摘 要： 大数据属于海量数据信息整合、处理、计算的主要技术载体，其中包含着多元化的数据结构，更新速度很快，运行成本也较低，数据类型多种多样，甚至成为经济战略目标树立与落实的主要方向。但是，在大数据时代下计算机网络信息安全问题逐渐增多，如果不能合理进行安全的管控，将会对大数据时代下的计算机网络系统安全运行、稳定发展造成不利影响。因此，在大数据时代环境中应重点开展计算机网络信息安全管理工作、安全控制工作，借助先进技术维护计算机网络的安全性，争取可以在大数据时代下提升计算机网络系统运行的安全水平，为网络系统的后续良好使用夯实基础。
关键词： 大数据时代; 计算机网络; 信息安全;
大数据时代下计算机信息安全问题较为常见，多表现为主动攻击、被动攻击、病毒入侵等现象，会导致计算机网络中的数据信息被篡改、被盗取，严重的甚至会对计算机网络整体系统的安全运行造成不利影响。因此，在大数据时代下应重视计算机网络的信息安全，完善安全管理工作模式，并在维护信息安全的同时满足大数据时代下计算机网络安全发展的根本需求。
1 、大数据时代与计算机网络安全分析
(1）大数据时代分析
近年来在计算机、网络技术快速发展、深入应用的过程中，全球化程度开始深入，信息化水平也逐步提高，数据开始渗透到各行各业中，相关的互联网技术领域、移动信息技术行业开始快速发展，这也揭示了全球范围之内的大数据时代已经到来。大数据利用在诸多领域、诸多行业中的合理运用，全面感知相关的数据信息，对其进行保存与共享，构建出全新的数字经济环境，在这个环境背景下可以利用客观事实的研究、大数据的综合参考，制定完善的战略方案与决策方案，形成技术层面的发展优势，促使社会的良好改革进步。
(2）计算机网络安全分析
随着我国大数据时代的快速发展，计算机网络的信息安全问题、数据安全问题成为广泛关注的问题，只有全面整合、集合多种信息技术，才能确保计算机网络的安全性，提供信息安全保障。与此同时，要想确保大数据时代环境中计算机网络系统的安全运行，还需要创建完善的安全防护体系、安全管理机制，预防不同安全隐患问题，适应安全信息防护的发展，寻找更多的计算机网络安全防护手段和措施。
2、 大数据时代下计算机网络信息安全隐患问题分析
在大数据时代环境中，存在着大量计算机网络信息方面的安全隐患问题，主要的安全隐患表现为以下几点：
(1）系统漏洞黑客攻击的安全隐患
当前人们在生活与工作的过程中已经开始广泛应用计算机网络技术，为人们提供了一定的便利，尤其在大数据时代下，使用计算机网络能够全面进行数据信息的收集、整合与处理，有着重要的地位。但是，部分计算机网络信息系统本身存在一定的漏洞，黑客入侵的概率会明显增加，病毒与木马也可能会通过系统的漏洞进入计算机，盗取、篡改系统中的各种数据信息。与此同时，病毒入侵还可能会删除计算机中的数据信息，导致用户面临一定的损失，如果不能及时进行病毒、木马入侵的监测和防控，将会导致硬件设备受到损害。
(2）用户缺少正确的安全意识
大数据时代下部分用户在计算机网络系统操作与管理的过程中缺乏正确的安全观念，这也是导致数据信息被盗取、被篡改的主要原因，例如：某些用户在登录社交账号期间设置简单的密码，黑客破解的难度也会随之降低，在黑客进入之后会利用账号进行社交媒体的登录，获取到用户的个人隐私与系统中的数据信息，造成较为严重的安全隐患威胁[1]。
(3）缺乏完善的信息安全管理系统
对于信息安全管理系统来讲，属于大数据时代背景之下的计算机网络信息安全管控、维护的基础部分，可以明确计算机信息在大数据时代中的安全发展与管理方向，明确信息安全的管理要求与标准，是保证所有信息安全性的主要载体。但是，目前部分计算机网络信息安全管理方面尚未创建较为完善、良好的信息安全管理系统，没有合理设定网络信息安全防护的级别，缺少责任管理机制和信息安全管理体系，不能按照信息安全管控要求编制完善的规划方案，难以起到维护信息安全的良好作用，不利于有关数据信息安全的严格管理与控制[2]。
3 、大数据时代计算机网络信息安全的管控措施
大数据时代环境中计算机网络信息安全管理的过程中，应合理进行漏洞问题的处理，规避黑客入侵的现象，形成正确的信息安全防控观念意识，严格控制数据信息的安全性。主要安全管理与防控措施为：
(1）弥补漏洞预防黑客攻击
一般情况下黑客攻击具备一定的隐蔽性特点，进入到计算机漏洞的部分，对系统进行攻击，在黑客入侵之后会导致个人隐私泄露，甚至还会对企业内部网络造成破坏性影响，致使出现网络瘫痪的问题，不仅会引发数据信息泄露的风险，还会导致企业的正常运行受到影响。所以，无论是个人用户还是企业用户，都必须要做好系统漏洞问题的管理，在系统运行期间，动态化并且实时性的监测是否存在漏洞问题，一旦发现漏洞必须要处理，以免出现黑客入侵的现象。同时还需强化数据信息系统的安全管控力度，明确需要使用的漏洞管理措施、数据信息安全维护措施，从根本上提升系统的安全性，以免黑客入侵造成不利的影响[3]。
