1 商业智能的基本内容
1.1 商业智能的含义
商业智能（Business Intelligence），又称商务智能，是指采用相关的现代的数据技术、线上分析数据技术、处理技以及和数据挖掘技术组成而进行的数据分析技术，由此实现商业价值。
商业智能作为一个工具，主要进行处理企业中现有的数据，并将其转换成知识和结论，帮助业务或者决策者做出正确且明智的决定，是帮助企业更好地利用数据从而提高决策质量的技术，其中包含了数据仓库和分析型系统的相关技术等。
1.2 商业智能的系统架构
商业智能的系统架构主要包括以下三个方面：
表示层，用于处理 Web 环境中的所有用户交互。
应用层，利用 BI 操作来处理响应的必要的处理服务，应用层是任务控制中心，能够处理并管理所有的到来访问，包括交互式与批处理。
数据层，访问对最广泛的数据源的服务。通常大型企业都有多个数据源。对于在拥有很多部门的企业中，数据之间的彼此交互，流传都在很大的程度上，让我们的之间的交流产生了很多的指节与需要处理的问题。
1.3 有关商业智能的关键技术
对于涉及到很多方面的例如：企业管理，数据仓库，运作管理，信息系统，数据挖掘，统计分析等众多门类的技术讲，.对于商业智能系统可以看出其是一项复杂的工程。
这就要求用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须按照正确的实施方法才能保证项目最后的顺利进行。
商业智能系统的关键技术包括以下几个方面：
（1）需求的分析：这是是商业智能实施的第一步，对于商业智能的期望和需求的定义必须在其他活动开展之前。
（2）数据仓库的建模：通过对企业需求数据的有关分析，规划好系统的应用架构，并建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型。
（3）数据的抽取： 为了适应分析的需要，在数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必须将数据进行转换。
（4）建立商业智能的分析报表：专业人员按照用户制订的格式进行开发从而以适应商业智能分析报表的需要。
（5） 用户的培训和数据模拟测试： 对于开发以及使用的商业智能系统，最终用户的使用是相当简单的，只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。
（6） 系统的改进和完善：在商业智能系统的实施过程中系统是逐渐的需要进行改进和完善的。按照上述步骤对系统进行重构或完善，是必须建立在用户使用一段时间后，又有更高的要求和需求。
2 对于商业智能的客户关系管理相关内容
随着市场竞争越来越激烈，企业需要顺应时代发展潮流建立科学合理的信息系统为企业业务活动服务，全面提高企业的工作效率，节约企业管理成本投入，从根本上提高企业经济管理水平。加快企业的竞争力，使得在企业竞争中占据有利地位。客户关系管理系统开始产生。客户管理系统的实施，使得构建企业时能够更加具有规范性和操作性，从而就会提高客户对企业品牌的认可度，能够拓展企业的经营范畴，提高企业经济效益。
在信息系统中，应用集中式数据库来存放系统运行期的相应数据和定义信息。分析客户管理系统的数据需求、过程控制以及系统逻辑模型，然后建立完整的客户管理系统的模型。因为系统是一个开放性很好的系统，所以对于该系统采用的面向对象的具体可编程技术，使得在整体上都是能够进行相关的管理和相关的信息设置。
其中在设计功能模块的过程中，信息系统的内容主要包括客户基本信息管理模块和系统设置。设计系统设置模块要求是：建立完整的系统的初始设置功能，满足不同客户的使用需求，客户能够根据实际情况灵活设置信息系统的功能，从而实现信息系统的高效利用，满足客户的管理需求。除此之外，在设计客户基本信息管理的模块过程中，需要充分挖掘已有客户群体和潜在客户群体的基本信息，同时做好信息数据维护工作。
对于商业智能管理系统的底层通信是基于 TCP/IP 协议而实现的，具有通用性和兼容性。智能管理系统的程序需要保证其安全性和可靠性，组合管理三种权限，即数据权限、提供功能模块权限、操作权限，一方面实现了客户信息的共享，另一方面也加强了客户信息系统的安全性，体现了程序的灵活性和多样性，具有易集成、易扩展的特点。
系统程序的主要内容为客户编号，维护管理系统的客户信息是通过单一的数据字段来完成的，可以有效提高数据的安全性和可靠性，而且设计的系统程序可以实现多样化个性化的管理功能，满足不同企业的实际管理需求，企业只需要根据自身实际情况，针对性的进行初始化设置，提高稚嫩管理系统的专业性，确保智能管理系统安全高效。
3 商业智能的客户关系管理的发展趋势
3.1 在云端的商业智能
由于物联网的应用普遍化，云计算便进入了快速发展的阶段，云计算就如同将传统松散的管理模式转化为集约型的管理模式，云计算在企业信息化建设中扮演着重要的角色，并在计算机应用中兴起了有关云计算的趋势。云计算提升了商业智能的时效性，可以短时间内对数据进行分析，另外，在帮助企业节省成本一定的维护成本。在当代，随着云计算的日渐发展，则在全新的商业智能部署为主导方向的当今就是以云为基础的商业智能服务，云计算的到来使得给商业智能的应用发展机会更大，应运机会更好，云计算为企业商业智能的实施带来更高效的数据处理效率。
商业智能化可以通过对这些信息、数据、计算共享从而达到实体共享服务中心的功能。
3.2 在移动的商业智能
现如今，智能手机终端的大量普及应用已经为移动商业智能的应用奠定了基础。
在移动端的商业智能的发展已经收到了企业的很大方面的关注，对于企业的决策力需要这种快速、便捷的方式去发展，移动趋势在商业智能领域的推出使得商业智能厂商获得了新的利润增长，移动商业智能的到来使得企业应用市场逐渐变得更加的富有活力。
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