1 引言
在旅游经济活动中,旅游者是旅游活动的主体和旅游服务的对象,也是旅游活动产生的前提。旅游者数量的多少对旅游经济效益具有直接的影响。这种影响具体表现在两方面:一方面,旅游经济活动中随着旅游者数量的增加,必然相应增加旅游收入,从而提高旅游产品和旅游服务的利用效率,增加旅游经济效益;另一方面,旅游经济活动中的劳动占用和耗费,特别是表现为固定费用部分(如基本工资、折旧、管理费用等),在一定范围内会随旅游者数量的增加而相对减少,于是在其他条件不变的情况下,旅游者数量越多,则对于每一个旅游者所花费的成本费用就相对减少,从而相应使旅游经济效益增加。
另外,由于旅游者来自于不同的国家或地区,来自不同的经济阶层,来自不同的社会文化圈,因而具有不同的爱好、习俗、消费习惯及旅游支付能力,这使他们在旅游活动中的旅游消费和支出具有不同的构成和特点,从而对旅游经济效益也产生着重要的影响。因此,不仅旅游者的数量规模大小对旅游经济效益具有直接的影响作用;而且旅游者的结构状况也对旅游经济效益产生直接的影响。故,在旅游领域里对目的地的旅游者进行深入分析是十分有意义的,能在一定程度上为目的地旅游业的发展提供理论指导。
2 相关概念概述
2.1 旅游者
旅游者是指旅游产品的最终消费者,包括购买旅游产品的个人或家庭,如观光旅游者、度假旅游者、商务旅游者、会议旅游者等。旅游者购买旅游产品是为了满足个人或家庭物质和精神需要,并无牟利动机,根据旅游者所处的地域范围,可以分为国内旅游者和入境旅游者,其中入境旅游者又分为外国旅游者、港澳台旅游者。
根据旅游者旅行的时间的长短可以分为过夜旅游者和一日游旅游者。
2.2 回归分析
回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系,大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。
3 海南旅游者数量及其构成
3.1 旅游者的数量及构成
在过去10年,海南岛接待了大量游客来访,笔者从海南省旅游局获得了一些数据资料,具体如表1。
为了更加清晰地阅读这些数据,我们将其转换成折线图,如图1和图2。
从表1和图1、图2我们可以看出,海南省在过去10年里,接待的过夜旅游者总人数逐年上升,接待的过夜国内旅游者人数逐年上升,接待的过夜入境旅游者人数每年基本不变。过去10年,国内游客人数逐年上升是拉动海南省总旅游人数逐年上升的主要力量,国内市场是海南省的主要客源市场。各类入境游客中,外国人总人数占有很大的比重,在过去10年里,港澳台地区的游客数量较少,且年变化量不大。外国游客人数年变化量较大,从2004~2008年里入岛旅游的外国游客人数逐年上升,但是2008~2009年里外国游客人数出现急剧下滑的现象,2009~2011年入岛旅游的外国游客数量又成上升趋势,之后又开始缓慢下降。
那么,在海南省接待的外国游客中,游客的洲际分布和国籍分布究竟是怎样的呢?我们从海南省旅游局提供的数据得到如下的折线图(图3)。
从图3中我们可以看出,在过去的6年里,亚洲和欧洲始终是海南省的主要国际客源市场,其来海南岛旅游的人数大大超过其他几大洲的人数。来自美洲、大洋洲和非洲的游客人数虽不多,但数量稳定,年变化量很小。
2008~2009年欧亚两洲的国际游客曾大幅度下降,2009~2011年来自欧洲的游客人数又急剧增加,后又成降低趋势,这与图2中2008年以后外国游客人数的变化轨迹十分相似。由此,我们联想到这样一个结论,即:亚欧两大洲的游客人数变化直接影响到入岛旅游的外国游客人数的变化。
那么,在过去的6年里,入岛旅游的外国人又主要来自哪些国家呢?笔者将从海南省旅游局获得的相关数据绘制成了如下的折线图(图4)。
笔者在五大洲的众多客源国中选取韩国、日本、马来西亚、新加坡、俄罗斯、美国和德国7个国家来对客源国情况进行相关分析。因为从海南省旅游局提供的官方数据来看,2008~2013年里这7个国家来海南旅游的总人数占外国游客总人数的比重分别为77%、69%、75%、75%、73%、66.3%,历年的比重均超过60%,具有统计学意义。从图4我们可以看出,俄罗斯是海南岛最大的客源国,新加坡是第二大客源国,此外德国、美国、马来西亚及日本入岛旅游的游客人数不相上下,且历年年变化量不大,游客人数趋于平稳。韩国2008年入岛的游客人数位居第二,但之后 急 剧 下 降,2009~2013年间,人数平稳,变化不大。俄罗斯入岛旅游的游客人数在2008~2009年间急剧下降,2009~2011年又急剧上升,之后又呈下降趋势,与图3中欧洲游客人数的变化曲线及图2中外国游客人数的变化曲线极为相似。从总体来看,韩国游客人数、俄罗斯游客人数和新加坡游客人数三者处在活跃变化的状态中。
