关键词：灰色关联分析； 影响因素； 旅游经济； 安徽旅游； 经济发展； 人力资本； 旅客周转量； 外汇收入； 内部系统； 国内旅游；
一、引言
灰色系统理论是邓聚龙教授于20世纪80年代创立的一种系统科学理论。主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色关联分析是定量比较系统之间或系统内各因素之间在发展过程中随时间而相对变化的研究方法，在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较大；反之，则较小。旅游系统是一个复杂的巨系统，影响旅游经济发展的因素很多，内部的影响因素又呈网状，难以用精确的模型加以定量分析，可以借鉴灰色关联分析方法，建立反映各因子相互作用的关联分析模型，定量评价旅游经济发展影响因素。
目前众多学者运用灰色关联分析法对旅游经济发展影响因素进行了研究。如梁艺桦，杨新军，马晓龙（2006）通过灰色关联动态分析，对影响我国旅游发展的因子进行判识，揭示影响旅游业发展的主导因子。贺振（2006）运用灰色综合关联分析对河南旅游经济收入有影响的9个因子进行了定量分析认为，河南旅游经济潜力巨大，社会经济的发展和基础设施的不断完善对旅游收入有较大的促进作用。郭伟、张秋娟、吴静（2008）选取国内生产总值、职工年平均工资、城市人均可支配收入、旅游发送量、城市接待过夜人数、星级酒店为行为序列，以旅游总收入和旅游外汇收入为特征序列，运用灰色关联分析发现秦皇岛市旅游总收入与城市接待过夜总人数联系最为密切，旅游外汇收入与城市人均可支配收入关系最为密切。何瑛（2012）在建立影响新疆旅游经济发展的因子指标体系基础上，分析了新疆国内旅游收入和国际旅游收入的影响因子。
从以上研究成果中可以发现，旅游业发展影响因素会因地域不同而具有一定的差异，针对特定地域或问题研究所得结论，并不能完全适合其它区域。改革开放以来，安徽省旅游业有了较大的发展，但对旅游业发展的动因问题，已有的研究还未完全解决。鉴于此，本文通过建立影响安徽旅游经济发展的因子指标体系，运用灰色关联分析法，对安徽省旅游经济发展影响因子进行定量分析，旨在对影响安徽省旅游经济发展的因子进行判识，揭示影响旅游经济发展的主导因子，并提出加快旅游经济发展的对策和建议。
二、影响旅游经济发展因子的选取及分析
影响旅游经济发展的因素很多，本文结合安徽省的具体情况，在借鉴已有研究成果基础上，确定如下影响因子指标体系，即选取了旅游接待（星级饭店数和旅行社总数旅游）、人力资本（普通高等学校在校生和第三产业从业人员）、交通运输（客运总量、旅客周转量、公路密度和民用汽车拥有量）、经济水平（人均GDP、第三产业值和城镇居民人均可支配收入）、对外开放（进出口总额和实际利用外资）和信息服务（电视广播覆盖率和移动电话年末用户数）6个一级指标，15个二级指标。经济发展的情况用国内旅游总收入和国际旅游外汇收入2个指标来反映。本文选用安徽省1999-2011年的数据，数据主要来源于2000-2012年的《安徽统计年鉴》。
三、旅游经济发展影响因子关联分析
（一）方法与模型。
1.选择参考序列和比较序列。
本文将15个测量指标Xi（t）作为灰色关联分析的比较序列，并用国内旅游总收入Y1（t）和国际旅游外汇收入Y2（t）分别作为参考序列。
其中：i =1,2,3,……n（n为影响因素指标个数）；t=1,2,3,……n（n为时间序列个数）。
2.对原始数据作无量纲化处理。
由于各因素之间存在不同量纲，为了增强各因素之间的可比性，通过SPSS17.0统计分析软件中Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptives对表1中原始数据进行标准化处理。
3.分别求参考序列Y1（t）、Y2（t）与比较序列Xi（t）的绝对差、两级最小差和两级最大差。
先计算参考序列Y1（t）与各比较序列Xi（t）在各时刻的绝对差|Y1（t）-Xi（t）|,再从绝对差值矩阵中找到两级最大差
和两级最小差
，分别为1.88574和0.004.
