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关于网络信息生态链的研究综述

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2014-10-31 共7041字
论文摘要

  网络信息生态链是人类活动中普遍存在的一种生态链形态和社会生态现象. 各种信息交织依存的关系构成的网络信息生态链是信息生态系统的核心. 网络信息生态链理论不仅起源于 Davenport[1]等人的信息生态理论、李美娣[2]的信息链理论和蒋全录[3]的信息生态系统理论等,更是立基于网络信息技术在社会发展中的广泛应用实践. 网络信息生态链强调以人为本、 系统全面地分析网络信息生态系统中各要素间的互动关系, 研究网络信息生态链有助于促进网络信息流转、密切网络信息主体关系、促进网络信息环境和谐, 从而促进网络信息生态链的进化升级,最大限度地满足人类发展的需要.

  从现有研究来看, 国内外学者对信息生态系统的研究,主要集中在信息生态系统的构建、系统的稳定性和演进以及微观层面的具体应用等方面[4],缺少有关网络信息生态链的理论和实证研究[5]. 因此,推动网络信息生态链的研究具有重要性和必要性.

  2013 年 12 月 1 日,笔者以"信息生态链"和"网络信息生态链"为"题名"或"关键词",在中国知网上共检索到 25 篇相关论文.

  1 网络信息生态链的研究进展

  1.1 网络信息生态链的概念

  目前, 学术界对信息生态链的界定已基本达成共识. 韩刚等[6]提出,信息生态链是存在于特定的信息生态中的、 由多种要素构成的信息共享系统,信息、信息人和信息环境是构成信息生态的基本要素,是信息生态的集中体现. 娄策群等[7-8]认为,信息生态链是在信息生态系统中, 不同种类信息人之间信息流转的链式依存关系, 信息人主要包括信息生产者、信息传递者和信息消费者 3 类. 而靖继鹏等[9-10]则认为,信息人由信息供应者、信息传递者、信息消费者和信息分解者 4 类信息主体构成. 结合信息生态链的含义,研究者突出网络信息环境这一要素,对网络信息生态链进行了界定. 张旭[11]认为网络信息生态链是信息生态链的一种代表性表现形式, 是在网络信息环境下, 信息主体之间通过信息流动相互作用形成的链式依存关系. 杨小溪[12]提出网络信息生态链是在网络信息环境下, 由各类网络信息主体所构成的链式依存关系. 李北伟等[13-14]基于演化博弈的视角剖析网络信息生态链, 认为网络信息生态链是在一定的网络信息环境下, 信息主体之间通过不断重复的博弈形成的信息流转的链式依存关系.

  一般认为, 网络信息生态链具有与信息生态链相同的关联性、区域性、功能性和阶段性的基本特点以及多样性、动态性、开放性和层次性的属性.

  综上所述,研究者一般从主体、功能和环境 3 个维度来界定网络信息生态链, 基本的理论取向是一致的, 主要的差别在于研究对象的自身结构及所处环境.

  1.2 网络信息生态链的结构

  张旭[11]分析了网络信息生态链 3 个基本要素,即信息主体(包括信息生产者、信息传递者、信息分解者和信息消费者)、信息(包括信息流)、信息环境(外部环境包括社会、经济、政治、文化、网络相关法律因素等,内部环境包括网络技术、网络信息资源、网络信息伦理、网络信息主体的价值因素等)之间互动形成的结构,着重阐述了同种信息人之间密度、规模上的协调及生态演替现象, 不同种类信息人之间密度、 规模上的连动及共生关系等网络信息生态链自我维持的表现; 由适应信息环境而引起的信息主体的自然选择和信息主体对信息环境的能动性因素; 信息主体对信息的能动作用和信息流对信息主体的促进作用;进而通过信息主体的不同,区分出生产者主导、 传递者主导和消费者主导的网络信息生态链.

