面教学的文献检索课将不能满足学生学习和科研的需要。
  第三,大数据时代,大数据中包含大量信息,科学研究和科技创新越来越依赖于对数据的管理与利用,学生面对海量信息的困惑及从数据中发现知识、深层次分析等问题的出现,对高校图书馆文献检索课师资队伍提出了更高的要求。目前大多数高校文献检索课主要由具有图书情报知识的馆员兼职,少量专业课教师协助完成教学,他们的综合素质及完成工作的时间、精力有限,这些都严重制约了该课程的全面开展。

  3.2 大数据时代高校图书馆文献检索课的建议

  (1)改变课程理念。高校文献检索课是实施学生信息素养教育的主要形式,信息素养包括信息意识、信息能力与信息道德。
  因此,高校文献检索课应思考在课程理念上,突破技能的范畴,注重学生信息意识与信息道德教育,全面提升学生的信息素质。一方面,加强信息意识的培养,使学生知道自己需要什么样的信息与数据,并能对获取的信息与数据质量进行分辨;另一方面,重视信息道德教育,使学生在信息利用与使用中注重道德规范、个人隐私、知识产权、信息安全。
  (2)及时更新教学内容,引入数据分析教学。高校文献检索课作为具有较强时效性的素质教育课程,教学内容直接影响教学效果及课程发展。一方面,文献检索课教学内容要随着数据与信息资源的日新月异而不断发展,教学中用到的教材、讲义、课件等都要跟上时代的发展,不能把已经陈旧、过时的东西传授给学生。如老师要及时了解学生需求与学生现有水平,注意跟踪新的信息源、检索方法与分析技术,定期对教材、讲义内容做出适当调整,甚至要做到在每节课上课之前都认真对该节课的内容检查更新。另一方面,在文献检索课,特别是研究生的课程中应引入相应的数据挖掘、分析与处理技术方面的教学,提高学生面对海量增长的文献数据的处理能力,使其能有效分析最新的科研走向及相关领域的研究进展,真正地将文献检索课的知识运用到自己的科学研究中。为达到此目的,可在教学中带领学生掌握自己专业的检索工具的特点,要求学生学会制定有效的检索策略,准确找到并选择自己需要的文献、数据信息,学会分析其中包含的潜在价值,通过数据挖掘、聚类分析或网络分析等洞悉自己专业领域的科研走向。
  (3)加强师资队伍建设。教师是教学的灵魂,教师队伍素质的高低直接影响课程质量。大数据时代,应该储备一定的数据技术人才共同完成教学,形成图书馆员、学科馆员、专业教师、数据馆员梯度式专职化的文献检索课教师队伍。
  强化教师队伍建设应从以下几点入手:一是提高认识,通过加深对大数据时代来临的意义、大数据的应用领域、大数据典型案例分析等内容的学习体会,提高教师对文献检索课的重视程度,使其认识到大数据时代对课程的影响,树立终身学习的理念,与时俱进,积极准备应对挑战;二是加强学习,组织教师进行专业教学、学术水平、大数据技术等的相关学习培训,定期开展交流学习,不断提高教师的业务素质和业务水平;三是勇于实践,开展文献检索公开课、体检课教学,鼓励教师积极探索如何用大数据服务于文献检索课及数据信息时代文献检索课的教学研究,以科研成果推动教师层次和课程质量的提高。

  4 结语

  大数据时代背景下,高校图书馆文献检索课需要不断探索,本文仅是对大数据时代下高校图书馆文献检索课进行了一些简单思考,相信随着社会的发展及图书馆服务的提升,有关大数据时代下文献检索课的研究将更加深入,使这门具有时代性、实践性、针对性的方法课能与时俱进,满足大数据时代的战略需求,为国家培养一批高素质的信息人才。

  参考文献
  [1] Big Data is a Big Deal [EB/OL](.2012-03-29).
  [2] 孙琳.大数据时代图书馆服务体系创新研究[J].理论观察,2013(4):99-100.
  [3] 韩翠峰.大数据带给图书馆的影响与挑战[J].图书与情报,2012(5):37-40.
  [4] 5 联网. 大数据时代的特点[EB/OL][.2012-11-14].
  [5] 张文彦,武瑞原,于洁.大数据时代的图书馆初探[J]. 图书与情报,2012(6):15-21.
  [6] 张怀涛,慎明旭,岳修志,等.文献检索课的发展历程与发展对策[J].大学图书馆学报,2011(3):81-85.
  [7] Tony Hey.第四范式:数据密集型科学发现[M].潘教峰,译.北京:科学出版社,2012.
  [8] 初景利,杨志刚.物竞天择,适者生存:图书馆新消亡论论辩[J].图书情报工作,2012,56(11):5-11.
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