(2）改善用户的安全观念意识
相关的系统用户应具有良好的数据信息安全管理、安全问题防范的观念意识，按照大数据时代环境中的计算机网络系统、数据信息系统的运行情况，积极运用病毒查杀技术、入侵检测技术、防火墙系统等维护系统的安全，养成良好的安全操作、安全管理的习惯，以免因为隐患问题出现数据信息被篡改、被盗取等问题。首先，用户应该形成正确的安全意识，在系统中设置自动识别垃圾邮件、病毒网站链接的软件，自动化进行拦截，以免点击进入之后出现病毒入侵现象，确保可以有效进行数据信息安全的维护。其次，为确保系统运行的安全、稳定性，还应该提高警惕，定期进行系统、数据信息的安全检测，明确有无安全隐患的问题和不足，这样才能针对性地进行安全防护，保证所有数据信息的安全性[4]。
(3）创建完善的信息安全管理系统
为提升计算机信息安全性，预防出现数据信息安全隐患问题，应创建较为完善的信息安全管理系统与体系，以此来维护有关数据信息的安全水平。首先，对于用户来讲，在使用计算机期间应该设置较为烦琐的账户密码，不可以浏览或是分享不健康的网站，以免对自身的计算机网络造成威胁。其次，从企业的层面来讲，应完善有关的数据信息安全管理系统，安排专业化的人员针对计算机中的数据信息进行安全管理，掌握有关的安全管控手段、技巧与专业知识，形成准确的安全观念，最快速度了解到安全问题，以合理的方式消除问题，在有关安全管理系统的支持下预防数据信息泄露或是篡改[5]。
(4）创建数据安全监控模式
目前，在计算机信息保护领域中已经开始应用入侵检测技术，在网络安全监控技术方面也取得了良好的成绩。采用入侵检测技术的过程中，能够合理进行信息安全的保护，对数据信息的具体安全情况全面监控分析，明确有无未知用户入侵的现象，通过数据统计方式、分析方式与识别的方式了解有无数据信息的隐患，这样在一定程度上能够促使数据信息的安全使用、提升系统的稳定性。在采用数据安全监控方式的过程中，必须要充分借助入侵检测技术，检测分析有无数据信息被入侵的风险、被篡改的风险，便于针对性地进行数据安全的管理维护，从根本上增强整体数据安全管理的有效性[6]。
(5）合理应用数据安全管理技术
在大数据环境背景下，要想更好完成计算机网络的安全管理工作，就必须要合理应用数据安全管理方面的技术，在技术的支持下提升整体数据信息的安全水平。首先，重点应用防火墙系统，实现有关的内部网络访问安全管理与控制。为发挥防火墙在数据安全防护中的作用，可以按照具体的技术特点将其分成文件地址的自动化转换类型、代理类型、检测兼容类型、过滤类型的不同系统，结合系统的运行特点与情况科学化选择适合应用的防火墙系统，便于在网络层面阻止危险分子、不良信息、入侵行为，为维护网络安全、数据安全提供坚实的保障。其次，积极应用数据加密技术措施，按照具体情况使用端口之间、通信接口的加密处理方式，形成良好的加密形式，可以进行线路数据信息的加密，采用密钥的形式开展对密文的加密处理、解读处理等工作，在有效进行信息安全保护的同时，预防出现线路的安全隐患。与此同时，还应该根据数据信息的类型与特点，编制完善的权限设置技术、入侵检测技术、防火墙技术、身份认证技术的应用方案，以此来确保整体系统的安全运转[7]。
4、 结语
综上所述，大数据的时代环境中计算机网络信息安全问题经常出现，对整体的数据信息安全、企业的信息安全都会产生威胁，如果不能严格控制与处理，将会导致个人或是企业出现严重损失。因此，在使用计算机系统的过程中，应重视开展数据信息的安全管理工作，完善相关的安全防护体系、数据监控机制，使用各种先进的安全管理技术，以此促使数据信息的安全使用。
参考文献
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[2]滕飞.大数据时代计算机网络信息安全及防护研究[J].电脑编程技巧与维护，2020,14(2):167-169.
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[4]何莉.大数据时代下计算机网络信息安全问题解析[J].通信电源技术，2020,37(5):124-125.
[5]赵道明.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J].中国新通信，2020,22(13):167-178.
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[7] 牛军涛.大数据时代下计算机网络信息安全问题[J].通信电源技术，2020,37(14):209-211.