  杨小溪[12]对网络信息生态链的结构进行了较为全面的阐述. 第一,网络信息生态链的节点. 节点是构成网络信息生态链的基本单位, 其实质是网络信息生态环境中各种类型的信息人. 网络信息生态链节点的链接是网络信息生态链上的节点联系起来的方式. 第二,网络信息生态链的长度和宽度. 长度是指网络信息生态链上不同类型节点的数目, 主要反映各节点分工的长度和信息流转的周期; 宽度是指网络信息生态链中同种类型节点的最大数量.第三,网络信息生态链的层次. 网络信息生态链分为核心层、主干层和扩展层 3 个层次.核心层一般与主干层相联系,主干层与扩展层相联系,不同层次之间通过一定的方式链接起来,从而形成一定的链式关系.第四,网络信息生态链之间存在着平行、交叉、汇聚和循环的关系. 网络信息生态链可分为电子商务信息生态链、 电子政务信息生态链、 网络出版信息生态链、网络教育信息生态链等主要类型.

  段尧清等[15]描述了四种网络信息生态链的结构模型及其功能. 核中心结构和线性结构是反映网络信息生态链构成的基本单元特征的结构模型. 核中心结构是单个主体中心的网络信息生态链结构,中心主体为信息的发布主体和传播主体, 控制着整个网络信息生态链中信息流的流动方向和流动频率,其他主体依赖中心主体而生存和发展. 线性结构是多生态主体的网络信息生态链结构, 各生态主体之间呈现梯进方式的相互依赖关系, 生态节点具有显着的层次性, 节点和节点之间的链长由依赖程度决定,各生态节点在各自层次的生态位运行.云中心结构是由核中心结构衍生而成的, 以多个主体为中心的网络信息生态链结构, 该结构模型使得整个信息生态链中信息流的质量得到很大的提升, 信息不再由松散的个体拥有而由云中心统一有序的管理,使得数据的完整性进一步提升. 树结构是由线性结构衍生而成的, 每个生态位上的节点在某一个生态层次上衍生出多个节点的网络信息生态链结构, 该结构模型提炼了信息流的分支流动的交互模式.

  对网络信息生态链结构及其功能的分析为进一步认识信息流转的本质, 设计出更好的信息交互模式、信息生态链的管理与优化奠定了理论基础.笔者认为,在网络信息生态系统中,还存在云中心结构和树结构交叉的结构模型,可以定义为网结构模型.网结构模型整合了数据的完整性和信息流向有序、可控的优势,推动网络信息生态链健康有序发展,但网结构模型中也会衍生出更多的信息流转风险, 应注意对其加以控制.当然,网结构模型有待在进一步的研究中予以检验和修正.

  1.3 网络信息生态链的管理

    网络信息生态链的管理是为推动网络信息生态链各要素的协调发展提供强有力的支撑, 更好的保障网络信息生态链各项功能的实现. 娄策群等[16]提出了信息生态链优化的准则:结构完善、功效强大、价值共享. 结构完善表现为节点质量良好、 组合科学、连接方式合理、协调互动性强;功效强大表现为信息流转速度快、质量高、成本低;价值共享表现为整体价值增值大、节点增值自实现最优、共享价值分配合理. 张旭[11]、杨小溪等[12,17]和李北伟等[13-14]分别从不同视角分析了网络信息生态链的管理. 张旭提出遵循充分发挥信息主体的能动性、 把握各个组成要素间的生态关系的原则, 通过优化网络信息生态链结构, 提高信息流转效率, 促进信息主体协调发展, 优化网络信息生态环境来实现网络信息生态链的管理.杨小溪等认为,通过满足社会经济、政治、文化等方面的活动需要而为自身所带来的经济、文化、素质、 形象等多方面的影响产生了网络信息生态链价值. 网络信息生态链价值管理是针对网络信息生态链的特点,采用多种管理手段,实现特定价值目标体系的管理框架. 管理的核心目标是通过一切可行的手段和方法实现网络信息生态链价值的最优化,并使网络信息生态链得到不断的发展和扩大; 管理的主要内容包括网络信息生态链的价值创造、 评估和分配.此外,杨小溪等还探讨了基于信息生态链理论的信息管理流程重组指导思想、分析流程、模型和方法. 李北伟等分析了网络信息生态链的演化博弈特性, 认为网络信息生态链是一个不断重复的演化博弈过程; 网络信息生态链的演化机理主要有支配机理、学习机理、突变机理、选择机理、扩散机理和协同机理等; 根据信息主体支配能力的差异将网络信息生态链分为弱势网络信息生态链、 半强势网络信息生态链和强势网络信息生态链.