同理，可计算参考序列Y2（t）与各比较序列Xi（t）在各时刻的绝对差|Y2（t）-Xi（t）|,,再从绝对差值矩阵中找到两级最大差
和两级最小差
，分别为1.81646和0.00253.
4 .求出灰色关联系数。
式中：ρ为分辨系数，ρ=[0,1].
依照一般经验取ρ=0.5,将各数据分别代入上关联系数公式求得关联系数，得到关联系数矩阵。
（二）关联性结果。
将比较序列与参考序列各点的关联系数加和平均即得到各指标的关联度。
安徽省国内旅游总收入与各影响因素间的灰色关联度：民用汽车拥有量（0.868244876）>客运总量（0.866267869）>人均GDP（0.86401932）>实际利用外资（0.840618106）>移动电话年末用户数（0.811975566）>旅客周转量（0.805634518）> 城镇居民人均可支配收入（ 0 . 8 0 5 5 0 8 3 7 5 ） > 进出口总额（0.803803972）>第三产业值（0.792347143）>旅行社总数（0.73882457）>公路密度（0.722948707）>第三产业从业人员（0.722854245）>普通高等学校在校生（0.697373025）>星级饭店数（0.660480646）安徽省国内旅游总收入、国际旅游外汇收入与各影响因素间的灰色关联度：人均GDP（0.885608747）>民用汽车拥有量（0.883722113）>客运总量（0.852017337）>实际利用外资（0.834705533）>旅客周转量（0.828564716）>进出口总额（0.828311864）>移动电话年末用户数（0.824094141）> 城镇居民人均可支配收入（ 0 . 8 1 9 7 9 4 2 6 1 ） > 第三产业值（0.810560974）>旅行社总数（0.740478438）>第三产业从业人员（0.724281814）>公路密度（0.696327424）>普通高等学校在校生（0.689577291）>电视广播覆盖率（0.687774614）>星级饭店数（0.643228009）。
四、结论与建议
（1）与安徽国内旅游总收入关联最大的是交通运输，民用汽车拥有量、客运总量和旅客周转量能很好的反映安徽省的国内旅游总收入，对安徽国内旅游收入有很大的促进作用。其次反映经济水平和对外开放度的人均GDP、城镇居民人均可支配收入、实际利用外资和进出口总额等指标关联度比较大，经济发展水平高，对旅游业的发展能投入更多的资金，对外开放度越高越容易促进资本的进入，只有保证充足的资金，才能在旅游经济发展上做文章。再次移动电话年末用户数作为旅游经济发展的信息服务因子与安徽国内旅游总收入关联度较大，电视广播覆盖率与安徽国内旅游总收入关联度一般，这说明安徽在传达旅游信息和取得旅游信息方面，不同的传达或取得方式产生的效果有很大的差别。但星级饭店数和普通高等学校在校生分别反映旅游旅游接待和人力资本的指标与国内旅游总收入的关联度不高。星级饭店是旅游复杂巨系统的重要环节，星级饭店的多少一定程度上反映该地区旅游业的餐饮服务质量。随着人民生活水平的提高，人们出游不只关注景点的好坏，更重要的还是服务的质量，因此需要加强旅游服务设施的完善。普通高等学校在校生在一定程度上代表着地区旅游人力资源的情况和当地的人口素质，应该引起注意。
（2）1999-2011年，人均GDP成为安徽国际旅游外汇收入增长的重要因素，人均GDP的增长能为安徽国际旅游业的发展提供资金支持。其次是反映安徽交通运输的民用汽车拥有量和客运总量指标，可见交通运输因子对安徽国际旅游经济的发展作用重大。总之，近十几年来，GDP 的增长、旅游交通状况的改善和对外开放度的提高对安徽国际旅游外汇收入的增长有很大的促进作用，但旅游旅游接待和人力资本对安徽国际旅游外汇收入的增长促进方面稍显不足。
（3）影响安徽省国际旅游外汇收入和国内旅游总收入的因素基本一致，这也在一定程度上反映安徽省国内旅游发展与国际旅游发展的差异不大，两者发展较为均衡。
（4）最后需要注意的是，交通是旅游的通道和媒介，是构成完整的旅游功能系统的必要组成部分，特别是安徽省，交通运输对旅游经济增长作用重大，保持旅游的通达性，能够促进安徽省旅游业的发展。
参考文献：
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