3.2 回归分析
综上,我们将历年来入岛旅游的俄罗斯游客人数、韩国游客人数、新加坡游客人数、亚洲游客人数、欧洲游客人数、外国游客人数放在同一个图形里观察,并进行相关回归分析,以探究他们之间存在的相互关系,如图5。
从图5中我们可以看出,2008~2013年,俄罗斯游客人数的变化曲线、欧洲游客人数的变化曲线及外国游客人数的变化曲线三者的走向性几乎一致。
3.2.1 欧洲游客
利用统计软件SPSS17.0对2008~2013年入岛旅游的俄罗斯游客人数与欧洲游客人数进行相关性分析。
结果显示二者在95%置信水平上显着相关,相关系数为0.998。用一元回归分析得到模拟方程如下:
式中:X0为俄罗斯入岛旅游人数,Y1为欧洲入岛旅游 人 数。以 上 方 程R2=0.995;R2a=0.994;F=857.817;P=0.003,表明方程具有统计意义。
3.2.2 亚洲游客
利用统计软件SPSS17.0对2008~2013年入岛旅游的新加坡游客人数、韩国游客人数与亚洲游客人数进行二元回归分析,结果显示三者在95%置信水平上显着相关,回归分析得到模拟方程如下:
式中:X1为韩国游客人数;X2为新加坡游客人数;Y2为 亚 洲 游 客 人 数。以 上 方 程R2=1.000;R2a=1.000,P=0.000,表明方程具有统计意义。
3.2.3 外国游客
利用统计软件SPSS17.0对2008~2013年入岛旅游的亚洲游客人数、欧洲游客人数与外国游客人数进行二元回归分析,结果显示三者在95%置信水平上显着相关,相关系数为0.978,回归分析得到模拟方程如下:
式中:Y2为亚洲游客人数,Y1为欧洲游客人数,Y为入岛旅游的外国游客人数。以上方程R2=0.956;R2a=0.926;F=32.407;P=0.009,表明该方程具有统计意义。
利用统计软件SPSS17.0对2008~2013年入岛旅游的韩国游客人数、新加坡游客人数、俄罗斯游客人数与外国游客人数进行回归分析,回归分析得到模拟方程如下:
式中:X0为俄罗斯入岛旅游人数,X1为韩国游客人数;X2为新加坡游客人数。该方程中,R2=0.961;R2a=0.901;P=0.059a;F=16.235,表明该方程具有统计学意义。
4 结论与分析
4.1 基本统计结论
本文数据分析结果显示,国内游客市场是海南旅游发展的主要客源市场,国内游客的人数多少直接决定海南旅游发展规模的大小。此外,入境游客中绝大部分是外国游客,只有一少部分是港澳台同胞,在外国游客中俄罗斯、新加坡和韩国是海南岛主要的国际客源市场。
4.2 回归分析结论
本文回归分析结果显示,海南的国际游客数量在很大程度上随新加坡游客人数、韩国游客人数及俄罗斯的游客人数的变化而变化,受影响程度比较大。此外,入岛的欧洲游客总人数与俄罗斯游客人数之间存在明显的规律性、入岛的亚洲游客总人数与韩国新加坡的游客人数之间也存在明显的规律性。
4.3 对策分析
俄罗斯、新加坡和韩国这三个国家是海南省非常重要的客源国,这三个国家客流量的变化能在很大程度上影响海南省外国游客的总人数,海南省在进行旅游营销时,需要重点了解这三个国家的市场需求特点,然后根据这些特点制定相对应的旅游产品和营销策略,以更好地满足这些国家游客的旅游需求,同时也更好地促进海南国际旅游市场的发展。
4.4 本文不足之处
由于海南省旅游局提供的样本数据有限,本文不能进行重建及预测,又由于年份跨度相对较短,如果有数据的年份更多,那么统计所发现的规律会更准确。此外,由于笔者能力水平有限,仅对数据进行了初步统计加工,得到的结论相对浅显,还有很多深入的问题有待继续解决,例如为什么入岛旅游的亚洲游客数量和欧洲游客数量会呈现出“倒N”形,为什么日本游客数量一路下滑,为什么韩国游客数量在2009年急速下滑后再也没有回升等等,影响国际游客数量变化的主要因素是笔者想要继续探索的对象。
参考文献:
[1]李卉妍,王浩.旅游经济学[M].北京:电子工业出版社,2009.
[2]臧良运.旅游学概论[M].北京:电子工业出版社,2009.
[3]谷慧敏.旅游市场营销[M].2版.北京:旅游教育出版社,2006.