  现有文献对网络信息生态链管理的内在机理、操作原则、价值管理和实现方式等方面进行了研究,初步呈现出网络信息生态链管理的理论轮廓. 未来要在细化管理体系指标、 构建管理模型等方面加深研究,并对典型的网络信息态链开展应用性研究.

  1.4 网络信息生态链的运行机制

  娄策群等[18-20]阐述了网络信息生态链的 3 种运行机制:信息流转机制、协同竞争机制和价值增值机制. 网络信息生态链信息流转机制是网络信息生态链中最关键和最本质的运行机制, 信息需求和利益诉求是网络信息生态链的动力因子, 其传导机理有网络信息消费者拉动型、网络信息传递者推拉型、网络信息生产者推动型、政府及相关社会组织促进型.

  网络信息生态链信息流转效率受流转信息类型、网络信息生态链结构、 网络信息基础设施与制度等因素的影响. 网络信息生态链中的协同形式包括信息共享、联合采购、合作研发、协同服务和联合推广,竞争形式包括资源竞争、客户竞争、收益竞争、虚拟空间竞争和标准竞争.网络信息资源状况、节点的网络信息生态位、网络信息生态链结构、网络信息流转因素和网络信息制度因素都是网络信息生态链协同竞争的影响因素. 网络信息生态链协同竞争的基本规律是网络信息生态链协同竞争的普遍共存规律、辩证统一规律和动态平衡规律. 网络信息生态链价值增值是指网络信息生态链价值的提升, 增值的主要方式有积累资源、提升能力、更新技术、改进管理、重组流程、创新产品、提高质量、扩大销量、加快速度、降低成本等. 影响网络信息生态链价值增值的因素有节点的价值创造能力、目标定位等节点因素,网络信息生态链协同状况、价值分配等整链因素,其他网络信息生态链、网络信息生态环境等外部因素.现有研究缺乏对网络信息生态链信息流转动力的综合作用规律、协同竞争的演化博弈模型、价值增值的影响因素及其作用机理的研究以及建立相关模型的实证研究,在后续的研究中应重点关注.

  1.5 网络信息生态链理论的应用研究

  当前, 已经出现一些运用网络信息生态链理论对具体的信息生态链进行分析的研究,涉及图书馆、信息异化、博客 / 微博、商务网站及企业信息管理等方面. 程彩虹等[21]提出数字图书馆信息生态链的模型,即以数字图书馆为中心,信息生产者、数字图书馆、信息用户之间呈现链式流转依存关系,分析了数字图书馆信息生态链的节点、 链接和节点关系三大结构组成要素, 构建了单链型和汇聚链型两类数字图书馆信息生态链模型. 慕静等[22]、肖 钠[23]讨论了"牛鞭效应"在信息生态链图书馆中的影响 ,提出降低牛鞭效应的信息生态链管理的信息共享模式、信息人激励模式和信息环境支持模式.李键菲[24]、李佳玉[25]分析了信息生态链中信息污染与断裂两种信息异化现象, 从网络信息生态链的信息主体和信息环境出发, 分析信息污染与断裂原因, 并提出防治对策. 谢守美等[26]指出博客信息生态链是在博客信息生态系统中,博客信息生产者、传递者、消费者、分解者之间信息流转的链式依存关系; 从博客信息生产者、博客信息消费者、博客信息分解者和黑客 4 个方面阐述博客信息生态链的影响因素, 提出维护和管理博客信息生态链的措施.马捷等[27]指出,微博信息生态链的构成要素包括信息内容、 信息人和传播路径;信息人角色在微博信息生态链中频繁转换,并构成节点之间强关系、弱关系;微博信息生态链的形成受主观因素与客观因素的影响, 并构建了微博信息生态链的形成机理图. 张向先等[28]提出商务网站信息生态链的概念, 通过探讨商务网站信息生态链各要素的功能及其相互作用关系, 分析了商务网站信息生态链健康发展的运行机制. 叶乃溪等[29]提出基于信息生态链理论的企业内部、供应链成员间、产业集群内部、不同行业间的 4 种绿色信息协同模式.网络信息生态链理论已在研究中得到了初步应用,今后的研究中应进一步拓宽实证研究的领域,使网络信息生态链理论得到进一步检验和修正.

