计算机网络基础论文参考阅读10篇之第八篇：人工智能在计算机网络中的应用及作用
摘要：在当前大数据时代下，我国的信息技术得到了蓬勃的发展，人工智能技术也油然而生，在当前时代下人工智能被广泛地运用计算机网络中，有效地提高工作人员的工作效率以及工作质量，智能化技术的应用改变了人们的工作方式，人工智能的产生与应用也使得大数据时代下科学技术有了一个明确的发展方向，因此大数据时代下人工智能在计算机网络中的应用对当前时代具有重要的影响作用。
关键词：人工智能； 计算机网络； 应用研究；
在当前时代下，计算机网络已经成为人们工作和生活必不可少的组成部分，人们利用计算机网络来进行日常的生活和工作，不仅可以打破时间的局限性，还可以突破空间的限制，随着我国计算机网络的不断发展，人工智能技术逐渐的应用于计算机网络中，有效地提高计算机网络的运行效率以及运行速度，体现了我国科技水平的进步。
1 当前时代下人工智能的含义
人工智能的基础是计算机，它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的方法以及技术的一种新的技术科学。人工智能是一门综合性的技术，相关研发人员在编制人工智能技术时，在系统中既包括了语言学的内容，还包括了心理学的内容，人工智能可以模拟人类的思维来对外界的声音以及图像进行智能化的处理，从而更加凸显人性化的特征[1].随着我国人工智能技术的不断发展，人工智能的优势逐渐显露出来，在当前时代下，人工智能技术已经被广泛地应用于各个领域中，帮助人们解决在生活和工作遇到的问题，不断地提高人们的生活水平以及工作效率，人工智能是智能技术的先驱者，并且随着我国科学技术的不断发展，人工智能技术水平也得到了显著的提高，在人们日常工作中，人们将日常的行为以及工作方式所产生的数据录入到计算机系统中，之后，人工智能技术再根据这些数据进行日常的工作和对数据的再次加工，并且随着当前人工智能技术的不断发展，人工智能技术已经实现了自动化的操作。另外，网络技术的发展也在一定程度上推动了人工智能的发展，因为计算机网络和人工智能是相辅相成互为基础的，在计算机网络中有许多的数据运行以及对词义的解释都离不开人工智能技术，对于人工智能技术来说，不仅可以处理一些常规的数据，还可以对一些未知的数据进行更加全面的处理，将处理后的数据交给用户来满足工作需求。人工智能技术是当前时代下科学技术水平发展的重要成果之一，但是我国的人工智能技术仍然处于发展阶段，这就需要相关研发人员应当加大对人工智能技术的开发和研究，使人工智能技术可以彻底地渗透于人们的生活和工作中。
2 在计算机网络中运用人工智能技术的现状
在当前时代下，计算机网络已经成为人们生活和工作中必不可少的一部分，并且随着计算机网络的不断发展，计算机网络所涵盖的范围也在不断的扩大，随着人工智能技术和计算机网络的融合，人工智能技术的优势以及人工智能技术的发展得到了人们的广泛关注。人们在日常工作和生活的过程中，运用人工智能技术来处理一些模糊的信息，摆脱了传统计算机网络工作的限制，并且人工智能技术可以根据网络环境来加强对这类信息的监控，最大限度地提高了人们工作的精准性[2].另外人工智能技术还可以协调各个管理层之间的工作，运用人工智能基础进行工作的过程中，可以制定一个信息约束管理系统，并且配合着人工智能技术来对网络中的信息进行全方位的监测，从而体现各层相互协作的特征。由于人工智能技术可以对网络中的环境进行全方位的监控和检测，相关工作人员利用人工智能技术来维持网络环境，保证网络的稳定运行，这样一来，人们接下来的工作可以有序而顺利的进行。综上所述，在当前时代下人工智能技术在各个领域中的应用是非常广泛的，并且人工智能技术还处于发展阶段，相信在不久的将来人工智能技术水平会得到显著的提高，会更加便捷人们的生活和工作。
3 大数据时代人工智能在计算机网络中的应用分析
3.1 人工神经网络
大数据时代人工智能在计算机网络中的应用最为广泛的就是人工神经网络，这项人工智能技术的原理主要是根据人类大脑运行的机制以及运行思维来进行操作的，在人工神经网络中，可以对相关的数据进行基础化的处理和操作，并且人工神经网络技术具有一定的容错性，可以对不同的信息进行兼容性的储存和处理[3].最后人工神经网络最大的优势就是具有很强的学习能力，可以根据网络环境的变化来学习一些较为先进的信息处理技术，可以对多变的网络环境进行全方位的预测以及管理，在人工神经网络中相关工作人员可以进行噪声输入模式来对未知的信息对象进行全面的分辨，在当前人工网络技术应用的过程中，相关工作人员在进行噪声输入模式之后，可以利用智能化的检测技术来模拟输入后的效果。在大数据时代下，人工神经网络技术主要是用于维护网络环境，保证网络的安全，并且取得了良好的应用效果。
3.2 数据挖掘技术
人工智能技术应用于计算网络中最主要的方式就是入侵检测技术，在应用入侵检测技术时，首先，人工智能技术需要对有效的信息进行全面的收集，之后再根据计算机网络运行的环境以及用户的需求来对整体信息进行筛选，制程信息报告，在将处理后的信息罗列成报告之后，将最后的处理结果提交给用户，这样有利于用户能够在简短的时间内，对计算机网络运行的状态以及运行环境进行全面的掌握，再加上人工智能具有一定的学习技术，在对这些入侵规律进行捕捉的过程中，人工智能技术可以联合以往的防护方案来制定出一套新的防护方案，并且在计算机网络环境中人工智能技术还可以随时对入侵员进行全方位的监测，对网络没有受到入侵时的运行状态进行全方位的管理[4].当网络环境中出现一些异常时，数据挖掘技术首先会对这些入侵源进行全面的识别，之后再判别入侵源的类型，在了解了入侵源的基本信息之后，人工智能技术再将入侵源的信息发送给用户，和用户共同的制定出防护的方案。另外在数据挖掘技术中，当网络环境出现了一次入侵之后，人工智能技术还可以秉承着自身记忆的功能来防止下一次入侵的出现，并且还能不断的优化对入侵对象检测的功能，最大限度地提高了检测的效率和检测的准确性。
3.3 人工智能问题求解
人工智能问题求解技术主要是在一些特定的条件下，用限定的步数完成算法，人工智能问题求解技术可以根据计算机网络的状态图来进行搜索技术，再根据一些逻辑推理技术来对整个知识结构进行全方位的构建。在搜索技术中，可以对各个空间各个状态进行全方位的检索，结合各个问题空间的状态，运用正确的处理技术方案。人工智能问题求解技术还可以根据不同空间问题的差异选择不同的搜索方法，最大限度地提高了搜索的效率。
4 总结
在大数据时代下人工智能技术得到了蓬勃的发展，为了从整体上提高人们工作和生活的效率，人工智能技术被广泛地应用于计算机网络中，但是我国的人工智能技术仍然处于发展阶段，相关研发人员应当根据当前人工智能技术在计算机网络中的应用现状来对人工智能技术进行不断的开发和研究，从而有效地促进人工智能技术在计算机网络中的不断发展。
参考文献
[1]孙华。大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑，2018（9）：120-121.
[2]赵星。人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].通讯世界，2018（4）：26-27.
[3]蔡书。人工智能应用于计算机网络技术中的重要性分析[J].数码世界，2017（9）：226-227.
[4]陈欢欢。浅谈人工智能及其在计算机网络中的应用[J].通讯世界，2016（20）：63-64.
