摘 要：在数据井喷的时代背景下， 大数据技术处理信息数据又快又准确， 并且涉足生活中的方方面面， 不受时间和空间的限制。结合现在政府最重视的“三农”问题， 可以考虑利用大数据处理技术， 加强“三农”建设， 运用新思路、新技术去解决“三农”问题， 为国家更好更快地发展提供新的契机。基于此， 结合大数据处理技术以及现在国家重视的“三农”问题， 提出新的建设方法， 让“三农”问题在大数据的背景下得到解决。
关键词：大数据； “三农”问题； 新思路；
20世纪90年代， 互联网开始兴起， 我国也抓住这次发展的机会， 于2000年初开始与国际接轨， 逐渐加入到互联网的发展大军中。经过数十年的建设， 我国也在互联网领域取得了一些进展。目前， 全球范围内已经开始从互联网时代进入大数据时代。在新的时代背景下， 我国更要牢牢抓住这次机遇， 争取将大数据技术运用在生活的各个方面， 尤其是“三农”建设。现在是实现全面小康的重要阶段， 做好与“三农”相关的答卷显得尤为重要。在这个关键的时间节点， 正好可以利用大数据来解决“三农”问题， 实现全面小康。
1 大数据的发展
顾名思义， 大数据就是海量数据的意思。在互联网数据平台中， 数据传输变得越来越快捷并更加方便， 吸引越来越多的用户利用这些数据进行统计和计算。这些数据基本都可以共享， 极大地方便了用户查阅相关的信息， 从而加强了人们对于数据接收的程度。越多的数据聚集在一起， 就越容易分析出其中潜在的规律， 所以， 越来越多的人利用这些数据计算进行与自己行业相关的分析， 并提升自己的竞争力。大数据的使用在国际上得到了越来越多的认可， 如《自然》《科学》等国际知名大杂志近年来也在一直报道相关方面的研究成果。
2 大数据在“三农”中的应用
“三农”问题是我国重视的问题之一， 连续几年的中央一号文件都是关于“三农”问题的， 并且现在正处于全面建设小康社会的收尾阶段， “三农”问题就显得更加重要。“三农”问题主要集中在农村， 属于管理困难的地区， 希望利用新的思路和新的技术， 能够解决“三农”发展过程中的一些问题[1].
2.1 对于农业产业的帮助
对于“三农”建设而言， 最大的基础就是“农”字。不论是农民还是农作物， 这些都是构成“三农”的重要组成部分。过去农民经常靠天吃饭， 收成都取决于天气的影响， 这样的模式受外部因素限制太多， 难以保证农民的正常生活以及收入。利用大数据统计， 可以精确地对于某一区域的天气数据进行预测， 如降雨量、气温、日照强度等与农作物生长息息相关的数据。通过长时间的数据对比以及预测， 大数据能够帮助农民估计今后一年的气候条件， 例如预测降水可能较少， 那么就可以帮助农民提前做好准备， 通知水库做好蓄水准备、提前储水等措施， 保证农作物在生长的时候有充足的水分[2].通过这样的干预措施， 就可以保证在整年的种植工作中， 帮助农民稳定农作物的产量， 减少外界因素对于收成的影响， 切实增加农民收入。
为了进一步利用大数据技术进行农业种植产业的开发， 可以利用大数据产生的对比结果来选择该地区将来种植业的发展方向。比如， 某地区长期都是种植香蕉， 但根据大数据比对的结果， 该地区的气候条件以及地理条件更加适合种植蜜柚。经过计算， 改种蜜柚之后农民收入能够增加30%, 通过这样的调整， 可让农民的收益达到最大化， 也让整个地区的产业发展更加合理、均衡。
2.2 对于农村贸易的帮助
十几年前， 互联网贸易还未兴起， 全国还是以实体经济为主。而现在， 互联网贸易已经风生水起， 每年线上贸易的总额在不断增长。但是， 这样的贸易模式在农村等偏远地区仍有较大的发展空间[3].农村贸易存在最大的问题就是知名度不足， 销路不畅或者农产品被收购商压价， 导致农民收入低， 付出与收入不成正比。利用大数据技术， 可以分析当地的各种农产品的价格以及销量数据， 再与全国各地的相应数据进行对比， 分析出哪一类农产品在哪里最好卖， 在哪里价钱最高等， 通过这样的分析， 能够直接精准地找到利润最高的地区进行销售。同时， 利用大数据的传播性与快捷性， 能够很快地打出农产品的知名度， 力争做到以品牌带动销量的效果。
2.3 对于农村精神文明等建设的帮助
仅在产业上对农民进行帮扶还是不够的， “三农”建设也同样关心农村文化等方面的情况。在农村精神文明等方面的建设上， 以往经常采用组织活动以及文艺汇演下村等方式， 没有切实地考虑到农民实际需求。利用大数据平台， 可以开发相关的软件， 针对农民最关心的问题， 利用各种不同的形式体现出来。例如， 可以在手机APP上进行农业技术的宣讲教育， 让农民在农闲时可以提升自己的种植技术；也可以在APP上开发娱乐版块， 将各种演出的视频放在软件里， 让农民挑选自己喜欢的类型， 丰富农民的精神生活。
3 大数据在应用过程中存在的问题与解决办法
虽然大数据应用在“三农”建设上有诸多好处， 但在实际推广过程中还是面临着许多困难的。例如， 农民对于大数据处理结果的不信任， 长久以来都是种香蕉， 突然让农民改种蜜柚， 这对于农民而言风险太大。原来种植香蕉可能收入不高， 但种了蜜柚之后也不能保证他们的收入一定增长。并且， 农民的文化水平普遍较低， 不能很好地操作相关APP, 导致实际使用效果大打折扣[4].解决这些问题的最根本办法就是基层工作人员要细心地开导农民， 并且做好相关材料以及数据的说明， 用实打实的数据来说服农民， 并且手把手教会农民使用相关的大数据APP, 这样才能从根本上解决大数据与“三农”实际结合的问题。
4 结语
我国的农村面积大， 涉及的人口也多， 但经济发展却还是处于相对落后的状态。如何提高农民的生活水平是国家重视的问题， 所以， 国家在不断强调“三农”问题的重要性， 也有越来越多的人投身到“三农”建设中。其中大部分人都应用大数据技术分析农村现状， 然后进行规划和开发。利用大数据技术， 可以很快地发现问题并且快速地解决问题。相信在不久的将来， 大数据技术能够很好地解决“三农”问题， 实现全面小康。
参考文献
[1]尹骁， 王明宇。大数据时代下三农问题新思路的探讨与分析[J].电子商务， 2015 （8） :1-2.
[2]鲁齐建， 沈浩儒， 曹玲玲。“互联网+城镇化建设”促进农村电商可持续发展[J].时代金融， 2016 （30） :69, 79.
[3]张传秀。“互联网+”背景下农村电商发展的机遇与挑战[J].中共银川市委党校学报， 2017, 19 （1） :94-96.
[4]赵静， 马洁。“互联网+”时代农村电商物流问题研究[J].中国商论， 2015 （27） :62-64.