  2 研究评价及展望

  2.1 研究评价

  网络信息生态链理论以信息生态系统中最核心的组成部分网络信息生态链为研究对象, 研究该理论具有重大的理论意义和现实意义.第一,拓展了网络信息生态理论,成为新的理论增长点.网络信息生态链理论整合情报学、生态学、信息科学、计算机科学和社会学等理论,符合跨学科研究的主流趋势;涉及信息全球化、信息自由流动、信息与知识产权的关系、生态多维度、信息生态建设等主题,充分体现这一理论的战略性;对网络信息生态系统中"链"的结构、机理、机制等的研究是一种新的理论范式,可望实现重大理论突破. 第二,凸显人文关怀. 网络信息生态链研究直面信息生态失衡和信息贫瘠问题,构建了人、机器及其存在环境的三维图景,提高了人们认识和利用信息与信息环境的能力;强调以人为本,提出了满足信息主体需求和利益的科学实现机制,推动信息主体与信息环境的全面协调发展.第三,面向实践应用. 网络信息生态链形成机理与演进规律研究,是在信息产业迅猛发展的背景下展开的,直接应用于互联网、图书馆和企业信息管理等实践活动,为信息产业发展提供理论指导.

  2.2 研究展望

  为进一步推动网络信息生态链理论发展, 未来可从以下几个方面加强研究.第一,深化网络信息生态链理论体系研究. 采用规范研究和实证研究相结合的方法,深化对生态链、信息生态链、网络信息生态链等基本概念和基本理论的研究; 明确网络生态链中 "链"的活动、环节、要素等结构;对网络信息生态链的形成机理、 演化规律、 网络平台以及评价体系、制度设计等内容进行深入分析,探索实现网络信息生态链平衡的路径.第二,拓宽网络信息生态链理论研究视野. 从社会、技术、语言语义、历史等维度,结合政治学、制度经济学、传播学、心理学、法学等学科内容对信息和信息生态进行深入分析. 一些典型的理论与网络信息生态链有天然的契合性, 如社会网络理论、风险社会理论、制度分析理论、议程设置理论、知识产权和隐私权理论等,有待在今后的研究中予以关注.第三,面向新技术、新理论的进展.网络信息生态链理论作为一个新兴的理论, 要密切关注新信息技术和新理论的进展. 物联网、云计算、大数据、语义网、关联数据等信息技术进展方兴未艾,今后的研究中应注意考察这些技术对网络信息生态链的影响与后果;积极进行国内外文献调研,掌握国内外最新的学科发展动态;通过学术对话,构建学术研究共同体; 积极争取科研管理机构和学术联合机构的支持,集合各方力量共同推进理论研究. 第四,加强实证研究.拓展网络信息生态链理论的应用领域,注重商务、政务、社会、教育等网络信息生态链的研究和比较, 对社会关注的网络社会中的热点问题和事件如网络谣言、网络群体性事件、青少年网络行为等进行分析研究.

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