摘 要： 信息技术已经渗透进了社会生活的方方面面, 并且技术手段的革新, 极大的推动了人类文明的进步。当下信息产生、传递、储存模式的演变, 促使人类社会进入了“大数据”时代。本文从“大数据”时代基本内涵出发, 简要分析了现阶段计算机信息处理技术面临的发展机遇与挑战, 希望能够为相关从业人员提供参考。
关键词： “大数据”时代; 计算机; 信息处理技术;
随着社会的进步, “大数据”时代的到来, 计算机信息处理技术面临着更加严峻的挑战。如何紧随时代发展趋势, 大胆创新, 不断提升服务能力和数量已经成为计算机信息处理行业的热点话题。
1“大数据”时代的计算机信息处理技术概述
1.1“大数据”时代的内涵
21世纪是信息大爆炸的时代, 互联网平台的发展彻底改变了信息产生、传递、存储的方式。信息数据规模庞大是“大数据”时代最显着的特征, 除此之外数据结构更加多元化、复杂化。虚拟数据的发展是推动“大数据”时代到来的重要原因。同传统的计算机信息处理技术相比较, “大数据”时代的信息处理技术具有更加鲜明的时代特征, 如:运作成本低、数据资源利用率高, 依托计算机平台能够实现数据信息的大规模处理。此外, 由于数据信息量大, 数据处理过程难免出现冗余数据, 并且数据间存在着复杂的关联性, 处理难度大。“大数据”分析的核心技术包括:分类分析以及遗传算法等内容, 以此为基础实现了庞“大数据”的运算、储存。
1.2 计算机信息处理技术释义
在现代化的社会生产和生活中, 计算机信息处理技术正在发挥着越来越重要的作用, 这项技术涉及到了诸多板块的内容, 如:信息传递技术、数据分析技术等。信息处理过程中所有的功能都是在计算机平台上完成的, 因此计算机技术是信息处理得核心, 对信息处理成果、效率均有至关重要的作用。现代社会的生产在一定程度上脱离了传统空间和时间的限制, 只要实现了人同信息处理设备的有机结合, 随时随地都可以积极性办公信息的处理, 极大推动了办公效率, 促进了时代的进步。
2“大数据”时代的机遇与挑战
2.1“大数据”时代的机遇
“大数据”时代是人类社会发展史上的一个重要转折点, 也会我们实现民族复兴“中国梦”提供了契机。“大数据”时代为国家发展提供历史机遇主要体现在以下几个方面:首先国内信息产业获得重大发展机遇, 出现了一系列就业岗位, 创造了更广阔的社会产值提升空间。其次“大数据”分析的不断优化和成熟能够对涉及国家经济发展的社会信息进行更有效的处理, 为国家发展提供更科学的信息指导。最后“大数据”时代信息技术手段的发展为国家信息安全提供了最有力的保障, 也为计算机技术产业的成长方向做出了新的指引。
2.2“大数据”时代的挑战
具体来说, “大数据”时代国家发展面临的重大挑战主要体现在以下几个方面:首先, 数据信息处理、分析标准更高。信息爆炸、数据处理工作量庞大是“大数据”时代的显着特征, 这对数据处理工作者和数据使用者来说都是一个挑战, 如何进行有效信息的甄别、汇总、处理, 如何实现数据信息向决策、建议的转化这都是当前亟待解决的问题。其次, 在“大数据”时代信息安全面临着更大的威胁, 如何有效的为核心信息设置安全屏障也是不得不面对的挑战。在“大数据”时代经济、政治、军事等方面的竞争在很大程度上都转化为了信息安全战争。人们将各类重要信息储存在一个虚拟的数据空间中, 互联网在为信息传递提供便捷的同时也增加了潜在的信息安全风险, 在遭遇黑客或计算机病毒攻击时, 信息安全成为关乎生存的重要话题。近些年国内计算机技术发展成效卓着, 出现了一大批具有先进自主研发能力的大型信息企业, 越来越多的年轻人不断投入到计算机行业中。尽管如此, 同先进国家相比我们仍然缺乏创新型、前瞻型, 能够适应当下激烈信息技术竞争的核心人才。人才的竞争是“大数据”时代的核心, 因此核心人才短缺也是国家发展面临的重要挑战之一。
3“大数据”时代中计算机信息处理技术的主要内容
3.1 信息获取及处理技术
关键信息的获取是信息处理、整合的基础环节, 只有高效、优质的完成信息采集工作, 才能为后期的信息处理工作提供保障。想要获取完整有效的数据信息, 就必须对数据源进行全方位的动态监控, 确保能够随时随地实现数据信息采集。在采集工作完成后需要将完整的数据信息进行存储, 建设完善、高效的数据库。信息处理技术的核心是利用给累信息处理软件, 在计算机平台上完成数据的分析、整合, 为各类信息检索提供便利。当下, 国内对信息产业扶持力度不断加大, 高校给予信息人才的成长资源也更加集中, 信息采集和处理技术日趋完善。
3.2 信息储存技术
我们强调的信息储存技术并非对原始信息得储存, 而是对经过分析处理后的信息进行储存, 现阶段国内主要依托互联网技术以及存储媒介实现有效信息的存储, 并为为其构建可方便调取的数据库。数据库建设是有效信息储存的核心, 只有切实提高数据库存储和调取信息的能力, 才能够实现各类数据资源的高效利用。大时代背景下信息数据更新快、数量庞大, 因此数据存储技术优化的核心内容应是简化信息存储结构和方式, 提高存储效率以及节约资源。例如:分布式数据存储技术现阶段使用范围最为广泛, 其最大特点便是效率高、速度快。
3.3 信息安全技术
要确保信息安全不能仅依赖于对某个信息系统的管控, 而是要着眼全局, 实现对所有信息系统的全面管控, 促进计算机网络技术的进一步发展。强化信息安全管理主要要从以下几个方面着手:首先要给予信息安全管理足够的重视, 充分认识到其关键性地位, 树立忧患意识, 加大专业人才培养力度。其次要加强信息技术研发力度, 通过不断革新技术手段来应对“大数据”时代带来的各种信息安全威胁。最后要加强对核心信息安全的监测, “大数据”时代数据存储量庞大, 做好信息安全管理工作要分清主次, 重点突出, 集中优势资源确保核心环节不出问题。
4 结论
“大数据”时代的到来是人类发展的大势所趋, 我们必须清楚的认识到新时代背景下面临的机遇和挑战, 以坚持和进取去把握机遇, 以昂扬的斗志去迎接挑战。不断大力推进信息技术革新, 加大专业人才培养力度。
参考文献：
[1] 袁承卫.论大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].电脑迷, 2018 (05) :18.
[2] 李松霖.试论“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].环球市场, 2017 (18) :38.
