摘要：在大数据时代背景下, 数据已经成为推动产业变革的新的动力, 对于广告设计行业而言亦是同样的道理。当前阶段, 广告不断精准化投放, 广告市场的良性竞争机制不断完善, 以大数据为基础的广告设计必然会使得广告设计领域出现新的变革, 广告设计行业必将因此迎来新的发展机遇。
关键词：大数据; 广告设计; 发展; 应用;
大数据是一种全新的思维方式, 被维基百科定义为“受客观条件 (规模性、复杂性、定时性) 影响无法在一定时间内运用常规软件进行处理 (获取、存储、搜索、分享、分析) 的数据集合”。大数据可以被认为是立足于云存储、虚拟化而形成的“分布式数据库”, 利用大数据可以对已知的信息数据进行处理, 继而获得更为多样的信息资产。大数据与广告设计的结合能够使得广告设计更加契合细化的市场需求, 并促使广告设计行业更加快速、有效的发展。
一、大数据与广告设计的关系分析
全面性、多样性、复杂性是大数据的主要特征, 大数据的类型比较多样, 是包括视频、语音、文字等在内的线上线下数据集合, 不仅规模巨大, 涵盖的数据全面且内容丰富。广告设计是基于计算机技术发展而形成的以文字、图形、色彩运用为手段进行广告策划、艺术设计制作的新学科, 设计类型多样。大数据时代的到来改变了传统的营销方式, 广告营销促使大数据与广告设计的联系性不断加大, 立足于大数据的广告设计能够利用互联网计算机分析推测广告内容、定位广告受众, 进而实现广告的精准有效推广, 并最终提高广告营销的投资效益、降低广告营销的投资成本。
二、大数据背景下的广告设计发展
大数据背景下的广告设计与传统的广告设计存在明显的差异, 广告的设计载体以及形式都发生了较大的变化, 以数字化新媒体为载体的广告设计不断冲击以报纸、杂志、广播、电视为载体的传统载体, 广告设计也因此迎来了新的发展机遇和平台。
(一) 出现了新的广告表现形式
互联网的发展使得广告设计不断向户外移动端发展, 视觉表达的优选因素不断向大画面、远视野方向发展, 新的表现形态不断出现。诸如超文本信息浏览、动态视觉元素的广泛使用不断丰富广告设计的创意以及广告的载体, 文字广告、微电影广告、开屏广告等都在广告设计变革方面产生了巨大的影响。
(二) 广告内容的关联性和交互性不断提高
广告设计内容适合多种媒体, 大数据下的广告设计能够更好的整合广告内容, 促使广告投放更加的高效精准。首先, 大数据可以科学有效的分析广告受众的关联性、广告之间的关联性等, 与广告内容相关的声音、视频、图像等可以被有效整合, 并最终以较为复杂、更吸引人的视觉形式传达。其次, 人们对广告内容的交互性不断提高, 广告设计可以有效打破传统广告环境中广告信息单向传输弊病, 广告受众可以参与广告设计、广告营销、广告推广过程, 更容易吸引广告受众, 广告设计的商业效果不断提高, 这无疑会进一步推动广告设计的交互式发展。
(三) 广告设计的评估反馈更加的及时
大数据背景下的广告设计由于明确了广告受众, 因而可以更为准确的确定广告的投放效果, 并进一步优化广告的精准投放。与此同时, 大数据可以帮助相关者快速有效的搜集广告的反馈和评价, 有利于相关者及时对广告进行变动更改, 广告设计的灵活性不断提高, 广告修改可基于广告投放效果调整, 广告成本得以有效控制。
三、广告设计中的大数据应用
大数据应用可以提高广告设计的科学性, 可以使得广告设计更好的发挥自身效力, 更好的实现广告的有效传播。在广告设计中应用大数据是广告设计行业发展的大势所趋, 在具体应用时, 需要注意如下三点:
(一) 善用大数据进行精准定位
在进行广告设计之前, 相关者需使用大数据技术全面的掌握广告受众的相关信息 (属性、需求等) , 并以之为依据确定广告设计的定位 (地域定位、需求定位、社交定位、偏好定位等) , 以确保广告设计更加的个性、更加的精准, 更好的契合受众的相关需要。与此同时, 由于大数据可以有效获取、分析并挖掘广告受众的即时信息, 相关者可利用广告受众的逻辑推测受众的行为习惯, 进而提高即时广告的投放精准度。
(二) 注重个性化营销
个性化营销立足于受众需求, 以受众喜好、需求, 习惯等为基础实施广告设计。利用大数据分析受众的情感、舆情等能够有效整合受众的偏好情绪等, 进而获得不同的广告设计方案。广告设计者细化广告方案进而可制定出更加科学的营销合作方案, 广告设计因此更具备创新性和独特性, 对受众的吸引力也更高。值得一提的是, 广告投放结束并不意味广告设计结束, 为了保证广告设计的效果, 设计人员还应该对广告投放效果进行综合分析, 利用大数据完成广告投放监测、广告设计反馈评估等, 以便于为优化广告设计提供相关数据资料。
(三) 积极构建大数据整合体系
大数据分析涉及内容较多, 只有保证数据分析全面, 才能够保证广告设计所使用的相关数据科学合理。因此, 应该重视构建大数据整合体系, 要完善广告设计的大数据模型以及广告设计运作体系。只有如此, 大数据的多层次、海量数据才能够帮助广告设计者了解更多的用户需求以及潜在用户需求, 在优化广告设计的同时推动广告传播。
四、结语
综上所述, 大数据背景下的广告设计与传统的广告设计存在明显的差异。广告的针对性投放以及广告市场的发展要求广告设计能够运用大数据思维对广告相关数据进行规模化处理, 能够获得更为多样化的广告信息资源。正因为此, 相关者必须深入研究大数据背景下的广告设计发展, 掌握其发展方向, 并在此基础上合理运用大数据技术和思维, 推动广告设计业发展, 为广告传播、广告精准投放创造良好条件。
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